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【全网最新】2005-2021年省际绿色全要素生产率与分解项、原始数据、控制变量和推导！388 个回复 - 28691 次查看 【有信心、敢承诺是全网最新的GTFP，更是一份用心靠谱的科研数据；全面更新，多种方法测量！】本数据集主体为运用多种方法测算的我国30个省份自2005—2021年共17年间的绿色全要素生产率（Green Total Factor Product ...2022-10-24 17:52 - 国贸小可爱 - 现金交易版
格兰杰因果检验：是一阶原因，但用一阶滞后变量回归R2却变小
1 个回复 - 2214 次查看 数据文件，Eviewss格式： 格兰杰因果检验结果： lnjq(产业集群）是lnjzl(区域竞争力）的一阶格兰杰原因，按理说回归分析时应该用lnjq的一阶滞后变量吧，但另人惊奇的是， 滞后一阶的回归的R方比同阶的更小，说明 ...2012-3-16 23:44 - 耕耘使者 - 计量经济学与统计软件
1 个回复 - 2214 次查看 数据文件，Eviewss格式： 格兰杰因果检验结果： lnjq(产业集群）是lnjzl(区域竞争力）的一阶格兰杰原因，按理说回归分析时应该用lnjq的一阶滞后变量吧，但另人惊奇的是， 滞后一阶的回归的R方比同阶的更小，说明 ...2012-3-16 23:44 - 耕耘使者 - 计量经济学与统计软件
分层回归R2变大但调整R2变小，请问应该继续看哪个指标来证明第三个方程解释力度最好？
1 个回复 - 478 次查看 分层回归，加入新的自变量后，虽然R2变大了，但是自由度和调整后的R2都变小了，书里说R2是自变量数目的递增函数，所以变大很正常，那么请问该看哪个其他指标进而证明哪个模型解释力度最强呢？谢谢2023-8-27 20:01 - SimoneLeung - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 478 次查看 分层回归，加入新的自变量后，虽然R2变大了，但是自由度和调整后的R2都变小了，书里说R2是自变量数目的递增函数，所以变大很正常，那么请问该看哪个其他指标进而证明哪个模型解释力度最强呢？谢谢2023-8-27 20:01 - SimoneLeung - 数据分析与数据挖掘
回归r2
0 个回复 - 540 次查看 请教一下论坛上的各位老师： 在做非平衡面板固定效应回归导出回归结果时发现：做了固定效应的会汇报出来r2，没有做固定效应的回归则没有r2的结果。想咨询一下各位大大，这是怎么一回事。我当时用的是xtreg命令，只做 ...2023-3-2 17:24 - jingqiangshen6 - 计量经济学与统计软件
0 个回复 - 540 次查看 请教一下论坛上的各位老师： 在做非平衡面板固定效应回归导出回归结果时发现：做了固定效应的会汇报出来r2，没有做固定效应的回归则没有r2的结果。想咨询一下各位大大，这是怎么一回事。我当时用的是xtreg命令，只做 ...2023-3-2 17:24 - jingqiangshen6 - 计量经济学与统计软件
一元线性回归R2太小有关系吗？急急急！！！
6 个回复 - 1605 次查看 我用主成分分析算出了产业竞争力的综合得分，并以此为因变量，以区位熵为自变量，建立y=ax+b的一元线性回归方程，但是回归之后R2只有0.486，F检验倒是通过了，p也才0.00，请问可以直接这样写吗？或者有什么方法可以提 ...2022-4-24 18:29 - 杜若青黛 - Stata专版
6 个回复 - 1605 次查看 我用主成分分析算出了产业竞争力的综合得分，并以此为因变量，以区位熵为自变量，建立y=ax+b的一元线性回归方程，但是回归之后R2只有0.486，F检验倒是通过了，p也才0.00，请问可以直接这样写吗？或者有什么方法可以提 ...2022-4-24 18:29 - 杜若青黛 - Stata专版
OLS回归R2值应该取多少
0 个回复 - 1578 次查看 这本身就是一个错误的问题那么R-squared究竟应该取多大? 这个问题只有一个可能的答案那就是R2 必须等于使用线性模型可以解释响应变量变化的百分比，并没有多少之分。[/backcolor]当你问这个问题时,你真正想知道的是： ...2022-3-15 13:56 - 共享心跳 - Stata专版
0 个回复 - 1578 次查看 这本身就是一个错误的问题那么R-squared究竟应该取多大? 这个问题只有一个可能的答案那就是R2 必须等于使用线性模型可以解释响应变量变化的百分比，并没有多少之分。[/backcolor]当你问这个问题时,你真正想知道的是： ...2022-3-15 13:56 - 共享心跳 - Stata专版
求助!logit回归R2的问题
