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Python数据预处理教程（重复值；缺失值；异常值；离散化）0 个回复 - 351 次查看 1. 重复值处理数据清洗一般先从重复值和缺失值开始处理。重复值一般采取删除法来处理但有些重复值不能删除，它们在一些时候是具有实际意义的点。例如订单明细数据或交易明细数据等。 2.缺失值处理首先需要根据实际 ...2023-2-8 22:19 - study874 - 现金交易版
python3实现随机森林实现随机森林random forest的程序源代码含数据集0 个回复 - 400 次查看 python3实现随机森林实现随机森林random forest的程序源代码含数据集 完全可编译通过，python3代码实现，不调库，纯手撸，带数据集。 随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器定 ...2023-1-1 09:19 - yusb - 现金交易版
时间序列分析及eviews应用-课件和笔记1 个回复 - 754 次查看 第一节 时间序列分析的一般问题一、 时间序列的含义时间序列是指被观察到的以时间为序排列的数据序列。时间序列可以通过表格或图形的形式表现出来。例如： 二、时间序列的特征 观测值有序排列，且前后 ...2022-3-13 12:51 - shadowaver - 现金交易版
求助论文《大规模交易数据库的聚类算法和离群点检测》
1 个回复 - 622 次查看 【作者(必填)】未知 【文题(必填)】《大规模交易数据库的聚类算法和离群点检测》 【年份(必填)】2011（可能） 【全文链接或数据库名称(选填)】http://ipub.cqvip.com/doc/55f555a545954e69a5131a0fb4b2bbf7 ...2014-4-21 15:04 - 木槿花开5 - 求助成功区
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湖北省教育厅科研项目：用于可疑金融交易行为监控的离群点检测模型研究
1 个回复 - 4260 次查看 用于可疑金融交易行为监控的离群点检测模型研究 二ОО六年度湖北省教育厅 科学研究计划项目申请书 [此贴子已经被newfei188于2009-4-20 8:15:39编辑过]newfei188 金钱 +5 ...2008-12-11 20:01 - xxkwh - 基金与课题申请
1 个回复 - 4260 次查看 用于可疑金融交易行为监控的离群点检测模型研究 二ОО六年度湖北省教育厅 科学研究计划项目申请书 [此贴子已经被newfei188于2009-4-20 8:15:39编辑过]newfei188 金钱 +5 ...2008-12-11 20:01 - xxkwh - 基金与课题申请
不要再说离群点难观测，来学学这种特征异常检测的高效方法
1 个回复 - 691 次查看 在日常建立风控模型过程中，例如信用违约、客户流失、价值分层等模型场景，我们在数据预处理环节往往会对样本的异常值进行检测，并根据识别结果采用合适的方法对其处理，这样可以有效避免异常数据对模型拟合的影响。 ...2022-10-27 21:47 - 滨滨有利123 - 大数据技术
1 个回复 - 691 次查看 在日常建立风控模型过程中，例如信用违约、客户流失、价值分层等模型场景，我们在数据预处理环节往往会对样本的异常值进行检测，并根据识别结果采用合适的方法对其处理，这样可以有效避免异常数据对模型拟合的影响。 ...2022-10-27 21:47 - 滨滨有利123 - 大数据技术
动态因子模型中的离群点
0 个回复 - 507 次查看 摘要翻译： 动态因素模型在计量经济学和应用经济学中有着广泛的应用。其基本动机在于他们能够将大量的时间序列缩减为仅有的几个指标（因素）。如果时间序列的数量与现有的观测数量相比较大，那么大多数信息可能被传递 ...2022-3-8 19:57 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 507 次查看 摘要翻译： 动态因素模型在计量经济学和应用经济学中有着广泛的应用。其基本动机在于他们能够将大量的时间序列缩减为仅有的几个指标（因素）。如果时间序列的数量与现有的观测数量相比较大，那么大多数信息可能被传递 ...2022-3-8 19:57 - 可人4 - Forum
统计离群点检测方法在自适应进化中的应用
算法
0 个回复 - 161 次查看 摘要翻译： 本文重新讨论了进化算法(EA)搜索算子的自适应概率问题。设计了一个框架，以区分业绩计量和为适应目的对这些计量的解释。提供了几个测量和统计解释的例子。使用一个包含10个搜索算子的EA对10个测试问题进行 ...2022-3-6 10:05 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 161 次查看 摘要翻译： 本文重新讨论了进化算法(EA)搜索算子的自适应概率问题。设计了一个框架，以区分业绩计量和为适应目的对这些计量的解释。提供了几个测量和统计解释的例子。使用一个包含10个搜索算子的EA对10个测试问题进行 ...2022-3-6 10:05 - mingdashike22 - Forum
基于离群点的分类研究
0 个回复 - 188 次查看 摘要翻译： 分类是认识的基础。与其他解决方案不同，本研究从离群点的角度来处理它。提出了一种扩展的单变量数据集异常点检测算法，并给出了算法的基础。扩展算法以整体的方式运行，使其成为一个相当稳健的解决方案。 ...2022-3-6 09:31 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 188 次查看 摘要翻译： 分类是认识的基础。与其他解决方案不同，本研究从离群点的角度来处理它。提出了一种扩展的单变量数据集异常点检测算法，并给出了算法的基础。扩展算法以整体的方式运行，使其成为一个相当稳健的解决方案。 ...2022-3-6 09:31 - nandehutu2022 - Forum
ggplot箱线图如何不显示离群点
