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  • 外部薪酬差距Stata2023yh.rar

    本附件包括：
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    • 面板数据合集.xlsx
    • 外部薪酬差距处理结果.dta
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    • 外部薪酬差距激励了高管吗基于中国上市公司经理人市场与产权性质的经验研究_黎文靖.pdf
    • 数据来源.html
  • 9.32 MB
  • 2024-6-5

  • 东方证券-因子选股系列研究(72-101).zip

    本附件包括：
    • 20230528-东方证券-因子选股系列研究之九十：DFQ遗传规划价量因子挖掘系统.pdf
    • 20201213-东方证券-因子选股系列研究之七十二：隐藏风险因子，组合风控的另一种选择.pdf
    • 20210309-东方证券-因子选股系列研究之七十三：更稳健易算的分析师盈利上调因子.pdf
    • 20210311-东方证券-因子选股系列研究之七十四：神经网络日频alpha模型初步实践.pdf
    • 20210603-东方证券-因子选股系列研究之七十五：适用A股不同股票池的统计风险模型.pdf
    • 20210722-东方证券-因子选股系列研究之七十六：基于委托订单数据的alpha因子.pdf
    • 20210815-东方证券-因子选股系列研究之七十七：“居中”和“离群”股的ALPHA.pdf
    • 20210902-东方证券-因子选股系列研究之七十八：存在于全市场范围内的稳健动量效应.pdf
    • 20211027-东方证券-因子选股系列研究之七十九：基于大单的alpha因子构建.pdf
    • 20211225-东方证券-因子选股系列研究之八十：收益率的非对称分布与尾部蕴含的Alpha.pdf
    • 20220328-东方证券-因子选股系列研究之八十一：周频量价指增模型.pdf
    • 20220520-东方证券-因子选股系列研究之八十二：超大单冲击对大单因子的影响.pdf
    • 20220612-东方证券-因子选股系列研究之八十三：多模型学习量价时序特征.pdf
    • 20220823-东方证券-因子选股系列研究之八十四：分析师覆盖度因子改进.pdf
    • 20221025-东方证券-因子选股系列研究之八十五：基于财报的业绩超预期度量.pdf
    • 20221206-东方证券-因子选股系列研究之八十六：研报文本情感倾向因子.pdf
    • 20230217-东方证券-因子选股系列研究之八十七：分析师研报类alpha增强.pdf
    • 20230306-东方证券-因子选股系列研究之八十八：基于偏股型基金指数的增强方案.pdf
    • 20230328-东方证券-因子选股系列研究之八十九：分析师情感调整分数ASAS.pdf
    • 20230606-东方证券-因子选股系列研究之九十一：基于循环神经网络的多频率因子挖掘.pdf
    • 20230628-东方证券-因子选股系列研究之九十二：基于时点动量的因子轮动.pdf
    • 20230630-东方证券-因子选股系列研究之九十三：集成模型在量价特征中的应用.pdf
    • 20230713-东方证券-因子选股系列研究之九十四：UMR2.0，风险溢价视角下的动量反转统一框架再升级.pdf
    • 20230817-东方证券-因子选股系列研究之九十五：DFQ强化学习因子组合挖掘系统.pdf
    • 20230824-东方证券-因子选股系列研究之九十六：基于残差网络的端到端因子挖掘模型.pdf
    • 20231114-东方证券-因子选股系列研究之九十七：DFQ_TRA，多交易模式学习因子挖掘系统.pdf
    • 20231224-东方证券-因子选股系列研究之九十八：基于抗噪的AI量价模型改进方案.pdf
    • 20240102-东方证券-因子选股系列研究之九十九：基于异构图神经网络的股票关联因子挖掘.pdf
    • 20240207-东方证券-因子选股系列研究之一百：DFQ_HIST，添加图信息的选股因子挖掘系统.pdf
    • 20240228-东方证券-因子选股系列研究之一〇一：自适应时空图网络周频alpha模型.pdf
  • 41.84 MB
  • 2024-3-10

