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【品牌、促销】品牌管理之高效促销管理+促销策划2 个回复 - 607 次查看 品牌管理之高效促销管理 The ultimate guide to apply for promoting skills to boost your branding 高效的定价与促销 第一步：寻找促销机会 第二步：分析历史数据从中吸取经验 第三步：制定价格策略及促销计 ...2019-12-4 13:38 - Mujahida - 现金交易版
baruch final2 个回复 - 2279 次查看 The “C++ Programming for Financial Engineering” Online Certificate is a joint project by the Baruch MFE program, Dr. Daniel Duffy and QuantNet. The content was developed by best-selling author Dr. D ...2018-4-29 05:13 - papayas - 现金交易版
Baby Center Ltd. makes portable high chairs.0 个回复 - 1035 次查看 这个是美国排名前五十的大学本科会计案例作业，提供给美国学生做量本利学习的工具和考核标准。 附上案例的题干给大家：Baby Center Ltd. makes portable high chairs. The high chair is generally marketed throug ...2018-3-12 16:55 - louyuge - 现金交易版
【2016新书】Boost.Asio C++ Network Programming Cookbook
16 个回复 - 5535 次查看 图书名称：Boost.Asio C++ Network Programming Cookbook[/backcolor] 作者：Dmytro Radchuk[/backcolor] 出版社：Packt Publishing 页数：277 出版时间：2016 语言：English[/back ...2016-6-11 20:12 - 牛尾巴 - C与C++编程
16 个回复 - 5535 次查看 图书名称：Boost.Asio C++ Network Programming Cookbook[/backcolor] 作者：Dmytro Radchuk[/backcolor] 出版社：Packt Publishing 页数：277 出版时间：2016 语言：English[/back ...2016-6-11 20:12 - 牛尾巴 - C与C++编程
Matlab, BP_Adaboost强分类器公司财务预警建模：程序代码命令2 个回复 - 913 次查看 Matlab, BP_Adaboost强分类器公司财务预警建模：程序代码命令 Matlab, BP_Adaboost强分类器公司财务预警建模：程序代码命令 Matlab, BP_Adaboost强分类器公司财务预警建模：程序代码命令 Matlab, BP_Adaboost ...2020-4-29 10:35 - Lotus_ss - 现金交易版
Thinking about Service Encounters Boosts Talking about Them (2019)
2 个回复 - 451 次查看 期刊文献Thinking about Service Encounters Boosts Talking about Them (2019)。 文献名称：Thinking about service encounters boosts talking about them 作者：Magnus Söderlund, Jan Mattsson 期刊 ...2021-8-29 09:38 - douer2016007 - 管理科学
2 个回复 - 451 次查看 期刊文献Thinking about Service Encounters Boosts Talking about Them (2019)。 文献名称：Thinking about service encounters boosts talking about them 作者：Magnus Söderlund, Jan Mattsson 期刊 ...2021-8-29 09:38 - douer2016007 - 管理科学
adboost分类器 matlab源程序 用于训练样本 实现分类0 个回复 - 315 次查看 adboost分类器 matlab源程序 用于训练样本 实现分类 adboost分类器 matlab源程序 用于训练样本 实现分类 adboost分类器 matlab源程序 用于训练样本 实现分类 adboost分类器 matlab源程序 用于训练样本 实现 ...2022-3-5 15:24 - Mujahida - 现金交易版
在BigQuant平台将XGBoost算法应用到投资
1 个回复 - 836 次查看 XGBoost算法的概念树模型：机器学习模型可以简单分为传统机器学习模型和深度学习模型，传统的机器学习又可以根据模型的表达式分为树模型和线性模型。 Boosting模型：树模型以决策树为基础，在之上衍生出了各种算法， ...2021-11-20 11:26 - _wallstreetcat_ - Forum
