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粒子群优化算法及其工程应用教学讲义0 个回复 - 121 次查看 粒子群优化算法及其工程应用教学讲义 内 容 简 介 粒子群优化（PSO）算法是一种基于群体智能的新兴演化计算技术，广泛用于解决科学研究 和工程实践中的优化问题。 主要阐述PSO 算法的基本理论及其在机械系统故 ...2024-4-2 15:14 - 2025Li - 现金交易版
【综合资料】数学建模资料包（课件、讲义、代码、历年获奖论文等全套）0 个回复 - 245 次查看 内容特别丰富，课件代码讲义历年获奖资料一应俱全，极具参考价值！ 9-数学建模课件资料汇总 8-数学建模算法与应用（PPT课件＋配套源代码） 7-数学建模课件 6-各类常用算法程序包 5-数学 ...2024-3-2 23:16 - wz151400 - 现金交易版
matlab工具箱大全3 个回复 - 224 次查看 matlab工具箱大全 MATLAB遗传算法工具箱及应用（超清晰版+源码）.zip深度学习相关资料.zip matlab优化工具箱.rar matlab预测控制工具箱.pdf NMM1.5计算方法工具箱.zip Matlab小波分析工具箱原理与应用.pdf ...2024-1-11 20:25 - Mama-2022 - 现金交易版
PSOSVM粒子群优化的支持向量算法+多目标优化模型matlab +蚁群算法的优化计算-TSP优化3 个回复 - 702 次查看 PSOSVM粒子群优化的支持向量算法+多目标优化模型matlab +蚁群算法的优化计算-TSP优化 PSOSVM粒子群优化的支持向量算法+多目标优化模型matlab +蚁群算法的优化计算-TSP优化 PSOSVM粒子群优化的支持向量算 ...2022-2-19 21:16 - Lotus_ss - 现金交易版
基于粒子群优化的最小二乘支持向量机天然气负荷预测方法研究
3 个回复 - 868 次查看 【作者(必填)】汪丽娟 【文题(必填)】基于粒子群优化的最小二乘支持向量机天然气负荷预测方法研究 【年份(必填)】 2013 【全文链接或数据库名称(选填)】知网里有，没有全文【作者】 汪丽娟； 【导师】 彭亦 ...2013-9-30 12:38 - 真龙121 - 求助成功区
3 个回复 - 868 次查看 【作者(必填)】汪丽娟 【文题(必填)】基于粒子群优化的最小二乘支持向量机天然气负荷预测方法研究 【年份(必填)】 2013 【全文链接或数据库名称(选填)】知网里有，没有全文【作者】 汪丽娟； 【导师】 彭亦 ...2013-9-30 12:38 - 真龙121 - 求助成功区
【学习笔记】群智能优化中的粒子群优化算法研究
粒子群算法是一种基于种群的搜 ...
1 个回复 - 1098 次查看 群智能优化中的粒子群优化算法研究 粒子群算法是一种基于种群的搜索随机优化方法，用于求解单/多目标问题的最优解。由于具有较强的鲁棒性、收敛速度快、可调参数少等优点，粒子群算法近年来受到不同领域研究人员的关 ...2020-7-15 17:28 - ccwwccww - Forum
1 个回复 - 1098 次查看 群智能优化中的粒子群优化算法研究 粒子群算法是一种基于种群的搜索随机优化方法，用于求解单/多目标问题的最优解。由于具有较强的鲁棒性、收敛速度快、可调参数少等优点，粒子群算法近年来受到不同领域研究人员的关 ...2020-7-15 17:28 - ccwwccww - Forum
基于粒子群优化算法的神经网络在油品质量预测中的应用
0 个回复 - 439 次查看 摘要：粒子群优化算法是基于群体智能的全局优化技术，它通过了粒子问的相互作用，对解空间进行智能搜索，从而发现最优解。其优势在于操作简单，容易实现。文中将粒子群算法和神经网络进行融合，优化神经网络的权值和 ...2018-2-15 21:19 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 439 次查看 摘要：粒子群优化算法是基于群体智能的全局优化技术，它通过了粒子问的相互作用，对解空间进行智能搜索，从而发现最优解。其优势在于操作简单，容易实现。文中将粒子群算法和神经网络进行融合，优化神经网络的权值和 ...2018-2-15 21:19 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于神经网络和粒子群优化的数据挖掘算法的研究
0 个回复 - 482 次查看 摘要：由于差异化分布式数据的稀疏性和混沌性,导致采用粒子群算法进行数据挖掘容易陷入局部收敛,数据挖掘的准确度不好。提出一种基于神经网络和粒子群优化的数据挖掘算法,首先计算差异化分布式数据挖掘的全局核函数和 ...2018-2-15 08:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 482 次查看 摘要：由于差异化分布式数据的稀疏性和混沌性,导致采用粒子群算法进行数据挖掘容易陷入局部收敛,数据挖掘的准确度不好。提出一种基于神经网络和粒子群优化的数据挖掘算法,首先计算差异化分布式数据挖掘的全局核函数和 ...2018-2-15 08:40 - a智多星 - 人工智能论文版
神经网络基于粒子群优化的学习算法研究
