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Matlab与机器学习入门 进阶与提高:课件+代码
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Matlab与机器学习入门 进阶与提高:课件+代码
01 MATLAB入门基础
02 MATLAB:进阶与提高
03BP神经网络
04RBF、GRNN和PNN神经网络
05竞争神经网络与S0M神经网络
06支持向量机(Support Vector Machine,SVM) ...
2022-7-14 12:54 - Kathy-202109 - 现金交易版
283个城市碳排放数据和2735个县区碳排放
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283个城市碳排放数据和2735个县区碳排放 283个城市碳排放数据和2735个县区碳排放 283个城市碳排放数据和2735个县区碳排放
城市碳排放数据是从2006年—2019年,城市碳排放数据的计 ...
2022-6-29 19:33 - 阳光下117 - 现金交易版
[MATLAB 资源]MATLAB 粒子群算法 GUI
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如题所示:这里把PSO算法用GUI的形式呈现出来。这样,对不熟悉MATLAB的人使用PSO算法的要求大大降低。废话不多说,直接上例子:例子:用PSO算法求解36、64、25的平方根。
解:新建M文件“fitness.m”:
fun ...
2015-4-23 15:29 - 天外来客2013 - 量化投资
基于R语言的多目标粒子群算法
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1、多目标优化问题简介 一般的多目标优化问题由一组目标函数和与之相关的一些约束组成,数学描述如下:2、应用实例
a、目标函数
b、约束条件
3、代码实现
见附件
**** 本内容被作者隐藏 ** ...
2015-5-30 16:29 - 天外来客2013 - 量化投资
粒子群算法工具箱(PSO算法工具箱)
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粒子群算法工具箱(PSO算法工具箱)
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PSOt, particle swarm optimization toolbox for matlab.
May be distributed freely as long as none of th ...
2010-11-5 19:12 - andywang - MATLAB等数学软件专版
渗流阈值对粒子群算法性能的影响
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摘要翻译:
统计证据表明,邻域拓扑结构对
粒子群优化算法性能的影响已在许多工作中显示出来。然而,很少有人做关于可能有渗流阈值的含义,以确定这个邻域的拓扑结构。这项工作为像机器人一样能够感知周围有限区域的个 ...
2022-4-1 10:40 - nandehutu2022 - Forum
基于粒子群BP神经网络人脸识别算法
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摘要:人脸识别技术就是利用计算机技术对人脸图像进行分析,从中提取有效的特征来识别出人的身份,其关键技术在于人脸特征的描述和模式识别。为此,基于
粒子群BP神经网络提出了人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸 ...
2018-2-19 18:00 - AIworld - 人工智能论文版
综合改进的粒子群神经网络算法
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摘要:
粒子群优化算法是一种解决非线性、不可微和多峰值复杂优化问题的优秀算法,但该算法在进化后期容易出现速度变慢以及早熟的现象;BP神经网络的学习算法是基于梯度下降这一本质的,因此存在着容易陷于局部极小值,收 ...
2018-2-18 08:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于神经网络和粒子群优化的数据挖掘算法的研究
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摘要:由于差异化分布式数据的稀疏性和混沌性,导致采用
粒子群算法进行数据挖掘容易陷入局部收敛,数据挖掘的准确度不好。提出一种基于神经网络和
粒子群优化的数据挖掘算法,首先计算差异化分布式数据挖掘的全局核函数和 ...
2018-2-15 08:40 - a智多星 - 人工智能论文版
神经网络基于粒子群优化的学习算法研究
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摘要:研究神经网络基于
粒子群优化的学习算法,将
粒子群优化算法用于神经网络的学习训练,并与遗传算法进行了比较,结果表明,神经网络基于
粒子群优化的学习算法简单容易实现,而且能更快地收敛于最优解.送人玫瑰,手留余 ...
2018-2-11 15:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于粒子群优化的神经网络短时交通流量预测
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摘要:基于短时交通量的不确定特性,对城市相邻交叉口路段的交通流建模方法进行了研究。提出了基于
粒子群优化的BP神经网络的信号交叉口交通量预测模型。该模型以BP神经网络为基础,用PSO算法对BP神经网络权值和阈值进行 ...
2018-2-4 21:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于改进粒子群算法的BP神经网络及其应用
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摘要:目前BP神经网络是一种有效的预测方法,但在实际应用当中存在着一些自身的缺点,为此提出了一种基于改进
粒子群算法的BP神经网络。通过动态调整
粒子群算法中的惯性因子ω,有效地增强了算法对非线性问题的处理能力, ...
