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  • 石油化工行业分省份地区主要能源产品产量(月)1993-202405.zip

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    • TBL_CHN_PCI_MEngPrdtBPr[DES][xlsx].txt
    • TBL_CHN_PCI_MEngPrdtBPr.xlsx
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  • 2024-8-18

  • 全国分省份县城园林绿化情况表2000-2022.zip

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    • URC_CntStLandscapingPY[DES][xlsx].txt
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  • 2024-7-30

  • 全国分省份县城液化石油气情况表2000-2022.zip

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    • URC_CntStLPGPY[DES][xlsx].txt
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  • 2024-7-30

  • Colossal-AI开源复制ChatGPT训练过程.zip

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    • Colossal-AI开源复制ChatGPT训练过程.md
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  • 2024-6-30

  • chatgpt视频版论文资料.zip

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    • chatgpt视频版论文资料.md
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  • 2024-6-30

  • 中科院学术专用版+ChatGPT，重磅开源++.zip

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    • 中科院学术专用版+ChatGPT，重磅开源++.md
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  • 2024-6-30

  • 全球世界各国天然气产量1970-2021.zip

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    • EI_Wgp[DES][xlsx].txt
    • EI_Wgp.xlsx
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  • 2024-5-27

  • 商品期货国内期货各品种加权价格1998-202404.zip

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    • FUT_WeightingPrice[DES][xlsx].txt
    • FUT_WeightingPrice.xlsx
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  • 2024-5-25

  • 【5634页2023大学教学课件】 苏黎世联邦理工学院：数字设计和计算机体系结构（下）.zip

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    • Lecture 16b：Branch Prediction.pdf
    • Lecture 17：Advanced Branch Prediction.pdf
    • Lecture 18a：VLIW Architectures.pdf
    • Lecture 18b：Systolic Array Architectures.pdf
    • Lecture 18c：Decoupled Access-Execute.pdf
    • Lecture 19：SIMD Architectures.pdf
    • Lecture 20：GPU Architectures.pdf
    • Lecture 21：Memory Overview，Organization & Technology.pdf
    • Lecture 22：Memory Hierarchy and Caches.pdf
    • Lecture 23：Cache Design and Management.pdf
    • Lecture 24a：Advanced Caching.pdf
    • Lecture 24b：Prefetching.pdf
    • Lecture 25a：Advanced Prefetching.pdf
    • Lecture 25b：Virtual Memory.pdf
    • Lecture 26a：Virtual Memory II.pdf
    • Lecture 26b：Epilogue & Future Computing Architectures.pdf
    • Lecture 26c：Virtual Memory：Issues and Examples.pdf
    • Lecture 27：Problem Solving I.pdf
    • Lecture 28：Problem Solving II.pdf
    • Lecture 29：Problem Solving III.pdf
    • Lecture 30：Problem Solving IV.pdf
    • Lecture 31：Problem Solving V.pdf
    • Lecture 32：Preparing for the Final Exam.pdf
  • 83.84 MB
  • 2024-3-10

  • 全国34个省份2000-2021科技服务GPS测量水准专题地图地形图地震台网个数科普专题活动次.zip

    本附件包括：
    • 全国34个省份2000-2021科技服务-地质勘查.xlsx
    • 全国34个省份2000-2021科技服务-地震台、网.xlsx
    • 全国34个省份2000-2021科技服务-测绘地理信息部门生产完成.xlsx
    • 全国34个省份2000-2021科技服务-测绘地理信息部门资料提供.xlsx
    • 全国34个省份2000-2021科技服务-科学普及.xlsx
  • 279.13 KB
  • 2024-2-24

