结果：找到“卷积神经网络”相关内容111个，排序为按回复时间降序，搜索更多相关帖子请点击“高级”
Python师资培训-机器学习进阶_24小时线上课程, 试听咨询WX: 13321178792
Python机器学习进阶课, 24小时线上课程+资料+答疑, 通过三大主题的原理+学术应用+前沿进展晋升机器学习学术应用高手, 以学术应用为范例讲解。
Python机器学习进阶课, 24小时线上课程+资料+答疑, 通过三大主题的原理+学术应用+前沿进展晋升机器学习学术应用高手, 以学术应用为范例讲解。
机器学习及Python应用2025年寒假上海现场班, 思想原理 + 数学精髓 + Python经典案例
机器学习的原理、数学推导，到Python命令与经典案例，精读几篇在经管社科顶刊发表的经典机器学习论文, 陈强老师亲授及答疑.
机器学习的原理、数学推导，到Python命令与经典案例，精读几篇在经管社科顶刊发表的经典机器学习论文, 陈强老师亲授及答疑.
【量化交易学习资料】数据挖掘、时间序列、人工智能量化交易学习资料23 个回复 - 4042 次查看 内容较为丰富，欢迎下载学习，主要包括：数据挖掘、时间序列、人工智能量化交易研报案例学习资料 数据挖掘量化交易研报等。主要分为下列几部分： 数据挖掘系列： 20211216-2022年金融工程年度策略： ...2022-1-4 16:31 - wz151400 - 现金交易版
城市层面夜间灯光数据拟合后的长序列数据（2000-2018）4 个回复 - 1132 次查看 夜间灯光数据多是基于美国国家海洋与大气管理局(NOAA)的 DMSP/OLS 影像数据和 VIIRS/DNB 影像数据开发的，目前主要反映全球夜间灯光数据情况。遥感影像灯光数据目前已经应用于经济类研究，并且已有较多文献发表在诸多 ...2021-6-9 15:29 - 开开心心 - 现金交易版
中国2000-2018年371个地级市城市夜间灯光扩展时序数据5 个回复 - 2044 次查看 夜间灯光数据多是基于美国国家海洋与大气管理局(NOAA)的 DMSP/OLS 影像数据和 VIIRS/DNB 影像数据开发的，目前主要反映全球夜间灯光数据情况。遥感影像灯光数据目前已经应用于经济类研究，并且已有较多文献发表在诸多 ...2021-6-8 21:05 - 759828809 - 现金交易版
人工智能(AI): 卷积神经网络：手把手教你一个简单项目4 个回复 - 1082 次查看 人工智能(AI): 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)：手把手教你一个简单的项目 卷积神经网络可以算是深度神经网络中很流行的网络了。本文从基础入手，介绍了卷积网络的基本原理以及相关的其它技术，并 ...2019-6-18 16:36 - Mujahida - 现金交易版
matlab 卷积神经网络 cnn
0 个回复 - 491 次查看 matlab 程序，对图片数据做数据像素级数据挖掘处理2020-11-25 16:47 - emiemi250 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 491 次查看 matlab 程序，对图片数据做数据像素级数据挖掘处理2020-11-25 16:47 - emiemi250 - 数据分析与数据挖掘
深度学习实践手册《卷积神经网络》
3 个回复 - 1137 次查看 深度学习实践手册之——解析卷积神经网络 ......解析精华版...... 绪论 1. 基础知识 2. 神经网络基本部件 3. 神经网络经典结构 4. 卷积神经网络的压缩 5. 数据扩充 6. 预处理 7. 网络参数 8. 激活函数 9 ...2020-3-10 10:38 - 芒果超人mango - Forum
3 个回复 - 1137 次查看 深度学习实践手册之——解析卷积神经网络 ......解析精华版...... 绪论 1. 基础知识 2. 神经网络基本部件 3. 神经网络经典结构 4. 卷积神经网络的压缩 5. 数据扩充 6. 预处理 7. 网络参数 8. 激活函数 9 ...2020-3-10 10:38 - 芒果超人mango - Forum
华泰人工智能系列之十五：人工智能选股之卷积神经网络20190213
1 个回复 - 1687 次查看 华泰人工智能系列之十五：人工智能选股之卷积神经网络20190213 欢迎订阅论坛文库[/backcolor]"[/backcolor]BAFE文摘[/backcolor]"查看更新和旧帖[/backcolor]2019-2-14 23:38 - ottohans - 行业分析报告
1 个回复 - 1687 次查看 华泰人工智能系列之十五：人工智能选股之卷积神经网络20190213 欢迎订阅论坛文库[/backcolor]"[/backcolor]BAFE文摘[/backcolor]"查看更新和旧帖[/backcolor]2019-2-14 23:38 - ottohans - 行业分析报告
[2018年新书] 在Python中动手使用TensorFlow卷积神经网络(2018年9月28日版)
3 个回复 - 1884 次查看 在Python中动手使用TensorFlow卷积神经网络 版次： 第1版 国际标准书号： 1789130336 发表于： 2018年9月28日 页数： 274页 作者Iffat Zafar， Giounona Tzanidou， Richard Burton， Nimesh Patel， Le ...2018-10-2 17:13 - 幸运符 - python论坛
3 个回复 - 1884 次查看 在Python中动手使用TensorFlow卷积神经网络 版次： 第1版 国际标准书号： 1789130336 发表于： 2018年9月28日 页数： 274页 作者Iffat Zafar， Giounona Tzanidou， Richard Burton， Nimesh Patel， Le ...2018-10-2 17:13 - 幸运符 - python论坛
7 大类卷积神经网络（CNN）创新综述
0 个回复 - 508 次查看 作者 | Asifullah Khan & Anabia Sohail 编译 | 机器之心 深度卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛中实现的高性能表明， ...2022-6-8 11:57 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 508 次查看 作者 | Asifullah Khan & Anabia Sohail 编译 | 机器之心 深度卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛中实现的高性能表明， ...2022-6-8 11:57 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
无传感器力的递归卷积神经网络方法
机器人手术中的评估
