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R语言熵权法计算指标体系时间序列数据权重
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研究中使用到熵权法,搜索论坛后发现其他人也存在这样的困惑,因此与各位分享熵权法计算指标体系
时间序列数据权重,计算一年数据的熵权权重容易,但是计算多年
时间序列数据的熵权权重就麻烦一些。公式是参考“长江经 ...
2019-2-22 21:49 - ayzzya - 现金交易版
时间序列数据熵值法计算步骤(excel版)
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excel能将计算原理直接呈现,对初学者极为友好。以下附件以某区域13个年份7个指标为例,演示了熵值法计算权重和指标得分过程。参考文献:
[1]陈明星,陆大道,张华.中国城市化水平的综合测度及其动力因子分析[J].地理 ...
2021-4-18 15:00 - Nicochow - 现金交易版
金融数据 时间序列数据LSTM、ARIMA模型预测 in Python
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金融数据
时间序列数据LSTM预测 in Python:培训课件,案例数据,模型及代码
ARIMA
LSTM 案例数据、模型及代码
weather-prophet-master
onenote.pdf
soybean_price_guangdong.csv
soybean_price_guangdong.x ...
2020-1-21 16:09 - Mujahida - 现金交易版
面板数据模型中可以有时间序列数据吗
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求教各位,目前我的回归模型中因变量是面板数据,自变量中有两个是面板数据,其余五个都是时间序列的数据,例如我用到了CR4(市场集中度),HHI(赫芬达尔指数),还有LnGDP等,不知道这样在面板数据模型中混入时间序 ...
2015-3-30 18:53 - Larmes - EViews专版
被解释变量是面板数据,解释变量中有时间序列数据
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被解释变量是面板数据,解释变量中有三个是
时间序列数据,比如GDP、M2(其他解释变量为面板),这些都只能获取年度数据,而我的研究对象是38家上市银行,因此被解释变量是38家上市银行17年的面板数据,这种情况该怎么 ...
2021-7-16 12:27 - 狼少年 - Stata专版
时间规整下海量时间序列数据库的精确索引
距离
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摘要翻译:
在现有的许多时间序列距离测度中,动态时间规整(DTW)距离因其在序列比对中的灵活性而被公认为是最准确和最合适的距离测度之一。然而,DTW距离计算的计算量很大。特别是在超大型的
时间序列数据库中,由于时 ...
2022-3-7 20:59 - 可人4 - Forum
时间序列数据离散化
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摘要翻译:
数据离散化,也称为binning,是计算机科学、统计学及其在生物数据分析中的应用中经常使用的技术。提出了一种将实值数据离散化为有限个离散值的新方法。该方法的新方面是将信息论准则和确定最优值数的准则 ...
2022-3-7 10:04 - kedemingshi - Forum