1 个回复 - 836 次查看 XGBoost算法的概念树模型：机器学习模型可以简单分为传统机器学习模型和深度学习模型，传统的机器学习又可以根据模型的表达式分为树模型和线性模型。 Boosting模型：树模型以决策树为基础，在之上衍生出了各种算法， ...2021-11-20 11:26 - _wallstreetcat_ - Forum
如何把XGBoost算法应用到量化投资
1 个回复 - 1140 次查看 XGBoost算法的原理GBDT对于简单的损失函数，如指数损失和平方损失，每一次提升都较为简单，但是对于一般的损失函数（如绝对损失），优化难度大大增加。因此 GBDT 利用损失函数负梯度在当前模型的值作为提升树中残差的 ...2021-11-10 14:56 - _wallstreetcat_ - 量化投资
1 个回复 - 1140 次查看 XGBoost算法的原理GBDT对于简单的损失函数，如指数损失和平方损失，每一次提升都较为简单，但是对于一般的损失函数（如绝对损失），优化难度大大增加。因此 GBDT 利用损失函数负梯度在当前模型的值作为提升树中残差的 ...2021-11-10 14:56 - _wallstreetcat_ - 量化投资
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn
6 个回复 - 1356 次查看 Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Perform accessible Python machine learning and extreme gradient boosting with Python by Corey Wade2021-7-22 07:07 - bearfighting - Forum
6 个回复 - 1356 次查看 Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Perform accessible Python machine learning and extreme gradient boosting with Python by Corey Wade2021-7-22 07:07 - bearfighting - Forum
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Perform accessible Pyth
6 个回复 - 2585 次查看 Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Perform accessible Python machine learning and extreme gradient boosting with Python by Corey Wade 将梯度提升树、XGboost中比较好的教材，书中 ...2021-7-27 15:59 - 枫箫絮 - 数据分析与数据挖掘
6 个回复 - 2585 次查看 Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn Perform accessible Python machine learning and extreme gradient boosting with Python by Corey Wade 将梯度提升树、XGboost中比较好的教材，书中 ...2021-7-27 15:59 - 枫箫絮 - 数据分析与数据挖掘
【2000】Fish! A Remarkable Way to Boost Morale and Improve Results 英+中版
27 个回复 - 3875 次查看 【2000】Fish! A Remarkable Way to Boost Morale and Improve Results Book 图书名称：Fish! A Remarkable Way to Boost Morale and Improve Results + 鱼:一种激发工作热情的绝妙方法 Author 作者： ...2015-2-25 16:41 - kychan - 管理科学
27 个回复 - 3875 次查看 【2000】Fish! A Remarkable Way to Boost Morale and Improve Results Book 图书名称：Fish! A Remarkable Way to Boost Morale and Improve Results + 鱼:一种激发工作热情的绝妙方法 Author 作者： ...2015-2-25 16:41 - kychan - 管理科学
boostrap检验中介效应，结果怎么看
11 个回复 - 9759 次查看 各位老师，大佬们好，我是参考了连玉君老师所讲的中介效应分析以及bootstrap检验，但是在看结果时出现了问题，在结果中系数一正一负且均大于1，不知道如何去解读这个效应值了，求各位老师指点！还有一个问题就是当有 ...2021-8-18 20:44 - 2020410049 - Stata专版
11 个回复 - 9759 次查看 各位老师，大佬们好，我是参考了连玉君老师所讲的中介效应分析以及bootstrap检验，但是在看结果时出现了问题，在结果中系数一正一负且均大于1，不知道如何去解读这个效应值了，求各位老师指点！还有一个问题就是当有 ...2021-8-18 20:44 - 2020410049 - Stata专版
