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求助,用R语言做SVM分类老是提示错误,所有参数的长度都应一致,怎么回事
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上面是读数据,然后是程序。
> svmModel c_v=cross(svmModel)> c_v[1] 0.1090057> hui=predict(svmModel )> table(hui,a1$diagnosis)错误于table(hui, a1$diagnosis) : 所有参数的长度都应一致> pre=predict(svm ...
2015-5-7 10:51 - 翩舞茔火 - R语言论坛
基于SVM分类的图像边缘检测研究
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摘要:针对经典边缘检测算子检测含噪声图像边缘结果不理想的问题,提出采用基于统计学习理论的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法建立分类模型,并对图像进行边缘检测.实验基于MATLAB平台,运用OSU_SVM3.0和 ...
2018-1-26 09:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于OLI影像多参数设置的SVM分类研究
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摘要:在遥感影像自动分类中仅使用光谱特征很难产生正确的分类,OLI影像是波段数较多的多光谱影像,如果增加纹理、几何等多种特征以提高分类精度,就会使得特征的维度很高.支持向量机善于解决小样本、非线性和高维的影像 ...
2018-1-23 05:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于商空间粒度理论的大规模SVM分类算法
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摘要:利用商空间粒度理论对已有的SVM分类算法进行改进,给出了一种新的SVM分类算法——SVM-G。该算法将SVM分类问题划分成两个或多个子问题,从而降低了SVM分类复杂度。实验表明,改进的算法适用于处理大数据量的样本 ...
2018-1-23 00:19 - DL-er - 人工智能论文版
一种基于SVM分类的多类识别方法及应用
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摘要:支持向量机是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具,它主要应用于解决两类分类问题。在两类分类的基础上介绍了一种基于SVM的多类分类算法——一对一分类法,并将其用于中国茶叶的分类。以31个中国茶叶样品 ...
2018-1-10 21:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于TSVM分类的网络入侵检测方法
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摘要:网络入侵检测技术是入侵检测领域研究的热点内容,但仍然存在误报率较高、对建立检测模型的数据要求过高、在缺乏足够训练数据的"小样本"环境下检测性能明显下降等问题.基于TSVM分类机器学习算法,提出了一种有指导 ...
2018-1-3 12:40 - DL-er - 人工智能论文版
现在的e1071里面SVM分类奇慢无比?
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做分类模型的时候,lr也好,randomforest也好,跑同样的数据集(三十万行,4-5列),几秒到几十秒模型就好了,然后用svm就等几分钟都没反应。记得两三年前用这几种模型感觉速度差不多啊,哪位牛人了解?代码很简单, ...
2016-4-28 11:01 - complicated - R语言论坛
SVM分类不理想怎么办?
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最近在用SVM做多分类时碰到一个问题,恳请大神指点一二:
数据是16维的,分5类,每类的样本数据数量为14,72,100,45,55. 用tune.svm做
grid search发现无论如何调整gamma和cost,best performance总在50%上下徘徊。 ...
2016-1-31 22:02 - sparc10 - R语言论坛