0 个回复 - 202 次查看 摘要翻译： 在目前的机器人辅助微创手术系统中，由于手术环境的限制，提供力反馈作为相关信息构成了一个技术挑战。在这种情况下，无传感器力估计技术代表了一种潜在的解决方案，能够感知手术器械和软组织之间的相互作 ...2022-4-13 16:10 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 202 次查看 摘要翻译： 在目前的机器人辅助微创手术系统中，由于手术环境的限制，提供力反馈作为相关信息构成了一个技术挑战。在这种情况下，无传感器力估计技术代表了一种潜在的解决方案，能够感知手术器械和软组织之间的相互作 ...2022-4-13 16:10 - 何人来此 - Forum
支持信号的卷积神经网络结构
图形
0 个回复 - 222 次查看 摘要翻译： 介绍了两种将卷积神经网络推广到图上信号处理的结构。我们从选择图神经网络(GNN)开始，它用线性移位不变图滤波器代替线性时不变滤波器来生成卷积特征，并将池化重新解释为一个可能的非线性子采样阶段，附 ...2022-4-12 11:20 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 222 次查看 摘要翻译： 介绍了两种将卷积神经网络推广到图上信号处理的结构。我们从选择图神经网络(GNN)开始，它用线性移位不变图滤波器代替线性时不变滤波器来生成卷积特征，并将池化重新解释为一个可能的非线性子采样阶段，附 ...2022-4-12 11:20 - 能者818 - Forum
深度学习概述P8-卷积神经网络
0 个回复 - 431 次查看 近年来，卷积神经网络已经在机器视觉领域占主导地位。 课程地址：《深度学习概述P8-卷积神经网络》 DA内容精选2022-4-11 09:27 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 431 次查看 近年来，卷积神经网络已经在机器视觉领域占主导地位。 课程地址：《深度学习概述P8-卷积神经网络》 DA内容精选2022-4-11 09:27 - AIU人工智能学院 - 数据分析师（CDA）专版
基于卷积神经网络的心电图鉴别
网络
0 个回复 - 166 次查看 摘要翻译： 这项工作的目标是演示使用头戴式可穿戴设备导出的心电图(BCG)信号作为一种可行的身份验证生物特征。卡介苗信号是测量人体由于心脏排出血液而产生的加速度。它是心动周期的特征，可以通过测量一个人四肢的 ...2022-4-10 14:35 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 166 次查看 摘要翻译： 这项工作的目标是演示使用头戴式可穿戴设备导出的心电图(BCG)信号作为一种可行的身份验证生物特征。卡介苗信号是测量人体由于心脏排出血液而产生的加速度。它是心动周期的特征，可以通过测量一个人四肢的 ...2022-4-10 14:35 - nandehutu2022 - Forum
基于多尺度卷积神经网络的环境声音学习
网络
0 个回复 - 403 次查看 摘要翻译： 深度学习极大地提高了声音识别的性能。然而，直接从原始波形中学习声学模型仍然具有挑战性。基于电流波形的模型一般使用时域卷积层来提取特征。单一尺度滤波器提取的特征不足以建立音频的鉴别表示。本文提 ...2022-4-8 21:00 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 403 次查看 摘要翻译： 深度学习极大地提高了声音识别的性能。然而，直接从原始波形中学习声学模型仍然具有挑战性。基于电流波形的模型一般使用时域卷积层来提取特征。单一尺度滤波器提取的特征不足以建立音频的鉴别表示。本文提 ...2022-4-8 21:00 - 何人来此 - Forum
基于卷积神经网络的神经预测编码
说话人特征的无监督学习
0 个回复 - 244 次查看 摘要翻译： 在许多应用中，如说话人识别、日记和语音识别，学习说话人特定的特征是至关重要的。本文提出了一种新的方法，我们称之为神经预测编码(NPC)，它可以从大量的无标记训练数据中以完全无监督的方式学习特定于 ...2022-4-7 18:35 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 244 次查看 摘要翻译： 在许多应用中，如说话人识别、日记和语音识别，学习说话人特定的特征是至关重要的。本文提出了一种新的方法，我们称之为神经预测编码(NPC)，它可以从大量的无标记训练数据中以完全无监督的方式学习特定于 ...2022-4-7 18:35 - 大多数88 - Forum
基于卷积神经网络的体裁不可知密钥分类
0 个回复 - 167 次查看 摘要翻译： 我们对最近提出的用于乐谱分类的卷积神经网络的模型结构和训练过程进行了改进。这些修改使网络能够学习一个独立于流派的模型，该模型比为特定音乐风格训练的模型表现得更好，这在现有的工作中是不存在的。 ...2022-4-6 20:40 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 167 次查看 摘要翻译： 我们对最近提出的用于乐谱分类的卷积神经网络的模型结构和训练过程进行了改进。这些修改使网络能够学习一个独立于流派的模型，该模型比为特定音乐风格训练的模型表现得更好，这在现有的工作中是不存在的。 ...2022-4-6 20:40 - 能者818 - Forum
基于多时相分辨率的环境声音分类
结合多级特征的卷积神经网络
0 个回复 - 218 次查看 摘要翻译： 针对不同声音类别在不同时间尺度和层次上的特征差异较大的特点，提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的环境声音分类方法。该网络结构以原始波形为输入，采用不同卷积滤波器大小和步长的一组分离的并行CN ...2022-4-6 15:20 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 218 次查看 摘要翻译： 针对不同声音类别在不同时间尺度和层次上的特征差异较大的特点，提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的环境声音分类方法。该网络结构以原始波形为输入，采用不同卷积滤波器大小和步长的一组分离的并行CN ...2022-4-6 15:20 - 大多数88 - Forum
DCASE 2018 Challenge Surrey跨任务卷积神经网络
基线
0 个回复 - 516 次查看 摘要翻译： 声学场景和事件的检测与分类(DCASE)包括5个音频分类和声音事件检测任务：1）声学场景分类，2)通用Freesound音频标签，3)鸟类音频检测，4)弱标记半监督声音事件检测和5）多通道音频分类。在本文中，我们基 ...2022-4-5 08:20 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 516 次查看 摘要翻译： 声学场景和事件的检测与分类(DCASE)包括5个音频分类和声音事件检测任务：1）声学场景分类，2)通用Freesound音频标签，3)鸟类音频检测，4)弱标记半监督声音事件检测和5）多通道音频分类。在本文中，我们基 ...2022-4-5 08:20 - kedemingshi - Forum
复全卷积神经网络在MR图像重建中的应用