Bagging和Boosting 概念及区别（转载）
1 个回复 - 1417 次查看 Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器，更准确的说这是一种分类算法的组装方法。即将弱分类器组装成强分类器的方法。 首先介绍Bootstraping，即自助法 ...2017-11-9 11:52 - 孤峰傲雪 - Forum
1 个回复 - 1417 次查看 Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器，更准确的说这是一种分类算法的组装方法。即将弱分类器组装成强分类器的方法。 首先介绍Bootstraping，即自助法 ...2017-11-9 11:52 - 孤峰傲雪 - Forum
stata用boostrap做中介，怎么得到乘积项的置信区间？
3 个回复 - 1516 次查看 看到这个帖子是做多个中介变量分析的，但是他用的代码是sureg。https://stats.idre.ucla.edu/stata/faq/how-can-i-analyze-multiple-mediators-in-stata/ 所以做中介检验时是应该用sureg还是reg啊。一直认为是直接r ...2020-4-17 22:06 - etanwu - Stata专版
3 个回复 - 1516 次查看 看到这个帖子是做多个中介变量分析的，但是他用的代码是sureg。https://stats.idre.ucla.edu/stata/faq/how-can-i-analyze-multiple-mediators-in-stata/ 所以做中介检验时是应该用sureg还是reg啊。一直认为是直接r ...2020-4-17 22:06 - etanwu - Stata专版
递归偏差估计与$L_2$Boosting
0 个回复 - 215 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种通用的回归平滑器迭代偏差校正程序。该偏差减少模式在操作上与$L_2$Boosting算法相对应，并为$L_2$Boosting提供了一个新的统计解释。我们分析了Boosting算法应用于常见平滑器$S$的行为，我 ...2022-3-29 16:35 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 215 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种通用的回归平滑器迭代偏差校正程序。该偏差减少模式在操作上与$L_2$Boosting算法相对应，并为$L_2$Boosting提供了一个新的统计解释。我们分析了Boosting算法应用于常见平滑器$S$的行为，我 ...2022-3-29 16:35 - 能者818 - Forum
梯度Boosting的小波分解
0 个回复 - 145 次查看 摘要翻译： 本文通过对树的小波分解，对目前流行的基于树的随机梯度Boosting算法进行了改进。该方法基于调和分析和逼近理论，通过大量实验表明，我们的小波方法总体上优于现有的方法，特别是在训练数据中类不平衡和错 ...2022-4-13 16:00 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 145 次查看 摘要翻译： 本文通过对树的小波分解，对目前流行的基于树的随机梯度Boosting算法进行了改进。该方法基于调和分析和逼近理论，通过大量实验表明，我们的小波方法总体上优于现有的方法，特别是在训练数据中类不平衡和错 ...2022-4-13 16:00 - 大多数88 - Forum
求书 《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》
4 个回复 - 3436 次查看 【作者(必填)】 何龙【文题(必填)】 求书 《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》 【年份(必填)】 2020年1月 【全文链接或数据库名称(选填)】《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》2020-12-15 00:06 - jim20887 - 文献求助专区
4 个回复 - 3436 次查看 【作者(必填)】 何龙【文题(必填)】 求书 《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》 【年份(必填)】 2020年1月 【全文链接或数据库名称(选填)】《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》2020-12-15 00:06 - jim20887 - 文献求助专区
Python XGBoost实战案例课