  • 华泰人工智能系列研报43-72.zip
       华泰人工智能系列研报43-72

    本附件包括：
    • 人工智能 67AI模型如何一箭多雕：多任务学习-20230506-华泰证券.pdf
    • 20210310-华泰证券-华泰证券人工智能43：因子观点融入机器学习.pdf
    • 20210413-华泰证券-华泰证券人工智能44，深度卷积GAN实证.pdf
    • 20210704-华泰证券-华泰证券人工智能46：AlphaNet改进，结构和损失函数.pdf
    • 20210804-华泰证券-华泰证券人工智能47：cGAN模拟宏观指标.pdf
    • 20211012-华泰证券-华泰证券人工智能48：对抗过拟合，cGAN应用于策略调参.pdf
    • 20211024-华泰证券-华泰证券人工智能49，SinGAN单样本生成.pdf
    • 20211109-华泰证券-华泰证券人工智能50，再探cGAN资产配置.pdf
    • 20220107-华泰证券-华泰证券人工智能51：文本PEAD选股策略.pdf
    • 20220109-华泰证券-华泰证券人工智能52：神经网络组合优化初探.pdf
    • 20220112-华泰证券-华泰证券人工智能53：揭秘微软AI量化研究.pdf
    • 20220407-华泰证券-华泰证券人工智能54：基于遗传规划的一致预期因子挖掘.pdf
    • 20220411-华泰证券-华泰证券人工智能55：图神经网络选股的进阶之路.pdf
    • 20220423-华泰证券-华泰证券人工智能56：新闻舆情分析的HAN网络选股.pdf
    • 20220701-华泰证券-华泰证券人工智能57：文本FADT选股.pdf
    • 20220707-华泰证券-华泰证券人工智能58：分析师共同覆盖因子和图神经网络.pdf
    • 20220721-华泰证券-华泰证券人工智能59：强化学习初探与DQN择时.pdf
    • 20221028-华泰证券-华泰证券人工智能63：再探文本FADT选股.pdf
    • 69.Attention is indeed all you need.pdf
    • 70.2023-10-17_华泰证券_金工深度研究：高频因子计算的GPU加速.pdf
    • 71.2023-12-04_华泰证券_金工深度研究：自适应网络-从削足适履到量体裁衣.pdf
    • 72.基于全频段量价特征的选股模型.pdf
    • 【华泰金工】人工智能45：cGAN应用于资产配置.pdf
    • 【华泰金工】人工智能60：量化如何追求模糊的正确：有序回归.pdf
    • 【华泰金工】人工智能61：深挖分析师共同覆盖中的关联因子.pdf
    • 【华泰金工】人工智能62：NLP综述勾勒AI语义理解的轨迹.pdf
    • 人工智能 64九坤Kaggle 量化大赛有哪些启示.pdf
    • 人工智能 65GPT＋量化投资＝？.pdf
    • 人工智能 66 面向投资研究行业的GPT使用指南.pdf
    • 人工智能68神经网络多频率因子挖掘模型分析报告.pdf
    • 华泰金工 _ 华泰人工智能研究6周年回顾.pdf
  • 74.03 MB
  • 2023-12-23