0 个回复 - 283 次查看 摘要翻译： 在磁共振成像(MRI)加速中广泛采用K空间数据欠采样。目前基于深度学习的MRI图像重建监督学习方法采用实值操作和表示，将复值K空间/空间作为实值。本文提出了复杂稠密全卷积神经网络($\mathbb{C}$dfnet)来学 ...2022-4-4 10:45 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 283 次查看 摘要翻译： 在磁共振成像(MRI)加速中广泛采用K空间数据欠采样。目前基于深度学习的MRI图像重建监督学习方法采用实值操作和表示，将复值K空间/空间作为实值。本文提出了复杂稠密全卷积神经网络($\mathbb{C}$dfnet)来学 ...2022-4-4 10:45 - kedemingshi - Forum
PCNNA：一种光子卷积神经网络加速器
0 个回复 - 565 次查看 摘要翻译： 卷积神经网络(CNN)是许多应用的核心，包括但不限于计算机视觉、语音处理和自然语言处理(NLP)。然而，计算代价高昂的卷积运算对CNNS的性能和可扩展性提出了许多挑战。同时，传统上用于数据通信的光子系统， ...2022-4-1 19:15 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 565 次查看 摘要翻译： 卷积神经网络(CNN)是许多应用的核心，包括但不限于计算机视觉、语音处理和自然语言处理(NLP)。然而，计算代价高昂的卷积运算对CNNS的性能和可扩展性提出了许多挑战。同时，传统上用于数据通信的光子系统， ...2022-4-1 19:15 - kedemingshi - Forum
卷积神经网络在音乐中达到人级精度
体裁分类
0 个回复 - 283 次查看 摘要翻译： 音乐体裁分类是基于内容的音乐信号分析的一个例子。传统上，人类工程特征被用来自动化这项任务，在10种类型的分类中，准确率达到了61%。然而，它仍然低于人类在相同任务中所能达到的70%的准确率。在这里， ...2022-3-29 13:50 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 283 次查看 摘要翻译： 音乐体裁分类是基于内容的音乐信号分析的一个例子。传统上，人类工程特征被用来自动化这项任务，在10种类型的分类中，准确率达到了61%。然而，它仍然低于人类在相同任务中所能达到的70%的准确率。在这里， ...2022-3-29 13:50 - nandehutu2022 - Forum
增强编码语音的卷积神经网络
0 个回复 - 360 次查看 摘要翻译： 编码后的语音受到远端噪声、量化噪声和潜在传输错误的影响，增强编码语音是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们提出了两种后处理方法，分别在时域和倒谱域应用卷积神经网络来增强编码语音，而不需要对编 ...2022-3-24 12:15 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 360 次查看 摘要翻译： 编码后的语音受到远端噪声、量化噪声和潜在传输错误的影响，增强编码语音是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们提出了两种后处理方法，分别在时域和倒谱域应用卷积神经网络来增强编码语音，而不需要对编 ...2022-3-24 12:15 - 能者818 - Forum
四元数卷积神经网络在端到端自动语音中的应用
识别
0 个回复 - 644 次查看 摘要翻译： 最近，连接主义时态分类(CTC)模型与递归(RNN)或卷积神经网络(CNN)相结合，使得语音识别系统的端到端训练变得更加容易。然而，在实值模型中，时间帧分量，如梅尔滤波器组能量和由它们得到的倒首系数，以及 ...2022-3-22 14:25 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 644 次查看 摘要翻译： 最近，连接主义时态分类(CTC)模型与递归(RNN)或卷积神经网络(CNN)相结合，使得语音识别系统的端到端训练变得更加容易。然而，在实值模型中，时间帧分量，如梅尔滤波器组能量和由它们得到的倒首系数，以及 ...2022-3-22 14:25 - 何人来此 - Forum
用卷积神经网络学习前端滤波器组参数
异常心音检测网络
0 个回复 - 234 次查看 摘要翻译： 自动心音异常检测在心脏疾病的早期诊断中起着至关重要的作用，特别是在低资源环境下。用于该任务的最先进的算法利用一组有限冲激响应(FIR)带通滤波器作为前端，然后是卷积神经网络(CNN)模型。在本文中，我 ...2022-3-20 17:15 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 234 次查看 摘要翻译： 自动心音异常检测在心脏疾病的早期诊断中起着至关重要的作用，特别是在低资源环境下。用于该任务的最先进的算法利用一组有限冲激响应(FIR)带通滤波器作为前端，然后是卷积神经网络(CNN)模型。在本文中，我 ...2022-3-20 17:15 - 能者818 - Forum
非局部性增强卷积神经网络在图像去噪中的应用
0 个回复 - 312 次查看 摘要翻译： 提出了一种非局部稀疏增强的深度卷积神经网络去噪方法。它是基于卷积神经网络(CNN)的局部多尺度去噪和基于非局部滤波器(NLF)的非局部去噪的结合。CNN模型的噪声水平在我们的框架的每一次迭代中逐渐降低， ...2022-3-18 19:15 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 312 次查看 摘要翻译： 提出了一种非局部稀疏增强的深度卷积神经网络去噪方法。它是基于卷积神经网络(CNN)的局部多尺度去噪和基于非局部滤波器(NLF)的非局部去噪的结合。CNN模型的噪声水平在我们的框架的每一次迭代中逐渐降低， ...2022-3-18 19:15 - kedemingshi - Forum
面向轴承故障的对抗式自适应一维卷积神经网络
变工况诊断
0 个回复 - 356 次查看 摘要翻译： 传统的滚动轴承智能故障诊断只能在一个共同的假设下进行，即有标记的训练数据（源域）和无标记的测试数据（目标域）是从同一分布中提取的。然而，在许多实际应用中，这种假设并不成立，尤其是在工作条件变 ...2022-3-16 08:35 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 356 次查看 摘要翻译： 传统的滚动轴承智能故障诊断只能在一个共同的假设下进行，即有标记的训练数据（源域）和无标记的测试数据（目标域）是从同一分布中提取的。然而，在许多实际应用中，这种假设并不成立，尤其是在工作条件变 ...2022-3-16 08:35 - 大多数88 - Forum
基于全卷积神经网络的VHR SAR图像建筑物检测
网络