0 个回复 - 753 次查看 简介 《XGBoost案例实战课》是机器学习算法与大型行业数据相结合的一门综合性实践课程。它是在XGBoost算法有关课程的基础上，以行业数据处理、特征工程、数据挖掘为着重点，讲授XGBoost算法在实践中的应用问题，以达 ...2022-3-9 11:49 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 753 次查看 简介 《XGBoost案例实战课》是机器学习算法与大型行业数据相结合的一门综合性实践课程。它是在XGBoost算法有关课程的基础上，以行业数据处理、特征工程、数据挖掘为着重点，讲授XGBoost算法在实践中的应用问题，以达 ...2022-3-9 11:49 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
ShareBoost：具有特征共享的高效多类学习
0 个回复 - 202 次查看 摘要翻译： 多类预测是将一个对象划分为一个相关的目标类的问题。我们考虑了一个多类预测器的学习问题，该多类预测器只使用很少的特征，特别是使用的特征的数量应该与可能的类的数量呈次线性增长。这意味着特性应该由 ...2022-3-9 10:17 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 202 次查看 摘要翻译： 多类预测是将一个对象划分为一个相关的目标类的问题。我们考虑了一个多类预测器的学习问题，该多类预测器只使用很少的特征，特别是使用的特征的数量应该与可能的类的数量呈次线性增长。这意味着特性应该由 ...2022-3-9 10:17 - nandehutu2022 - Forum
AOSO-LogitBoost：多类问题的自适应One-Vs-One LogitBoost
0 个回复 - 194 次查看 摘要翻译： 本文对多类LogitBoost进行分类时的模型学习进行了改进。基于统计学的观点，LogitBoost可以被看作是加法树回归。该设置中的两个重要因素是：1）由于和至零约束导致的耦合分类器输出；2）计算树节点分裂增益 ...2022-3-8 21:01 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 194 次查看 摘要翻译： 本文对多类LogitBoost进行分类时的模型学习进行了改进。基于统计学的观点，LogitBoost可以被看作是加法树回归。该设置中的两个重要因素是：1）由于和至零约束导致的耦合分类器输出；2）计算树节点分裂增益 ...2022-3-8 21:01 - nandehutu2022 - Forum
正则化风险最小化的完全修正Boosting
0 个回复 - 277 次查看 摘要翻译： 对原始问题和对偶问题的共同考虑导致了对boosting算法特性的重要新见解。在这项工作中，我们提出了一个通用的框架，可以用来设计新的boosting算法。各种各样的机器学习问题本质上最小化一个正则化的风险泛 ...2022-3-8 17:01 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 277 次查看 摘要翻译： 对原始问题和对偶问题的共同考虑导致了对boosting算法特性的重要新见解。在这项工作中，我们提出了一个通用的框架，可以用来设计新的boosting算法。各种各样的机器学习问题本质上最小化一个正则化的风险泛 ...2022-3-8 17:01 - 能者818 - Forum
Boosting：为什么可以使用HP过滤器
0 个回复 - 285 次查看 摘要翻译： 霍德里克-普雷斯科特(HP)滤波器是应用宏观经济研究中应用最广泛的计量方法之一。像所有非参数方法一样，HP滤波器在很大程度上依赖于控制平滑程度的调谐参数。然而，与现代非参数方法和这些程序的应用工作 ...2022-3-8 12:38 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 285 次查看 摘要翻译： 霍德里克-普雷斯科特(HP)滤波器是应用宏观经济研究中应用最广泛的计量方法之一。像所有非参数方法一样，HP滤波器在很大程度上依赖于控制平滑程度的调谐参数。然而，与现代非参数方法和这些程序的应用工作 ...2022-3-8 12:38 - nandehutu2022 - Forum
四种多类算法的经验评价
分类:Mart、ABC-Mart、Robust LogitBoost和ABC-LogitBoost
0 个回复 - 640 次查看 摘要翻译： 本实证研究主要致力于比较四种基于树的boosting算法:mart、abc-mart、robust logitboost和abc-logitboost。其中一些数据集已经在以前的研究中使用广泛的分类算法进行了彻底的测试，包括支持向量机、神经网 ...2022-3-7 18:47 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 640 次查看 摘要翻译： 本实证研究主要致力于比较四种基于树的boosting算法:mart、abc-mart、robust logitboost和abc-logitboost。其中一些数据集已经在以前的研究中使用广泛的分类算法进行了彻底的测试，包括支持向量机、神经网 ...2022-3-7 18:47 - 何人来此 - Forum
Boost：用于非线性局部效应估计的Boost光滑树
回归
