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混沌背景中微弱信号检测的神经网络方法
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摘要:基于复杂非线性系统相空间重构理论,提出了混沌背景中微
弱信号检测的神经网络方法,利用神经网络强大的学习和非线性处理能力,建立了混沌背景噪声的一步预测模型,从预测误差中检测淹没在混沌背景噪声中的微弱 ...
2018-2-13 11:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于BP神经网络的弱信号提取方法研究
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摘要:提出一种基于BP神经网络结构与算法的信号提取方法,该方法在网络节点连接权向量域,从宽带背景噪声中提取
弱信号,且对信号的先验知识没有要求。文章具体给出了BPWV方法的原理及推导过程,仿真结果表明, ...
2018-2-2 12:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于混沌和神经网络的弱信号探测
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摘要:本文首先描述了混沌的定义,提出了一个判断时间序列是否具有混沌行为的实验准则,即时间序列要有有限维数的吸收子,一个为正数的Lyapunove指数(李氏指数)并且是局部可预测的,分析了神经网络的重构 ...
2018-1-28 01:00 - DL-er - 人工智能论文版