0 个回复 - 515 次查看 摘要翻译： 本文研究了在甚高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中自动检测人造结构尤其是建筑物的难题。在此背景下，本文有两个主要贡献：首先，提出了一种新的通用工作流程，该流程首先利用先进的干涉技术（即SAR层析成像 ...2022-3-13 14:30 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 515 次查看 摘要翻译： 本文研究了在甚高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中自动检测人造结构尤其是建筑物的难题。在此背景下，本文有两个主要贡献：首先，提出了一种新的通用工作流程，该流程首先利用先进的干涉技术（即SAR层析成像 ...2022-3-13 14:30 - 能者818 - Forum
基于卷积神经网络的精确高效视频去栅栏
网络与时间信息
0 个回复 - 154 次查看 摘要翻译： 去栅栏是消除图像或视频上捕捉到的栅栏，提供一个清晰的场景视图。它被应用于许多目的，包括辅助摄影师和提高计算机视觉算法的性能，如目标检测和识别。然而，现有的去栅栏方法由于栅栏分割的困难以及受摄 ...2022-3-13 09:06 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 154 次查看 摘要翻译： 去栅栏是消除图像或视频上捕捉到的栅栏，提供一个清晰的场景视图。它被应用于许多目的，包括辅助摄影师和提高计算机视觉算法的性能，如目标检测和识别。然而，现有的去栅栏方法由于栅栏分割的困难以及受摄 ...2022-3-13 09:06 - 大多数88 - Forum
卷积神经网络标签噪声敏感性研究
用于细粒度音频信号标签
0 个回复 - 156 次查看 摘要翻译： 在一个细粒度的音频信号标记任务中，我们测量了由轻微失调的地面真值标记引起的少量系统和随机标记噪声的影响。我们选择证明这些影响的任务也被称为帧多音转录或音符量化多f0估计，并将单声道音频信号转换 ...2022-3-11 17:31 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 156 次查看 摘要翻译： 在一个细粒度的音频信号标记任务中，我们测量了由轻微失调的地面真值标记引起的少量系统和随机标记噪声的影响。我们选择证明这些影响的任务也被称为帧多音转录或音符量化多f0估计，并将单声道音频信号转换 ...2022-3-11 17:31 - 大多数88 - Forum
的荧光显微图像小管分割
具有非均匀性校正的卷积神经网络
0 个回复 - 215 次查看 摘要翻译： 荧光显微镜已成为研究体内组织或细胞各种生物结构的广泛使用的工具。然而，由于这些生物结构的复杂性，透镜像差和光散射引起的畸变加剧了这些结构的定量分析仍然是一个挑战。此外，这种图像体积的人工量化 ...2022-3-9 10:01 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 215 次查看 摘要翻译： 荧光显微镜已成为研究体内组织或细胞各种生物结构的广泛使用的工具。然而，由于这些生物结构的复杂性，透镜像差和光散射引起的畸变加剧了这些结构的定量分析仍然是一个挑战。此外，这种图像体积的人工量化 ...2022-3-9 10:01 - mingdashike22 - Forum
单目数字高程模型(DEM)的估计
卷积神经网络在合成孔径雷达中的应用
图像
0 个回复 - 436 次查看 摘要翻译： 合成孔径雷达(SAR)干涉测量（InSAR）是利用重复通过几何学进行的。利用InSAR技术估算地表地形重建。距离-多普勒聚焦技术的主要问题是二维SAR结果的性质，它受中途停留不确定的影响。为了解决这个问题，至 ...2022-3-9 09:51 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 436 次查看 摘要翻译： 合成孔径雷达(SAR)干涉测量（InSAR）是利用重复通过几何学进行的。利用InSAR技术估算地表地形重建。距离-多普勒聚焦技术的主要问题是二维SAR结果的性质，它受中途停留不确定的影响。为了解决这个问题，至 ...2022-3-9 09:51 - 何人来此 - Forum
端到端的卷积神经网络和语言嵌入
方言识别
0 个回复 - 181 次查看 摘要翻译： 方言识别(DID)是通用语言识别(LID)的一个特例，但由于方言之间的语言相似性，这是一个更具挑战性的问题。在本文中，我们提出了一个端到端的DID系统和一个暹罗神经网络来提取语言嵌入。我们在阿拉伯语方言 ...2022-3-8 21:20 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 181 次查看 摘要翻译： 方言识别(DID)是通用语言识别(LID)的一个特例，但由于方言之间的语言相似性，这是一个更具挑战性的问题。在本文中，我们提出了一个端到端的DID系统和一个暹罗神经网络来提取语言嵌入。我们在阿拉伯语方言 ...2022-3-8 21:20 - 可人4 - Forum
卷积神经网络的MIMO图滤波器
0 个回复 - 268 次查看 摘要翻译： 优越的性能和易于实现的优点促使卷积神经网络（CNNs）被广泛应用于各种推理和重建任务。CNNs实现了三个基本模块：卷积、池化和逐点非线性。由于前两种操作仅对规则结构的数据如音频或图像有很好的定义，因 ...2022-3-8 18:45 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 268 次查看 摘要翻译： 优越的性能和易于实现的优点促使卷积神经网络（CNNs）被广泛应用于各种推理和重建任务。CNNs实现了三个基本模块：卷积、池化和逐点非线性。由于前两种操作仅对规则结构的数据如音频或图像有很好的定义，因 ...2022-3-8 18:45 - kedemingshi - Forum
基于散射的图卷积神经网络
0 个回复 - 346 次查看 摘要翻译： 将散射变换推广到图上，从而构造了图上的卷积神经网络。我们证明了在一定条件下，由这种网络生成的任何特征对排列都是近似不变的，对图操作是稳定的。数值结果表明了在相关数据集上的竞争性能。 --- 英文 ...2022-3-8 14:09 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 346 次查看 摘要翻译： 将散射变换推广到图上，从而构造了图上的卷积神经网络。我们证明了在一定条件下，由这种网络生成的任何特征对排列都是近似不变的，对图操作是稳定的。数值结果表明了在相关数据集上的竞争性能。 --- 英文 ...2022-3-8 14:09 - 可人4 - Forum
CBINFER：基于变化的卷积神经网络推理
视频数据
0 个回复 - 338 次查看 摘要翻译： 利用卷积神经网络提取每帧特征对视频数据进行实时处理，目前主要在功能强大的GPU加速工作站和计算机集群上进行。然而，有许多应用，如智能监控摄像机，需要或将受益于现场处理。为此，我们提出并评估了一 ...2022-3-8 11:14 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 338 次查看 摘要翻译： 利用卷积神经网络提取每帧特征对视频数据进行实时处理，目前主要在功能强大的GPU加速工作站和计算机集群上进行。然而，有许多应用，如智能监控摄像机，需要或将受益于现场处理。为此，我们提出并评估了一 ...2022-3-8 11:14 - 大多数88 - Forum