2018-2-3 08:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于量子行为粒子群优化-人工神经网络的电能质量扰动识别
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摘要:提出一种基于量子行为
粒子群优化(quantum-behaved particleswarm optimization,QPSO)的改进算法,用于优化人工神经网络(artificial neural network,ANN),实现电能质量(power quality,PQ)扰动识别。采用 ...
2018-2-2 22:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于合作粒子群算法的PID神经网络非线性控制系统
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摘要:PID神经元网络(PIDNN)模型为一种新型的神经网络模型,兼有PID与神经网络的共同优点,应用于复杂的控制系统,取得优良控制性能,但其后向传播算法(BP)限制了该模型的应用范围.为实现对非线性多变量系统的有效控 ...
2018-2-2 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于改进粒子群-模糊神经网络的短期电力负荷预测
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摘要:为了提高短期电力负荷预测精度,提出了改进的
粒子群-模糊神经网络混合优化算法.用改进的
粒子群训练神经网络,实现了模糊神经网络参数优化.建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期 ...
2018-1-31 17:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于粒子群优化的RBF神经网络交通流预测
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摘要:交通流量预测一直是实时自适应交通控制的关键问题。以城市道路网络中典型的两相邻交叉口为研究对象,提出了基于
粒子群优化的RBF神经网络的信号交叉口交通流量预测模型。该模型以RBF神经网络为基础,采用分组优 ...
2018-1-30 21:39 - 论文库 - 人工智能论文版
遗传算法和粒子群优化算法的性能对比分析
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摘要:遗传算法与
粒子群优化算法作为经典的进化计算方法已经被广泛地应用于函数优化、生产调度、机器学习和数据挖掘等领域。对这两种经典算法在求解不同问题时的性能进行了系统的对比和分析,比较了两种算法在求解单 ...
2018-1-27 16:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
混合粒子群优化算法优化前向神经网络结构和参数
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摘要:提出了综合利用
粒子群优化算法(PSO)和离散
粒子群优化算法(D-PSO)同时优化前向神经网络结构和参数的新方法。该算法使用离散
粒子群优化算法优化神经网络连接结构,用多维空间中0或1取值的粒子来描述所有可能的 ...
2018-1-17 06:00 - 论文库 - 人工智能论文版
粒子群-神经网络集成学习算法气象预报建模研究
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摘要:针对BP神经网络在实际气象预报应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,提出一种基于神经网络的
粒子群集成学习算法的气象预报模型,以BP算法为基本框架,在学习过程中引入
粒子群算法,优化设计神 ...
2018-1-14 06:40 - 论文库 - 人工智能论文版
改进粒子群算法优化支持向量机在故障诊断中的应用研究
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摘要:支持向量机(SVM)作为当前新型的机器学习方式,凭借解决小样本问题、髙维问题和局部极值问题等方面的优越性,在当前故障诊断方面有突出的表现;文章根据对支持向量机的研究,发现其在分类模型参数选择上存在困难, ...
2018-1-12 00:40 - 论文库 - 人工智能论文版
粒子群优化的神经网络在故障诊断中的应用
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摘要:为提高齿轮箱故障诊断性能,建立了以齿轮箱振动信号的时频域特征为输入,以齿轮箱的主要故障形式为输出的神经网络。采用
粒子群优化算法代替反向传播算法来训练神经网络的权重和阈值,利用训练后的神经网络对齿 ...
2018-1-11 18:20 - 论文库 - 人工智能论文版
改进的粒子群算法及其SVM参数优化应用
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摘要:支持向量机是一种性能优越的机器学习算法,而其参数的选择对建模精度和泛化性能等有着重要的影响,也是目前机器学习研究的一个重要方向。在简要介绍基本
粒子群优化(PSO)算法的基础上,提出了一种量子
粒子群优化 ...
2018-1-9 18:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于粒子群神经网络的细胞图像分割方法
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摘要:为了更好地分割细胞图像,对传统的BP神经网络进行改进:首先将输入神经元设置为一个3×3窗口,以代替传统的单像素通道;其次采用一种基于信息熵的方法估计隐层神经元的个数;最后采用一种改进的PSO算法来保证网络权 ...
2018-1-9 05:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于粒子群算法和支持向量机的故障诊断研究
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摘要:支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力,广泛地应用于模式识别和函数拟合中;支持向量机中核函数的参数 ...
2018-1-8 07:20 - a智多星 - 人工智能论文版
粒子群优化覆盖算法
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摘要:在覆盖算法中,识别精度与泛化能力之间存在矛盾。为此,结合
粒子群优化(PSO)具有的全局搜索能力,提出一种PSO覆盖算法。将领域覆盖算法中每一类样本形成的一组覆盖转化为
粒子群,并在迭代过程中搜索出较好的覆盖 ...