0 个回复 - 320 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种新的非线性回归机器学习(ML)模型Boosted平滑过渡回归树(BooST)，它是boosting算法与平滑过渡回归树的结合。BooST模型的主要优点是可以估计非常一般的非线性模型的导数（部分效应）。因此， ...2022-3-6 20:26 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 320 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种新的非线性回归机器学习(ML)模型Boosted平滑过渡回归树(BooST)，它是boosting算法与平滑过渡回归树的结合。BooST模型的主要优点是可以估计非常一般的非线性模型的导数（部分效应）。因此， ...2022-3-6 20:26 - 大多数88 - Forum
用于多类分类的ABC-LogitBoost
0 个回复 - 298 次查看 摘要翻译： 我们在abc-boost和robust LogitBoost的基础上开发了abc-logitboost。我们在各种数据集上的广泛实验表明abc-logitboost比logitboost和ABC-Mart有很大的改进。 --- 英文标题： 《ABC-LogitBoost for Multi- ...2022-3-6 09:05 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 298 次查看 摘要翻译： 我们在abc-boost和robust LogitBoost的基础上开发了abc-logitboost。我们在各种数据集上的广泛实验表明abc-logitboost比logitboost和ABC-Mart有很大的改进。 --- 英文标题： 《ABC-LogitBoost for Multi- ...2022-3-6 09:05 - 能者818 - Forum
$L_2$Boosting治疗效果的估计和推断
高维度设置
0 个回复 - 253 次查看 摘要翻译： 实证研究人员越来越多地面对包含许多控制或工具变量的丰富数据集，这使得选择合适的变量选择方法变得至关重要。在本文中，我们给出了用后正交或正交的$L_2$-Boosting进行变量选择后的有效推断的结果。我们 ...2022-3-4 08:21 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 253 次查看 摘要翻译： 实证研究人员越来越多地面对包含许多控制或工具变量的丰富数据集，这使得选择合适的变量选择方法变得至关重要。在本文中，我们给出了用后正交或正交的$L_2$-Boosting进行变量选择后的有效推断的结果。我们 ...2022-3-4 08:21 - nandehutu2022 - Forum
高维$L_2$Boosting：收敛速度
0 个回复 - 434 次查看 摘要翻译： Boosting是机器学习中最重要的发展之一。本文研究了高维环境下为回归量身定制的$L_2$Boosting的收敛速度。此外，我们引入了所谓的\textquotedblleft post-boosting\textquotedblright。这是一个后选择估计 ...2022-3-2 13:55 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 434 次查看 摘要翻译： Boosting是机器学习中最重要的发展之一。本文研究了高维环境下为回归量身定制的$L_2$Boosting的收敛速度。此外，我们引入了所谓的\textquotedblleft post-boosting\textquotedblright。这是一个后选择估计 ...2022-3-2 13:55 - 可人4 - Forum
treagtreg heckman boost
2 个回复 - 1081 次查看 请问大神们stata里面怎么下载treagtreg heckman boost命令呢？我已经用了. ssc install heckmanssc install: "heckman" not found at SSC, type -findit heckman- (To find all packages at SSC that start with h, ...2016-10-20 10:50 - 明二肥 - Stata专版
2 个回复 - 1081 次查看 请问大神们stata里面怎么下载treagtreg heckman boost命令呢？我已经用了. ssc install heckmanssc install: "heckman" not found at SSC, type -findit heckman- (To find all packages at SSC that start with h, ...2016-10-20 10:50 - 明二肥 - Stata专版
amos中介效应报错 a boostrap cannot be performed with missingdata但确定没有缺失zh
6 个回复 - 6835 次查看 菜鸟一枚，求教大神，做中介效应分析的时候想看下显著性水平，但是执行了boostrap后总是报错，提示数据有缺失值，我反复确认过绝对没有缺失值啊~为什么还会这样~求大神解救！2015-11-23 21:46 - 宝宝佼佼 - LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件
