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熵值法和门槛回归的Stata代码0 个回复 - 1291 次查看 一、数据介绍 数据名称：【数据+代码】面板数据熵值法计算综合指数和门槛回归Stata代码数据说明：熵值法通过信息熵原理来确定权重，能够客观准确地评价研究对象；门槛回归利用门槛值将样本分为两组，只有两组样本的 ...2022-5-2 04:25 - hwwhss - 现金交易版
熵值法文件0 个回复 - 550 次查看 熵值法文件命令stata do 文件熵值法文件命令stata do 文件 熵值法文件命令stata do 文件 sset code year *Step1：标准化 *Step2：计算第i年变量j的权重 总体 *Step3：信息熵与冗余度 *Step4： ...2022-4-5 10:45 - AdamEve77 - 现金交易版
2006-2019年283个地级市能源消费结构数据6 个回复 - 3291 次查看 一、数据来源：中国能源统计年鉴、中国城市统计年鉴二、时间跨度：2006-2019年三、区域范围：283个地级市四、指标说明：计算过程五、相关文献：[1]王强, 郑颖, 伍世代,等. 能源效率对产业结构及能源消费结构演变的响 ...2022-3-31 11:11 - zhaohuiyui - 现金交易版
经典数学建模案例：信息熵，多元回归，数理概率法问题数学建模1 个回复 - 793 次查看 经典数学建模案例：信息熵，多元回归，数理概率法问题数学建模 经典数学建模案例：信息熵，多元回归，数理概率法问题数学建模 经典数学建模案例：信息熵，多元回归，数理概率法问题数学建模 经典数学建模 ...2021-4-18 21:07 - Fu-pear - 现金交易版
数学建模：信息熵及应用，信息熵法确定权重的方法1 个回复 - 1078 次查看 数学建模：信息熵及应用，信息熵法确定权重的方法 熵权法的优缺点.txt 信息熵法确定权重的方法-.pdf 信息熵及其应用.ppt 熵权法的优缺点.txt 信息熵法确定权重的方法-.pdf 信息熵及其应用.ppt ...2020-4-26 14:21 - Lotus_ss - 现金交易版
基于信息熵的地铁站点商圈零售业种结构的研究——以广州15个地铁站点商圈为例
1 个回复 - 831 次查看 【作者(必填)】 黄晓冰； 陈忠暖 【文题(必填)】基于信息熵的地铁站点商圈零售业种结构的研究——以广州15个地铁站点商圈为例 【年份(必填)】2014 【全文链接或数据库名称(选填)】http://www.cnki.net/KCMS ...2015-5-28 16:39 - hw3116 - 求助成功区
1 个回复 - 831 次查看 【作者(必填)】 黄晓冰； 陈忠暖 【文题(必填)】基于信息熵的地铁站点商圈零售业种结构的研究——以广州15个地铁站点商圈为例 【年份(必填)】2014 【全文链接或数据库名称(选填)】http://www.cnki.net/KCMS ...2015-5-28 16:39 - hw3116 - 求助成功区
吉林省文化创意产业规模、结构的时空分布和趋势——基于信息熵和区位熵的分析
1 个回复 - 3129 次查看 介绍一篇文化创意产业的论文：原文来自《税务与经济》2012年第5期。 吉林省文化创意产业规模、结构的时空分布和趋势——基于信息熵和区位熵的分析安烨 钟廷勇（东北师范大学 商学院，吉林 长春 130117） [摘 要] ...2013-12-20 10:34 - fei355 - 产业经济学
1 个回复 - 3129 次查看 介绍一篇文化创意产业的论文：原文来自《税务与经济》2012年第5期。 吉林省文化创意产业规模、结构的时空分布和趋势——基于信息熵和区位熵的分析安烨 钟廷勇（东北师范大学 商学院，吉林 长春 130117） [摘 要] ...2013-12-20 10:34 - fei355 - 产业经济学
熵值法的信息熵值、效用值如何计算？
10 个回复 - 9753 次查看 一、应用 熵值是不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。因而利用熵值携带的信息进行权重计算，结合各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各 ...2022-1-14 10:57 - spssau - SPSS论坛
10 个回复 - 9753 次查看 一、应用 熵值是不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。因而利用熵值携带的信息进行权重计算，结合各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各 ...2022-1-14 10:57 - spssau - SPSS论坛
基于信息熵的市场效率量化