结肠镜视频中信息帧的分类
二值化权值的卷积神经网络
0 个回复 - 204 次查看 摘要翻译： 结直肠癌是美国常见的癌症之一。息肉是结肠癌的主要原因之一，早期发现息肉将增加癌症治疗的机会。本文提出了一种新的基于二值化权值的卷积神经网络的信息帧分类方法。提出的CNN是用结肠镜框架和框架的标 ...2022-3-8 09:01 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 204 次查看 摘要翻译： 结直肠癌是美国常见的癌症之一。息肉是结肠癌的主要原因之一，早期发现息肉将增加癌症治疗的机会。本文提出了一种新的基于二值化权值的卷积神经网络的信息帧分类方法。提出的CNN是用结肠镜框架和框架的标 ...2022-3-8 09:01 - 大多数88 - Forum
基于卷积神经网络的音频翻唱歌曲识别
0 个回复 - 415 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于卷积神经网络的复盖歌曲识别方法。以往的研究大多从一对歌曲中提取表征翻唱歌曲关系的特征向量，并将其用于计算两首歌曲之间的(dis)相似度。基于翻唱歌曲之间存在一种有意义的模式，并 ...2022-3-7 12:14 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 415 次查看 摘要翻译： 本文提出了一种基于卷积神经网络的复盖歌曲识别方法。以往的研究大多从一对歌曲中提取表征翻唱歌曲关系的特征向量，并将其用于计算两首歌曲之间的(dis)相似度。基于翻唱歌曲之间存在一种有意义的模式，并 ...2022-3-7 12:14 - 可人4 - Forum
中的反问题的卷积神经网络研究进展
影像学
0 个回复 - 158 次查看 摘要翻译： 在这篇综述论文中，我们回顾了卷积神经网络(CNNs)在解决成像中的反问题方面的最新应用。近年来，在大规模的图像数据库中训练深度CNNs已经成为可行的方法，它们在目标分类和分割任务中表现出了出色的性能。 ...2022-3-7 11:25 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 158 次查看 摘要翻译： 在这篇综述论文中，我们回顾了卷积神经网络(CNNs)在解决成像中的反问题方面的最新应用。近年来，在大规模的图像数据库中训练深度CNNs已经成为可行的方法，它们在目标分类和分割任务中表现出了出色的性能。 ...2022-3-7 11:25 - 能者818 - Forum
基于门控的大规模弱监督音频分类
卷积神经网络
0 个回复 - 191 次查看 摘要翻译： 在本文中，我们提出了一种门控卷积神经网络和一种基于时间注意力的音频分类定位方法，该方法在2017年声学场景和事件检测与分类挑战赛的大规模弱监督声音事件检测任务中获得了第一名。此任务中的音频剪辑是 ...2022-3-7 09:38 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 191 次查看 摘要翻译： 在本文中，我们提出了一种门控卷积神经网络和一种基于时间注意力的音频分类定位方法，该方法在2017年声学场景和事件检测与分类挑战赛的大规模弱监督声音事件检测任务中获得了第一名。此任务中的音频剪辑是 ...2022-3-7 09:38 - 能者818 - Forum
基于卷积神经网络的油藏深度预测
数字全息术
0 个回复 - 199 次查看 摘要翻译： 数字全息术使我们能够从成像设备捕获的全息图中重建三维空间中的物体。对于重建，我们需要预先知道被重新编码对象的深度位置。在本研究中，我们提出使用卷积神经网络(CNN)为基础的回归进行深度预测。在以 ...2022-3-5 18:56 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 199 次查看 摘要翻译： 数字全息术使我们能够从成像设备捕获的全息图中重建三维空间中的物体。对于重建，我们需要预先知道被重新编码对象的深度位置。在本研究中，我们提出使用卷积神经网络(CNN)为基础的回归进行深度预测。在以 ...2022-3-5 18:56 - 可人4 - Forum
通过低成本光学和
基于卷积神经网络的验证
0 个回复 - 227 次查看 摘要翻译： 一种低成本、可靠和简单的血红蛋白测量机制将在现代卫生基础设施中发挥关键作用。对于基于光度计的便携式血红蛋白检测仪来说，样品的一致性获取一直是一个长期的技术障碍，该检测仪依赖于微型比色管和干化 ...2022-3-5 13:05 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 227 次查看 摘要翻译： 一种低成本、可靠和简单的血红蛋白测量机制将在现代卫生基础设施中发挥关键作用。对于基于光度计的便携式血红蛋白检测仪来说，样品的一致性获取一直是一个长期的技术障碍，该检测仪依赖于微型比色管和干化 ...2022-3-5 13:05 - 能者818 - Forum
用于单声道音频的多分辨率全卷积神经网络
源分离
0 个回复 - 289 次查看 摘要翻译： 在具有卷积层的深度神经网络中，每一层通常具有固定大小/单分辨率的感受野(RF)。大RF的卷积层从输入特征中捕获全局信息，小RF的卷积层从输入特征中捕获高分辨率的局部细节。本文提出了一种新型的深度多分 ...2022-3-4 14:31 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 289 次查看 摘要翻译： 在具有卷积层的深度神经网络中，每一层通常具有固定大小/单分辨率的感受野(RF)。大RF的卷积层从输入特征中捕获全局信息，小RF的卷积层从输入特征中捕获高分辨率的局部细节。本文提出了一种新型的深度多分 ...2022-3-4 14:31 - nandehutu2022 - Forum
用于音频事件检测的高效卷积神经网络
0 个回复 - 211 次查看 摘要翻译： 无线分布式系统在传感器网络、物联网和信息物理系统中的应用对资源效率提出了很高的要求。在网络边缘对数据进行先进的预处理和分类，有助于减少通信需求，减少需要集中处理的数据量。在分布式声传感领域， ...2022-3-4 13:36 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 211 次查看 摘要翻译： 无线分布式系统在传感器网络、物联网和信息物理系统中的应用对资源效率提出了很高的要求。在网络边缘对数据进行先进的预处理和分类，有助于减少通信需求，减少需要集中处理的数据量。在分布式声传感领域， ...2022-3-4 13:36 - mingdashike22 - Forum
如何处理卷积神经网络中的过拟合
0 个回复 - 1177 次查看 如何处理卷积神经网络中的过拟合 当训练数据集（用于“教学”模型的数据集）的准确性大于测试准确性时，就会发生机器学习模型的过拟合或高方差。在“损失”方面，当模型的训练集中误差较小而测试集中误差较大时，过 ...2020-12-23 19:35 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1177 次查看 如何处理卷积神经网络中的过拟合 当训练数据集（用于“教学”模型的数据集）的准确性大于测试准确性时，就会发生机器学习模型的过拟合或高方差。在“损失”方面，当模型的训练集中误差较小而测试集中误差较大时，过 ...2020-12-23 19:35 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