  • 海通证券-选股因子系列1-87.zip
       选股因子研报系列

    本附件包括：
    • 20230513-海通证券-选股因子系列研究（八十七）：高频与日度量价数据混合的深度学习因子.pdf
    • 20141210-海通证券-选股因子系列研究（九）：上市公司薪酬那点事.pdf
    • 20150227-海通证券-选股因子系列研究（十）：基于机构持股信息的Portable Alpha策略增强.pdf
    • 20151224-海通证券-选股因子研究系列（十）：基于波段划分的动态反转因子.pdf
    • 20160606-海通证券-选股因子系列研究（十一）：Level2行情选股因子初探.pdf
    • 20160627-海通证券-选股因子系列研究（十二）：“量”与“价”的结合.pdf
    • 20160719-海通证券-选股因子系列研究（十三）：因子大讲坛.pdf
    • 20160830-海通证券-选股因子系列研究（十六）：选股因子空头收益的转化.pdf
    • 20160928-海通证券-选股因子系列研究（十五）：“博彩型”股票的预期收益.pdf
    • 20170119-海通证券-选股因子系列研究（十七）：选股因子的正交.pdf
    • 20170328-海通证券-选股因子系列研究（十八）：价格形态选股因子.pdf
    • 20170505-海通证券-选股因子系列研究（十九）：高频因子之股票收益分布特征.pdf
    • 20170612-海通证券-选股因子系列研究（二十）：基于条件期望的因子择时框架.pdf
    • 20170627-海通证券-选股因子系列研究（二十一）：分析师一致预期相关因子.pdf
    • 20170704-海通证券-选股因子系列研究（二十二）：分析师覆盖度与股票预期收益.pdf
    • 20170726-海通证券-选股因子系列研究（二十三）：历史财务信息对股票收益的预测能力.pdf
    • 20170828-海通证券-选股因子系列研究（二十四）：基于拟合优度和波动率调整的因子溢价估计.pdf
    • 20170909-海通证券-选股因子系列研究（二十五）：高频因子之已实现波动分解.pdf
    • 20171009-海通证券-选股因子系列研究（二十六）：因子加权、正交和择时的若干性质.pdf
    • 20171018-海通证券-选股因子系列研究（二十七）：分位数回归在多因子选股中的应用.pdf
    • 20171027-海通证券-选股因子系列研究（二十八）：一致预期质量分析.pdf
    • 20171028-海通证券-选股因子系列研究（二十九）：因子降维1：底层因子降维方法对比.pdf
    • 20171224-海通证券-选股因子系列研究（三十）：因子择时模型改进与择时指标库构建.pdf
    • 20180104-海通证券-选股因子系列研究（三十一）：因子择时指标的筛选.pdf
    • 20180321-海通证券-选股因子系列研究（三十二）：因子择时在风险控制模型中的应用.pdf
    • 20180523-海通证券-选股因子系列研究（三十三）：预期调整类因子的收益特征.pdf
    • 20180624-海通证券-选股因子系列研究（三十四）：宏观经济数据可以用来选股吗？.pdf
    • 20180706-海通证券-选股因子系列研究（三十五）：宏观经济的不确定性在A股市场被定价了吗？.pdf
    • 20180816-海通证券-选股因子系列研究（三十六）：哪些宏观经济指标存在选股效应？.pdf
    • 20180828-海通证券-选股因子系列研究（三十七）：A股是否存在异质动量效应？.pdf
    • 20180925-海通证券-选股因子系列研究（三十八）：因子敞口上限对优化组合的影响.pdf
    • 20181012-海通证券-选股因子系列研究（三十九）：如何计算盈利指标的趋势？.pdf
    • 20181019-海通证券-选股因子系列研究（四十）：预期因子的底层数据处理.pdf
    • 20181023-海通证券-选股因子系列研究（四十一）：医药行业因子选股研究.pdf
    • 20190129-海通证券-选股因子系列研究（四十三）：因子拥挤度的改进.pdf
    • 20190201-海通证券-选股因子系列研究（四十四）：因子拥挤度的扩展.pdf
    • 20190221-海通证券-选股因子系列研究（四十五）：质量因子.pdf
    • 20190416-海通证券-选股因子系列研究（四十六）：日内分时成交中的玄机.pdf
    • 20190509-海通证券-选股因子系列研究（四十七）：捕捉投资者的交易意愿.pdf
    • 20190528-海通证券-选股因子系列研究（四十八）：探索A股的五因子模型.pdf
