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  • Pandas代码.zip

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    • 15-Pandas绘图.ipynb
    • 1-Pandas-介绍.ipynb
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    • Pandas练习题.ipynb
    • 10-时间操作.ipynb
    • 11-常用操作.ipynb
    • 12-groupby练习.ipynb
    • 13-字符串操作.ipynb
    • 14-索引2.ipynb
    • 16-大数据处理.ipynb
    • 16-大数据处理技巧.ipynb
    • 17-apply操作.ipynb
    • 3-groupby.ipynb
    • 4-基础结构.ipynb
    • 5-数值运算.ipynb
    • 6-对象操作.ipynb
    • 7-merge操作.ipynb
    • 7-merge合并.ipynb
    • 8-显示设置.ipynb
    • 9-pivot操作.ipynb
    • game_logs.csv
    • macrodata.csv
    • tips.csv
    • titanic_train.csv
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  • 2024-3-22

  • Matplotlib绘图.zip

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    • 8-Pandas与sklearn结合实例.ipynb
    • 1-Matplotlib基本操作.ipynb
    • 2-风格设置.ipynb
    • 3-条形图.ipynb
    • 4-盒图.ipynb
    • 5-直方图and散点图.ipynb
    • 6-3D图.ipynb
    • 7-pie与布局.ipynb
  • 3.69 MB
  • 2024-3-22

  • Python金融数据分析课件1-9.zip

    本附件包括：
    • Chapter4_Pandas金融场景.pdf
    • Chapter1_Python概览.pdf
    • Chapter2_Python基本操作.pdf
    • Chapter3_NumPy金融场景.pdf
    • Chapter5_Matplotlib金融场景.pdf
    • Chapter6_SciPy等模块的金融场景.pdf
    • Chapter7_Python利率与债券分析.pdf
    • Chapter8_Python股票分析.pdf
    • Chapter9_Python期货分析.pdf
  • 9.27 MB
  • 2022-9-15

  • Python4DataAnalysisDataWranglingwithPandasNumPyIPython-2018.rar
       DataWrangling

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    • Python-for-Data-Analysis-Data-Wrangling-with-Pandas-NumPy-and-IPython-2018.pdf
  • 4.64 MB
  • 2022-8-18

  • 《Python数据分析、挖掘与可视化》PPT.rar
       《Python数据分析、挖掘与可视化》PPT

    本附件包括：
    • 第8章 sklearn机器学习实战.pptx
    • 第9章 matplotlib数据可视化实战.pptx
    • 第6章 numpy数组与矩阵运算.pptx
    • 第3章 列表、元组、字典、集合与字符串.pptx
    • 第5章 文件操作.pptx
    • 第1章 Python开发环境搭建与编码规范.pptx
    • 第7章 pandas数据分析实战.pptx
    • 第4章 选择结构、循环结构、函数定义与使用.pptx
    • 第2章 数据类型、运算符与内置函数.pptx
  • 5.93 MB
  • 2022-4-29

  • numpy&pandas.rar

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    • Pandas_Usage.ipynb
    • df.xls
    • Numpy_Usage.ipynb
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  • 2022-1-7

  • pandas官方文档中文版.zip

    本附件包括：
    • pandas官方文档中文版.pdf
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  • 2020-6-26

  • 配套PPT.zip

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    • 《1.Python基础》.pptx
    • 《10.综合案例二：通过PDF文本解析分析上市公司理财公告》.pptx
    • 《11.邮件提醒系统搭建 - Python自动发送邮件》.pptx
    • 《12.综合案例三：基于券商分析师评级报告的投资决策分析》.pptx
    • 《13.自动生成数据分析Word报告实战》.pptx
    • 《14.综合案例四：基于上市公司股票信息及其衍生变量的金融数据分析》.pptx
    • 《15.云服务器部署实战》.pptx
    • 《16.机器学习之客户违约预测模型搭建》.pptx
    • 《2.金融数据挖掘之爬虫技术基础》.pptx
    • 《3.金融数据挖掘案例实战1 - 百度新闻、搜狐新闻、新浪财经数据挖掘实战》.pptx
    • 《4.数据库详解及实战》.pptx
    • 《5.数据清洗优化及数据评分系统搭建》.pptx
    • 《6.数据分析的武器：Numpy与pandas库》.pptx
    • 《7.综合实战一：舆情评分与股价数据相关性分析》.pptx
    • 《8.金融数据挖掘之爬虫技术进阶》.pptx
    • 《9.金融数据挖掘案例实战2》.pptx
  • 19.88 MB
  • 2020-6-21

  • Thinking in Pandas by Hannah Stepanek.rar
       Pandas编程思想，190页pdf 阐述正确使用Python数据分析库