0 个回复 - 421 次查看 摘要：研究神经网络基于粒子群优化的学习算法,将粒子群优化算法用于神经网络的学习训练,并与遗传算法进行了比较,结果表明,神经网络基于粒子群优化的学习算法简单容易实现,而且能更快地收敛于最优解.送人玫瑰，手留余 ...2018-2-11 15:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 421 次查看 摘要：研究神经网络基于粒子群优化的学习算法,将粒子群优化算法用于神经网络的学习训练,并与遗传算法进行了比较,结果表明,神经网络基于粒子群优化的学习算法简单容易实现,而且能更快地收敛于最优解.送人玫瑰，手留余 ...2018-2-11 15:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
改进粒子群优化神经网络在变压器故障诊断中的应用
0 个回复 - 366 次查看 摘要：变压器绕组早期故障的诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。由于变压器器身振动信号包含有丰富的信息，所以可以通过监测变压器振动信号来预估绕组的状况。笔者首先利用小波包分解原理将变压器振动信号分 ...2018-2-6 14:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 366 次查看 摘要：变压器绕组早期故障的诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。由于变压器器身振动信号包含有丰富的信息，所以可以通过监测变压器振动信号来预估绕组的状况。笔者首先利用小波包分解原理将变压器振动信号分 ...2018-2-6 14:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于粒子群优化的神经网络短时交通流量预测
0 个回复 - 359 次查看 摘要：基于短时交通量的不确定特性,对城市相邻交叉口路段的交通流建模方法进行了研究。提出了基于粒子群优化的BP神经网络的信号交叉口交通量预测模型。该模型以BP神经网络为基础,用PSO算法对BP神经网络权值和阈值进行 ...2018-2-4 21:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 359 次查看 摘要：基于短时交通量的不确定特性,对城市相邻交叉口路段的交通流建模方法进行了研究。提出了基于粒子群优化的BP神经网络的信号交叉口交通量预测模型。该模型以BP神经网络为基础,用PSO算法对BP神经网络权值和阈值进行 ...2018-2-4 21:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于量子行为粒子群优化-人工神经网络的电能质量扰动识别
0 个回复 - 450 次查看 摘要：提出一种基于量子行为粒子群优化（quantum-behaved particleswarm optimization，QPSO）的改进算法，用于优化人工神经网络（artificial neural network,ANN），实现电能质量（power quality,PQ）扰动识别。采用 ...2018-2-2 22:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 450 次查看 摘要：提出一种基于量子行为粒子群优化（quantum-behaved particleswarm optimization，QPSO）的改进算法，用于优化人工神经网络（artificial neural network,ANN），实现电能质量（power quality,PQ）扰动识别。采用 ...2018-2-2 22:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于粒子群优化的小波神经网络及其在齿轮箱故障诊断中的应用
0 个回复 - 566 次查看 摘要：用粒子群算法（PS0）取代传统的梯度下降法,优化小波神经网络中的各个参数。将经过PS0训练的小波神经网络应用于齿轮箱故障诊断,实验结果表明,基于PS0算法的小波神经网络训练方法是有效的神经网络训练算法,同时也 ...2018-2-2 19:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 566 次查看 摘要：用粒子群算法（PS0）取代传统的梯度下降法,优化小波神经网络中的各个参数。将经过PS0训练的小波神经网络应用于齿轮箱故障诊断,实验结果表明,基于PS0算法的小波神经网络训练方法是有效的神经网络训练算法,同时也 ...2018-2-2 19:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于粒子群优化的RBF神经网络交通流预测