3 个回复 - 2941 次查看 楼主在写毕业论文，用的是LOGIT回归，就是那个因变量0 1 0 1的，结果R方回归出来特别低，我又想不到什么特别好的自变量了，把常用的都带进去了，还是不行，求问大神们，R2到底多少算是可以通过呀？2014-4-8 09:59 - luyiqing0224 - Stata专版
3 个回复 - 2941 次查看 楼主在写毕业论文，用的是LOGIT回归，就是那个因变量0 1 0 1的，结果R方回归出来特别低，我又想不到什么特别好的自变量了，把常用的都带进去了，还是不行，求问大神们，R2到底多少算是可以通过呀？2014-4-8 09:59 - luyiqing0224 - Stata专版
用FGLS做面板数据回归R2 在哪儿看？
5 个回复 - 8165 次查看 在stata中，用可行的最小二乘（FGLS）做面板数据回归分析，怎么没有看到可绝系R2 呢？应该在哪儿看呢？谢谢各位的解答。2013-12-9 23:13 - stronp - Stata专版
5 个回复 - 8165 次查看 在stata中，用可行的最小二乘（FGLS）做面板数据回归分析，怎么没有看到可绝系R2 呢？应该在哪儿看呢？谢谢各位的解答。2013-12-9 23:13 - stronp - Stata专版
有序oprobit回归r2很小，只有0.04
2 个回复 - 1677 次查看 各位大神，我最近做有序oprobit回归pseudo r2很小，只有0.04。但关注的核心解释变量是显著的，其中被解释变量和核心解释变量都是有序变量。加入的控制变量都是从相关文献拿来的。这样的话，我应该怎么改变呢？还是这 ...2019-12-14 16:37 - S小熊猫H - 爱问频道
2 个回复 - 1677 次查看 各位大神，我最近做有序oprobit回归pseudo r2很小，只有0.04。但关注的核心解释变量是显著的，其中被解释变量和核心解释变量都是有序变量。加入的控制变量都是从相关文献拿来的。这样的话，我应该怎么改变呢？还是这 ...2019-12-14 16:37 - S小熊猫H - 爱问频道
一元线性回归R2为0.5027可以接受吗
2 个回复 - 5048 次查看 用eviews做一元线性分析后，调整后R2为0.5027，请问可以接受吗？还需要做其他检验吗2019-9-5 11:23 - summer-w - EViews专版
2 个回复 - 5048 次查看 用eviews做一元线性分析后，调整后R2为0.5027，请问可以接受吗？还需要做其他检验吗2019-9-5 11:23 - summer-w - EViews专版
对3年内不同股票不同季度的数据进行回归R2计算，跪求各位大神帮忙~
0 个回复 - 706 次查看 问题：不同股票比如60000,600016，2013-07-01到2016-09-30的日数据，x自变量，y因变量，依次对每支股票每个季度内的值做一次回归，提取每次回归的R2生成列表。我目前只能对每个股票3年内每个季度分别进行回归，工作量 ...2017-4-15 16:16 - 温柔pwr - Stata专版
0 个回复 - 706 次查看 问题：不同股票比如60000,600016，2013-07-01到2016-09-30的日数据，x自变量，y因变量，依次对每支股票每个季度内的值做一次回归，提取每次回归的R2生成列表。我目前只能对每个股票3年内每个季度分别进行回归，工作量 ...2017-4-15 16:16 - 温柔pwr - Stata专版
回归R2
2 个回复 - 1561 次查看 请问各位，我做截面数据回归，用的是一个省的农户的微观数据，出来的结果R2比较小，只有0.2几，但是F值相当显著，所有变量的t值也很显著（10各变量只有2个不显著），我想问大家像我这个可不可以作解释了啊？谢谢各位 ...2015-1-7 22:46 - 宇宙无极2013 - 计量经济学与统计软件
2 个回复 - 1561 次查看 请问各位，我做截面数据回归，用的是一个省的农户的微观数据，出来的结果R2比较小，只有0.2几，但是F值相当显著，所有变量的t值也很显著（10各变量只有2个不显著），我想问大家像我这个可不可以作解释了啊？谢谢各位 ...2015-1-7 22:46 - 宇宙无极2013 - 计量经济学与统计软件
关于Eviews中面板数据回归R2太高的问题？
4 个回复 - 7020 次查看 我在利用eviews进行面板数据回归时，采用cross-section weight回归结果的R2则比no weight的R2大很多，甚至出现从0.3x飞升到0.998的情况，理论上模型的拟合度应该不会这么高，出现这种情况的原因是什么的？请教！ 而 ...2007-5-8 16:52 - racket - EViews专版
4 个回复 - 7020 次查看 我在利用eviews进行面板数据回归时，采用cross-section weight回归结果的R2则比no weight的R2大很多，甚至出现从0.3x飞升到0.998的情况，理论上模型的拟合度应该不会这么高，出现这种情况的原因是什么的？请教！ 而 ...2007-5-8 16:52 - racket - EViews专版