    本附件包括：
    • Thinking in Pandas by Hannah Stepanek.pdf
  • 1.32 MB
  • 2020-6-11

  • handason系列归档.zip
       hands on系列图书汇总，造福大家

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    • Hands－On_Data_Analysis_with_NumPy_and_pandas.epub
    • Hands－On_Data_Science_and_Python_Machine_Learning_py2 (1).rar
    • Hands－On_Data_Science_and_Python_Machine_Learning.pdf
    • Hands－On_Data_Structures_and_Algorithms_with_Python.pdf
    • Hands－On_Machine_Learning_for_Algorithmic_Trading.pdf
    • Hands－On_Markov_Models_with_Python.pdf
    • Hands－On_Predictive_Analytics_with_Python.pdf
  • 74.37 MB
  • 2020-2-17

  • np&pd课件.zip

    本附件包括：
    • 02Pandas-菊安酱.html
    • Numpy&pandas-菊安酱 .pptx
    • apple_stock.csv
    • student_grade.txt
    • test.csv
    • test.xlsx
    • 01Numpy-菊安酱.html
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  • 2019-3-14

  • Pandas Cookbook.rar
       Pandas Cookbook

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    • Pandas Cookbook.pdf
  • 16.99 MB
  • 2018-10-30

  • pandas.pdf
       量化交易Pandas库完全配置手册

  • 9.51 MB
  • 2018-10-26

  • Mastering Pandas.rar
       Mastering Pandas

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    • Mastering Pandas.pdf
  • 2.66 MB
  • 2018-7-17

  • 数据科学手册--python3.rar
       对数据分析中的常用库做了详细介绍，如pandas

    本附件包括：
    • 数据科学手册--python3.pdf
  • 9.33 MB
  • 2018-6-1

  • Python课上练习.rar
       python

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    • Python_Pandas_1.ipynb
    • python第四天 (1).ipynb
    • python第四天 (2).ipynb
    • python第四天.ipynb
    • python第一天.ipynb
    • python课件 (1).rar
    • python类 (1).ipynb
    • python类.ipynb
    • 1.pandas初识数据.ipynb
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    • python_numpy_1.ipynb
    • Python_numpy_2.ipynb
    • python第二天 (1).ipynb
    • python第二天.ipynb
    • python第三天 (1).ipynb
    • python第三天 (2).ipynb
    • python第三天.ipynb
  • 27.47 MB
  • 2018-4-17

  • Python for Data Analysis_ Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython_2561668.zip

    本附件包括：
    • Python for Data Analysis_ Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython_2561668.azw3
  • 3.49 MB
  • 2018-1-26

  • Learning pandas - Second Edition_2127672.zip

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    • Learning pandas - Second Edition_2127672.azw3
  • 19.42 MB
  • 2018-1-26

  • numpy pandas.zip

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    • 100-pandas-puzzles.ipynb
    • Python_Data_Clean_updated.pdf
    • 基础篇_0_numpy模块.ipynb
    • 基础篇_1_pandas数据处理.ipynb
  • 2.79 MB
  • 2017-12-6

  • Pandas Cookbook - Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Dat.rar

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    • Pandas Cookbook - Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization using Python.azw3
  • 13.47 MB
  • 2017-10-26

  • Python for Data Analysis - Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython,2ed.rar

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    • Python for Data Analysis - Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython,2ed.azw3
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  • 2017-9-27

  • Learning Pandas, 2nd Edition.rar
       Learning Pandas, 2nd Edition

    本附件包括：
    • learning-pandas-2nd.azw3
    • learning-pandas-2nd.epub
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  • 2017-7-23

  • Learning pandas,2ed.rar

    本附件包括：
    • Learning pandas,2ed.azw3
  • 17.75 MB
  • 2017-7-10

  • pandas.pdf
       高清代目录，非扫描版

  • 7.83 MB
  • 2017-6-25

  • [爬蟲實戰] 如何使用 PANDAS 快速爬取財報表格-.mp4.zip
       [爬蟲實戰] 使用 PANDAS 快速爬取財報表格

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    • [爬蟲實戰] 如何使用 PANDAS 快速爬取財報表格-.mp4
  • 9.09 MB
  • 2016-12-22

  • Learning pandas.pdf
       Get to grips with pandas—a versatile and high-performance Python library for data manipulation, ana ...

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  • 2016-1-4

  • pandas.pdf
       量化必备，金工必备

  • 7.96 MB
  • 2015-9-15

  • Mastering pandas - Femi Anthony.rar

    本附件包括：
    • Mastering pandas - Femi Anthony.azw3
    • Mastering pandas - Femi Anthony.epub
    • Mastering pandas - Femi Anthony.pdf
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  • 2015-6-25

  • pandas.zip

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    • pandas.epub
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  • 2015-5-28

  • Learning Pandas 2015.rar

    本附件包括：
    • Learning Pandas 2015.pdf
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  • 2015-5-25

  • Packt.Learning.Pandas.1783985127.rar
       Packt Learning Pandas

    本附件包括：
    • Packt.Learning.Pandas.1783985127.epub
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  • 2015-5-18

  • Instant Data Intensive Apps with Pandas How-to (PacktPub 2013) Trent Hauck.rar

    本附件包括：
    • Instant Data Intensive Apps with Pandas How-to (PacktPub 2013) Trent Hauck.pdf
  • 924.45 KB
  • 2015-1-5

