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ivprobit及其弱工具变量检验问题
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请问使用iv
probit回归后如想进行弱
工具变量检验,是否必须使用weakiv?
我在iv
probit后安装了weakiv,请问它的检验结果如何解释呢?是否下面的wald统计量显著就表明不存在弱
工具变量问题?
(weakiv命令的原假设 ...
2016-1-17 20:14 - xxcyxxm - Stata专版
ivprobit模型估计后的弱工具变量和过度识别检验
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请教大家一个问题,在做完iv
probit估计后,有没有命令实现弱
工具变量检验和过度识别检验?如果没有,可否对原模型进行ivreg(忽视被解释变量为0-1变量的特性)估计,进行弱
工具变量检验和过度识别检验作为参考呢?
2015-10-22 23:12 - 段永飞 - Stata专版
iv-oprobit两个内生变量需要用工具变量如何操作
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内生变量是X和交叉项X*DUMMY
一般用ivregress的时候是(X X*D=
IV1
IV1*D),
ivo
probit 命令我用的cmp
但是cmp不可以同时把两个写成(X X*D=
IV1
IV1*D)形式运行,如果写成(X =
IV1 X*D 其他控制)(X*D =X
IV1*D ...
2018-5-23 11:14 - destiny10 - Stata专版
ivprobit工具变量回归结果请教
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iv
probit工具变量回归报错
xi: iv
probit stock_dummy (damage=distance2)$controls1 i.city, twostep firstnote: damage omitted because of collinearitydropping an endogenous variable is not allowedr(498);
...
2020-11-6 11:23 - fzqzhuai - Stata专版
IVprobit结果解读,是工具变量有问题还是不存在内生性?
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iv
probit y S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 (S1 = S11),nolog
Probit model with endogenous regressors Number of obs = 1,776
Wald chi2(8) = 84.49
Log likelihood = -3493.7969 ...
2018-5-11 21:22 - nouoname - Stata专版