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先验密度对最小相对熵密度的影响
SPX期权数据的案例分析
0 个回复 - 360 次查看 摘要翻译： 我们研究了寻找与给定欧式看涨期权价格相匹配的概率密度的问题。为了考虑关于这种密度的先验信息，我们将Neri和Schneider(2011)中提出的求资产价格最大熵密度的算法推广到相对熵情况。这被应用于研究在两 ...2022-4-11 13:15 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 360 次查看 摘要翻译： 我们研究了寻找与给定欧式看涨期权价格相匹配的概率密度的问题。为了考虑关于这种密度的先验信息，我们将Neri和Schneider(2011)中提出的求资产价格最大熵密度的算法推广到相对熵情况。这被应用于研究在两 ...2022-4-11 13:15 - 可人4 - Forum
学习和行动的最小相对熵原理
0 个回复 - 226 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种构造自适应agent的方法，该自适应agent对给定的专家类具有通用性，其中每个专家都是专门为特定环境设计的agent。该自适应控制问题被形式化为最小化最适合未知环境的专家自适应智能体的相对 ...2022-3-6 12:57 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 226 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种构造自适应agent的方法，该自适应agent对给定的专家类具有通用性，其中每个专家都是专门为特定环境设计的agent。该自适应控制问题被形式化为最小化最适合未知环境的专家自适应智能体的相对 ...2022-3-6 12:57 - mingdashike22 - Forum
交叉熵、相对熵（KL散度）、JS散度和Wasserstein距离（推土机距离）
0 个回复 - 1753 次查看 交叉熵、相对熵（KL散度）、JS散度和Wasserstein距离（推土机距离）KevinCK Python数据科学信息量：任何事件都会承载着一定的信息量，包括已经发生的事件和未发生的事件，只是它们承载的信息量会有所不同。如昨天下雨 ...2022-1-10 09:39 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
0 个回复 - 1753 次查看 交叉熵、相对熵（KL散度）、JS散度和Wasserstein距离（推土机距离）KevinCK Python数据科学信息量：任何事件都会承载着一定的信息量，包括已经发生的事件和未发生的事件，只是它们承载的信息量会有所不同。如昨天下雨 ...2022-1-10 09:39 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
信息熵、交叉熵、相对熵（KL散度）
0 个回复 - 12901 次查看 在机器学习中信息熵、交叉熵、相对熵（KL散度）都是常用的概念，这里mark一下。首先给出信息熵的概念，度量系统不确定性的，本质是香农信息量()的期望：H(p)=。 参考链接： https://www.zhihu.com/que ...2018-2-10 10:24 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 12901 次查看 在机器学习中信息熵、交叉熵、相对熵（KL散度）都是常用的概念，这里mark一下。首先给出信息熵的概念，度量系统不确定性的，本质是香农信息量()的期望：H(p)=。 参考链接： https://www.zhihu.com/que ...2018-2-10 10:24 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