0 个回复 - 421 次查看 摘要：交通流量预测一直是实时自适应交通控制的关键问题。以城市道路网络中典型的两相邻交叉口为研究对象，提出了基于粒子群优化的RBF神经网络的信号交叉口交通流量预测模型。该模型以RBF神经网络为基础，采用分组优 ...2018-1-30 21:39 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 421 次查看 摘要：交通流量预测一直是实时自适应交通控制的关键问题。以城市道路网络中典型的两相邻交叉口为研究对象，提出了基于粒子群优化的RBF神经网络的信号交叉口交通流量预测模型。该模型以RBF神经网络为基础，采用分组优 ...2018-1-30 21:39 - 论文库 - 人工智能论文版
遗传算法和粒子群优化算法的性能对比分析
0 个回复 - 657 次查看 摘要：遗传算法与粒子群优化算法作为经典的进化计算方法已经被广泛地应用于函数优化、生产调度、机器学习和数据挖掘等领域。对这两种经典算法在求解不同问题时的性能进行了系统的对比和分析，比较了两种算法在求解单 ...2018-1-27 16:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 657 次查看 摘要：遗传算法与粒子群优化算法作为经典的进化计算方法已经被广泛地应用于函数优化、生产调度、机器学习和数据挖掘等领域。对这两种经典算法在求解不同问题时的性能进行了系统的对比和分析，比较了两种算法在求解单 ...2018-1-27 16:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
混合粒子群优化算法优化前向神经网络结构和参数
0 个回复 - 411 次查看 摘要：提出了综合利用粒子群优化算法（PSO）和离散粒子群优化算法（D-PSO）同时优化前向神经网络结构和参数的新方法。该算法使用离散粒子群优化算法优化神经网络连接结构,用多维空间中0或1取值的粒子来描述所有可能的 ...2018-1-17 06:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 411 次查看 摘要：提出了综合利用粒子群优化算法（PSO）和离散粒子群优化算法（D-PSO）同时优化前向神经网络结构和参数的新方法。该算法使用离散粒子群优化算法优化神经网络连接结构,用多维空间中0或1取值的粒子来描述所有可能的 ...2018-1-17 06:00 - 论文库 - 人工智能论文版
粒子群优化的神经网络在故障诊断中的应用
0 个回复 - 507 次查看 摘要：为提高齿轮箱故障诊断性能，建立了以齿轮箱振动信号的时频域特征为输入，以齿轮箱的主要故障形式为输出的神经网络。采用粒子群优化算法代替反向传播算法来训练神经网络的权重和阈值，利用训练后的神经网络对齿 ...2018-1-11 18:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 507 次查看 摘要：为提高齿轮箱故障诊断性能，建立了以齿轮箱振动信号的时频域特征为输入，以齿轮箱的主要故障形式为输出的神经网络。采用粒子群优化算法代替反向传播算法来训练神经网络的权重和阈值，利用训练后的神经网络对齿 ...2018-1-11 18:20 - 论文库 - 人工智能论文版
粒子群优化覆盖算法
0 个回复 - 556 次查看 摘要：在覆盖算法中,识别精度与泛化能力之间存在矛盾。为此,结合粒子群优化（PSO）具有的全局搜索能力,提出一种PSO覆盖算法。将领域覆盖算法中每一类样本形成的一组覆盖转化为粒子群,并在迭代过程中搜索出较好的覆盖 ...2017-12-30 04:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 556 次查看 摘要：在覆盖算法中,识别精度与泛化能力之间存在矛盾。为此,结合粒子群优化（PSO）具有的全局搜索能力,提出一种PSO覆盖算法。将领域覆盖算法中每一类样本形成的一组覆盖转化为粒子群,并在迭代过程中搜索出较好的覆盖 ...2017-12-30 04:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
粒子群优化的神经网络模型在短期负荷预测中的应用
0 个回复 - 441 次查看 摘要：为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对传统径向基函数（RBF）神经网络在负荷预测中存在的问题,提出一种新的预测模型：粒子群优化的RBF神经网络模型。粒子群算法是一种新的全局优化算法,有很强的全局寻优能力, ...2017-10-28 00:19 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 441 次查看 摘要：为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对传统径向基函数（RBF）神经网络在负荷预测中存在的问题,提出一种新的预测模型：粒子群优化的RBF神经网络模型。粒子群算法是一种新的全局优化算法,有很强的全局寻优能力, ...2017-10-28 00:19 - AIworld - 人工智能论文版
粒子群优化神经网络电动汽车SOC估算方法