  • pandaCollect.rar
       熊猫采集工具软件

    本附件包括：
    • setup.exe
    • 安装必读！.txt
    • 新浪国内新闻.rar
    • pandaSetup.msi
  • 2.43 MB
  • 2012-8-3

  • 157099.rar
       有关幸福学的一些文章与大家分享

    本附件包括：
    • MusicPandas.pdf
    • CrossCulturalDifferences_MS.pdf
    • WillProductsLook.pdf
    • RiskAsFeelings.pdf
    • AttributeEvaluability.pdf
    • PreferenceReversal_PB.pdf
    • m11.htm
    • m15.htm
    • m05.htm
    • m12.htm
    • m37.htm
    • m02.htm
    • m36.htm
    • m17.htm
    • m13.htm
    • m21.htm
    • m20.htm
    • m03.htm
    • m01.htm
    • m35.htm
    • m23.htm
    • m14.htm
    • 关于幸福的种种偏见.htm
    • m41.htm
    • 城市幸福调查.htm
    • m34.htm
    • m18.htm
    • m25.htm
    • m09.htm
    • m26.htm
    • m40.htm
    • m24.htm
    • m32.htm
    • m10.htm
    • m08.htm
    • m33.htm
    • m38.htm
    • m42.htm
    • m16.htm
    • 调查幸福.htm
    • m27.htm
    • m31.htm
    • 卡尼曼奚恺元和前景理论.htm
    • m28.htm
    • m29.htm
    • 《锐话题》之中国城市幸福感调查.htm
    • m19.htm
    • DecisionAndExperience.pdf
    • ElasticJustification1996.pdf
    • WhenIsMoreBetter.pdf
    • AffectionEffectInInsurance.pdf
    • StretchingTheTruth.pdf
    • WhyArePeopleSoProne.pdf
    • Internal&SubstantiveInconsistency_v12.pdf
    • WhatFolklore.pdf
    • CrossNationalDifference_JBDM.pdf
    • LayRationalism.pdf
    • MajorityRule.pdf
    • LessIsBetter.pdf
    • HedonomicsInConsumerBehavior.pdf
    • All_Report_Chinese_v06.pdf
    • MediumMaximization.pdf
    • w从经济学到幸福学.caj
    • EvaluabilityHypothesis.pdf
    • m39.pdf
    • MoneyKisses.pdf
    • RelativeWeightOfPosition&Velocity.pdf
    • DistinctionBias.pdf
    • EffectOfPowerOnSusceptibility.pdf
    • QuasiAcceleration.pdf
    • ElasticJustification1995.pdf
    • Models&Mosaics.pdf
    • NarrowFocusing_v11.pdf
    • ImpactOfVocalFeedback.pdf
    • hsee.pdf
    • FundamentalPredictionError.pdf
  • 21.86 MB
  • 2007-9-23

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       幸福学经典论文大搜罗

    本附件包括：
    • MusicPandas.pdf
    • CrossCulturalDifferences_MS.pdf
    • WillProductsLook.pdf
    • RiskAsFeelings.pdf
    • AttributeEvaluability.pdf
    • PreferenceReversal_PB.pdf
    • m11.htm
    • m15.htm
    • m05.htm
    • m12.htm
    • m37.htm
    • m02.htm
    • m36.htm
    • m17.htm
    • m13.htm
    • m21.htm
    • m20.htm
    • m03.htm
    • m01.htm
    • m35.htm
    • m23.htm
    • m14.htm
    • 关于幸福的种种偏见.htm
    • m41.htm
    • 城市幸福调查.htm
    • m34.htm
    • m18.htm
    • m25.htm
    • m09.htm
    • m26.htm
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    • m24.htm
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    • m10.htm
    • m08.htm
    • m33.htm
    • m38.htm
    • m42.htm
    • m16.htm
    • 调查幸福.htm
    • m27.htm
    • m31.htm
    • 卡尼曼奚恺元和前景理论.htm
    • m28.htm
    • m29.htm
    • 《锐话题》之中国城市幸福感调查.htm
    • m19.htm
    • DecisionAndExperience.pdf
    • ElasticJustification1996.pdf
    • WhenIsMoreBetter.pdf
    • AffectionEffectInInsurance.pdf
    • StretchingTheTruth.pdf
    • WhyArePeopleSoProne.pdf
    • Internal&SubstantiveInconsistency_v12.pdf
    • WhatFolklore.pdf
    • CrossNationalDifference_JBDM.pdf
    • LayRationalism.pdf
    • MajorityRule.pdf
    • LessIsBetter.pdf
    • HedonomicsInConsumerBehavior.pdf
    • All_Report_Chinese_v06.pdf
    • MediumMaximization.pdf
    • w从经济学到幸福学.caj
    • EvaluabilityHypothesis.pdf
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    • MoneyKisses.pdf
    • RelativeWeightOfPosition&Velocity.pdf
    • DistinctionBias.pdf
    • EffectOfPowerOnSusceptibility.pdf
    • QuasiAcceleration.pdf
    • ElasticJustification1995.pdf
    • Models&Mosaics.pdf
    • NarrowFocusing_v11.pdf
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  • 2007-6-24
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