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因果推理原理-基础与学习算法教材讲义,因果推理精要讲义
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因果推理原理-基础与学习算法讲义 P243
=Elements of Causal Inference Foundations and Learning Algorithms
因果推理原理-基础与学习算法讲义
=Elements of Causal Inference Foundations and Learnin ...
2022-3-31 14:00 - Lamarr-202110 - 现金交易版
phychology全英文期刊整理
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整理了一些心理学的全英文期刊。比较适合正在写论文的同学有学习需要的同学看看哦~
【在随机环境中检测规律性】
规律性检测或统计学习被视为我们认知系统的基本组成部分。为了测试人类参与者在更 ...
2021-3-31 14:00 - zgr802755 - 现金交易版
关于经济学及统计学领域因果推理的书籍分享
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因果推理在经济学领域的历史其实并不长。目前实验经济学研究中广泛用到
因果推理,近年来该领域正在快速形成体系。
先将该领域重要著作总结如下:
[*]Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical ...
2020-12-19 19:26 - yfl19901013 - 教师之家与经管教育
可能非线性因素模型中的因果推理
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摘要翻译:
本文提出了一种具有噪声测量混杂物的治疗效应模型的一般因果推断方法。其关键特征是大量的噪声测量通过一个未知的、可能是非线性的因子结构与潜在的混杂联系在一起。主要构造块是一个结合了$k$-最近邻匹配 ...
2022-4-7 13:15 - kedemingshi - Forum
基于替代实验的因果推理:Z-可辨识性
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摘要翻译:
我们讨论了从一个更易于操作的不同集合Z上的实验中估计干预对一组变量X的影响的问题。这个问题,我们称之为Z-可识别性,当Z=空时,它被简化为普通的可识别性,并且像后者一样,可以使用do-calculus给出句 ...
2022-4-14 12:35 - mingdashike22 - Forum
图形时间序列模型中的因果推理
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摘要翻译:
我们提出了一个时间序列因果关系的定义,即在某个时间点上,多元时间序列的一个组成部分中的干预对另一个组成部分的影响。可识别性的条件,可比后门和前门的标准,提出,也可以通过图形验证。推导并说明了 ...
2022-4-12 18:35 - nandehutu2022 - Forum
实时竞价拍卖中广告的在线因果推理
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摘要翻译:
实时竞价(RTB)系统利用拍卖将用户印象程序化地分配给多个竞争的广告商,在数字广告中继续享有广泛的成功。评估此类广告的有效性仍然是研究和实践中一个挥之不去的挑战。本文提出了一个新的实验设计,对通 ...
2022-4-3 14:55 - 可人4 - Forum
结合分配伦理与因果推理进行取舍
在紧缩与人口健康之间
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摘要翻译:
国际货币基金组织(IMF)向经济动荡的成员国提供财政援助,但同时要求这些国家改革公共政策。在一些情况下,这些改革与人口健康不一致。虽然研究人员对这些改革对健康的影响进行了实证分析,但没有分析确定 ...
2022-4-3 13:10 - 何人来此 - Forum
基于约束的因果推理的贝叶斯方法
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摘要翻译:
我们针对有限数据集
因果推理的准确性和鲁棒性问题。一些最先进的算法产生清晰的输出,具有坚实的理论保证,但容易传播错误的决策,而另一些算法非常擅长处理和表示不确定性,但需要依赖于不希望的假设。我 ...
2022-3-25 16:00 - 能者818 - Forum
连续处理干扰下网络的因果推理
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摘要翻译:
本文提出了一种在网络干扰的非实验环境中得出因果推断的方法。具体来说,我们开发了一个广义的基于倾向评分的估计器,它允许我们估计通过网络的加权和有向边缘传播的连续治疗的直接和溢出效应。为了展示这 ...
2022-3-11 17:04 - 可人4 - Forum
受历史限制的纵向研究中的因果推理
边际结构模型
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最近,一种新的边缘结构模型(MSMs),历史限制型MSMs(HRMSMs)被引入纵向数据,用于定义因果参数,它通常更适合于公共卫生研究,或者至少比MSMs更实用。与MSMS相比,HRMSMs允许研究人员基于固定的、较短的和 ...
2022-3-5 22:24 - 可人4 - Forum
生存分析中的因果推理
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摘要翻译:
在本文中,我们提出了使用
因果推理技术来估计和预测数据的子组,直到单个单元的生存函数。树系综方法,特别是随机森林被修改为这一目的。一个真实世界的医疗保健数据集被用于大约1800名乳腺癌患者,该数据 ...
2022-3-4 18:36 - nandehutu2022 - Forum
面向因果推理的深度学习
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摘要翻译:
在本文中,我们提出了用于计量经济学的深度学习技术,特别是用于因果推断和估计个人以及平均治疗效果。本文的贡献有两个方面:1。为了估计个体和平均治疗效果的广义邻域匹配,我们分析了使用自动编码器进 ...
2022-3-4 13:02 - 大多数88 - Forum
因果推理的正交随机森林
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摘要翻译:
我们提出了正交随机森林算法,该算法将Neyman正交性与广义随机森林相结合,以降低对干扰参数估计误差的敏感性(Athey et al.,2017)--一种利用随机森林对条件矩模型进行统计估计的灵活的非参数方法。我们 ...
2022-3-4 09:46 - nandehutu2022 - Forum