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高频研报2.rar
个人整理的高频研报
本附件包括：
- 20221218-开源证券-市场微观结构研究系列（18）：大小单资金流alpha探究2.0，变量精筛与高频测算.pdf
- 20221221-海通证券-高频策略交易成本的分析和预测.pdf
- 20210107-招商证券-“高频寻踪”系列之二：轻装上阵，高频数据因子的应用.pdf
- 20210128-长江证券-基础因子研究（十六）：高频因子（十），量价关系中的反转微观结构.pdf
- 20210129-中信建投-因子深度研究系列：高频订单失衡及价差因子.pdf
- 20210307-广发证券-深度学习研究报告之七：深度学习框架下高频数据因子挖掘.pdf
- 20210322-长江证券-基础因子研究（十七）：高频因子（十一），高频数据的微观划分.pdf
- 20210428-海通证券-高频数据应用系列研究（一）：使用高频数据跟踪核心资产的公募基金持仓变化.pdf
- 20210527-中泰证券-追踪“聪明资金”系列一：大小盘如何择时？基金抱团高频跟踪数据给我们启示.pdf
- 20210606-长江证券-基础因子研究（十八）：高频因子（十二），日内与日间.pdf
- 20210608-国信证券-学术文献研究系列第5期：交易量时钟，对高频交易模式的洞察.pdf
- 20210610-国泰君安-学界纵横系列之八：天然气期货的高频交易模式是怎样的.pdf
- 20210712-广发证券-多因子Alpha系列报告之（四十一）：高频价量数据的因子化方法.pdf
- 20210714-海通证券-高频数据应用系列研究（二）：公募基金持仓占比预期在选股以及行业轮动中的应用.pdf
- 20210730-国泰君安-算法交易系列二：利用高频数据监测机构动向.pdf
- 20210823-中泰证券-追踪“聪明资金”系列二：如何高频探测基金行业配置动向？.pdf
- 20210924-开源证券-开源量化评论（36）：独家量价因子的高频测试.pdf
- 20211011-海通证券-高频数据应用系列研究（三）：高频调仓对多因子模型的收益增强.pdf
- 20211015-东兴证券-另辟蹊径系列之一：基于高频快照数据的行为追踪因子.pdf
- 20211228-海通证券-选股因子系列研究（七十六）：基于深度学习的高频因子挖掘.pdf
- 20220104-兴业证券-高频漫谈.pdf
- 20220118-海通证券-金融工程专题报告：高频因子还是行业暴露，多因子指数增强策略的突围选择.pdf
- 20220123-兴业证券-高频研究系列二：收益率分布因子构建.pdf
- 20220221-广发证券-高频数据因子研究系列六：信息不对称理论下的因子研究.pdf
- 20220309-东兴证券-海外文献速览系列之十六：高频数据下基于文本挖掘和深度学习的股票波动性预测.pdf
- 20220330-广发证券-高频数据因子研究系列七：再谈信息不对称理论下的因子研究.pdf
- 20220407-海通证券-选股因子系列研究（七十七）：改进深度学习高频因子的9个尝试.pdf
- 20220419-海通证券-从2021年四季度量化私募的回撤说开去：高频赛道拥挤了吗？.pdf
- 20220422-国泰君安-学界纵横系列之三十八：基于波动率分解的高频波动率预测模型.pdf
- 20220428-信达证券-因子选股系列之一：基于分钟线的高频选股因子.pdf
- 20220502-中泰证券-追踪“聪明资金”系列：揭开公募持仓“面纱”，细化模型尝试对股票仓位进行高频跟踪.pdf
- 20220504-兴业证券-高频研究系列三：收益率分布中的Alpha（2）.pdf
- 20220531-海通证券-选股因子系列研究（七十九）：用注意力机制优化深度学习高频因子.pdf
- 20220606-广发证券-高频数据因子研究系列八：日内价量数据因子化研究.pdf
- 20220612-开源证券-市场微观结构研究系列（15）：高频因子，分钟单笔金额序列中的主力行为刻画.pdf
- 20220719-国联证券-基于Level2数据：股票多因子系列1_机构主动资金流.pdf
- 20220728-国泰君安-数量化专题报告：高频量价策略不等于躺着赚钱.pdf
- 20220831-广发证券-高频数据因子研究系列九：基于股价跳跃模型的因子研究.pdf
- 20220909-中银国际-中银量化专题研究：如何高频预测模拟Wind主动股基（885000.WI）指数？.pdf
- 20221109-兴业证券-高频研究系列五：市场微观结构剖析.pdf
- 20221118-国金证券-金融工程专题报告：Alpha掘金系列之二，基于高频快照数据的量价背离选股因子.pdf
- 20221214-中信建投-“逐鹿”Alpha 专题报告（十二）：AlphaZero，基于AutoML_Zero的高频数据低频化因子挖掘框架.pdf
73.14 MB
2023-1-9

华为开发者大会2020（壹）.zip
本附件包括：
- 6步实现智能算法APP上架HoloSens商城.pdf
- AI+WeLink在新冠肺炎临床应用中的实践.pdf
- AI编程秘籍：AutoML在电信CASE模型上的开发实践.pdf
- HetuEngine：让大数据开发提效2-10倍.pdf
- KubeEdge在联通沃云边缘计算平台的落地实践.pdf
- Kubeflow+Volcano加速机器学习平台容器化进程.pdf
- MEC开源技术方案之庖丁解牛.pdf
- WeLink We码小程序解析，5分钟快速上手实践.pdf
- 云编程：未来云原生编程之路.pdf
- 从空间到芯片——光计算发展之路.pdf
- 从鲲鹏处理器再看Memory Models机制.pdf
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91.12 MB
2020-4-2