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统计与作图用R语言:Lasso回归,数据与代码
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统计与作图用R语言:Lasso回归,数据与代码
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统计与作图用R语言:Lasso回归,数据与代码
统计与作图用R语言:Lasso回归,数据与代码
统计与作图用R语言:Lasso回 ...
2021-7-4 17:32 - Fu-pear - 现金交易版
基于R语言的批量挖掘TCGA miRNA,ROC, Lasso, Nomogram, Risk score: 视频讲解+代码
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2021-10-14 13:11 - Lamarr-202110 - 现金交易版
lasso回归
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项目描述:在用R语言做lasso回归的时候,有如图所示的报错,根据提示调整后依然报错。<br>
对承接人的要求:熟悉编程,对统计软件有一定了解尤其是R语言<br>
完成周期:一周<br>
完成标准:顺利跑出lass ...
2022-6-15 14:30 - 18391331181 - Forum
Lasso和Dantzig选择器的同时分析
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摘要翻译:
我们展示了Lasso估计器和Dantzig选择器之间的近似等价性。对于这两种方法,我们导出了一般非参数回归模型中预测风险的并行oracle不等式,以及当变量数远大于样本容量时线性模型中$1\lep\le2$估计损失的界 ...
2022-3-29 13:25 - kedemingshi - Forum
Lassopack:正则回归的模型选择与预测
斯塔塔
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摘要翻译:
本文介绍了STATA中用于正则化回归的一套程序lassopack。lassopack实现了套索、平方根套索、弹性网、岭回归、自适应套索和后估计OLS。这些方法适用于高维环境,其中预测器的数目$P$可能很大,并且可能大于 ...
2022-3-8 18:43 - 何人来此 - Forum
对数线性群Lasso估计及其渐近性质
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摘要翻译:
在多项式抽样方案下,我们定义了代表分层对数线性模型的指数分布族的自然参数的群-拉索估计。这种估计量是基于group-lasso惩罚的凸惩罚似然优化问题的解。我们说明了如何利用由group-lasso过程恢复的非零 ...
2022-3-7 14:31 - nandehutu2022 - Forum
关于预测回归的LASSO
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摘要翻译:
预测回归中的解释变量通常表现出低信号强度和不同程度的持久性。在这样的背景下,变量的选择是非常重要的。在本文中,我们探讨了
LASSO方法在这个预测回归框架中的缺陷和可能性。在存在平稳、局部单位根和 ...
2022-3-6 13:01 - 可人4 - Forum
带拒绝选项的Lasso型分类器
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摘要翻译:
我们考虑二元分类问题,在这种情况下,为了特定的代价,人们可以选择不对观测进行分类。利用lasso型惩罚给出了结构风险最小化器超额风险的oracle不等式的一个简单证明。
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英文标题:
《Lasso type cla ...
2022-3-3 20:50 - nandehutu2022 - Forum
Lasso的稀疏oracle不等式
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摘要翻译:
本文在随机设计的非参数回归条件下研究了$ell_1$-惩罚最小二乘的oracle性质。我们证明了惩罚最小二乘估计满足稀疏oracle不等式,即oracle向量的非零分量个数的界。当模型维数远大于样本量,且回归矩阵不是 ...
2022-3-3 19:08 - kedemingshi - Forum
高斯仪器变量模型的LASSO方法
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摘要翻译:
在这篇文章中,我们提出在规范高斯情形下,使用稀疏方法(如
LASSO、Post-
LASSO、sqrt-
LASSO和Post-sqrt-
LASSO)来形成第一阶段预测和估计具有许多仪器的线性仪器变量(IV)模型中的最优仪器。这些方法即使在 ...
2022-3-2 07:35 - 能者818 - Forum
STATA中LASSO回归如何导出指定拟合结果?
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场景:使用Adaptive
LASSO来跟踪股票指数,目标是用不超过30只股票跟踪沪深300
问题:STATA 17中输出的结果为最优拟合结果,包含了60多只股票,请问各位大佬如何才能够导出非零系数数目(no. nonzero coef.)为29处 ...
2021-11-23 22:08 - 939718803 - Stata专版
请问R语言中lasso的x和y该怎么设置?
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数据data:
sample 变量1 变量2 变量3 变量4 变量5 OS OS.status
1 1 1 1 1 1 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2
3 3 3 3 3 3 3 3
4 4 4 4 4 4 4 4
变量里有连续变量有分类变量,请问怎么设置x和y?
2021-10-18 22:10 - aa82191236 - R语言论坛
stata中的lasso
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lasso估计作为机器学习的重要算法在政策预测中可以有广泛应用,但其“稀疏性假设”和“有偏”的估计却遭到经济学家的诟病。当然不少研究者发现了可以使用lasso首先对变量进行“筛选”,接下来采用普通OLS估计可以提高 ...
2020-3-21 12:53 - quanyizhang - Stata专版
Lasso回归分析如何处理共线性问题?
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在进行线性回归分析时,很容易出现自变量共线性问题,通常情况下VIF值大于10说明严重共线,VIF大于5则说明有共线性问题;当出现共线性问题时,可能导致回归系数的符号与实际情况完全相反,本应该显著的自变量不显著, ...
2021-8-10 10:30 - spssau - SPSS论坛
lasso中用BIC准则选择tunning parameter
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其实还是一个老问题,希望各位帮忙看下。
其中以下的BX就是图片中的X, M就是途中delta_n矩阵,lm1就是参数[/backcolor]Lambda[/backcolor]
里面涉及到的(ln), 都是已经包含在以下的参数里面了。[/backcolor]
...
2013-2-28 11:35 - 子衿1219 - R语言论坛
高维回归Lasso之Stata操作案例
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套索估计量(Lasso)之简要回顾
所谓 “高维回归”,指的是回归的样本容量 n 小于变量个数 p 的情形;比如,样本为 100 个病人,而每个病人有 2 万个基因。此时由于存在严格多重共线性,无法使用 OLS,而套索估计 ...
2020-9-7 16:42 - 李壮壮儿 - Stata专版