0 个回复 - 543 次查看 摘要：为了解决纯电动汽车电池剩余电量估算难题，采用粒子群优化神经网络方法，用于BP（Back Propagation，BP）神经网络权值和阈值优化。并把优化后的神经网络用于荷电状态（soc）离散估算。以100Ah LiFePO4电池作为 ...2017-9-27 04:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 543 次查看 摘要：为了解决纯电动汽车电池剩余电量估算难题，采用粒子群优化神经网络方法，用于BP（Back Propagation，BP）神经网络权值和阈值优化。并把优化后的神经网络用于荷电状态（soc）离散估算。以100Ah LiFePO4电池作为 ...2017-9-27 04:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
粒子群优化神经网络在动态手势识别中的应用
1 个回复 - 663 次查看 摘要：为了提高动态手势学习训练速度和识别准确率,本文提出一种基于粒子群优化BP神经网络的动态手势识别方法。首先基于自然人机交互需要,定义一套基于机器视觉的动态手势模型;在获取指尖运动轨迹的基础上,提取动态手 ...2017-9-26 19:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
1 个回复 - 663 次查看 摘要：为了提高动态手势学习训练速度和识别准确率,本文提出一种基于粒子群优化BP神经网络的动态手势识别方法。首先基于自然人机交互需要,定义一套基于机器视觉的动态手势模型;在获取指尖运动轨迹的基础上,提取动态手 ...2017-9-26 19:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络模型
0 个回复 - 843 次查看 摘要：根据灰色神经网络的参数随机选择类似于粒子群算法中的粒子初始空间位置,采用改进粒子群算法代替梯度修正法,对网络参数进行了处理,并通过寻找粒子群算法中的最优个体,建立了基于改进粒子群算法的灰色神经网络,提 ...2017-9-26 04:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 843 次查看 摘要：根据灰色神经网络的参数随机选择类似于粒子群算法中的粒子初始空间位置,采用改进粒子群算法代替梯度修正法,对网络参数进行了处理,并通过寻找粒子群算法中的最优个体,建立了基于改进粒子群算法的灰色神经网络,提 ...2017-9-26 04:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于粒子群优化神经网络的语音情感识别
0 个回复 - 566 次查看 摘要：提出了一种基于粒子群优化算法的人工神经网络,并把它应用到语音情感识别系统中。依据情感的维度空间模型,分别提取了韵律特征与音质特征,研究了谐波噪声比特征随情感类别的变化。利用粒子群优化算法（PSO）训练 ...2017-9-26 02:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 566 次查看 摘要：提出了一种基于粒子群优化算法的人工神经网络,并把它应用到语音情感识别系统中。依据情感的维度空间模型,分别提取了韵律特征与音质特征,研究了谐波噪声比特征随情感类别的变化。利用粒子群优化算法（PSO）训练 ...2017-9-26 02:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于粒子群优化BP神经网络的隧道围岩位移反演分析
0 个回复 - 495 次查看 摘要：针对无锡惠山隧道岩体破碎、围岩稳定性差等特点,基于长期现场监测变形位移数据,借助粒子群算法的参数优化功能,利用Matlab神经网络工具箱编制了优化PSO—BP隧道位移反分析系统。PSO—BP系统利用正交试验设计和有 ...2017-9-21 18:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 495 次查看 摘要：针对无锡惠山隧道岩体破碎、围岩稳定性差等特点,基于长期现场监测变形位移数据,借助粒子群算法的参数优化功能,利用Matlab神经网络工具箱编制了优化PSO—BP隧道位移反分析系统。PSO—BP系统利用正交试验设计和有 ...2017-9-21 18:40 - DL-er - 人工智能论文版
粒子群优化神经网络在SOC估算中的应用
0 个回复 - 547 次查看 摘要：针对电传动车辆用动力电池组荷电状态（SOC）非线性强、普通神经网络模型预测精度低的问题,提出利用粒子群优化神经网络权值和阈值的预测方法,建立基于该方法的BP神经网络电池SOC训练模型。为克服粒子群算法容易 ...2017-9-21 17:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 547 次查看 摘要：针对电传动车辆用动力电池组荷电状态（SOC）非线性强、普通神经网络模型预测精度低的问题,提出利用粒子群优化神经网络权值和阈值的预测方法,建立基于该方法的BP神经网络电池SOC训练模型。为克服粒子群算法容易 ...2017-9-21 17:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于改进粒子群优化神经网络的电力变压器故障诊断
