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城市层面夜间灯光数据拟合后的长序列数据（2000-2018）4 个回复 - 1147 次查看 夜间灯光数据多是基于美国国家海洋与大气管理局(NOAA)的 DMSP/OLS 影像数据和 VIIRS/DNB 影像数据开发的，目前主要反映全球夜间灯光数据情况。遥感影像灯光数据目前已经应用于经济类研究，并且已有较多文献发表在诸多 ...2021-6-9 15:29 - 开开心心 - 现金交易版
中国2000-2018年371个地级市城市夜间灯光扩展时序数据5 个回复 - 2079 次查看 夜间灯光数据多是基于美国国家海洋与大气管理局(NOAA)的 DMSP/OLS 影像数据和 VIIRS/DNB 影像数据开发的，目前主要反映全球夜间灯光数据情况。遥感影像灯光数据目前已经应用于经济类研究，并且已有较多文献发表在诸多 ...2021-6-8 21:05 - 759828809 - 现金交易版
中国城市夜间灯光扩展时序数据（2000-2018）技术合并时间后形成连续时间序列2 个回复 - 1702 次查看 数据名称 中国城市夜间灯光扩展时序数据 数据区间 2000-2018年 区域范围 371城市 指标情况 夜间灯光相关指标 文件类型 xlsx 数据来源 Harvard Dataverse 夜间灯光数据多是基于美国国家海洋与大气管理局(NOAA ...2021-5-5 19:35 - 区经小王子 - 现金交易版
[学习资料]NVIVO12 自动编码安装包
4 个回复 - 4371 次查看 适用于nvivo12，解压后按照说明安装，即可使用自动编码功能2020-12-15 19:29 - pdxgs1208 - 计量经济学与统计软件
4 个回复 - 4371 次查看 适用于nvivo12，解压后按照说明安装，即可使用自动编码功能2020-12-15 19:29 - pdxgs1208 - 计量经济学与统计软件
nvivo12 自动编码报错
10 个回复 - 10502 次查看 nvivo12 自动编码报错 无法下载和安装更新 - 查找软件包更新时发生错误。如果问题仍然存在，请联系 QSR International。 这种情况怎么办？2020-3-29 11:50 - Aria96 - 新手入门区
10 个回复 - 10502 次查看 nvivo12 自动编码报错 无法下载和安装更新 - 查找软件包更新时发生错误。如果问题仍然存在，请联系 QSR International。 这种情况怎么办？2020-3-29 11:50 - Aria96 - 新手入门区
请问nvivo12软件自动编码第4步之后无法显示层次图表是什么原因
4 个回复 - 1654 次查看 请问nvivo12软件自动编码第4步之后无法显示层次图表是什么原因？求大神指教。2021-1-31 19:50 - 大神请多指教 - 新手入门区
4 个回复 - 1654 次查看 请问nvivo12软件自动编码第4步之后无法显示层次图表是什么原因？求大神指教。2021-1-31 19:50 - 大神请多指教 - 新手入门区
Sounderfeit：使用条件对抗克隆物理模型
自动编码器
0 个回复 - 250 次查看 摘要翻译： 一种基于物理模型弓弦合成器的已知参数的对抗性自动编码器被评估用于参数估计和再合成任务。提供了潜在维度来捕捉条件参数未解释的方差。比较了对抗训练和不对抗训练的结果，并检验了一个能够“复制”给定 ...2022-4-10 09:50 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 250 次查看 摘要翻译： 一种基于物理模型弓弦合成器的已知参数的对抗性自动编码器被评估用于参数估计和再合成任务。提供了潜在维度来捕捉条件参数未解释的方差。比较了对抗训练和不对抗训练的结果，并检验了一个能够“复制”给定 ...2022-4-10 09:50 - 何人来此 - Forum
生成音色空间：正则化变分自动编码器
知觉度量
