结果:找到“预测算法”相关内容39个,排序为按回复时间降序,搜索更多相关帖子请点击“高级”
【课件与代码】数学建模竞赛方法、工具与技巧
0 个回复 - 244 次查看
内容超全面,下面的文件夹里面,大部分是若干ppt加m代码。
99 解读优秀论文:国一选手是如何阅读论文的?
98 解读优秀论文:阅读论文的重要性
97 编程:Matlab差分进化模型原理及编程实战
9 ...
2023-12-17 14:02 - wz151400 - 现金交易版
基于基因表达式编程的电力负荷预测算法
2 个回复 - 818 次查看
【作者(必填)】徐云燕;
【文题(必填)】基于基因表达式编程的电力负荷
预测算法
【年份(必填)】2012
【全文链接或数据库名称(选填)】
http://www.info1.zj.sgcc.com.cn:8000/kns50/detail.aspx?QueryID=17 ...
2012-8-19 06:00 - B.N.F - 求助成功区
基于属性约简的GEP洪灾灾情预测算法
1 个回复 - 850 次查看
作者: 杨乐婵 邓岳川 邓松 谢昀 YANG Le-chan DENG Yue-chuan DENG Song XIE Yun
作者单位: 杨乐婵,邓岳川,YANG Le-chan,DENG Yue-chuan(滁州学院,国土信息工程系,安徽,滁州,239000)
邓松 ...
2011-7-23 21:51 - kuhasu - 求助成功区
基于特征量化的简约可解释预测算法
模型
0 个回复 - 366 次查看
摘要翻译:
由于监管和可解释性的原因,逻辑回归仍然被广泛使用。为了提高预测精度和可解释性,通常需要对连续数据和分类数据进行量化处理:连续特征离散化,如果分类特征数量多,则对分类特征进行分组。通过将该量化 ...
2022-3-6 10:17 - kedemingshi - Forum
基于低秩和稀疏矩阵分解的多源融合链接预测算法
1 个回复 - 677 次查看
摘要:近年来,链接预测成为社会网络和其他复杂网络链接挖掘中的热门研究领域.在链接预测问题中,经常会存在用来提高预测效果的附加数据信息源,这些数据可以用干预测网络中的链接是否存在.在所有的数据源中,最主 ...
2017-10-29 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于神经网络模型的时间序列预测算法及其应用
0 个回复 - 451 次查看
摘要:提出了一种神经网络模型的时间序列直接多步
预测算法。网络的学习采用具有遗忘因子的BP算法与时差方法相结合的混合算法,解决了经典BP算法在直接多步预测中不能渐进计算的问题,同时网络具备一定的结构学习 ...
2018-2-14 08:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于神经网络的时延预测算法研究
0 个回复 - 610 次查看
摘要:网络控制系统由于时延的存在,其稳定性通常难以保证,一般要求控制器能够准确预知系统的时延值.网络形式的不同,时延的变化具有规律性或无序性.针对网络时延变化的不同情况,提出了利用线性神经网络和RBF径向基函数 ...
2018-2-2 05:40 - DL-er - 人工智能论文版
混沌与神经网络相结合的预测算法及其应用
0 个回复 - 367 次查看
摘要:探讨了混沌理论与前馈人工神网络相结合进行非线性时间序列预测的基本原理,并对影响短波通信的两个参数;年太阳黑子数和天10cm辐射强度,在SVD滤波的基础上进行了预测。http://www.cqvip.com//QK/96568 ...
2018-2-1 21:00 - AIworld - 人工智能论文版
混沌神经网络预测算法评价准则与性能分析
0 个回复 - 363 次查看
摘要:为比较各种混沌神经网络
预测算法的误差性能,该文提出了预测误差评价准则,即根均方误差,偏差,预测精度,决定度系数,绝对误差,以及一些归一化根均方误差等,并分析了它们在描述误差特征上的具体含义。针对 ...
2018-1-30 21:19 - 论文库 - 人工智能论文版
蛋白质中残基远程相互作用预测算法研究综述
0 个回复 - 429 次查看
摘要:蛋白质是由多个氨基酸残基顺序连接而成的长链.在天然状态下,蛋白质并不是无规则的自由状态,而是自发形成特定的空间结构,以执行其特定的生物学功能.驱动蛋白质形成特定空间结构的主要因素是残基间的非共价相互作 ...
2018-1-23 17:40 - 论文库 - 人工智能论文版
BP神经网络预测算法的改进及应用
0 个回复 - 515 次查看
摘要:BP算法是应用广泛的神经网络算法,具有较强的非线性拟合能力,可以用来预测非线性时间序列数据的发展趋势。但在实际应用和仿真过程中,由于算法本身的限制和不足,对于仿真和计算都会带来很多问题,比如网络训 ...