    • 20190616-海通证券-选股因子系列研究（四十九）：当下跌遇到托底.pdf
    • 20190618-海通证券-选股因子系列研究（五十）：个股加权方式对比.pdf
    • 20190719-海通证券-选股因子系列研究（五十一）：消费板块 的因子组合.pdf
    • 20190806-海通证券-选股因子系列研究（五十二）：基于回归树的因子择时模型.pdf
    • 20190824-海通证券-选股因子系列研究（五十三）：上市公司股价关系网因子.pdf
    • 20190910-海通证券-选股因子系列研究（五十四）：资产增长稳定性与资本结构变化.pdf
    • 20190924-海通证券-选股因子系列研究（五十五）：价量波动幅度.pdf
    • 20191107-海通证券-选股因子系列研究（五十六）：买卖单数据中的Alpha.pdf
    • 20200112-海通证券-选股因子系列研究（五十七）：基于主动买入行为的选股因子.pdf
    • 20200214-海通证券-选股因子系列研究（五十八）：知情交易与主买主卖.pdf
    • 20200223-海通证券-选股因子系列研究（五十九）：基于逐笔成交数据的高频因子梳理.pdf
    • 20200305-海通证券-选股因子系列研究（六十）：如何利用高频因子的空头效应？.pdf
    • 20200322-海通证券-选股因子系列研究（六十一）：从加权IC到机器学习，高频因子多头失效的修正.pdf
    • 20200406-海通证券-选股因子系列研究（六十二）：被动产品的规模扩张对alpha策略的影响分析，从美国到中国的证据.pdf
    • 20200413-海通证券-选股因子系列研究（六十三）：剔除高频多因子空头组合后的沪深300指数增强策略.pdf
    • 20200424-海通证券-选股因子系列研究（六十四）：基于直观逻辑和机器学习的高频数据低频化应用.pdf
    • 20200527-海通证券-选股因子系列研究（六十五）：剔除高频因子空头组合后的中证500指数增强策略.pdf
    • 20200621-海通证券-选股因子系列研究（六十六）：寻找逐笔交易中的有效信息.pdf
    • 20200623-海通证券-选股因子系列研究（六十七）：短周期高频因子与组合调仓收益增强.pdf
    • 20200707-海通证券-选股因子系列研究（六十八）：基金重仓超配因子及其对指数增强组合的影响.pdf
    • 20200730-海通证券-选股因子系列研究（六十九）：高频因子的现实与幻想.pdf
    • 20200829-海通证券-选股因子系列研究（七十），日内市场微观结构与高频因子选股能力.pdf
    • 20201218-海通证券-选股因子系列研究（七十一）：逐笔大单因子与大资金行为.pdf
    • 20210120-海通证券-选股因子系列研究（七十二）：大单的精细化处理与大单因子重构.pdf
    • 20210317-海通证券-选股因子系列研究（七十三）：使用基本面逻辑改进ROE因子.pdf
    • 20211202-海通证券-选股因子系列研究（七十四）：基于风格特征的股票重新分类及应用 (1).pdf
    • 20211202-海通证券-选股因子系列研究（七十四）：基于风格特征的股票重新分类及应用.pdf
    • 20211227-海通证券-选股因子系列研究（七十五）：限价订单簿（LOB）的还原和应用.pdf
    • 20211228-海通证券-选股因子系列研究（七十六）：基于深度学习的高频因子挖掘.pdf
    • 20220407-海通证券-选股因子系列研究（七十七）：改进深度学习高频因子的9个尝试.pdf
    • 20220418-海通证券-选股因子系列研究（七十八）：构造A股价值组合的三种范式.pdf
    • 20220531-海通证券-选股因子系列研究（七十九）：用注意力机制优化深度学习高频因子.pdf
    • 20220606-海通证券-选股因子系列研究（八十）：股票久期的定义、溢价及应用.pdf
    • 20220621-海通证券-选股因子系列研究（八十一）：净利润相关指标的进一步改进.pdf
    • 20220710-海通证券-选股因子系列研究（八十二）：不可忽视的无形资产.pdf
    • 20220817-海通证券-选股因子系列研究（八十三）：盈利加速的定量刻画与高增长组合的构建.pdf
    • 20220905-海通证券-选股因子系列研究（八十四）：选股因子的季节效应及其成因.pdf
    • 20221024-海通证券-选股因子系列研究（八十五）：买卖单主动成交中的隐藏信息.pdf
    • 20230130-海通证券-选股因子系列研究（八十六）：深度学习高频因子的特征工程.pdf
  • 76.82 MB
  • 2023-12-23