0 个回复 - 211 次查看 摘要翻译： 音色空间在音乐知觉中被用来研究基于不同等级的乐器之间的知觉关系。然而，这些空间不能推广到新的例子，也不能提供可逆映射，从而阻止音频合成。同时，生成模型的目标是提供合成新音色的方法。然而，这些 ...2022-4-9 12:25 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 211 次查看 摘要翻译： 音色空间在音乐知觉中被用来研究基于不同等级的乐器之间的知觉关系。然而，这些空间不能推广到新的例子，也不能提供可逆映射，从而阻止音频合成。同时，生成模型的目标是提供合成新音色的方法。然而，这些 ...2022-4-9 12:25 - kedemingshi - Forum
域增强、增强和自动编码器方法的研究
远距离语音识别中的自适应
0 个回复 - 199 次查看 摘要翻译： 训练在近距离语音上的语音识别器不能推广到远距离语音，而且错误率绝对下降可达40%。大多数研究集中在解决远距离语音识别作为一个单独的问题，很少努力使近距离说话的语音识别器适应远距离语音。在这项工 ...2022-4-5 12:20 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 199 次查看 摘要翻译： 训练在近距离语音上的语音识别器不能推广到远距离语音，而且错误率绝对下降可达40%。大多数研究集中在解决远距离语音识别作为一个单独的问题，很少努力使近距离说话的语音识别器适应远距离语音。在这项工 ...2022-4-5 12:20 - mingdashike22 - Forum
Sounderfeit：克隆具有条件对抗的物理模型
自动编码器
0 个回复 - 365 次查看 摘要翻译： 一种基于物理模型弓弦合成器的已知参数的对抗性自动编码器被评估用于参数估计和再合成任务。提供了潜在维度来捕捉条件参数未解释的方差。比较了对抗训练和不对抗训练的结果，并检验了一个能够“复制”给定 ...2022-4-3 21:15 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 365 次查看 摘要翻译： 一种基于物理模型弓弦合成器的已知参数的对抗性自动编码器被评估用于参数估计和再合成任务。提供了潜在维度来捕捉条件参数未解释的方差。比较了对抗训练和不对抗训练的结果，并检验了一个能够“复制”给定 ...2022-4-3 21:15 - 能者818 - Forum
用于域自适应的可逆自动编码器
0 个回复 - 484 次查看 摘要翻译： 无监督图像到图像翻译的目的是在源图像域($a$)和目标图像域($B$)之间找到映射，在许多应用中，对齐的图像对在训练中是不可用的。这是一个不适定的学习问题，因为它需要从边际推断联合概率分布。耦合映射的 ...2022-3-31 13:15 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 484 次查看 摘要翻译： 无监督图像到图像翻译的目的是在源图像域($a$)和目标图像域($B$)之间找到映射，在许多应用中，对齐的图像对在训练中是不可用的。这是一个不适定的学习问题，因为它需要从边际推断联合概率分布。耦合映射的 ...2022-3-31 13:15 - 可人4 - Forum
用于通信系统端到端学习的OFDM自动编码器
0 个回复 - 473 次查看 摘要翻译： 通过基于深度神经网络的自动编码器，将通信系统端到端学习的思想扩展到具有循环前缀(CP)的正交频分复用(OFDM)。我们的实现与传统的OFDM系统具有相同的优点，即单组均衡和对采样同步错误的鲁棒性，这是以往 ...2022-3-30 13:40 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 473 次查看 摘要翻译： 通过基于深度神经网络的自动编码器，将通信系统端到端学习的思想扩展到具有循环前缀(CP)的正交频分复用(OFDM)。我们的实现与传统的OFDM系统具有相同的优点，即单组均衡和对采样同步错误的鲁棒性，这是以往 ...2022-3-30 13:40 - 能者818 - Forum
基于变分表达式建模的表达型语音合成
自动编码器