2017-12-30 04:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
改进粒子群-BP神经网络模型的短期电力负荷预测
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摘要:为了准确、快速、高效地预测电网短期负荷,提出了改进的
粒子群算法(MPSO),并与BP算法相结合,形成改进的
粒子群-BP(MPSO-BP)神经网络算法,用此算法训练神经网络,实现了神经网络参数优化,得到了基于MPSO ...
2017-10-30 09:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于粒子群模糊神经网络的短期电力负荷预测
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摘要:为了从根本上提高短期电力负荷预测中神经网络的速度和预测精度,提出了将
粒子群算法和BP算法相结合的短期负荷预测方法。用
粒子群算法来训练网络参数,直到误差趋于一稳定值,然后用优化的权值进行BP算法,实现 ...
2017-10-29 14:40 - 论文库 - 人工智能论文版
粒子群优化的神经网络模型在短期负荷预测中的应用
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摘要:为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对传统径向基函数(RBF)神经网络在负荷预测中存在的问题,提出一种新的预测模型:
粒子群优化的RBF神经网络模型。
粒子群算法是一种新的全局优化算法,有很强的全局寻优能力, ...
2017-10-28 00:19 - AIworld - 人工智能论文版
基于改进粒子群算法的污水处理过程神经网络优化控制
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摘要:针对活性污泥法污水处理过程高能耗的问题,综合考虑污水处理出水水质和生化反应参数之间的关系,文中设计了一种智能优化控制系统.该系统以国际水协(IWA)开发的基准仿真模型BSMl为研究对象,利用改进
粒子群算 ...
2017-9-28 05:00 - 论文库 - 人工智能论文版
粒子群优化神经网络电动汽车SOC估算方法
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摘要:为了解决纯电动汽车电池剩余电量估算难题,采用
粒子群优化神经网络方法,用于BP(Back Propagation,BP)神经网络权值和阈值优化。并把优化后的神经网络用于荷电状态(soc)离散估算。以100Ah LiFePO4电池作为 ...
2017-9-27 04:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
粒子群优化神经网络在动态手势识别中的应用
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摘要:为了提高动态手势学习训练速度和识别准确率,本文提出一种基于
粒子群优化BP神经网络的动态手势识别方法。首先基于自然人机交互需要,定义一套基于机器视觉的动态手势模型;在获取指尖运动轨迹的基础上,提取动态手 ...
2017-9-26 19:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络模型
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摘要:根据灰色神经网络的参数随机选择类似于
粒子群算法中的粒子初始空间位置,采用改进
粒子群算法代替梯度修正法,对网络参数进行了处理,并通过寻找
粒子群算法中的最优个体,建立了基于改进
粒子群算法的灰色神经网络,提 ...
2017-9-26 04:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于粒子群优化神经网络的语音情感识别
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摘要:提出了一种基于
粒子群优化算法的人工神经网络,并把它应用到语音情感识别系统中。依据情感的维度空间模型,分别提取了韵律特征与音质特征,研究了谐波噪声比特征随情感类别的变化。利用
粒子群优化算法(PSO)训练 ...
2017-9-26 02:00 - DL-er - 人工智能论文版
改进粒子群算法优化BP神经网络的短时交通流预测
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摘要:为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,提出了一种基于改进
粒子群算法优化BP神经网络的预测方法.引入自适应变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异,改进了
粒子群算法的寻优性能,利用改进
粒子群算法优化BP神 ...
2017-9-20 05:00 - 论文库 - 人工智能论文版
改进粒子群算法对BP神经网络的优化
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摘要:介绍一种基于改进
粒子群算法优化BP网络的权值调整综合方法。该算法在传统BP算法的误差反传调整权值的基础上,引入
粒子群算法的权值修正,并且在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,从而建立 ...
2017-9-20 12:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
带自适应遗传算子的粒子群神经网络及其应用
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摘要:为解决神经网络训练中易出现的收敛速度缓慢、陷入局部极小点等问题,提出了一种新的带自适应遗传算子的
粒子群神经网络训练算法,通过概率控制,在利用
粒子群算法优化神经网络的同时,自适应地对备选粒子进行选择、 ...
2017-9-22 00:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于粒子群优化BP神经网络的隧道围岩位移反演分析
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摘要:针对无锡惠山隧道岩体破碎、围岩稳定性差等特点,基于长期现场监测变形位移数据,借助
粒子群算法的参数优化功能,利用Matlab神经网络工具箱编制了优化PSO—BP隧道位移反分析系统。PSO—BP系统利用正交试验设计和有 ...