0 个回复 - 174 次查看 摘要翻译： 自20世纪60年代以来，市场是否有效的问题一直备受争议。难以克服这一争议的一个原因是缺乏一个普遍的、但也是精确的、定量的效率定义，这种定义能够在不同的效率状态之间进行区分。本文的主要目的是通过开 ...2022-3-6 09:27 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 174 次查看 摘要翻译： 自20世纪60年代以来，市场是否有效的问题一直备受争议。难以克服这一争议的一个原因是缺乏一个普遍的、但也是精确的、定量的效率定义，这种定义能够在不同的效率状态之间进行区分。本文的主要目的是通过开 ...2022-3-6 09:27 - mingdashike22 - Forum
基于信息熵的飞行冲突危险性评估
0 个回复 - 397 次查看 近年来，如何推动民航高质量发展是民航业共同面临的迫切要求和艰巨任务。安全作为民航高质量发展的重要前提，是四强空管的核心要素之一，依然是当下空管能力建设的重要组成部分。目前，我国空管运行中虽有管制自动化 ...2021-2-2 09:27 - 2019hansi - 哲学与心理学版
0 个回复 - 397 次查看 近年来，如何推动民航高质量发展是民航业共同面临的迫切要求和艰巨任务。安全作为民航高质量发展的重要前提，是四强空管的核心要素之一，依然是当下空管能力建设的重要组成部分。目前，我国空管运行中虽有管制自动化 ...2021-2-2 09:27 - 2019hansi - 哲学与心理学版
【学习笔记】ID3算法基于信息熵来选择最佳测试属性。它选择当前样本集中具有最 ...
0 个回复 - 887 次查看 ID3算法基于信息熵来选择最佳测试属性。它选择当前样本集中具有最大信息增益值的属性作为测试属性；样本集的划分则依据测试属性的取值进行，测试属性有多少不同取值就将样本集划分为多少子样本集，同时决策树上相应于 ...2019-12-23 22:01 - 冰花雨 - Forum
0 个回复 - 887 次查看 ID3算法基于信息熵来选择最佳测试属性。它选择当前样本集中具有最大信息增益值的属性作为测试属性；样本集的划分则依据测试属性的取值进行，测试属性有多少不同取值就将样本集划分为多少子样本集，同时决策树上相应于 ...2019-12-23 22:01 - 冰花雨 - Forum
信息熵是什么？
1 个回复 - 3406 次查看 举个简单的例子来理解一下这件事情：假设有个考试作弊团伙，需要连续不断地向外传递4选1单选题的答案。直接传递ABCD的ascii码的话，每个答案需要8个bit的二进制编码，从传输的角度，这显然有些浪费。信息论最初要解决 ...2017-6-22 09:17 - keisuo - 数据分析与数据挖掘
1 个回复 - 3406 次查看 举个简单的例子来理解一下这件事情：假设有个考试作弊团伙，需要连续不断地向外传递4选1单选题的答案。直接传递ABCD的ascii码的话，每个答案需要8个bit的二进制编码，从传输的角度，这显然有些浪费。信息论最初要解决 ...2017-6-22 09:17 - keisuo - 数据分析与数据挖掘
最大化信息熵方法
0 个回复 - 1069 次查看 最近在研究这方面的内容，但是苦于Matlab编程基础薄弱，有大神能分享一下相关的代码吗？厚谢2018-3-23 19:33 - LUCIUSSHEN - MATLAB等数学软件专版
0 个回复 - 1069 次查看 最近在研究这方面的内容，但是苦于Matlab编程基础薄弱，有大神能分享一下相关的代码吗？厚谢2018-3-23 19:33 - LUCIUSSHEN - MATLAB等数学软件专版
基于信息熵理论和抽样测试的数据挖掘
0 个回复 - 681 次查看 摘要：该文综合利用香农（Shannon）信息熵理论及抽样测试理论，对数据库 中的关系属性规则进行挖掘。这种全新方法从定性与定量相结合的角度来考虑问题，完全不同于传统算法的支持度-可信度框架，可以有效减少对数据库 ...2018-2-21 12:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 681 次查看 摘要：该文综合利用香农（Shannon）信息熵理论及抽样测试理论，对数据库 中的关系属性规则进行挖掘。这种全新方法从定性与定量相结合的角度来考虑问题，完全不同于传统算法的支持度-可信度框架，可以有效减少对数据库 ...2018-2-21 12:20 - AIworld - 人工智能论文版
一种基于关联信息熵度量的特征选择方法
0 个回复 - 610 次查看 摘要：特征选择旨在从原始集合中选择一个规模较小的特征子集,该子集能够在数据挖掘和机器学习任务中提供与原集合近似或者更好的表现.在不改变特征物理意义的基础上,较少特征为数据提供了更强的可解读性.传统信息论方 ...2018-2-18 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 610 次查看 摘要：特征选择旨在从原始集合中选择一个规模较小的特征子集,该子集能够在数据挖掘和机器学习任务中提供与原集合近似或者更好的表现.在不改变特征物理意义的基础上,较少特征为数据提供了更强的可解读性.传统信息论方 ...2018-2-18 11:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于信息熵的扩张矩阵的启发式算法
