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回归加入robust后,从非常显著变为非常不显著
7 个回复 - 4476 次查看 在回归的时候,reg y x1 x2 x1*x2 交乘项非常显著,1%水平上 但是经过标准误调整后,即reg y x1 x2 x1*x2,r 结果交乘项变成非常不显著了,t值只有0.7左右 这是什么情况?2017-10-26 16:51 - 也是晴天 - Stata专版
固定效应模型加上robust命令后不显著
10 个回复 - 25947 次查看 原来没有加robust 之前回归结果是: Fixed-effects (within) regression Number of obs = 14758 Group variable: stkcdfx Number of groups = 2395 R-s ...2014-5-1 15:38 - zhenglinze - Stata专版
面板回归加robust之后一些变量不显著
9 个回复 - 5953 次查看 用面板数据做回归,进行豪斯曼检验后选择了固定效应模型,不加robust的时候变量都还挺显著的,但是加完之后变量不显著了,这种情况后续应该怎么处理呀,求各位大佬指点迷津。2021-7-24 15:32 - weener24 - Stata专版
面板回归加了robust之后一些控制变量都不显著了怎么办
22 个回复 - 45604 次查看 用面板做回归,有固定效应有随机效应,没加robust发现很多都显著,发现加了robust之后许多控制变量都不显著了,有的结果中所关注的变量也变得不显著了,怎么办?[/backcolor] 这种情况需要把未加入robust的结果说一 ...2015-6-24 14:48 - lianzhongren - Stata专版
不加行业和年度以及robust时,主回归是显著的,但是一加上就不显著
0 个回复 - 944 次查看 请问谁知道不加行业和年度以及robust时,主回归是显著的,但是一加上就不显著了,这种情况有没有好的办法处理呀。2020-8-13 11:48 - mnhll - Stata专版
sys gmm 加了vce(robust)系数变得不显著
20 个回复 - 13274 次查看 RT。该怎么解释这种现象呢。让我论文怎么做啊,难道是样本数据的问题?使用稳健标准差后,变量的显著性水平太差了,有什么解决办法 xtdpdsys theil fliindex urb sri_empl fli_urb fli_sri ,twostep thei ...2013-5-17 19:56 - cherrysharon - Stata专版
GMM用差分或系统两步法加入vce(robust)之后变量都不显著了,请问有哪些方法可以调呢?
37 个回复 - 27423 次查看 GMM用差分或系统两步法加入vce(robust)之后变量都不显著了,请问有哪些方法可以调呢? xtdpdsys lnY X1 X2 X3 lnGDP lnPOP lnHOTEL lnHIGHWAY year2002-year2012, vce(robust) twostep 不加又会出现warning说标准误 ...2015-4-8 23:35 - 喬☆兒ゼ - Stata专版
请问HLM的robust standard error显著的交互项为什么做simple slope test不显著
1 个回复 - 2534 次查看 HLM产出的robust standard error的回归方程中交互项M*X显著(p=0.018),我按照正常的simple slope test的方法去检验,发现simple slope不显著(调节变量是M,二次变量,M=0的时候斜率p=0.108, M=1的时候斜率p=0.080 ...2017-12-6 16:02 - rxb0318 - HLM专版
面板数据加了robust 变显著了,不加的话自变量与因变量关系不显著
1 个回复 - 1927 次查看 求助 ,希望有人帮忙解答2017-12-7 20:50 - 一直微笑 - Stata专版
用了robust以后反而不显著了。。
1 个回复 - 6026 次查看 我的解释变量只有一个 xtreg y x1 x2 x3 x4 x5,fe 这样出来的x1 显著性0.045,还可以 都成文了。。 结果加一个robust 加了以后x1 显著性变成了0.200 瞬间不显著了。。删除其他变量显著性更差了。。 这个是怎么回 ...2015-5-6 23:43 - ycmz1020 - Stata专版
gmm估计加了robust后系数就不显著了怎么办?
1 个回复 - 3327 次查看 gmm估计加了robust后系数就不显著了怎么办?还有估计的sargan检验总是通不过,但hansen检验可以通过。有没有什么办法可以解决这个问题呢?2013-8-4 17:46 - 流潋 - 爱问频道