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基于贝叶斯模型的价值函数逼近特征选择
选择
0 个回复 - 214 次查看 摘要翻译： 强化学习(RL)中的特征选择，即选择基函数以获得未知值函数的有用近似值，是将RL扩展到现实应用中的主要挑战之一。本文考虑了基于高斯过程的近似策略评估框架GPTD，并提出了通过相关超参数的边际似然优化来 ...2022-4-11 20:35 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 214 次查看 摘要翻译： 强化学习(RL)中的特征选择，即选择基函数以获得未知值函数的有用近似值，是将RL扩展到现实应用中的主要挑战之一。本文考虑了基于高斯过程的近似策略评估框架GPTD，并提出了通过相关超参数的边际似然优化来 ...2022-4-11 20:35 - 大多数88 - Forum
用加权平滑样条函数逼近数据
0 个回复 - 162 次查看 摘要翻译： 给定一个数据集(t_i,y_i)，i=1,...,n,t_i在[0,1]中，非参数回归研究了如何指定一个合适的函数f_n:[0,1]->R，使数据可以由点(t_i,f_n(t_i))，i=1,...,n合理地近似。如果一个数据集表现出局部行为的大变化， ...2022-4-5 11:20 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 162 次查看 摘要翻译： 给定一个数据集(t_i,y_i)，i=1,...,n,t_i在[0,1]中，非参数回归研究了如何指定一个合适的函数f_n:[0,1]->R，使数据可以由点(t_i,f_n(t_i))，i=1,...,n合理地近似。如果一个数据集表现出局部行为的大变化， ...2022-4-5 11:20 - 可人4 - Forum
值函数逼近的全局优化
0 个回复 - 287 次查看 摘要翻译： 现有的值函数逼近方法在许多应用中得到了成功的应用，但它们往往缺乏有用的先验误差界。我们提出了一种新的值函数近似双线性规划公式，它采用了全局最优化。该公式通过最小化Bellman残差的特定范数，为鲁 ...2022-4-1 10:35 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 287 次查看 摘要翻译： 现有的值函数逼近方法在许多应用中得到了成功的应用，但它们往往缺乏有用的先验误差界。我们提出了一种新的值函数近似双线性规划公式，它采用了全局最优化。该公式通过最小化Bellman残差的特定范数，为鲁 ...2022-4-1 10:35 - 大多数88 - Forum
具有线性函数逼近和优先级的DYNA式规划
清扫
0 个回复 - 326 次查看 摘要翻译： 我们考虑了在线环境下在大状态空间上有效学习最优控制策略和值函数的问题，在这种环境中，每次与外界交互后都必须有估计值。本文提出了一种显式的基于模型的方法，将Dyna体系结构扩展到线性函数逼近。Dyn ...2022-3-31 11:30 - 何人来此 - Forum
0 个回复 - 326 次查看 摘要翻译： 我们考虑了在线环境下在大状态空间上有效学习最优控制策略和值函数的问题，在这种环境中，每次与外界交互后都必须有估计值。本文提出了一种显式的基于模型的方法，将Dyna体系结构扩展到线性函数逼近。Dyn ...2022-3-31 11:30 - 何人来此 - Forum
非光滑收益对罚函数逼近的影响
美式期权
0 个回复 - 235 次查看 摘要翻译： 本文结合了各种分析方法，绘制了一个全面的画面，惩罚逼近的价值，套期保值比率，最优执行策略的美式期权。虽然对于足够光滑的障碍，惩罚解的收敛性在文献中得到了充分的证明，但尖锐的收敛速度，特别是梯 ...2022-3-18 14:10 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 235 次查看 摘要翻译： 本文结合了各种分析方法，绘制了一个全面的画面，惩罚逼近的价值，套期保值比率，最优执行策略的美式期权。虽然对于足够光滑的障碍，惩罚解的收敛性在文献中得到了充分的证明，但尖锐的收敛速度，特别是梯 ...2022-3-18 14:10 - kedemingshi - Forum
鞍点条件累加法精确度的比较
分布函数逼近
0 个回复 - 213 次查看 摘要翻译： 考虑一个由一个感兴趣的标量参数和一个讨厌的参数向量参数化的模型。关于感兴趣参数的推断可以基于似然比统计量R的符号根。对R的条件分布的标准正态逼近通常具有O(n^{-1/2}）级误差，其中n是样本量。对R作 ...2022-3-7 13:47 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 213 次查看 摘要翻译： 考虑一个由一个感兴趣的标量参数和一个讨厌的参数向量参数化的模型。关于感兴趣参数的推断可以基于似然比统计量R的符号根。对R的条件分布的标准正态逼近通常具有O(n^{-1/2}）级误差，其中n是样本量。对R作 ...2022-3-7 13:47 - mingdashike22 - Forum
用泛函数逼近器进行参数推理
0 个回复 - 275 次查看 摘要翻译： 泛函数逼近器，如人工神经网络，在给定足够的训练数据的情况下，可以任意学习大量的目标函数。这种灵活性是以执行参数推断的能力为代价的。我们通过提出一个基于Shapley-Taylor模型分解的通用框架来解决这 ...2022-3-7 12:22 - 大多数88 - Forum
0 个回复 - 275 次查看 摘要翻译： 泛函数逼近器，如人工神经网络，在给定足够的训练数据的情况下，可以任意学习大量的目标函数。这种灵活性是以执行参数推断的能力为代价的。我们通过提出一个基于Shapley-Taylor模型分解的通用框架来解决这 ...2022-3-7 12:22 - 大多数88 - Forum
随机基函数逼近器用于建模的可行性
控制
0 个回复 - 113 次查看 摘要翻译： 讨论了随机基函数逼近器在建模和控制中的作用。我们分析了已发表的关于随机基函数逼近器的工作，证明了只有在大量的计算资源下才能保证其良好的收敛误差率O(1/n)。我们还讨论了我们的分析对神经网络在建模 ...2022-3-6 10:27 - mingdashike22 - Forum