0 个回复 - 582 次查看 摘要：示例学习中传统的扩张矩阵理论和启发式算法是建立在正反例子集一致、没有噪音的基础上的。然而实际应用领域中的噪音数据，导致许多归纳能力很差的规则产生。本文提出从统计学的角度，对扩张矩阵理论的定义加以 ...2018-2-13 08:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 582 次查看 摘要：示例学习中传统的扩张矩阵理论和启发式算法是建立在正反例子集一致、没有噪音的基础上的。然而实际应用领域中的噪音数据，导致许多归纳能力很差的规则产生。本文提出从统计学的角度，对扩张矩阵理论的定义加以 ...2018-2-13 08:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
信息熵、交叉熵、相对熵（KL散度）
0 个回复 - 12902 次查看 在机器学习中信息熵、交叉熵、相对熵（KL散度）都是常用的概念，这里mark一下。首先给出信息熵的概念，度量系统不确定性的，本质是香农信息量()的期望：H(p)=。 参考链接： https://www.zhihu.com/que ...2018-2-10 10:24 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
0 个回复 - 12902 次查看 在机器学习中信息熵、交叉熵、相对熵（KL散度）都是常用的概念，这里mark一下。首先给出信息熵的概念，度量系统不确定性的，本质是香农信息量()的期望：H(p)=。 参考链接： https://www.zhihu.com/que ...2018-2-10 10:24 - 阿扁V5 - 数据分析与数据挖掘
基于最大信息熵模型的异常流量分类方法
0 个回复 - 525 次查看 摘要：最大信息熵原理已被成功地应用于各种自然语言处理领域,如机器翻译、语音识别和文本自动分类等,提出了将其应用于互联网异常流量的分类。由于最大信息熵模型利用二值特征函数来表达和处理符号特征,而KDD99数据集 ...2018-2-1 10:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 525 次查看 摘要：最大信息熵原理已被成功地应用于各种自然语言处理领域,如机器翻译、语音识别和文本自动分类等,提出了将其应用于互联网异常流量的分类。由于最大信息熵模型利用二值特征函数来表达和处理符号特征,而KDD99数据集 ...2018-2-1 10:20 - DL-er - 人工智能论文版
一种基于信息熵的中文高频词抽取算法
0 个回复 - 388 次查看 摘要：为扩展分词词典，提高分词的准确率，本文提出了一种基于信息熵的中文高频词抽取算法，其结果可以用来识别未登录词并扩充现有词典。我们首先对文本进行预处理，将文本中的噪音字和非中文字符转化为分隔符，这样 ...2018-1-28 16:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 388 次查看 摘要：为扩展分词词典，提高分词的准确率，本文提出了一种基于信息熵的中文高频词抽取算法，其结果可以用来识别未登录词并扩充现有词典。我们首先对文本进行预处理，将文本中的噪音字和非中文字符转化为分隔符，这样 ...2018-1-28 16:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于信息熵的连续属性自动聚类算法
0 个回复 - 391 次查看 摘要：基于信息熵的有关理论，提出了一种新的连续属性的自动聚类算法。首先介绍了Shannon熵的概念及其两个重要的定理，基于信息的不确定测度，提出了一种Shannon熵的准则函数φ，并且指出了该准则函数必须满足的6条原 ...2018-1-27 13:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 391 次查看 摘要：基于信息熵的有关理论，提出了一种新的连续属性的自动聚类算法。首先介绍了Shannon熵的概念及其两个重要的定理，基于信息的不确定测度，提出了一种Shannon熵的准则函数φ，并且指出了该准则函数必须满足的6条原 ...2018-1-27 13:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于信息熵的特征子集选择启发式算法的研究
0 个回复 - 643 次查看 摘要：特征子集选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题，最优特征子集选择问题已被证明是ＮＰ难题。然而，目前的特征子集选择的启发式算法是基于正反例一致的，没有考虑到实际应用中的噪音数据影响，使得选择 ...2018-1-27 09:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 643 次查看 摘要：特征子集选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题，最优特征子集选择问题已被证明是ＮＰ难题。然而，目前的特征子集选择的启发式算法是基于正反例一致的，没有考虑到实际应用中的噪音数据影响，使得选择 ...2018-1-27 09:40 - a智多星 - 人工智能论文版
