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用了工具变量后解释变量不显著了,觉得崩溃了
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我用的面板数据,做收入来源结构对基尼系数的影响。经过组内相关、组件相关、序列相关检验后用了xtscc做固定效应的,xtgls做随机效应的,然后我老师让我考虑内生性,我好不容易找了两个通过弱工具变量、hausman、过度 ...
2013-11-3 11:06 - 愚笨9999 - Stata专版
动态面板中被解释变量的一阶滞后项显著,其他解释变量不显著
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数据是长面板,n=38,T=50,在解释变量中加入被解释变量的一阶滞后项,使用xtlsdvc命令回归,得到如下结果,见附件
被解释变量的一阶滞后项显著,但剩下的解释变量lngdppc, revgdp, ifl, unem, urban, lndensity, p ...
2021-3-20 11:16 - 冬至59 - Stata专版
加入控制变量后解释变量不显著
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想问下大家,有一个控制变量(人均GDP)加进模型后核心解释变量就不显著了,但是这个控制变量又不能删去怎么办,有什么方法能调整显著性吗? <br>
2023-1-28 21:30 - 哒哒哒、 - Stata专版
解释变量不显著咋办?
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控制变量显著,而且三星,但是解释变量的p值>0.1,如何做调整,是增加控制变量还是换控制变量的计算方法,那种会解决显著问题,紧急求助
Linear regression Number of obs = ...
2016-2-19 23:48 - chuanyan - 数据交流中心
加入交叉项后原来显著的解释变量不显著了
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本科毕业论文思路:第一步y与x1之间的关系(负),第二步y与x2之间的关系(正),第三步y与x1、x2之间的关系。一、二步的回归都很显著,在第三步中如果不加入x1*x2(负)这个交叉项也很显著,但是加入交叉项后导致x1 ...
2017-1-23 14:29 - SSrRb - Stata专版
核心解释变量不显著
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我用stata做固定效应模型,发现我的核心解释变量显著性很差,但是我借鉴了很多篇论文,按理说应该是存在显著的负相关关系,为什么无论我怎么更换控制变量都不显著,这种情况如何做呢?
2021-11-6 00:29 - 大王爱学习 - Forum
求助,关于核心解释变量不显著
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为什么同样的变量和数据选取,我做回归就不显著,别人就显著,是因为样本选取的时间区间不一样吗,还是我数据处理有问题,可是我检查很多遍了,没有发现问题啊
2021-8-5 10:14 - 小小小温 - 悬赏大厅
解释变量不显著
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如果有平稳性、协整关系,GMM面板分析中,产业结构优化指标滞后一期值、自变量都是显著的,控制变量会不会不显著?不显著可以吗?
2021-2-3 04:31 - liyyyyya - Stata专版
加入交叉项后原来显著的解释变量不显著了
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Loan=β0+β1Insti1+ΣβControl+ε (1)
Loan=β0+β1Insti1+β2Ownership+β3Insti1*Ownership+ΣβControl+ε (2)
第一次回归,模型(1)中的β1是显著为负的。
但是加入交叉项后,模型(2) ...
2018-5-28 10:52 - Janice_Yang - 爱问频道
【新手求助】解释变量不显著的原因
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在研究对GDP影响的过程中,选取了劳动力、资本两个解释变量,本意是想研究资本对GDP的影响,但是OLS回归结果显示资本这个
解释变量不显著,劳动力显著。出现这个问题的原因有没有可能是相比劳动力对GDP的影响程度而言 ...
2015-10-17 10:03 - zoestill - EViews专版