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稀有事件模拟的有效重要性抽样
应用程序
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摘要翻译:
重要性抽样是减少Monte Carlo估计方差的有力工具。基于参数族内Monte Carlo估计方差最小的准则,给出了求最优倾角测度的一般方法。为此,当底层分布的矩母函数存在时,我们得到了最优交替分布的一个简单而 ...
2022-3-10 14:20 - kedemingshi - Forum
如何对relogit 稀有事件回归进行模型评价
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请教大家,如何对relogit
稀有事件回归进行模型评价?普通logit回归有 Pseudo R2, Log likelihood值,AIC,BIC,混淆矩阵等,但我在relogit (King and Zeng, 2001)包里没有找到相关的模型评估命令代码。 万分感谢!
...
2022-2-23 05:37 - 梨树雨 - Stata专版
用稀有事件的多值抽样检验纠错码
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摘要翻译:
将
稀有事件抽样的思想应用于纠错码性能的估计。该思想的实质是通过多点蒙特卡罗方法对信道中的噪声模式进行重要抽样,从而有效地估计出误码率分布的尾部。该思想通过卷积码得到了成功的验证。
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英文标 ...
2022-3-8 15:58 - 可人4 - Forum
稀有事件怎么处理?
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一般遇到非常稀有的事件,譬如发生的概率为0.8%左右的,采用什么模型来进行估计比较好。我暂时采用的probit模型,虽然检验通过了,但感觉不是很靠谱。感觉y=1的概率会被y=0的“稀释”很多。请教下各位有什么比较好的 ...
2015-3-27 15:44 - hy32gt - Stata专版