使用卷积神经网络进行图像识别
0 个回复 - 781 次查看 使用卷积神经网络进行图像识别 使用D.Persson提供的简单JavaCNN程序包，并使用Python脚本语言使我们的示例简洁明了。也可以用Java，Groovy，JRuby或Java虚拟机支持的任何脚本语言重写此示例。 本示例将使用灰度格式 ...2020-11-18 20:14 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 781 次查看 使用卷积神经网络进行图像识别 使用D.Persson提供的简单JavaCNN程序包，并使用Python脚本语言使我们的示例简洁明了。也可以用Java，Groovy，JRuby或Java虚拟机支持的任何脚本语言重写此示例。 本示例将使用灰度格式 ...2020-11-18 20:14 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
对卷积神经网络如何学习以及如何学习的更多见解
0 个回复 - 690 次查看 对卷积神经网络如何学习以及如何学习的更多见解 这项工作的意义可以概括如下： 它使我们可以了解神经网络如何执行分类任务。 它使我们能够观察网络如何学习 它使我们能够了解深度网络中各个层在检测到的内容方面 ...2020-11-6 21:13 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 690 次查看 对卷积神经网络如何学习以及如何学习的更多见解 这项工作的意义可以概括如下： 它使我们可以了解神经网络如何执行分类任务。 它使我们能够观察网络如何学习 它使我们能够了解深度网络中各个层在检测到的内容方面 ...2020-11-6 21:13 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
您需要了解的有关卷积神经网络的一切
0 个回复 - 653 次查看 您需要了解的有关卷积神经网络的一切 卷积神经网络–在本文中，我们将在更高层次上探索对卷积神经网络（CNN）的直观解释。CNN受到大脑结构的启发，但由于我们不专门研究任何生物学方面的内容，因此我们在这里的重点 ...2020-11-4 19:32 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 653 次查看 您需要了解的有关卷积神经网络的一切 卷积神经网络–在本文中，我们将在更高层次上探索对卷积神经网络（CNN）的直观解释。CNN受到大脑结构的启发，但由于我们不专门研究任何生物学方面的内容，因此我们在这里的重点 ...2020-11-4 19:32 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
从头开始的卷积神经网络（CNN）
0 个回复 - 669 次查看 从头开始的卷积神经网络（CNN） 在常规的神经网络中，输入通过具有多个神经元的一系列隐藏层进行转换。每个神经元都连接到上一层和下一层中的所有神经元。这种安排称为完全连接层，最后一层是输出层。在输入为图像的 ...2020-11-3 18:33 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 669 次查看 从头开始的卷积神经网络（CNN） 在常规的神经网络中，输入通过具有多个神经元的一系列隐藏层进行转换。每个神经元都连接到上一层和下一层中的所有神经元。这种安排称为完全连接层，最后一层是输出层。在输入为图像的 ...2020-11-3 18:33 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
使用卷积神经网络进行图像识别
0 个回复 - 646 次查看 使用卷积神经网络进行图像识别 该博客探讨了使用卷积（“深度学习”）神经网络的典型图像识别任务。为此，我们将使用D.Persson提供的简单JavaCNN程序包，并使用Python脚本语言使我们的示例简洁明了。也可以用Java， ...2020-9-28 19:21 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 646 次查看 使用卷积神经网络进行图像识别 该博客探讨了使用卷积（“深度学习”）神经网络的典型图像识别任务。为此，我们将使用D.Persson提供的简单JavaCNN程序包，并使用Python脚本语言使我们的示例简洁明了。也可以用Java， ...2020-9-28 19:21 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
什么是“递归神经网络”，与“卷积神经网络”有何不同
0 个回复 - 1096 次查看 什么是“递归神经网络”，与“卷积神经网络”有何不同 CNN和RNN是神经网络家族中最重要的算法，它们的网络过程和解决问题也有所不同。 因此，谈论它们的差异： CNN用于解决分类和回归问题，RNN用于解决序列信息。 ...2020-8-6 21:30 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1096 次查看 什么是“递归神经网络”，与“卷积神经网络”有何不同 CNN和RNN是神经网络家族中最重要的算法，它们的网络过程和解决问题也有所不同。 因此，谈论它们的差异： CNN用于解决分类和回归问题，RNN用于解决序列信息。 ...2020-8-6 21:30 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
基于卷积神经网络的开关柜局部放电监测
1 个回复 - 1084 次查看 摘要：提出了一种通过人工智能和机器学习理论来实现配网设备运行状况监测的方法，并展示了一套基于卷积神经网络使用超声波和地电波数据的开关柜自动局部放电现象的监测系统。设计了具体的卷积神经网络模型，使其在经 ...2018-2-15 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
1 个回复 - 1084 次查看 摘要：提出了一种通过人工智能和机器学习理论来实现配网设备运行状况监测的方法，并展示了一套基于卷积神经网络使用超声波和地电波数据的开关柜自动局部放电现象的监测系统。设计了具体的卷积神经网络模型，使其在经 ...2018-2-15 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
7 大类卷积神经网络（CNN）创新综述——AIU人工智能学院
1 个回复 - 1137 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] [/backcolor]作者 | Asifullah Khan & Anabia Sohail[/backcolor] 编译 | 机器之心[ ...2020-5-14 08:46 - AIU人工智能学院 - python论坛