0 个回复 - 388 次查看 摘要翻译： 近年来神经自回归模型的发展提高了语音合成(SS)的性能。然而，由于神经自回归SS系统缺乏对语音的全局特征（如说话人的个性或说话风格）建模的能力，特别是在这些特征没有被标记的情况下，如何使神经自回归 ...2022-3-22 21:00 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 388 次查看 摘要翻译： 近年来神经自回归模型的发展提高了语音合成(SS)的性能。然而，由于神经自回归SS系统缺乏对语音的全局特征（如说话人的个性或说话风格）建模的能力，特别是在这些特征没有被标记的情况下，如何使神经自回归 ...2022-3-22 21:00 - 可人4 - Forum
具有重复跳过连接和残差的去噪自动编码器
音乐源分离的回归分析
0 个回复 - 372 次查看 摘要翻译： 具有跳过连接的卷积神经网络在音乐源分离方面表现出良好的性能。在这项工作中，我们提出了一个带有重复跳过连接(ARC)的去噪自动编码器。在全卷积网络的所有层中，我们使用沿时频特征映射时间轴的一维卷积 ...2022-3-14 21:20 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 372 次查看 摘要翻译： 具有跳过连接的卷积神经网络在音乐源分离方面表现出良好的性能。在这项工作中，我们提出了一个带有重复跳过连接(ARC)的去噪自动编码器。在全卷积网络的所有层中，我们使用沿时频特征映射时间轴的一维卷积 ...2022-3-14 21:20 - 大多数88 - Forum
基于自动编码器的图像压缩：学习可以量化吗
独立？
0 个回复 - 226 次查看 摘要翻译： 本文探讨了利用自动编码器进行图像压缩的学习变换问题。通常，图像压缩的率失真性能是通过改变量化步长来调节的。在自动编码器的情况下，这原则上需要在给定的量化步长下每个率失真点学习一个变换。在这里 ...2022-3-9 08:41 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 226 次查看 摘要翻译： 本文探讨了利用自动编码器进行图像压缩的学习变换问题。通常，图像压缩的率失真性能是通过改变量化步长来调节的。在自动编码器的情况下，这原则上需要在给定的量化步长下每个率失真点学习一个变换。在这里 ...2022-3-9 08:41 - kedemingshi - Forum
基于deep的声乐鼓样本检索的相似性度量
卷积自动编码器
0 个回复 - 209 次查看 摘要翻译： 声音的表现力为交流声音思想提供了一个强大的媒介，激发了最近对声音查询方法的研究。与此同时，深度学习方法已经证明了将人声模仿与模仿的声音相匹配的最先进的结果，但对于学习良好的特征如何代表人声和 ...2022-3-8 16:48 - 能者818 - Forum
0 个回复 - 209 次查看 摘要翻译： 声音的表现力为交流声音思想提供了一个强大的媒介，激发了最近对声音查询方法的研究。与此同时，深度学习方法已经证明了将人声模仿与模仿的声音相匹配的最先进的结果，但对于学习良好的特征如何代表人声和 ...2022-3-8 16:48 - 能者818 - Forum
学习语音潜在表征的变分自动编码器
情绪：初步研究
0 个回复 - 233 次查看 摘要翻译： 以无监督的方式学习数据的潜在表示是一个非常有趣的过程，它为提高分类器的性能提供了相关的特征。对于语音情感识别任务，有效特征的生成至关重要。目前，语音情感识别大多采用手工特征，而利用深度学习自 ...2022-3-4 20:54 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 233 次查看 摘要翻译： 以无监督的方式学习数据的潜在表示是一个非常有趣的过程，它为提高分类器的性能提供了相关的特征。对于语音情感识别任务，有效特征的生成至关重要。目前，语音情感识别大多采用手工特征，而利用深度学习自 ...2022-3-4 20:54 - 可人4 - Forum
自动编码器、主成分分析和支持向量回归
用于数据估算
0 个回复 - 256 次查看 摘要翻译： 数据收集经常导致缺少值或变量的记录。本研究比较了3种不同的数据归算模型，并用精确度衡量它们的优点。采用自编码器神经网络、主成分和支持向量回归进行预测，并结合遗传算法对缺失变量进行归算。PCA的使 ...2022-3-3 08:10 - nandehutu2022 - Forum