6 个回复 - 6835 次查看 菜鸟一枚，求教大神，做中介效应分析的时候想看下显著性水平，但是执行了boostrap后总是报错，提示数据有缺失值，我反复确认过绝对没有缺失值啊~为什么还会这样~求大神解救！2015-11-23 21:46 - 宝宝佼佼 - LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件
Machine Learning using Gradient Boosting(Python)
7 个回复 - 3169 次查看 Gradient boosting is a machine learning technique for regression problems, which produces a prediction model in the form of an ensemble of weak prediction models, typically decision trees. It builds t ...2015-5-18 01:39 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
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Thinking about service encounters boosts talking about them
1 个回复 - 520 次查看 【作者(必填)】 Magnus Söderlund,Jan Mattsson 【文题(必填)】Thinking about service encounters boosts talking about them 【年份(必填)】2019 【全文链接或数据库名称(选填)】2020-11-9 22:26 - zll527 - 文献求助专区
1 个回复 - 520 次查看 【作者(必填)】 Magnus Söderlund,Jan Mattsson 【文题(必填)】Thinking about service encounters boosts talking about them 【年份(必填)】2019 【全文链接或数据库名称(选填)】2020-11-9 22:26 - zll527 - 文献求助专区
机器学习建模：互动笔记 -- XGBoost
0 个回复 - 1543 次查看 注：我们整理了机器学习建模的步骤和实例，供需要快速入门的同行参考。提供互动程序和实例，因为笔记内容和格式的限制，有些内容的显示请移步至外部连接。原文连接： https://www.ainumeric.com/ml_training/course ...2021-8-25 23:21 - yunchuangao - 金融学（理论版）
0 个回复 - 1543 次查看 注：我们整理了机器学习建模的步骤和实例，供需要快速入门的同行参考。提供互动程序和实例，因为笔记内容和格式的限制，有些内容的显示请移步至外部连接。原文连接： https://www.ainumeric.com/ml_training/course ...2021-8-25 23:21 - yunchuangao - 金融学（理论版）
booststrap检验中介效应时，reps()重复次数怎么确定
5 个回复 - 3434 次查看 请教各位老师同学 总样本530个，使用booststrap检验中介效应时，reps()重复次数怎么确定？2020-7-6 00:21 - 我是坦克手贝塔 - Stata专版
5 个回复 - 3434 次查看 请教各位老师同学 总样本530个，使用booststrap检验中介效应时，reps()重复次数怎么确定？2020-7-6 00:21 - 我是坦克手贝塔 - Stata专版
boost the team's confidence
0 个回复 - 1490 次查看 01. 有自信的 self-assured [*]He's a self-assured, confident negotiator. 他是个胸有成竹、很有信心的谈判者。 [*]She was calm and self-assured. 她沉着有自信。 02.沉着自信的 self-posse ...2021-5-22 06:27 - 杨明凡 - 外语学习
0 个回复 - 1490 次查看 01. 有自信的 self-assured [*]He's a self-assured, confident negotiator. 他是个胸有成竹、很有信心的谈判者。 [*]She was calm and self-assured. 她沉着有自信。 02.沉着自信的 self-posse ...2021-5-22 06:27 - 杨明凡 - 外语学习
网络课堂公开课第五趴-Python XgBoost实战案例
13 个回复 - 3468 次查看 网络课堂公开课第五趴-Python XgBoost实战案例课 马上迎来了举国欢庆的春节，经管之家网络课堂的小伙伴是不是都在通过各种方式迎接春节，有的为家中添置了满满的年货，有的为父母准备了丰厚的红包，有的 ...2019-1-31 14:29 - jinlu310 - 论坛培训
13 个回复 - 3468 次查看 网络课堂公开课第五趴-Python XgBoost实战案例课 马上迎来了举国欢庆的春节，经管之家网络课堂的小伙伴是不是都在通过各种方式迎接春节，有的为家中添置了满满的年货，有的为父母准备了丰厚的红包，有的 ...2019-1-31 14:29 - jinlu310 - 论坛培训
【学习笔记】xgboost代码实现以及案例展示，同时对之前学习的知识点进行了回顾 ...