0 个回复 - 388 次查看 摘要：为了提高电力变压器故障诊断的准确性，采用了一种自适应变异粒子群优化神经网络的方法，用5-BP网络的权值优化。并根据变压器的故障特征，用优化好的BP网络进行故障诊断。该算法修正了粒子个体行动，克服了标准 ...2017-9-21 09:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 388 次查看 摘要：为了提高电力变压器故障诊断的准确性，采用了一种自适应变异粒子群优化神经网络的方法，用5-BP网络的权值优化。并根据变压器的故障特征，用优化好的BP网络进行故障诊断。该算法修正了粒子个体行动，克服了标准 ...2017-9-21 09:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于量子自适应粒子群优化径向基函数神经网络的网络流量预测
0 个回复 - 493 次查看 摘要：该文提出一种量子白适应粒子群优化算法，该算法中，粒子位置的编码采用量子比特实现，利用粒子飞行轨迹信息动态更新量子比特的状态，并引入量子非门实现变异操作以避免陷入局部最优。用该算法训练神经网络，实 ...2017-9-20 19:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 493 次查看 摘要：该文提出一种量子白适应粒子群优化算法，该算法中，粒子位置的编码采用量子比特实现，利用粒子飞行轨迹信息动态更新量子比特的状态，并引入量子非门实现变异操作以避免陷入局部最优。用该算法训练神经网络，实 ...2017-9-20 19:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于粒子群优化的过程神经网络学习算法
0 个回复 - 479 次查看 摘要：基于粒子群优化为过程神经元网络提出了一种新的学习算法。新算法在对网络输入函数和连接权函数进行正交基函数展开后，将网络中的结构参数和其他参数整合成一个粒子，再用粒子群优化算法进行全局优化。新算法不 ...2017-9-20 17:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 479 次查看 摘要：基于粒子群优化为过程神经元网络提出了一种新的学习算法。新算法在对网络输入函数和连接权函数进行正交基函数展开后，将网络中的结构参数和其他参数整合成一个粒子，再用粒子群优化算法进行全局优化。新算法不 ...2017-9-20 17:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于粒子群优化BP神经网络的风电机组齿轮箱故障诊断方法
0 个回复 - 609 次查看 摘要：提出了一种基于粒子群优化BP神经网络风电机组齿轮箱故障诊断方法。粒子群算法不需要计算梯度，可以兼顾全局寻优和局部寻优。利用粒子群算法对BP网络权值和偏置进行优化，减少了BP神经网络算法陷入局部最优解的 ...2017-9-20 08:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 609 次查看 摘要：提出了一种基于粒子群优化BP神经网络风电机组齿轮箱故障诊断方法。粒子群算法不需要计算梯度，可以兼顾全局寻优和局部寻优。利用粒子群算法对BP网络权值和偏置进行优化，减少了BP神经网络算法陷入局部最优解的 ...2017-9-20 08:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
能谱熵向量法及粒子群优化的RBF神经网络在高压断路器机械故障诊断中的应用
0 个回复 - 425 次查看 摘要：高压真空断路器是电力系统开关设备中极其重要的一种高压电器,而高压断路器故障中80%是由于机械特性不良造成,为此通过小波包变换对高压断路器机械振动信号进行了分析,以信号的能谱熵作为特征输入向量,建立了粒子 ...2017-9-20 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 425 次查看 摘要：高压真空断路器是电力系统开关设备中极其重要的一种高压电器,而高压断路器故障中80%是由于机械特性不良造成,为此通过小波包变换对高压断路器机械振动信号进行了分析,以信号的能谱熵作为特征输入向量,建立了粒子 ...2017-9-20 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
pso粒子群优化算法怎么找到合适的权重啊
0 个回复 - 2166 次查看 clear all; clc; format long; %---给定初始化条件 c1=1.4962; %学习因子 1 c2=1.4962; %学习因子 2 w=0.7298; %惯性权重？这个换成wmax和wminMaxDT=1000; %最大迭代次数 D=10; %搜索空间维数（未知数个数） N= ...2015-7-8 21:18 - 起云者 - MATLAB等数学软件专版
0 个回复 - 2166 次查看 clear all; clc; format long; %---给定初始化条件 c1=1.4962; %学习因子 1 c2=1.4962; %学习因子 2 w=0.7298; %惯性权重？这个换成wmax和wminMaxDT=1000; %最大迭代次数 D=10; %搜索空间维数（未知数个数） N= ...2015-7-8 21:18 - 起云者 - MATLAB等数学软件专版
