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A股上市公司媒体报道数据2012-2017
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由于前期论文的写作需要,本人花了200RMB在某宝上买了媒体报道
数据。同时也感谢这份
数据,让我可以在一个CSSCI的期刊上发表。现共享给大家,当然收点小费,如果大家觉得合适可以购买。
注:
1、本文
数据是由香港中 ...
2018-10-27 23:10 - yangye823 - 现金交易版
不完全多模态的半监督深度生成建模
情绪数据
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摘要翻译:
情感识别有三个方面的挑战。首先,仅仅考虑单一的情态很难识别人的情感状态。其次,人工注释情感
数据的成本很高。第三,由于不可预见的传感器故障或配置问题,情感
数据经常会丢失模态。在本文中,我们在一 ...
2022-3-27 08:50 - 能者818 - Forum
解纠缠可解释表征的无监督学习
从顺序数据
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摘要翻译:
我们提出了一个分解的分层变分自动编码器,它在没有
监督的情况下从序列
数据中学习解纠缠和可解释的表示。具体地说,我们利用了序列
数据中信息的多尺度性质,将其显式地表达在一个分解的层次图形模型中,该 ...
2022-3-8 20:27 - 何人来此 - Forum
有监督音乐转录中的不变性和数据增强
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摘要翻译:
本文探讨了基于帧的音乐转录的各种模型,重点是达到人类录音的最先进水平所需的方法。本文讨论的平移不变网络结合了传统的滤波器组和卷积神经网络,是2017年MIREX多基频估计评估中表现最好的模型。这类模 ...
2022-3-8 10:20 - 能者818 - Forum
无监督学习无标签数据世界的角度
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无
监督学习无标签
数据世界的角度
无
监督学习;是三种机器学习类型之一,即有
监督机器学习,无
监督机器学习和强化学习。这篇文章仅限于无
监督机器学习,以探索其详细信息。
无
监督机器学习
一种具有探索隐藏的宝石 ...
2020-11-24 18:56 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
媒体监督数据2012-2017
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1、媒体报道次数https://bbs.pinggu.org/thread-6715476-1-1.html
2、媒体报道正面、中性、负面
数据https://bbs.pinggu.org/thread-6831479-1-1.html
2019-3-27 08:26 - fei355 - 数据求助
数据挖掘中的半监督学习及算法实现
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摘要:随着
数据挖掘在现代社会生产活动中扮演着越来越重要的角色,在计算机科学和其他相关领域中它都受到了很大的重视。在这篇文章中,我将向您简单介绍一个关于机器学习和
数据挖掘的前沿领域——半
监督学习。为了使数 ...
2018-2-20 14:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于弱监督学习的海量网络数据关系抽取
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摘要:在大
数据时代,对于海量网络
数据的信息抽取与应用已成为自然语言处理和信息检索技术发展的重要主题.其中,基于弱
监督的关系抽取方法,因为具有不需要过多人工参与、适应性强的特点,受到了广泛的关注.目前针 ...
2018-1-31 06:20 - 论文库 - 人工智能论文版
一种基于多视图数据的半监督特征选择和聚类算法
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摘要:高维
数据中许多特征之间互不相关或冗余,这给传统的学习算法带来了巨大的挑战。为了解决该问题,特征选择应运而生。与此同时,许多实际问题中
数据存在多个视图而且
数据的标签难以获取,多视图学习和半
监督学习成为 ...
2018-1-15 19:20 - a智多星 - 人工智能论文版
无监督特征选择在时间序列数据挖掘中的应用
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摘要:疲劳驾驶是交通事故发生的主要原因之一,为了精确预测驾驶员疲劳程度,提出一种基于度量学习的无
监督特征选择与识别方法.首先,在对脑电图进行特征提取时,多特征表示的方法克服了传统方法相对单一、往往不能完整表 ...
2017-9-25 04:20 - DL-er - 人工智能论文版
数据分析师_大数据的四个价值:记录、备份和监督
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数据分析师_大
数据的四个价值:记录、备份和
监督
数据分析师:大
数据的四个价值:记录、备份和
监督,大
数据是当今热门的话题,对于大
数据很多人提出过这样那样的观点,那么大
数据到底是什么,能够给我们 ...
2015-12-21 18:50 - 仗剑天涯行 - 休闲灌水
FT社评:应该公开监督皮凯蒂的数据
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FT社评:应该公开
监督皮凯蒂的
数据 英国《金融时报》
经济学家托马斯•皮凯蒂(Thomas Piketty,见上图)所著的《21世纪的资本》(Capital in the Twenty-first Century),被誉为2010年代最具影响力的著作之 ...
2014-5-27 16:42 - caozisimon - 宏观经济学
监督统计数据
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为何“要看相对量”?
“至于工业增速与用电量增速差距为何比美国等国家要大,该负责人表示,不能只看绝对量差距的多
少,还要看相对量差距的大小。例如美国2001年电力消费下降3.6%,而国内生产总值增长 ...
2009-6-17 09:46 - shichang - 学术道德监督