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    • 1-Numpy概述.ipynb
    • 2-array结构.ipynb
    • 3-数值计算.ipynb
    • 4-排序.ipynb
    • 5-数组形状.ipynb
    • 6-数组生成.ipynb
    • 7-运算.ipynb
    • 8-随机模块.ipynb
    • 9-读写.ipynb
    • 练习题.ipynb
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  • 2024-3-22

  • Python金融数据分析课件1-9.zip

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    • Chapter1_Python概览.pdf
    • Chapter2_Python基本操作.pdf
    • Chapter3_NumPy金融场景.pdf
    • Chapter4_Pandas金融场景.pdf
    • Chapter5_Matplotlib金融场景.pdf
    • Chapter6_SciPy等模块的金融场景.pdf
    • Chapter7_Python利率与债券分析.pdf
    • Chapter8_Python股票分析.pdf
    • Chapter9_Python期货分析.pdf
  • 9.27 MB
  • 2022-9-15

  • Python4DataAnalysisDataWranglingwithPandasNumPyIPython-2018.rar
       DataWrangling

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    • Python-for-Data-Analysis-Data-Wrangling-with-Pandas-NumPy-and-IPython-2018.pdf
  • 4.64 MB
  • 2022-8-18

  • 《Python数据分析、挖掘与可视化》PPT.rar
       《Python数据分析、挖掘与可视化》PPT

    本附件包括：
    • 第8章 sklearn机器学习实战.pptx
    • 第9章 matplotlib数据可视化实战.pptx
    • 第6章 numpy数组与矩阵运算.pptx
    • 第3章 列表、元组、字典、集合与字符串.pptx
    • 第5章 文件操作.pptx
    • 第1章 Python开发环境搭建与编码规范.pptx
    • 第7章 pandas数据分析实战.pptx
    • 第4章 选择结构、循环结构、函数定义与使用.pptx
    • 第2章 数据类型、运算符与内置函数.pptx
  • 5.93 MB
  • 2022-4-29

  • numpy&pandas.rar

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    • Numpy_Usage.ipynb
    • Pandas_Usage.ipynb
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  • 2022-1-7

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    • 《6.数据分析的武器：Numpy与pandas库》.pptx
    • 《1.Python基础》.pptx
    • 《10.综合案例二：通过PDF文本解析分析上市公司理财公告》.pptx
    • 《11.邮件提醒系统搭建 - Python自动发送邮件》.pptx
    • 《12.综合案例三：基于券商分析师评级报告的投资决策分析》.pptx
    • 《13.自动生成数据分析Word报告实战》.pptx
    • 《14.综合案例四：基于上市公司股票信息及其衍生变量的金融数据分析》.pptx
    • 《15.云服务器部署实战》.pptx
    • 《16.机器学习之客户违约预测模型搭建》.pptx
    • 《2.金融数据挖掘之爬虫技术基础》.pptx
    • 《3.金融数据挖掘案例实战1 - 百度新闻、搜狐新闻、新浪财经数据挖掘实战》.pptx
    • 《4.数据库详解及实战》.pptx
    • 《5.数据清洗优化及数据评分系统搭建》.pptx
    • 《7.综合实战一：舆情评分与股价数据相关性分析》.pptx
    • 《8.金融数据挖掘之爬虫技术进阶》.pptx
    • 《9.金融数据挖掘案例实战2》.pptx
  • 19.88 MB
  • 2020-6-21

  • handason系列归档.zip
       hands on系列图书汇总，造福大家

    本附件包括：
    • Hands－On_Data_Analysis_with_NumPy_and_pandas.epub
    • Hands－On_Data_Science_and_Python_Machine_Learning_py2 (1).rar
    • Hands－On_Data_Science_and_Python_Machine_Learning.pdf
    • Hands－On_Data_Structures_and_Algorithms_with_Python.pdf
    • Hands－On_Machine_Learning_for_Algorithmic_Trading.pdf
    • Hands－On_Markov_Models_with_Python.pdf
    • Hands－On_Predictive_Analytics_with_Python.pdf
  • 74.37 MB
  • 2020-2-17