0 个回复 - 256 次查看 摘要翻译： 数据收集经常导致缺少值或变量的记录。本研究比较了3种不同的数据归算模型，并用精确度衡量它们的优点。采用自编码器神经网络、主成分和支持向量回归进行预测，并结合遗传算法对缺失变量进行归算。PCA的使 ...2022-3-3 08:10 - nandehutu2022 - Forum
使用Tensorflow 2.0 / Keras中的堆叠LSTM序列对自动编码器进行排序的多变量多步时间序
0 个回复 - 979 次查看 使用Tensorflow 2.0 / Keras中的堆叠LSTM序列对自动编码器进行排序的多变量多步时间序列预测 在序列到序列学习中，训练了RNN模型以将输入序列映射到输出序列。输入和输出不必具有相同的长度。seq2seq模型包含两个RN ...2020-12-17 19:04 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 979 次查看 使用Tensorflow 2.0 / Keras中的堆叠LSTM序列对自动编码器进行排序的多变量多步时间序列预测 在序列到序列学习中，训练了RNN模型以将输入序列映射到输出序列。输入和输出不必具有相同的长度。seq2seq模型包含两个RN ...2020-12-17 19:04 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
使用Tensorflow 2.0 / Keras中的堆叠LSTM序列对自动编码器进行排序的多变量多步时间序
0 个回复 - 1256 次查看 使用Tensorflow 2.0 / Keras中的堆叠LSTM序列对自动编码器进行排序的多变量多步时间序列预测 在序列到序列学习中，训练了RNN模型以将输入序列映射到输出序列。输入和输出不必具有相同的长度。seq2seq模型包含两个RN ...2020-12-16 20:07 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1256 次查看 使用Tensorflow 2.0 / Keras中的堆叠LSTM序列对自动编码器进行排序的多变量多步时间序列预测 在序列到序列学习中，训练了RNN模型以将输入序列映射到输出序列。输入和输出不必具有相同的长度。seq2seq模型包含两个RN ...2020-12-16 20:07 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
能源行业的深度无监督学习–行动中的自动编码器
0 个回复 - 1040 次查看 能源行业的深度无监督学习–行动中的自动编码器 在日短文章中，我将讨论非监督学习尤其是在能源d omain。该博客将主要关注实时深度学习的应用，而不是强调基本概念。但是首先，让我们看看无监督机器学习的含义是什么 ...2020-12-10 20:58 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1040 次查看 能源行业的深度无监督学习–行动中的自动编码器 在日短文章中，我将讨论非监督学习尤其是在能源d omain。该博客将主要关注实时深度学习的应用，而不是强调基本概念。但是首先，让我们看看无监督机器学习的含义是什么 ...2020-12-10 20:58 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
深度学习：使用自动编码器检测欺诈性医疗保健提供者
0 个回复 - 1180 次查看 深度学习：使用自动编码器检测欺诈性医疗保健提供者 介绍 在本文中，我将分享我的经验，即如何利用深度神经网络的功能从可以被识别为数据集中异常的医疗保健交易中有效识别欺诈医疗保健提供者。对于此解决方案，我 ...2020-8-7 19:24 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 1180 次查看 深度学习：使用自动编码器检测欺诈性医疗保健提供者 介绍 在本文中，我将分享我的经验，即如何利用深度神经网络的功能从可以被识别为数据集中异常的医疗保健交易中有效识别欺诈医疗保健提供者。对于此解决方案，我 ...2020-8-7 19:24 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
【学习笔记】自动编码器
自动编码器本质上是学习输入数据低维特征表示的神经网 ...