2018-1-18 00:19 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于RBF神经网络的交通流量预测算法
0 个回复 - 442 次查看
摘要:传统的径向基函数神经网络构造算法大多是根据先验知识和以往的经验事先确定网络的隐层结构,采用传统聚类和最小二乘法训练网络的各项参数,这种算法一般是基于局部搜索机制,使得训练的参数往往陷入局部极小值.提 ...
2018-1-7 00:20 - a智多星 - 人工智能论文版
灰色神经网络预测算法在DMF回收过程中的应用
0 个回复 - 545 次查看
摘要:基于灰色理论与神经网络相结合能改进预测精度的思想,本文阐述了灰色理论和神经网络相结合的技术.并将其应用到DMF回收过程中进行了仿真验证,通过Mat lab语言进行了算法的验证,结果表明此改进算法比单一的灰色理 ...
2017-12-27 12:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
1 个回复 - 606 次查看
【作者(必填)】
【文题(必填)】
基于机器学习的航空收益管理需求
预测算法的研究与实现
【年份(必填)】
【全文链接或数据库名称(选填)】https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CM ...
2019-11-21 12:31 - ticket1988 - 求助成功区
一个基于随机森林的微博转发预测算法
0 个回复 - 513 次查看
摘要:转发(Retweet)是微博中一个重要的信息传播机制,用户可以将其关注者(Follower)的有趣微博转发到自身平台,分享给他的粉丝(Fan),快速地实现微博信息的传播.主要对微博转发预测进行了研究,首先提取了重要特征 ...
2017-10-29 11:00 - AIworld - 人工智能论文版
日度负荷预测算法的研究和应用
0 个回复 - 407 次查看
摘要:日度负荷预测不仅和预测日前一天有关,和上周同一天的用电量相关甚至和上月同一天的用电量也相关,还和外部因素如时间因素、气候因素和经济因素有关.传统的预测主要依靠于相关人员的经验来判断,这样的方法并不能 ...
2017-9-27 08:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于机器学习的miRNA靶基因预测算法研究概况
0 个回复 - 718 次查看
摘要:首先小结目前所发现的miRNA:mRNA对的统计特征,然后对基于机器学习的各类靶基因
预测算法逐一作研究,最后对现有靶基因
预测算法的研究现状及优缺点给出系统的结论。原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90453A/201 ...
2017-9-26 12:40 - DL-er - 人工智能论文版
改进BP神经网络的自适应预测算法
1 个回复 - 637 次查看
摘要:针对视频编码中的耗时和图像不精确问题,提出改进BP神经网络的自适应
预测算法。以区域生长、边缘检测和BP神经网络相结合,首先对图像进行对象分割,采用优化的传输结构,自适应调整学习率;然后在分割的基础上,进行 ...
2017-9-24 20:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于神经网络自适应预测算法的谐波检测
0 个回复 - 624 次查看
摘要:神经网络已广泛应用于谐波检测中,它能单步推出各次谐波分量,具有计算量少、精度高等优点,提出一种基于神经网络的自适应
预测算法,利用当前时刻数据和前N 1个时刻的历史数据,可预测出将来时刻的谐波电流,从而快速 ...
2017-9-20 14:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于机器学习的microRNA靶基因预测算法概况研究
0 个回复 - 499 次查看
摘要:microRNA是一类长度约22nt的非编码小分子RNA,通过转录后调控影响动、植物的生长发育,研究microRNA的关键是预测其作用的靶基因。基于机器学习的靶基因预测方法由于成本低、易操作及在数据挖掘方面的优势而受到研 ...
2017-9-17 02:59 - a智多星 - 人工智能论文版
回归模型中基于机器学习的流量预测算法
0 个回复 - 607 次查看
摘要:在基于机器学习的流量
预测算法中,详细研究了基于回归模型的
预测算法,将机器学习算法引入到网络流量预测中,提出了不同的弱回归算予用来描述网络流量中的非线性特性。针对网络流量中的自相似特性,提出两种不 ...
2017-9-17 02:40 - a智多星 - 人工智能论文版
决策树分类和预测算法的原理及实现
0 个回复 - 2151 次查看
决策树分类和
预测算法的原理及实现
算法决策树是一种通过对历史数据进行测算实现对新数据进行分类和预测的算法。简单来说决策树算法就是通过对已有明确结果的历史数据进行分析,寻找数据中的特征。并以此为依据对新 ...
2016-4-7 14:31 - 北方Smile - 数据分析师(CDA)专版
如何根据增量数据更新预测算法的结果?
1 个回复 - 2544 次查看
采用决策树、神经网络、回归等算法时,包括集成学习,一般基于历史样本数据训练模型,如果加入增量数据后(不是时序模型问题)除了将算法在全量数据(历史样本数据+增量数据)上重新运行一遍外,是否有其他的算法 ...
2016-2-13 12:18 - 墨移 - 数据分析与数据挖掘