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非参数与半参数课件及代码
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样条拟合学习课件及R语言代码随机前沿模型学习课件及R语言代码
局部多项式估计学习课件及R语言代码
广义可加模型学习课件及R语言代码
广义回归模型学习课件及R语言代码
非参数回归模型学习课件及R语言代码
部分 ...
2022-6-21 16:56 - 永不言败1394 - 现金交易版
广义回归神经网络在烤烟内在质量分析中的应用
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摘要:采用
广义回归神经网络分别对烤烟的主要化学成分与香气质、香气量、杂气、刺激、余味、劲头和烟气浓度等感官质量进行建模.结果表明,在训练集样本数据较少时,
广义回归神经网络的预测准确度仍然很高.送人玫瑰,手 ...
2018-2-17 02:39 - DL-er - 人工智能论文版
应用广义回归神经网络进行土壤空间变异研究
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摘要:对土壤性质空间变异的充分了解,是土壤养分管理和合理施肥的基础.90年代以来,随着发达国家精确农业技术的开展,土壤特性的空间变异和空间插值技术研究得到众多农学家和土壤科学工作者的关注和重视[1,2].由法国学 ...
2018-2-16 12:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的货运量预测
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摘要:根据货运量形成的原因,分析了货运量和相关影响因素之间的关系以及货运量预测的特点.在此基础上,建立货运量预测的
广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)模型,并以我国1981~2001年的货运量 ...
2018-2-16 09:00 - DL-er - 人工智能论文版
广义回归神经网络在非线性系统建模中的应用
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摘要:
广义回归神经网络具有设计简单、收敛快等优势,因此在复杂非线性系统建模中得到了广泛应用;在简要介绍了
广义回归神经网络的结构和算法的基础上,基于
广义回归神经网络和均匀设计理论,提出了一种新的非线性系 ...
2018-2-4 14:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的电力系统中长期负荷预测
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摘要:在介绍
广义回归神经网络(GRNN)基本算法、网络结构及平滑参数确定方法的基础上,提出将误差序列的均方值作为网络性能的评价指标并采用最小误差对应的平滑参数,建立了GRNN的预测模型。提出了确定输入神经元数目 ...
2018-1-18 16:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的发动机排放预测
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摘要:神经网络是当前最主要的智能控制技术之一,它模拟人脑的结构及对信息的记忆和处理功能,具有擅长从输入输出数据中学习有用的知识的特性.发动机性能预测是根据发动机结构参数和运转参数来估算推测发动机的各种性能 ...
2018-1-16 22:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
广义回归神经网络预测加筋土支挡结构高度
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摘要:土工合成材料加筋支挡结构(Geosythetics-Reinforced Retaining Wall,简称GRW)设计方法主要是建立在似粘聚力理论基础之上的半经验设计法.由于土性及加筋机理的复杂性,常常要对它们进行人为假定,导致计算结果差强 ...
2018-1-13 03:39 - DL-er - 人工智能论文版
基于广义回归网络的动态权重回归型神经网络集成方法研究
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摘要:神经网络集成技术能有效地提高神经网络的预测精度和泛化能力,已成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点.针对回归分析问题提出了一种动态确定结果合成权重的神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后, ...
2018-1-10 19:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的时间序列预测研究
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摘要:介绍了
广义回归神经网络的基本理论,提出了应用BIC准则确定输入神经元数目的方法,将其应用于大型旋转机械振动状态时间序列的单步和多步预测,与传统的采用误差反向传播学习算法的三层前馈感知器网络(BP神经网络) ...
2017-10-25 15:40 - 论文库 - 人工智能论文版
广义回归神经网络在变压器绕组热点温度预测中的应用
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摘要:电力变压器的绕组热点温度是影响其绝缘性能的主要因素之一,因此有必要进行电力变压器绕组热点温度预测以提高电力变压器的运行可靠性。变压器内部温度受诸多因素的影响,且计算涉及到传热学、流体力学和电磁学等 ...
2017-9-24 21:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的选区激光烧结成形收缩率研究
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摘要:针对激光烧结增材制造过程中出现的几何尺寸误差问题,采用正交实验与测量的方法获得训练样本,依据
广义回归神经网络,建立了选择性激光烧结过程中工艺参数与成形收缩率之间的定量模型,以预测收缩率。定性分析了预 ...
2017-9-22 09:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的金属矿山水害危险性预测
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摘要:水害是金属矿山重大灾害之一,正确预测水害危险性及变化趋势,对矿山安全生产具有重要的指导意义.在分析水害影响因素和广泛参考其他预测模型的基础上,以矿山地质构造、裂隙发育状况、降水量、采空区面积、地下水 ...
2017-9-22 09:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络(GRNN)的函数逼近
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摘要:本文利用径向基网络的一种变化形式——
广义回归神经网络(GRNN)提出了基于
广义回归神经网络的函数逼近方法,利用matlab中的神经网络工具箱设计了GRNN模型,用于对非线性函数的逼近。通过网络的训练、测试达到了 ...
2017-9-21 04:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络的电离层VTEC建模
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摘要:提出一种基于
广义回归神经网络的电离层电子总合量建模的新方法。依据电子总合量的时空变化特性建立基于
广义回归神经网络的区域电子总含量模型。结合实例,详细讨论训练样本的采样策略对网络模型性能的影响,并 ...
2017-9-20 21:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于粒子群算法和广义回归神经网络的岩爆预测
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摘要:岩爆是岩石深部开挖中一种常见的工程地质灾害。为评价岩爆发生的可能性,提出一种基于粒子群算法和
广义回归神经网络模型(PSO-GRNN模型)的岩爆预测方法。该方法利用已有岩爆数据,通过神经网络技术建立回归模型 ...
2017-9-20 17:20 - AIworld - 人工智能论文版
广义回归模型诊断
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用GLM函数做LOGISTIC回归得到的三个图形,因为是二分变量所以结果看不懂了,不知道模型是否合适,不知道红线代表了什么。求大牛给指点。
2014-12-30 13:46 - xiaffer01 - R语言论坛