0 个回复 - 236 次查看 自动编码器 自动编码器本质上是学习输入数据低维特征表示的神经网络结构。 自动编码器由两个相连的网络组成：编码器和解码器。编码器的目的是获取一个输入（x）并产生一个特征映射（z）。 这个特征映射（z）的大小或 ...2020-4-1 06:59 - ccwwccww - Forum
0 个回复 - 236 次查看 自动编码器 自动编码器本质上是学习输入数据低维特征表示的神经网络结构。 自动编码器由两个相连的网络组成：编码器和解码器。编码器的目的是获取一个输入（x）并产生一个特征映射（z）。 这个特征映射（z）的大小或 ...2020-4-1 06:59 - ccwwccww - Forum
深度自动编码器的研究与展望
1 个回复 - 479 次查看 摘要：深度学习是机器学习的一个分支,开创了神经网络发展的新纪元。作为深度学习结构的主要组成部分之一,深度自动编码器主要用于完成转换学习任务,同时在无监督学习及非线性特征提取过程中也扮演着至关重要的角色。首 ...2018-1-27 18:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
1 个回复 - 479 次查看 摘要：深度学习是机器学习的一个分支,开创了神经网络发展的新纪元。作为深度学习结构的主要组成部分之一,深度自动编码器主要用于完成转换学习任务,同时在无监督学习及非线性特征提取过程中也扮演着至关重要的角色。首 ...2018-1-27 18:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于栈式降噪自动编码器的气体识别
0 个回复 - 519 次查看 摘要：为克服手工设计特征的繁杂过程以及特征不通用性,提高气体识别准确率,提出一种基于深度学习的气体定性识别方法,自动提取自适应的气体数据特征。实验基于UCI机器学习气体数据集,分别对比基于2层深度神经网络结构 ...2018-1-12 23:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 519 次查看 摘要：为克服手工设计特征的繁杂过程以及特征不通用性,提高气体识别准确率,提出一种基于深度学习的气体定性识别方法,自动提取自适应的气体数据特征。实验基于UCI机器学习气体数据集,分别对比基于2层深度神经网络结构 ...2018-1-12 23:40 - DL-er - 人工智能论文版
降噪自动编码机在图像识别中的应用
0 个回复 - 479 次查看 摘要：深度学习是机器学习的最新突破方向，它在过去的神经网络基础上找到了新的突破点，将神经网络的不足弥补上，再配合计算机硬件的进步，实现了当前最流行的机器学习算法。本系统采用的是降噪自动编码机算法，针对 ...2018-1-3 02:19 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 479 次查看 摘要：深度学习是机器学习的最新突破方向，它在过去的神经网络基础上找到了新的突破点，将神经网络的不足弥补上，再配合计算机硬件的进步，实现了当前最流行的机器学习算法。本系统采用的是降噪自动编码机算法，针对 ...2018-1-3 02:19 - AIworld - 人工智能论文版
基于降噪自动编码器及其改进模型的微博情感分析
0 个回复 - 524 次查看 摘要：随着自然语言处理科学的迅猛发展，情感分析作为其重要的一个分支广泛应用于社交网络平台上，尤其是微博由于其传播广泛且蕴涵丰富的情感信息而备受学者青睐。为解析微博中表达的情感信息以及深入挖掘其蕴涵的潜 ...2017-12-28 01:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 524 次查看 摘要：随着自然语言处理科学的迅猛发展，情感分析作为其重要的一个分支广泛应用于社交网络平台上，尤其是微博由于其传播广泛且蕴涵丰富的情感信息而备受学者青睐。为解析微博中表达的情感信息以及深入挖掘其蕴涵的潜 ...2017-12-28 01:20 - DL-er - 人工智能论文版
深度神经网络学习的结构基础:自动编码器与限制玻尔兹曼机
0 个回复 - 751 次查看 摘要：自动编码器(AE)和限制玻尔兹曼机(RBM)是在深度神经网络领域广泛使用的两种常见的基础性结构.它们都可以作为无监督学习的框架,通过最小化重构误差,提取系统的重要特征;更重要的是,通过多层的堆叠和逐层的预训练 ...2017-9-22 08:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 751 次查看 摘要：自动编码器(AE)和限制玻尔兹曼机(RBM)是在深度神经网络领域广泛使用的两种常见的基础性结构.它们都可以作为无监督学习的框架,通过最小化重构误差,提取系统的重要特征;更重要的是,通过多层的堆叠和逐层的预训练 ...2017-9-22 08:20 - AIworld - 人工智能论文版