【求助】信息熵相关资料？
1 个回复 - 1364 次查看 信息熵的相关资料貌似不是很多，哪位大咖指点迷津，对“信息熵”相关方面介绍？包括定义，应用范围，解决问题，优势与不足，现在研究进展等。十分感谢！！！2016-8-20 14:17 - kwamebruce - 博弈论
1 个回复 - 1364 次查看 信息熵的相关资料貌似不是很多，哪位大咖指点迷津，对“信息熵”相关方面介绍？包括定义，应用范围，解决问题，优势与不足，现在研究进展等。十分感谢！！！2016-8-20 14:17 - kwamebruce - 博弈论
基于密度聚类和样本加权信息熵的特征选择算法
0 个回复 - 535 次查看 摘要：特征选择是机器学习和模式识别领域中的一个重要问题．本文提出一种非监督的特征选择算法，称为基于密度聚类和样本加权信息熵的特征选择算法（DCWIE）．不同于传统的基于信息熵的特征选择算法，DCWIE使用一种加 ...2018-1-16 20:20 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 535 次查看 摘要：特征选择是机器学习和模式识别领域中的一个重要问题．本文提出一种非监督的特征选择算法，称为基于密度聚类和样本加权信息熵的特征选择算法（DCWIE）．不同于传统的基于信息熵的特征选择算法，DCWIE使用一种加 ...2018-1-16 20:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于信息熵理论的连续属性离散化方法
0 个回复 - 683 次查看 摘要：很多数据挖掘和机器学习方法仅仅依赖于离散值的属性,这样必须离散连续的属性.文中提出一种基于信息熵理论的数据离散化方法（IED）,利用信息熵的思想衡量离散区间是否类似,同时考虑离散区间大小对离散化结果的影 ...2018-1-15 15:40 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 683 次查看 摘要：很多数据挖掘和机器学习方法仅仅依赖于离散值的属性,这样必须离散连续的属性.文中提出一种基于信息熵理论的数据离散化方法（IED）,利用信息熵的思想衡量离散区间是否类似,同时考虑离散区间大小对离散化结果的影 ...2018-1-15 15:40 - DL-er - 人工智能论文版
基于信息熵神经网络的风力发电机故障诊断方法研究
0 个回复 - 466 次查看 摘要：力发电机组运行工况复杂多变，振动信号呈非平稳性和复杂性等特点，不同负载下信号能量分布差异较大，传统的时、频域特征参数不具纵向可比性，无法判别振动变化来自设备故障还是负载变化。针对以上特点，选择受 ...2018-1-13 08:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 466 次查看 摘要：力发电机组运行工况复杂多变，振动信号呈非平稳性和复杂性等特点，不同负载下信号能量分布差异较大，传统的时、频域特征参数不具纵向可比性，无法判别振动变化来自设备故障还是负载变化。针对以上特点，选择受 ...2018-1-13 08:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于信息熵的支持向量回归机训练样本长度选择
0 个回复 - 365 次查看 摘要：支持向量回归机（support vector regression,SVR）是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法。目前已被广泛应用于工业、经济等很多领域,取得了良好的效果。但对于大规模非平稳数据的训练学习,会因为规模较大和 ...2018-1-9 16:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 365 次查看 摘要：支持向量回归机（support vector regression,SVR）是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法。目前已被广泛应用于工业、经济等很多领域,取得了良好的效果。但对于大规模非平稳数据的训练学习,会因为规模较大和 ...2018-1-9 16:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于条件信息熵的自主式朴素贝叶斯分类算法
0 个回复 - 681 次查看 摘要：朴素贝叶斯是一种简单而高效的分类算法，但其条件独立性和属性重要性相等的假设并不符合客观实际，这在某种程度上影响了它的分类性能。如何去除这种先验假设，根据数据本身的特点实现知识自主学习是机器学习中 ...2018-1-8 14:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 681 次查看 摘要：朴素贝叶斯是一种简单而高效的分类算法，但其条件独立性和属性重要性相等的假设并不符合客观实际，这在某种程度上影响了它的分类性能。如何去除这种先验假设，根据数据本身的特点实现知识自主学习是机器学习中 ...2018-1-8 14:40 - a智多星 - 人工智能论文版