1 个回复 - 1137 次查看 AIU人工智能学院：数据科学、人工智能从业者的在线大学。数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习[/backcolor] [/backcolor]作者 | Asifullah Khan & Anabia Sohail[/backcolor] 编译 | 机器之心[ ...2020-5-14 08:46 - AIU人工智能学院 - python论坛
卷积神经网络CNN如何提取文本特征
0 个回复 - 1029 次查看 卷积神经网络提取文本特征之前，这些文本不是首先要变成数字变成向量才能输入神经网络吗？ 那这个文本变向量的过程是需要用别的算法处理吗，比如word2vec； 还是说这个过程卷积神经网络自己就能做，如果是的话请问 ...2020-2-19 00:10 - 赤芍君 - Forum
0 个回复 - 1029 次查看 卷积神经网络提取文本特征之前，这些文本不是首先要变成数字变成向量才能输入神经网络吗？ 那这个文本变向量的过程是需要用别的算法处理吗，比如word2vec； 还是说这个过程卷积神经网络自己就能做，如果是的话请问 ...2020-2-19 00:10 - 赤芍君 - Forum
卷积神经网络CNN如何提取文本特征
0 个回复 - 1005 次查看 卷积神经网络提取文本特征之前，这些文本不是首先要变成数字变成向量才能输入神经网络吗？ 那这个文本变向量的过程是需要用别的算法处理吗，比如word2vec； 还是说这个过程卷积神经网络自己就能做，如果是的话请问 ...2020-2-19 00:08 - 赤芍君 - Forum
0 个回复 - 1005 次查看 卷积神经网络提取文本特征之前，这些文本不是首先要变成数字变成向量才能输入神经网络吗？ 那这个文本变向量的过程是需要用别的算法处理吗，比如word2vec； 还是说这个过程卷积神经网络自己就能做，如果是的话请问 ...2020-2-19 00:08 - 赤芍君 - Forum
R语言实现的卷积神经网络CNN
7 个回复 - 11550 次查看 最近在研究卷积神经网络CNN，发现网上能够找到的实现方法基本只有matlab、java和python的版本，请问哪位大侠对CNN在R中的实现很熟，比如R中哪些程序包是与CNN相关的等等，不胜感激~2016-9-7 14:18 - Irenezhang07 - R语言论坛
7 个回复 - 11550 次查看 最近在研究卷积神经网络CNN，发现网上能够找到的实现方法基本只有matlab、java和python的版本，请问哪位大侠对CNN在R中的实现很熟，比如R中哪些程序包是与CNN相关的等等，不胜感激~2016-9-7 14:18 - Irenezhang07 - R语言论坛
卷积神经网络的现状和发展
2 个回复 - 954 次查看 深度学习在大数据时代所向披靡，尤其是硬件性能的提高；深度学习中的一个重要利器卷积神经网络CNN能否再创辉煌，需要大家共同努力去改进和提高。2019-4-12 07:58 - ytshao - 爱问频道
2 个回复 - 954 次查看 深度学习在大数据时代所向披靡，尤其是硬件性能的提高；深度学习中的一个重要利器卷积神经网络CNN能否再创辉煌，需要大家共同努力去改进和提高。2019-4-12 07:58 - ytshao - 爱问频道
【学习笔记】卷积神经网络CNN的发展新趋势
CNN模型从巨型网络到轻量化网络一 ...
1 个回复 - 2147 次查看 卷积神经网络CNN的发展新趋势 CNN模型从巨型网络到轻量化网络一步步演变，模型准确率也越来越高。工业界追求的重点已经不是准确率的提升（因为都已经很高了），聚焦于速度与准确率的折衷，都希望模型又快又准。因此 ...2019-9-12 22:58 - ccwwccww - Forum
1 个回复 - 2147 次查看 卷积神经网络CNN的发展新趋势 CNN模型从巨型网络到轻量化网络一步步演变，模型准确率也越来越高。工业界追求的重点已经不是准确率的提升（因为都已经很高了），聚焦于速度与准确率的折衷，都希望模型又快又准。因此 ...2019-9-12 22:58 - ccwwccww - Forum
深度概览卷积神经网络全景图
10 个回复 - 1536 次查看 【AI科技大本营导读】深度卷积神经网络是这一波 AI 浪潮背后的大功臣。虽然很多人可能都已经听说过这个名词，但是对于这个领域的相关从业者或者科研学者来说，浅显的了解并不足够。近日，约克大学电气工程与计算机科 ...2018-5-4 08:32 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
10 个回复 - 1536 次查看 【AI科技大本营导读】深度卷积神经网络是这一波 AI 浪潮背后的大功臣。虽然很多人可能都已经听说过这个名词，但是对于这个领域的相关从业者或者科研学者来说，浅显的了解并不足够。近日，约克大学电气工程与计算机科 ...2018-5-4 08:32 - Nicolle - winbugs及其他软件专版
基于多分类器协同学习的卷积神经网络训练算法
0 个回复 - 482 次查看 摘要：卷积神经网络（CNN）是一类重要的深度神经网络，然而其训练过程需要大量的已标记样本，从而限制了其实际应用。针对这一问题，分析了CNN分类器的协同学习过程，给出了基于迭代进化的分类器协同训练算法CAMC。该 ...2018-2-18 20:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 482 次查看 摘要：卷积神经网络（CNN）是一类重要的深度神经网络，然而其训练过程需要大量的已标记样本，从而限制了其实际应用。针对这一问题，分析了CNN分类器的协同学习过程，给出了基于迭代进化的分类器协同训练算法CAMC。该 ...2018-2-18 20:20 - 论文库 - 人工智能论文版
分段卷积神经网络在文本情感分析中的应用
0 个回复 - 705 次查看 摘要：文本情感分析是当前网络舆情分析、产品评价、数据挖掘等领域的重要任务。由于当前网络数据的急剧增长，依靠人工设计特征或者传统的自然语言处理语法分析工具等进行分析，不但准确率不高而且费时费力。而传统的 ...2018-2-13 18:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 705 次查看 摘要：文本情感分析是当前网络舆情分析、产品评价、数据挖掘等领域的重要任务。由于当前网络数据的急剧增长，依靠人工设计特征或者传统的自然语言处理语法分析工具等进行分析，不但准确率不高而且费时费力。而传统的 ...2018-2-13 18:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的细胞识别
0 个回复 - 404 次查看 摘要：结合深度学习理论,将卷积神经网络算法运用到细胞识别上。相比传统的细胞识别算法,基于卷积神经网络的细胞识别使流程变得简单,同时也使得细胞的识别率更高。与多层神经网络、支持向量机及决策树等机器学习算法相 ...2018-2-10 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 404 次查看 摘要：结合深度学习理论,将卷积神经网络算法运用到细胞识别上。相比传统的细胞识别算法,基于卷积神经网络的细胞识别使流程变得简单,同时也使得细胞的识别率更高。与多层神经网络、支持向量机及决策树等机器学习算法相 ...2018-2-10 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的中文微博情感分类