  • 东方证券-因子选股系列研究90-97.zip
       东方证券-因子选股系列研究90-97

    本附件包括：
    • 90.DFQ遗传规划价量因子挖掘系统-20230528-东方证券-30页 - 道客巴巴.pdf
    • 91.基于循环神经网络的多频率因子挖掘-20230606-东方证券-26页-20230902092433.pdf-原创力文档.pdf
    • 92.基于时点动量的因子轮动-20230628-26页 - 道客巴巴.pdf
    • 93.集成模型在量价特征中的应用-20230630-19页 - 道客巴巴.pdf
    • 94.UMR2.0，风险溢价视角，动量反转框架升级.pdf-原创力文档.pdf
    • 95.DFQ 强化学习因子组合挖掘系统.pdf
    • 96.基于残差网络的端到端因子挖掘模型.pdf
    • 97.DFQTRA，多交易模式学习因子挖掘系统.pdf
  • 60.79 MB
  • 2023-12-23

  • 资产配置与机器学习.rar
       最新各大券商资产配置与机器学习相关研报

    本附件包括：
    • 20230506-华西证券-华西证券机器学习因子系列：时序模型+回归模型因子策略.pdf
    • 20230531-华安证券-华安证券“学海拾珠”系列之一百四十三：模糊因子与资产配置.pdf
    • 20210909-华西证券-华西证券机器学习资产配置系列之一：HMM模型择时及配置策略.pdf
    • 20211126-信达证券-信达证券基金研究系列之六：基金标签体系，资产配置与行业主题配置.pdf
    • 20211201-华西证券-华西证券机器学习择时系列：逻辑回归模型市场择时策略.pdf
    • 20220601-华西证券-华西证券机器学习择时系列之二：小样本机器学习技术实现指数择时.pdf
    • 20220609-信达证券-信达证券资产配置研究系列之四：基于拥挤度判断的行业轮动策略.pdf
    • 20220619-信达证券-信达证券资产配置研究系列之五：基于行业景气度和机构持仓倾向的行业轮动策略.pdf
    • 20220828-华西证券-华西证券机器学习择时系列之四：基于卷积神经网络模型的市场择时策略.pdf
    • 20221003-华泰证券-华泰证券金工深度研究：固收+基金资产配置能力分析与筛选.pdf
    • 20221010-国金证券-国金证券基于宏观因子风险预算的资产配置策略（2022-10-10）.pdf
    • 20221016-华泰证券-华泰证券基于宏观因子的资产配置策略简介（2022-10-16）.pdf
    • 20221220-华西证券-华西证券机器学习研究系列之五：机器学习策略的可解释性分析.pdf
    • 20221222-华泰证券-华泰证券金工专题研究：资产配置体系的完整性思考.pdf
    • 20230117-华泰证券-华泰证券金工深度研究：海外增长-流动性框架与大类资产配置.pdf
    • 20230217-信达证券-信达证券资产配置研究系列之：公募基金行业配置能力全解析.pdf
    • 20230418-华泰证券-华泰证券量化投资策略：大类资产配置策略体系介绍.pdf
    • 20230611-开源证券-开源证券量化评论（75）：宏观择时，风格、行业及大类资产配置.pdf
    • 20160725-华泰证券-风险平价模型实证研究：风险平价模型在大类资产配置及行业配置中的应用.pdf
    • 20180508-华泰证券-华泰证券金工Smatbeta专题研究之一：Smatbeta在资产配置中的优势.pdf
    • 20190409-华泰证券-华泰证券人工智能系列之十八：机器学习选股模型的调仓频率实证.pdf
    • 20190429-华泰证券-华泰证券人工智能系列之二十：必然中的偶然，机器学习中的随机数.pdf
    • 20200206-华泰证券-华泰证券人工智能系列之二十七：揭开机器学习模型的“黑箱“.pdf
    • 20200720-华泰证券-华泰证券CTA组合策略助力资产配置：基于风险平价的CTA组合策略.pdf
    • 20210310-华泰证券-华泰证券人工智能43：因子观点融入机器学习.pdf
    • 20210909-华西证券-华西证券机器学习择时系列之三：LSTM模型市场择时策略.pdf
  • 45.07 MB
  • 2023-9-26

  • 中国城市空气质量指数表(月)201301-202305.rar

    本附件包括：
    • 中国城市空气质量指数表(月)201301-202305.xlsx
    • 中国城市空气质量指数表(月)字段说明.txt
    • 数据来源.txt
  • 2.81 MB
  • 2023-7-9

  • 每日经济x15、每日金融x15【上三周】.rar
       每日经济x15、每日金融x15【上三周】

    本附件包括：
    • ANBOUND-每日金融-第6259期（20230528）.doc
    • ANBOUND-每日金融-第6260期（20230529）.doc
    • ANBOUND-每日金融-第6261期（20230530）.doc
    • ANBOUND-每日金融-第6262期（20230531）.doc
    • ANBOUND-每日经济-第6924期（20230529）.doc
    • ANBOUND-每日经济-第6925期（20230530）.doc
    • ANBOUND-每日经济-第6926期（20230531）.doc
    • ANBOUND-每日金融-第6263期（20230601）.doc
    • ANBOUND-每日金融-第6264期（20230604）.doc
    • ANBOUND-每日金融-第6265期（20230605）.doc
    • ANBOUND-每日金融-第6266期（20230606）.doc
    • ANBOUND-每日金融-第6267期（20230607）.doc
    • ANBOUND-每日金融-第6268期（20230608）.doc
    • ANBOUND-每日金融-第6269期（20230611）.doc
    • ANBOUND-每日金融-第6270期（20230612）.doc
    • ANBOUND-每日金融-第6271期（20230613）.doc
    • ANBOUND-每日金融-第6272期（20230614）.doc
    • ANBOUND-每日金融-第6273期（20230615）.doc
    • ANBOUND-每日经济-第6927期（20230601）.doc
    • ANBOUND-每日经济-第6928期（20230604）.doc
    • ANBOUND-每日经济-第6929期（20230605）.doc
    • ANBOUND-每日经济-第6930期（20230606）.doc
    • ANBOUND-每日经济-第6931期（20230607）.doc
    • ANBOUND-每日经济-第6932期（20230608）.doc
    • ANBOUND-每日经济-第6933期（20230611）.doc
    • ANBOUND-每日经济-第6934期（20230612）.doc
    • ANBOUND-每日经济-第6935期（20230613）.doc
    • ANBOUND-每日经济-第6936期（20230614）.doc
    • ANBOUND-每日经济-第6937期（20230615）.doc
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       每日经济x10、每日金融x10【上两周】