  • 华泰人工智能系列研报43-72.zip
       华泰人工智能系列研报43-72

    本附件包括：
    • 20210310-华泰证券-华泰证券人工智能43：因子观点融入机器学习.pdf
    • 20210413-华泰证券-华泰证券人工智能44，深度卷积GAN实证.pdf
    • 20210704-华泰证券-华泰证券人工智能46：AlphaNet改进，结构和损失函数.pdf
    • 20210804-华泰证券-华泰证券人工智能47：cGAN模拟宏观指标.pdf
    • 20211012-华泰证券-华泰证券人工智能48：对抗过拟合，cGAN应用于策略调参.pdf
    • 20211024-华泰证券-华泰证券人工智能49，SinGAN单样本生成.pdf
    • 20211109-华泰证券-华泰证券人工智能50，再探cGAN资产配置.pdf
    • 20220107-华泰证券-华泰证券人工智能51：文本PEAD选股策略.pdf
    • 20220109-华泰证券-华泰证券人工智能52：神经网络组合优化初探.pdf
    • 20220112-华泰证券-华泰证券人工智能53：揭秘微软AI量化研究.pdf
    • 20220407-华泰证券-华泰证券人工智能54：基于遗传规划的一致预期因子挖掘.pdf
    • 20220411-华泰证券-华泰证券人工智能55：图神经网络选股的进阶之路.pdf
    • 20220423-华泰证券-华泰证券人工智能56：新闻舆情分析的HAN网络选股.pdf
    • 20220701-华泰证券-华泰证券人工智能57：文本FADT选股.pdf
    • 20220707-华泰证券-华泰证券人工智能58：分析师共同覆盖因子和图神经网络.pdf
    • 20220721-华泰证券-华泰证券人工智能59：强化学习初探与DQN择时.pdf
    • 20221028-华泰证券-华泰证券人工智能63：再探文本FADT选股.pdf
    • 69.Attention is indeed all you need.pdf
    • 70.2023-10-17_华泰证券_金工深度研究：高频因子计算的GPU加速.pdf
    • 71.2023-12-04_华泰证券_金工深度研究：自适应网络-从削足适履到量体裁衣.pdf
    • 72.基于全频段量价特征的选股模型.pdf
    • 【华泰金工】人工智能45：cGAN应用于资产配置.pdf
    • 【华泰金工】人工智能60：量化如何追求模糊的正确：有序回归.pdf
    • 【华泰金工】人工智能61：深挖分析师共同覆盖中的关联因子.pdf
    • 【华泰金工】人工智能62：NLP综述勾勒AI语义理解的轨迹.pdf
    • 人工智能 64九坤Kaggle 量化大赛有哪些启示.pdf
    • 人工智能 65GPT＋量化投资＝？.pdf
    • 人工智能 66 面向投资研究行业的GPT使用指南.pdf
    • 人工智能 67AI模型如何一箭多雕：多任务学习-20230506-华泰证券.pdf
    • 人工智能68神经网络多频率因子挖掘模型分析报告.pdf
    • 华泰金工 _ 华泰人工智能研究6周年回顾.pdf
  • 74.03 MB
  • 2023-12-23

  • 【教学课件】北京理工大学 无人驾驶车辆（下）.zip

    本附件包括：
    • 10-1 无人驾驶车辆设计方法.pdf
    • 10-2 仿真测试.pdf
    • 10-3 实车测试.pdf
    • 10-4 机遇与挑战.pdf
    • 3-1-1 激光雷达.pdf
    • 3-1-2 毫米波雷达.pdf
    • 3-1-3 车载相机.pdf
    • 3-2 定位导航常用传感器.pdf
    • 3-3 车载通信系统.pdf
    • 3-4 车载计算平台.pdf
    • 3-5 车载供电系统.pdf
    • 4-0 标定的意义.pdf
    • 4-1-1 单目相机标定（上）.pdf
    • 4-1-2 单目相机标定（下）.pdf
    • 4-1-3 双目相机标定.pdf
    • 4-2 激光雷达标定.pdf
    • 4-3 相机与激光雷达联合标定.pdf
    • 5-1-1 图像预处理.pdf
    • 5-1-2 车道线检测.pdf
    • 5-1-3 车道线检测 MATLAB 示例.pdf
    • 5-2-1 基于机器学习的车辆检测.pdf
    • 5-2-2 基于OpenCV的车辆检测.pdf
    • 6-1 GPS定位.pdf
    • 6-2 GPS／DR组合定位.pdf
    • 6-3-1 SLAM简介.pdf
    • 6-3-2 激光雷达SLAM（一）.pdf
    • 6-3-3 激光雷达SLAM（二）.pdf
    • 6-3-4 基于视觉SLAM的定位.pdf
    • 6-4 高精度地图.pdf
    • 7-1-1 无人车行为决策概述.pdf
    • 7-1-2 基于规则的超车行为决策.pdf
    • 7-1-3 基于规则的十字交叉口行为决策.pdf
    • 7-2-1 马尔科夫决策过程.pdf
    • 7-2-2 Q学习算法.pdf
    • 7-2-3 神经网络Q学习算法.pdf
    • 7-3-1 无人驾驶路径规划概述.pdf
    • 7-3-2 环境地图表示方法.pdf
    • 7-3-3 Dijkstra算法.pdf
    • 7-3-4 A 算法.pdf
    • 7-3-5 A 算法改进.pdf
    • 9-2 智能网联技术的应用场景.pdf
    • 9-3-1 匝道车辆交互的无人车辆避撞系统（上）.pdf
    • 9-3-2 匝道车辆交互的无人车辆避撞系统（下）.pdf
  • 74.77 MB
  • 2023-11-18