0 个回复 - 446 次查看 摘要：微博是互联网舆论演化的重要平台，对微博进行情感分析，有助于及时掌握社会热点和舆论动态。由于微博数据内容简短、特征稀疏、富含新词等特征，微博情感分类依然是一个较难的任务。传统的文本情感分类方法主要 ...2018-2-10 06:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 446 次查看 摘要：微博是互联网舆论演化的重要平台，对微博进行情感分析，有助于及时掌握社会热点和舆论动态。由于微博数据内容简短、特征稀疏、富含新词等特征，微博情感分类依然是一个较难的任务。传统的文本情感分类方法主要 ...2018-2-10 06:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的图像识别算法设计与实现
0 个回复 - 565 次查看 摘要：卷积神经网络在图像识别领域取得很好的效果，但其网络结构对图像识别的效果和效率有较大的影响，为改善识别性能，通过重复使用较小卷积核，设计并实现一种新的卷积神经网络结构，有效地减少训练参数的数量，并 ...2018-2-9 00:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 565 次查看 摘要：卷积神经网络在图像识别领域取得很好的效果，但其网络结构对图像识别的效果和效率有较大的影响，为改善识别性能，通过重复使用较小卷积核，设计并实现一种新的卷积神经网络结构，有效地减少训练参数的数量，并 ...2018-2-9 00:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述
0 个回复 - 542 次查看 摘要：随着大数据时代的到来,含更多隐含层的深度卷积神经网络（Convolutional neural networks,CNNs）具有更复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。使用深度学习算法训练的卷积 ...2018-1-27 12:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 542 次查看 摘要：随着大数据时代的到来,含更多隐含层的深度卷积神经网络（Convolutional neural networks,CNNs）具有更复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。使用深度学习算法训练的卷积 ...2018-1-27 12:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的小细胞型肺癌辅助检测方法
0 个回复 - 554 次查看 摘要：肺癌是世界上患病率并且死亡率最高的疾病之一，而小细胞型肺癌由于密度差最大以及涉及较多的图像因素，是脏器中最容易诊断的癌症。创新性地提出一种新的辅助检测方法，即采取卷积神经网络算法辅助检测小细胞型 ...2018-1-26 22:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 554 次查看 摘要：肺癌是世界上患病率并且死亡率最高的疾病之一，而小细胞型肺癌由于密度差最大以及涉及较多的图像因素，是脏器中最容易诊断的癌症。创新性地提出一种新的辅助检测方法，即采取卷积神经网络算法辅助检测小细胞型 ...2018-1-26 22:20 - DL-er - 人工智能论文版
卷积神经网络语言模型研究
0 个回复 - 460 次查看 摘要：卷积神经网络在自然语言处理中的应用是近年的研究热点。文章通过对几项典型工作的分析,研究了卷积神经网络在各项自然语言处理任务中的性能与效果。并对卷积神经网络语言模型的改进规律进行了总结。原文链接:ht ...2018-1-26 04:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 460 次查看 摘要：卷积神经网络在自然语言处理中的应用是近年的研究热点。文章通过对几项典型工作的分析,研究了卷积神经网络在各项自然语言处理任务中的性能与效果。并对卷积神经网络语言模型的改进规律进行了总结。原文链接:ht ...2018-1-26 04:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于卷积神经网络的自适应权重multi-gram语句建模系统
0 个回复 - 499 次查看 摘要：如今信息量呈爆炸式增长，自然语言处理得到了越来越广泛的重视。传统的自然语言处理系统过多地依赖昂贵的人工标注特征和语言分析工具的语法信息，导致预处理中语法信息的错误传递到系统训练和预测过程中。因此 ...2018-1-21 18:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 499 次查看 摘要：如今信息量呈爆炸式增长，自然语言处理得到了越来越广泛的重视。传统的自然语言处理系统过多地依赖昂贵的人工标注特征和语言分析工具的语法信息，导致预处理中语法信息的错误传递到系统训练和预测过程中。因此 ...2018-1-21 18:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种简洁高效的加速卷积神经网络的方法
0 个回复 - 548 次查看 摘要：卷积神经网络是机器学习领域一种广泛应用的方法,在深度学习中发挥着重要的作用。由于卷积神经网络一般需要多个层,而且训练数据通常都很大,所以网络训练可能需要几小时甚至很多天。目前虽然有一些利用GPU加速卷 ...2018-1-15 07:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 548 次查看 摘要：卷积神经网络是机器学习领域一种广泛应用的方法,在深度学习中发挥着重要的作用。由于卷积神经网络一般需要多个层,而且训练数据通常都很大,所以网络训练可能需要几小时甚至很多天。目前虽然有一些利用GPU加速卷 ...2018-1-15 07:40 - AIworld - 人工智能论文版
卷积神经网络算法的比较探究
0 个回复 - 448 次查看 摘要：机器学习的兴起使得计算机在处理庞大数据时多了一种强有力的手段,尤其计算机在识别大数据量图像时与计算机视觉技术相结合,使得图像识别等人工智能运用更加快速。深度学习发展和延伸了传统机器学习,使得计算机能 ...2018-1-14 02:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 448 次查看 摘要：机器学习的兴起使得计算机在处理庞大数据时多了一种强有力的手段,尤其计算机在识别大数据量图像时与计算机视觉技术相结合,使得图像识别等人工智能运用更加快速。深度学习发展和延伸了传统机器学习,使得计算机能 ...2018-1-14 02:00 - AIworld - 人工智能论文版