1 个回复 - 682 次查看 xgboost代码实现以及案例展示，同时对之前学习的知识点进行了回顾总结2020-5-21 21:31 - WXtYzxe - Forum
1 个回复 - 682 次查看 xgboost代码实现以及案例展示，同时对之前学习的知识点进行了回顾总结2020-5-21 21:31 - WXtYzxe - Forum
求助A gradient-boosting decision-tree approach
0 个回复 - 747 次查看 1 论文标题 A gradient-boosting decision-tree approach for firm failure prediction: an empirical model evaluation of Chinese listed companies 2 作者信息 Liu, Jiaming Wu, Chong 3 出处和链接（比 ...2021-1-24 18:51 - xvy892017 - 论文版
0 个回复 - 747 次查看 1 论文标题 A gradient-boosting decision-tree approach for firm failure prediction: an empirical model evaluation of Chinese listed companies 2 作者信息 Liu, Jiaming Wu, Chong 3 出处和链接（比 ...2021-1-24 18:51 - xvy892017 - 论文版
Boost.Python Reference Manual
0 个回复 - 387 次查看 http://boostorg.github.io/python/doc/html/reference/index.html2020-12-21 21:46 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
0 个回复 - 387 次查看 http://boostorg.github.io/python/doc/html/reference/index.html2020-12-21 21:46 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
AdaBoost和Gradient Boost –两种流行的集成模型技术之间的比较研究
0 个回复 - 740 次查看 AdaBoost和Gradient Boost –两种流行的集成模型技术之间的比较研究 组合两个或多个分类器或模型并进行预测（通过投票进行分类或通过对数值进行平均）来提高性能准确性称为Ensemble模型。当模型不稳定（灵活）导致从 ...2020-12-17 19:30 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 740 次查看 AdaBoost和Gradient Boost –两种流行的集成模型技术之间的比较研究 组合两个或多个分类器或模型并进行预测（通过投票进行分类或通过对数值进行平均）来提高性能准确性称为Ensemble模型。当模型不稳定（灵活）导致从 ...2020-12-17 19:30 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
请问如何在stata中使用boostrap进行多重中介效应检验？？？？？
10 个回复 - 7976 次查看 两位老师在这篇论文中，使用面板数据进行GMM估计后，运用boostrap方法检验中介效应。请问可以在stata中实现吗？具体的命令步骤是什么？ 或者是要使用其他软件进行实证吗？要怎么样做？ 求各位大神指教！！！！2019-3-14 18:27 - say.why - Stata专版
10 个回复 - 7976 次查看 两位老师在这篇论文中，使用面板数据进行GMM估计后，运用boostrap方法检验中介效应。请问可以在stata中实现吗？具体的命令步骤是什么？ 或者是要使用其他软件进行实证吗？要怎么样做？ 求各位大神指教！！！！2019-3-14 18:27 - say.why - Stata专版
关于XGBOOST的应用
0 个回复 - 446 次查看 请问XGBOOST在金融学研究中有哪些应用吗？目前看到的有关XGBOOST的研究很少有与金融学相关的，是不是因为XGBOOST不适合用在金融学研究中？2020-12-9 21:22 - chow393 - 悬赏大厅
0 个回复 - 446 次查看 请问XGBOOST在金融学研究中有哪些应用吗？目前看到的有关XGBOOST的研究很少有与金融学相关的，是不是因为XGBOOST不适合用在金融学研究中？2020-12-9 21:22 - chow393 - 悬赏大厅
Thinking about service encounters boosts talking about them
0 个回复 - 329 次查看 【作者(必填)】 Magnus Söderlund,Jan Mattsson 【文题(必填)】Thinking about service encounters boosts talking about them 【年份(必填)】2019 【全文链接或数据库名称(选填)】2020-10-30 11:30 - zll527 - 文献求助专区
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MacBooster CleanMyMac CCleaner三款Mac清理工具该如何选择
0 个回复 - 958 次查看 原文地址：https://blog.csdn.net/CaiHuaZeiPoJie/article/details/109380382 都快很多。这里我们主要以清理效果决胜负，因此MacBooster 与CleanMyMac 胜出。 功能： MacBooster 的功能菜单：系统状态、系统垃圾 ...2020-10-30 11:10 - AV百科 - 休闲灌水
0 个回复 - 958 次查看 原文地址：https://blog.csdn.net/CaiHuaZeiPoJie/article/details/109380382 都快很多。这里我们主要以清理效果决胜负，因此MacBooster 与CleanMyMac 胜出。 功能： MacBooster 的功能菜单：系统状态、系统垃圾 ...2020-10-30 11:10 - AV百科 - 休闲灌水
【学习笔记】疝病马预测，用了集成AdaBoost从0.73提升到了0.79.不错不错
0 个回复 - 580 次查看 疝病马预测，用了集成AdaBoost从0.73提升到了0.79.不错不错2020-9-14 23:10 - 陈yy123 - Forum
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【学习笔记】8.21打卡
GBDT
GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）又叫MAR ...