6 个回复 - 23683 次查看 各位大大，本人新手，请问ggplot画的箱线图怎样不显示离群点？R语言自带的boxplot是可以用outline=false来实现的。2016-1-19 16:21 - 万俟晟 - R语言论坛
6 个回复 - 23683 次查看 各位大大，本人新手，请问ggplot画的箱线图怎样不显示离群点？R语言自带的boxplot是可以用outline=false来实现的。2016-1-19 16:21 - 万俟晟 - R语言论坛
二元logistic回归离群点检测
1 个回复 - 954 次查看 1.自变量里有连续变量和多分类变量<br> 2.想用Stata检测离群点、杠杆点和强影响点<br> 求问Stata如何检测出哪些观测的学生化残差大于2.5倍标准差的观测?<br> 或许还有其他更好的检测方法吗？2019-7-4 21:35 - bilipada - Stata专版
1 个回复 - 954 次查看 1.自变量里有连续变量和多分类变量<br> 2.想用Stata检测离群点、杠杆点和强影响点<br> 求问Stata如何检测出哪些观测的学生化残差大于2.5倍标准差的观测?<br> 或许还有其他更好的检测方法吗？2019-7-4 21:35 - bilipada - Stata专版
SPSS箱形图出来的离群点怎么直接去掉
2 个回复 - 9236 次查看 麻烦问一下，SPSS形图出来的离群点怎么直接去掉？因为数据较多，手动删除太慢，有没有直接去掉的方法？2016-11-17 15:54 - Young3646 - SPSS论坛
2 个回复 - 9236 次查看 麻烦问一下，SPSS形图出来的离群点怎么直接去掉？因为数据较多，手动删除太慢，有没有直接去掉的方法？2016-11-17 15:54 - Young3646 - SPSS论坛
基于局部线性加权的离群点检测方法
0 个回复 - 489 次查看 摘要：为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率，在分析了传统的离群数据挖掘算法优点和缺点的基础上，提出了一种基于局部线性加权的离群点检测算法。该算法利用LLE算法的思想寻找样本数据的内在嵌入分布，并通过距离公 ...2018-2-10 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 489 次查看 摘要：为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率，在分析了传统的离群数据挖掘算法优点和缺点的基础上，提出了一种基于局部线性加权的离群点检测算法。该算法利用LLE算法的思想寻找样本数据的内在嵌入分布，并通过距离公 ...2018-2-10 11:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
【请教】SAS可以实现LOF的计算吗，离群点检测什么的
1 个回复 - 2198 次查看 小的在写一篇毕业论文，关于数据挖掘中离群点检测问题的，算法改进的问题都想好了，不知道用SAS可不可以实现。 请各位大神帮帮忙… 现在想要知道的主要问题就是 用SAS可以实现LOF算法吗？用EM模块的什么节点还是需 ...2015-3-12 15:57 - 暮光ゝ森林 - SAS专版
1 个回复 - 2198 次查看 小的在写一篇毕业论文，关于数据挖掘中离群点检测问题的，算法改进的问题都想好了，不知道用SAS可不可以实现。 请各位大神帮帮忙… 现在想要知道的主要问题就是 用SAS可以实现LOF算法吗？用EM模块的什么节点还是需 ...2015-3-12 15:57 - 暮光ゝ森林 - SAS专版
一种基于多示例学习的局部离群点检测算法
0 个回复 - 436 次查看 摘要：提出了一种基于多示例学习（multi-instance learning,MIL）的局部离群点检测算法,称之为MIL-LOF（a local outlier factor based on multi-instance learning）.算法采用MIL框架,首先将真实对象提取为多示例形式 ...2018-2-9 07:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 436 次查看 摘要：提出了一种基于多示例学习（multi-instance learning,MIL）的局部离群点检测算法,称之为MIL-LOF（a local outlier factor based on multi-instance learning）.算法采用MIL框架,首先将真实对象提取为多示例形式 ...2018-2-9 07:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于数据挖掘的航空发动机状态参数离群点分析
0 个回复 - 550 次查看 摘要：利用机载数据采集系统和传感器获得的发动机状态参数往往存在粗大误差,影响故障诊断的准确性。采用数据挖掘算法中基于统计学的离群点分析,并与厂家系统的分析结果相比较,结果表明,该方法能够有效地剔除粗大误差 ...2018-1-18 07:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 550 次查看 摘要：利用机载数据采集系统和传感器获得的发动机状态参数往往存在粗大误差,影响故障诊断的准确性。采用数据挖掘算法中基于统计学的离群点分析,并与厂家系统的分析结果相比较,结果表明,该方法能够有效地剔除粗大误差 ...2018-1-18 07:20 - 论文库 - 人工智能论文版
logistic回归时，离群点该如何处理？？？
2 个回复 - 6838 次查看 我看到书上写logistic 回归的假定条件中有一条是“无离群点”。然后我在做分析的时候，spss自动判断出了数据中的离群点，这时候是应该删除这些个体，重新再做一次回归吗？ p.s.，我试着删除了这些个体（5个）， ...2016-5-27 02:11 - melissat - SPSS论坛
2 个回复 - 6838 次查看 我看到书上写logistic 回归的假定条件中有一条是“无离群点”。然后我在做分析的时候，spss自动判断出了数据中的离群点，这时候是应该删除这些个体，重新再做一次回归吗？ p.s.，我试着删除了这些个体（5个）， ...2016-5-27 02:11 - melissat - SPSS论坛