  • Python数据清洗之Series.zip

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    • 01_Numpy数据类型与常用数组.ipynb
    • 02_Numpy属性、索引与切片、复制与视图.ipynb
    • 03_Numpy变形、拼接、分裂.ipynb
    • 04_Numpy运算与排序.ipynb
    • 05_Numpy广播机制与函数向量化.ipynb
    • Numpy练习题.ipynb
    • student_grade.txt
  • 3.15 MB
  • 2019-7-4

  • np&pd课件.zip

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    • Numpy&pandas-菊安酱 .pptx
    • 01Numpy-菊安酱.html
    • 02Pandas-菊安酱.html
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    • test.csv
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  • 2019-3-14

  • Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）.rar
       Python数据分析基础教程

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    • Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）.pdf
  • 4.92 MB
  • 2018-7-15

  • ss5.zip

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    • numpy_cookbook.pdf
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  • 2018-4-23

  • Python课上练习.rar
       python

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    • python第四天 (1).ipynb
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  • 2018-4-17

  • Python for Data Analysis_ Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython_2561668.zip

    本附件包括：
    • Python for Data Analysis_ Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython_2561668.azw3
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  • 2018-1-26

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    • 100-pandas-puzzles.ipynb
    • Python_Data_Clean_updated.pdf
    • 基础篇_0_numpy模块.ipynb
    • 基础篇_1_pandas数据处理.ipynb
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  • 2017-12-6

  • SPSS24.rar
       SPSS24 Numpy&Scipy

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    • scipy-0.10.0-win32-superpack-python2.7.exe
    • numpy-1.6.0-win32-superpack-python2.7.exe
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  • 2017-10-28

  • Python for Data Analysis - Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython,2ed.rar

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    • Python for Data Analysis - Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython,2ed.azw3
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  • 2017-9-27

  • NumPy Beginners Guide Third Edition.rar

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    • NumPy Beginners Guide Third Edition.epub
    • NumPy Beginners Guide Third Edition.mobi
    • NumPy Beginners Guide Third Edition.pdf
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  • 2015-8-2

  • Packt.Learning.NumPy.Array.1783983906.rar
       Packt.Learning.NumPy.Array

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    • Packt.Learning.NumPy.Array.1783983906.epub
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  • 2015-5-18

  • PLS_package.rar
       PLS_package

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    • python-2.7.2.msi
    • numpy-1.8.1-win32-superpack-python2.7.exe
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  • 2014-4-15

  • SciPy.and.NumPy.epub.zip
       scipy and numpy

    本附件包括：
    • SciPy.and.NumPy.epub
  • 2.81 MB
  • 2013-11-24

  • fit for spss 17.0.2.rar
       numpy-1.6.2+scipy-0.11.0 for spss 17.0.2

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    • numpy-1.6.2-win32-superpack-python2.7.exe
    • scipy-0.11.0b1-win32-superpack-python2.7.exe
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  • 2012-7-11

  • numpy-1.6.1-win32-superpack-python2.6.rar
       1

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    • numpy-1.6.1-win32-superpack-python2.6.exe
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  • 2012-3-6

  • num&sci for python 2.6.rar
       num&sci

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    • scipy-0.9.0-win32-superpack-python2.6.exe
  • 47.93 MB
  • 2011-8-23

  • SPSS-PLS 插件 scipy和numpy正确版本.rar

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    • scipy-0.6.0.win32-p3-py2.5.exe
    • numpy-1.1.0-win32-superpack-python2.5.exe
  • 16.56 MB
  • 2010-1-7

  • numpy-1.1.0-win32-superpack-python2.5.rar

    本附件包括：
    • numpy-1.1.0-win32-superpack-python2.5.exe
  • 4.4 MB
  • 2009-10-8

  • 260016.pdf
       Matlab,R,Numpy的简明语法对比手册

  • 1.09 MB
  • 2008-10-26
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