基于条件信息熵的决策表约简
0 个回复 - 888 次查看 摘要：Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法，在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功。研究者从不同的角度对这个理论进行研究。本 ...2018-1-7 00:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 888 次查看 摘要：Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法，在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功。研究者从不同的角度对这个理论进行研究。本 ...2018-1-7 00:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于信息熵构造判定树的数据挖掘算法的设计与实现
0 个回复 - 634 次查看 摘要：该文讨论了信息量或熵构造判定树的数据挖掘算法，阐明了算法中如何处理高分枝属性、数据清理及剪枝等关键环节，并说明了具体实现方法。原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200323/8117217.html送人玫瑰 ...2017-10-24 17:00 - 论文库 - 人工智能论文版
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基于信息熵的地学空间数据挖掘模型
0 个回复 - 724 次查看 摘要：从信息熵的基本概念出发，认为地学空间数据子集划分产生的互信息或熵减源于子集划分，使得各个子集的不确定性或模型糊降低，并且子集之间的差异性增在 最大熵减的子集划分方案代表一定的地学模式和地不规律。 ...2017-9-30 15:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 724 次查看 摘要：从信息熵的基本概念出发，认为地学空间数据子集划分产生的互信息或熵减源于子集划分，使得各个子集的不确定性或模型糊降低，并且子集之间的差异性增在 最大熵减的子集划分方案代表一定的地学模式和地不规律。 ...2017-9-30 15:40 - AIworld - 人工智能论文版
利用决策树进行数据挖掘中的信息熵计算
0 个回复 - 813 次查看 摘要：介绍了怎样通过信息量或熵的比较来构造一个决策树的数据挖掘算法，并且就一些特殊的地方进行了讨论分析，例如怎样处理高分枝属性、数值属性和缺失数据以及怎样剪枝.利用模型系统的一些源代码来具体地实现算法中 ...2017-9-30 03:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 813 次查看 摘要：介绍了怎样通过信息量或熵的比较来构造一个决策树的数据挖掘算法，并且就一些特殊的地方进行了讨论分析，例如怎样处理高分枝属性、数值属性和缺失数据以及怎样剪枝.利用模型系统的一些源代码来具体地实现算法中 ...2017-9-30 03:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于信息熵的自适应网络流概念漂移分类方法
0 个回复 - 767 次查看 摘要：由于网络流量特征随时间和网络环境的变化而发生改变,导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低.同时,根据经验定期更新分类器是耗时的,且难以保证新分类器泛化性能.因而,文中提出一种基于信息熵的自适应网络 ...2017-9-29 03:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 767 次查看 摘要：由于网络流量特征随时间和网络环境的变化而发生改变,导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低.同时,根据经验定期更新分类器是耗时的,且难以保证新分类器泛化性能.因而,文中提出一种基于信息熵的自适应网络 ...2017-9-29 03:00 - 论文库 - 人工智能论文版
信息熵度量的离群数据挖掘算法
0 个回复 - 636 次查看 摘要：离群数据挖掘是为了找出隐含在海量数据中相对稀疏而孤立的异常数据模式，但传统的离群数据挖掘方法受人为因素影响较大．通过引人基于信息熵的离群度量因子，给出一种离群数据挖掘新算法．该算法先利用信息熵计 ...2017-9-26 06:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 636 次查看 摘要：离群数据挖掘是为了找出隐含在海量数据中相对稀疏而孤立的异常数据模式，但传统的离群数据挖掘方法受人为因素影响较大．通过引人基于信息熵的离群度量因子，给出一种离群数据挖掘新算法．该算法先利用信息熵计 ...2017-9-26 06:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于信息熵与词语活跃度的领域词抽取