2017-9-21 18:40 - DL-er - 人工智能论文版
粒子群优化神经网络在SOC估算中的应用
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摘要:针对电传动车辆用动力电池组荷电状态(SOC)非线性强、普通神经网络模型预测精度低的问题,提出利用
粒子群优化神经网络权值和阈值的预测方法,建立基于该方法的BP神经网络电池SOC训练模型。为克服
粒子群算法容易 ...
2017-9-21 17:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于改进粒子群优化神经网络的电力变压器故障诊断
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摘要:为了提高电力变压器故障诊断的准确性,采用了一种自适应变异
粒子群优化神经网络的方法,用5-BP网络的权值优化。并根据变压器的故障特征,用优化好的BP网络进行故障诊断。该算法修正了粒子个体行动,克服了标准 ...
2017-9-21 09:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于神经网络和粒子群算法的激光熔覆工艺优化
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摘要:采用反向传播(BP)神经网络和
粒子群算法相结合的方法对激光熔覆过程的工艺参数进行优化。运用BP神经网络建立熔覆带特征(熔覆带高度、熔覆带宽度)与熔覆工艺参数之间的预测模型,利用训练样本对所建立的网络进 ...
2017-9-21 08:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于粒子群算法和广义回归神经网络的岩爆预测
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摘要:岩爆是岩石深部开挖中一种常见的工程地质灾害。为评价岩爆发生的可能性,提出一种基于
粒子群算法和广义回归神经网络模型(PSO-GRNN模型)的岩爆预测方法。该方法利用已有岩爆数据,通过神经网络技术建立回归模型 ...
2017-9-20 17:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于粒子群优化的过程神经网络学习算法
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摘要:基于
粒子群优化为过程神经元网络提出了一种新的学习算法。新算法在对网络输入函数和连接权函数进行正交基函数展开后,将网络中的结构参数和其他参数整合成一个粒子,再用
粒子群优化算法进行全局优化。新算法不 ...
2017-9-20 17:00 - 论文库 - 人工智能论文版
自适应变系数粒子群和径向基神经网络在短期电价预测中的应用
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摘要:分析了传统的
粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和径向基(radial basis function,RBF)神经网络的优缺点,提出一种自适应变系数
粒子群优化算法(adaptive variable coefficients particle ...
2017-9-20 11:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于粒子群算法的BP神经网络光伏电池建模
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摘要:针对光伏电池复杂难以建模的非线性特性,本文提出一种基于
粒子群算法(PSO)的反向传播(BP)神经网络建模方法。神经网络具有很强的非线性拟合能力,但同时也存在收敛速度慢、容易陷入局部极值、建模精度不高等缺 ...
2017-9-20 10:20 - 论文库 - 人工智能论文版
粒子群算法
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http://pan.baidu.com/s/1c1IXIpU
粒子群算法
2016-7-15 12:28 - 957623081 - 爱问频道
跪求大神指点用R实现粒子群算法
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> result2 result2$population[1,]
NULL
>
运行上图程序,出现null是啥原因?具体怎么用R实现
粒子群算法?新手求指点~
2016-3-23 16:32 - stevendus - R语言论坛
粒子群优化
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粒子群优化算法,详细介绍并且有代码,数学建模参考
2016-2-27 20:59 - drfxxq - 休闲灌水
pso粒子群优化算法怎么找到合适的权重啊
0 个回复 - 2166 次查看
clear all; clc; format long; %---给定初始化条件 c1=1.4962; %学习因子 1 c2=1.4962; %学习因子 2 w=0.7298; %惯性权重?这个换成wmax和wminMaxDT=1000; %最大迭代次数 D=10; %搜索空间维数(未知数个数) N= ...
2015-7-8 21:18 - 起云者 - MATLAB等数学软件专版
请大神们关注粒子群算法在sas中的实现(见附件)
2 个回复 - 1186 次查看
粒子群算法,也称
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机 ...
2015-3-3 14:48 - freetiger - SAS专版
关于粒子群算法的求助
3 个回复 - 1930 次查看
自话
粒子群算法(超简单实例):http://blog.csdn.net/breezedust/article/details/12378519
粒子群算法解决函数优化问题:http://wenku.baidu.com/link?url=oa2yudalkxoYZzygfMdaUOWgxHA-w9hwa9-I-R2vbv_2EwZmfh ...
2015-2-12 21:34 - freetiger - SAS专版