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高斯过程回归网络
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摘要翻译:
本文介绍了一种新的回归框架&
高斯过程回归网络(GPRN),它结合了贝叶斯神经网络的结构特性和高斯过程的非参数灵活性。该模型考虑了多个响应变量之间的输入相关信号和噪声相关性、输入相关长度尺度和振幅以 ...
2022-3-8 16:39 - kedemingshi - Forum
贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE
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贝叶斯优化与SMBO、
高斯过程回归、TPE以下文章来源于SimpleAI ,作者郭必扬
理清基本概念的关系在开始看,我们先澄清几个该领域常见的容易混淆的概念:AutoML, Bayesian Optimization (BO), Sequential Model Based ...
2022-1-27 11:35 - 秃头女研究生 - 宏观经济学
基于高斯过程回归方法的研究及应用
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摘要:
高斯过程回归方法是近年发展起来的一种机器学习方法,适用于处理高维数、小样本和非线性等复杂回归问题。它的核心是协方差函数,而传统
高斯过程回归则是任意选择一个核函数,通过研究不同的基本的协方差函数的 ...
2018-2-17 20:20 - a智多星 - 人工智能论文版