1 个回复 - 672 次查看 8.21打卡 GBDT GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）又叫MART（Multiple Additive Regression Tree），是一种迭代的决策树算法，该算法由多颗决策数树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。GBDT中的树是回归树 ...2020-8-21 23:57 - 田JL - Forum
1 个回复 - 672 次查看 8.21打卡 GBDT GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）又叫MART（Multiple Additive Regression Tree），是一种迭代的决策树算法，该算法由多颗决策数树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。GBDT中的树是回归树 ...2020-8-21 23:57 - 田JL - Forum
[英文文献]Boosting nonlinear predictability of macroeconomic time series
0 个回复 - 867 次查看 Boosting nonlinear predictability of macroeconomic timeseries 提高宏观经济时间序列的非线性可预测性 We apply the boosting estimation method in order to investigate to what extent and atwhat ...2020-8-3 10:52 - 愫音丶 - 宏观经济学
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boostrap回归结果
5 个回复 - 1036 次查看 分析中介效应，boostrap回归结果直接效应显著，间接效应显著，但是置信区间含0，怎么理解 结果如图2020-7-18 23:55 - blankbox - Stata专版
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【学习笔记】机器学习第三阶段
今天 学完了SVM 還有一部分的XGboost
以及時 ...
0 个回复 - 299 次查看 机器学习第三阶段 今天 学完了SVM 還有一部分的XGboost 以及時間序列 一下子，知識點太多，等明天學完了從頭開始學2020-7-7 22:35 - cg170693xy - Forum
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【学习笔记】机器学习阶段三
Adaboost的原理讲解还有数据预处理 特征工程
课 ...
0 个回复 - 451 次查看 机器学习阶段三 Adaboost的原理讲解还有数据预处理 特征工程 课程知识在逐步加深，SVM预计明下午就到达2020-7-1 21:40 - cg170693xy - Forum
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【学习笔记】机器学习打卡
今天学习了集成算法，随机森林，AdaBoost
0 个回复 - 307 次查看 机器学习打卡 今天学习了集成算法，随机森林，AdaBoost2020-6-30 20:10 - PhilipLiang - Forum
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【学习笔记】［day53 54］xgboost 阶段分享
0 个回复 - 326 次查看 ［day53 54］xgboost 阶段分享2020-6-17 22:52 - liyuanyuan321 - Forum
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【学习笔记】机器学习3D6. 今天学习了XGBoost算法，并通过案例熟悉过程，然后 ...
0 个回复 - 349 次查看 机器学习3D6. 今天学习了XGBoost算法，并通过案例熟悉过程，然后总结了最近学习的机器学习部分的知识。2020-6-16 22:52 - 齐彤qt - Forum
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【学习笔记】机器学习课程最后一天，XGBoost及其案例的学习。
0 个回复 - 240 次查看 机器学习课程最后一天，XGBoost及其案例的学习。2020-6-16 22:00 - 晶晶晶晶庄 - Forum
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【学习笔记】今天学习了XGboost，老师讲解了多个案例，感觉比较懵，要多练习， ...
0 个回复 - 318 次查看 今天学习了XGboost，老师讲解了多个案例，感觉比较懵，要多练习，多看视频2020-6-16 21:32 - 丁胜杰 - Forum
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【学习笔记】［day47-48］Adaboost 数据预处理 特征选择 主成分分析
0 个回复 - 415 次查看 ［day47-48］Adaboost 数据预处理 特征选择 主成分分析2020-6-12 23:56 - liyuanyuan321 - Forum
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【学习笔记】20200611 AdaBoost, 数据预处理
0 个回复 - 568 次查看 20200611 AdaBoost, 数据预处理2020-6-11 23:31 - 8902_1585450113 - Forum
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