0 个回复 - 587 次查看 摘要：提出了一种基于信息墒和词语活跃度的领域词抽取方法,通过对语料进行预处理,提取出候选领域词,计算所有候选领域词的正规化类间分布（NCD）和正规化类内分布（NDD）,设置阈值对候选领域词过滤,最后分析了双字候选 ...2017-9-23 18:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 587 次查看 摘要：提出了一种基于信息墒和词语活跃度的领域词抽取方法,通过对语料进行预处理,提取出候选领域词,计算所有候选领域词的正规化类间分布（NCD）和正规化类内分布（NDD）,设置阈值对候选领域词过滤,最后分析了双字候选 ...2017-9-23 18:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种基于信息熵的异常数据挖掘算法
0 个回复 - 713 次查看 摘要：信息熵是粒计算理论中度量不确定信息的重要工具之一,已有的异常数据挖掘算法主要针对确定性的异常数据挖掘,采用信息熵度量不确定性数据进行异常数据挖掘的研究报道较少.鉴于此,在引入信息熵概念的基础上,定义基 ...2017-9-18 04:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 713 次查看 摘要：信息熵是粒计算理论中度量不确定信息的重要工具之一,已有的异常数据挖掘算法主要针对确定性的异常数据挖掘,采用信息熵度量不确定性数据进行异常数据挖掘的研究报道较少.鉴于此,在引入信息熵概念的基础上,定义基 ...2017-9-18 04:20 - 论文库 - 人工智能论文版
计算字符型变量的信息熵——macro
4 个回复 - 4065 次查看 有空写了一个宏，可以直接计算字符型变量的信息熵； raw_data是原始数据集，destination是分类变量； 关于数值型变量的信息熵算法有空继续；2014-6-24 21:20 - intheangel - SAS专版
4 个回复 - 4065 次查看 有空写了一个宏，可以直接计算字符型变量的信息熵； raw_data是原始数据集，destination是分类变量； 关于数值型变量的信息熵算法有空继续；2014-6-24 21:20 - intheangel - SAS专版
信息熵 变量重要性
0 个回复 - 1196 次查看 请问，这里面信息熵如何计算呢，比如数据样本为20*4的数据，变量分别是C1,C2,C3,C6四个变量，然后计算每个变量的熵，如何计算呢2017-3-11 21:38 - 虹光满天 - 数据分析师（CDA）专版
0 个回复 - 1196 次查看 请问，这里面信息熵如何计算呢，比如数据样本为20*4的数据，变量分别是C1,C2,C3,C6四个变量，然后计算每个变量的熵，如何计算呢2017-3-11 21:38 - 虹光满天 - 数据分析师（CDA）专版
请教关于互信息（Mutual information）的问题；互信息熵
1 个回复 - 4775 次查看 请教下各位大神，我想对聚类分析的结果做一下检测，需要用到MI （mutual information）。 我在网上看到一个例子，但是有点困惑该怎么写概率部分的代码，情况是有A B两组，A = [1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 ...2016-4-2 01:58 - vapor__9 - R语言论坛
1 个回复 - 4775 次查看 请教下各位大神，我想对聚类分析的结果做一下检测，需要用到MI （mutual information）。 我在网上看到一个例子，但是有点困惑该怎么写概率部分的代码，情况是有A B两组，A = [1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 ...2016-4-2 01:58 - vapor__9 - R语言论坛
急切求助：关于联合信息熵和互信息计算的R包
2 个回复 - 10412 次查看 有谁用R做过熵和互信息的计算，想知道怎么计算某两列数据间的互信息，多列数据的联合信息熵？（只有数据，不知道概率分布） 最近用了一个叫entropy的包，但是里边貌似有多种计算熵的方法，不知道有什么区别，该用哪 ...2014-9-23 10:14 - bingjing_love - R语言论坛
2 个回复 - 10412 次查看 有谁用R做过熵和互信息的计算，想知道怎么计算某两列数据间的互信息，多列数据的联合信息熵？（只有数据，不知道概率分布） 最近用了一个叫entropy的包，但是里边貌似有多种计算熵的方法，不知道有什么区别，该用哪 ...2014-9-23 10:14 - bingjing_love - R语言论坛