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    • 本数据参考文献====上市公司多元化经营与现金股利政策研究_张兆慧.caj
    • 多元化经营、财务杠杆与过度投资_曾春华.caj
    • 多元化经营、杠杆化程度与流...基于产权差异视角的实证研究_俞矜慎.pdf
    • 多元化经营、企业财务风险与财务困境_冯志东.caj
    • 多元化经营、融资约束与流通...企业生命周期视角的实证分析_孙阁斐.pdf
    • 多元化经营、行业专长型独立...——基于A股制造业上市公司_张斌.pdf
    • 多元化经营对企业财务风险影响研究综述_蔡子跃.pdf
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    • 多元化经营对企业绩效的影响_翟于洋.caj
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    • 多元化经营与企业绩效的关系...——以中国农业上市公司为例_蔡妮.pdf
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    • 连锁股东与企业多元化经营：加速扩张还是聚焦主业_杨兴全.pdf
    • 上市公司多元化经营对中小投资者利益保护的影响研究_潘莹.caj
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  • 2023-5-9

  • 最新券商报告20230505.rar

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    • 国外国内向好，业绩反转可期.pdf
    • 臻镭科技深度报告：军工_特种模拟芯片领先企业，“星链”受益核心标的.pdf
    • 商贸零售行业周报：“五一”黄金周消费恢复趋势良好，关注黄金珠宝.pdf
    • 储能产业链周评（4月第5周）：碳酸锂暂时止跌，新型储能商业化序幕打开.pdf
    • 通信AI系列之：人工智能之火点燃算力需求，AI服务器迎投资机遇.pdf
    • 深度报告：三年龙场悟道，微贷苦尽甘来.pdf
    • 深耕配用电装备领域，加速智慧能源板块布局.pdf
    • 油气开采行业专题研究：页岩油资本开支保持纪律，石油行业不再“内卷”.pdf
    • 证券行业2023年一季报综述：投资亮眼，业绩复苏.pdf
    • 建筑材料周观点：一季报压力期已过，Q2板块有望进一步复苏.pdf
    • 低估值新能源运营商，优质资产推动业绩增长.pdf
    • 休闲零食专题行业研究：如何看待零食渠道的变革与机遇？.pdf
    • 申万宏源-2023年A股IPO市场4月报：科创板百亿新股首发，主板首批注册制上市-230504.pdf
    • 特气领军者，品类拓宽产能扩充驱动快速成长.pdf
    • 原油周报：经济衰退抑制原油需求，国际油价大幅下跌.pdf
    • 建材2022年年报及一季报总结：温和复苏是主节奏，至暗时刻已过.pdf
    • 药械上游板块2022年报及2023Q1总结：动能切换、扩张整合.pdf
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  • 2023-5-5

  • 环境不确定性2022.rar

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    • 处理后的面板数据.dta
    • 股权性质、环境不确定性与会计信息的治理效应_申慧慧.pdf
    • 环境不确定性对盈余管理的影响_申慧慧.pdf
    • 环境不确定性构建过程.do
    • 环境不确定性剔除st与金融行业最优版.dta
    • 环境不确定性剔除st与金融行业最优版.xlsx
    • 环境不确定性未剔除最优版.dta
    • 环境不确定性未剔除最优版.xlsx
    • 环境不确定性与审计意见_基于股权结构的考察_申慧慧.pdf
    • 上市公司数据汇总.xlsx
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  • 2023-5-4

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       长江－光华－沃顿营销模型精英班阅读材料 2

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