  • 【教学课件】北京理工大学 无人驾驶车辆（上）.zip

    本附件包括：
    • 1-1-国内外发展历程.pdf
    • 1-2-应用场景及体系结构.pdf
    • 2-0-车辆线控底盘概述.pdf
    • 2-1-1 线控转向系统（一）.pdf
    • 2-1-2 线控转向系统（二）.pdf
    • 2-2 线控油门系统.pdf
    • 2-3-1 线控制动系统（一）.pdf
    • 2-3-2 线控制动系统（二）.pdf
    • 2-4 案例分析.pdf
    • 3-0 无人车电子电气架构.pdf
    • 3-1-1 激光雷达.pdf
    • 5-3-1 卡尔曼滤波与状态估计.pdf
    • 5-3-2 MATLAB 示例.pdf
    • 5-4-1 障碍物检测.pdf
    • 5-4-2 激光雷达回拨强度的应用.pdf
    • 5-5-1 深度学习简介.pdf
    • 5-5-2 卷积神经网络（CNN）简介.pdf
    • 5-5-3 基于深度学习的交通stop标志检测.pdf
    • 5-6-1 多传感器融合简介.pdf
    • 5-6-2 毫米波雷达与相机的融合.pdf
    • 5-6-3 激光雷达和相机融合的目标检测与跟踪.pdf
    • 6-1 GPS定位.pdf
    • 7-4-2 随机采样.pdf
    • 7-5 运动规划.pdf
    • 8-1 车辆运动学模型.pdf
    • 8-2 车辆模型.pdf
    • 8-3 纯跟踪算法.pdf
    • 8-4 PID控制.pdf
    • 8-5-1 模型预测控制基本理论.pdf
    • 8-5-2 线性时变模型预测控制.pdf
    • 8-5-3 Carsim-matlab 联合仿真.pdf
    • 9-1 V2X 简介.pdf
    • 9-2 智能网联技术的应用场景.pdf
  • 50.34 MB
  • 2023-11-18

  • The Dawn of LMMs.pdf
       微软团队官方出品：最新的王炸GPT4V研究论文

  • 43.54 MB
  • 2023-10-6

  • 中国式现代化+“双碳”目标ChatGPT综述.zip

    本附件包括：
    • 中国式现代化+双碳结果.xlsx
    • 中国式现代化结果.xlsx
    • 双碳目标结果.xlsx
    • 用ChatGPT生成文献综述的说明.docx
  • 611.07 KB
  • 2023-6-30

  • 遗传规划matlab工具箱，可以大大提高编程的效率.zip
       遗传规划matlab工具箱，可以大大提高编程的效率

    本附件包括：
    • gplab.m
    • gplab.manual.2.pdf
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    • www.pudn.com.txt
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  • 2023-6-24

  • ChatGPT文献综述撰写碳排放+经济增长附原始数据及过程.zip

    本附件包括：
    • ChatGPT文献综述撰写【碳排放+经济增长】.pdf
    • 【Web of Science】result.xlsx
    • 【中国知网】碳排放+经济增长.xlsx
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  • 2023-6-15

  • 利用ChatGPT撰写人工智能与劳动力相关的文献综述教程附结果数据.zip

    本附件包括：
    • 人工智能+劳动力文献信息.xlsx
    • 利用ChatGPT撰写人工智能与劳动力相关的文献综述教程.pdf
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  • 2023-6-15

  • ChatGPT文献综述撰写教程-数字化转型与企业创新（附结果数据）.zip

    本附件包括：
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    • 数字化转型+企业创新筛选结果.csv
    • 数字化转型+企业创新（ChatGPT综述+prompt）.pdf
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  • 2023-6-15
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