0 个回复 - 113 次查看 摘要翻译： 讨论了随机基函数逼近器在建模和控制中的作用。我们分析了已发表的关于随机基函数逼近器的工作，证明了只有在大量的计算资源下才能保证其良好的收敛误差率O(1/n)。我们还讨论了我们的分析对神经网络在建模 ...2022-3-6 10:27 - mingdashike22 - Forum
神经网络的函数逼近能力分析
0 个回复 - 526 次查看 摘要：本文综述了多层前传网络（ＭＬＰ）及径向基函数网络（ＲＢＦ）对函数任意精度逼近的能力，比较了两种网络的最佳逼近特性。对激活函数类的扩充作了介绍，并说明有限数值精度对函数逼近能力实现的影响。送人玫瑰 ...2018-2-21 07:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 526 次查看 摘要：本文综述了多层前传网络（ＭＬＰ）及径向基函数网络（ＲＢＦ）对函数任意精度逼近的能力，比较了两种网络的最佳逼近特性。对激活函数类的扩充作了介绍，并说明有限数值精度对函数逼近能力实现的影响。送人玫瑰 ...2018-2-21 07:00 - 论文库 - 人工智能论文版
小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较
0 个回复 - 794 次查看 摘要：基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析，利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数，得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论，并引入了小波 ...2018-2-20 15:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 794 次查看 摘要：基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析，利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数，得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论，并引入了小波 ...2018-2-20 15:00 - AIworld - 人工智能论文版
基于BP神经网络的函数逼近方法及其MATLAB实现
0 个回复 - 674 次查看 摘要：MATLAB软件及其BP神经网络工具箱函数的应用，结合一个实际的例子详细阐述了基于BP神经网络的函数逼近过程及其MATLAB实现方法。送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA ...2018-2-20 15:00 - AIworld - 人工智能论文版
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BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构
0 个回复 - 478 次查看 摘要：研究采用反向传播算法的人工神经网络用于函数逼近时的支结构。方法，以典型的ｎ输入、单输出的多层ＢＰ网为例，在几种不同的网络隐层结构下对典的连续函数进行逼近训练。，分析各网络输出的全局误差。送人玫瑰 ...2018-2-19 01:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 478 次查看 摘要：研究采用反向传播算法的人工神经网络用于函数逼近时的支结构。方法，以典型的ｎ输入、单输出的多层ＢＰ网为例，在几种不同的网络隐层结构下对典的连续函数进行逼近训练。，分析各网络输出的全局误差。送人玫瑰 ...2018-2-19 01:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于模糊RBF神经网络的函数逼近
0 个回复 - 431 次查看 摘要：提出了一种模糊RBF网络，将模糊逻辑的知识表达以及推理能力和RBF网络的快速学习和泛化能力结合起来，网络结构参数可按实际问题调整，仿真表明网络具有较快的学习速度和较高的函数逼近精度.送人玫瑰，手留余香~ ...2018-2-17 21:19 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 431 次查看 摘要：提出了一种模糊RBF网络，将模糊逻辑的知识表达以及推理能力和RBF网络的快速学习和泛化能力结合起来，网络结构参数可按实际问题调整，仿真表明网络具有较快的学习速度和较高的函数逼近精度.送人玫瑰，手留余香~ ...2018-2-17 21:19 - 论文库 - 人工智能论文版
一种用于非线性函数逼近的小波神经网络算法仿真
0 个回复 - 456 次查看 摘要：提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络算法,分析了网络的拓扑结构,给出了网络的参数估计方法.采用遗忘因子法训练网络的权值,利用具有优良渐近性质的递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子,分析并给出两种 ...2018-2-12 21:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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支持向量机改进的神经网络的函数逼近
0 个回复 - 665 次查看 摘要：为了避免神经网络的收敛速度慢和局部极小点,采用统计学习理论中的支持向量机代替梯度下降法对三层神经网络中隐层到输出层的过程进行改进.分别采用由支持向量机改进的神经网络和传统的神经网络对昆明市"一二一" ...2018-2-6 05:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 665 次查看 摘要：为了避免神经网络的收敛速度慢和局部极小点,采用统计学习理论中的支持向量机代替梯度下降法对三层神经网络中隐层到输出层的过程进行改进.分别采用由支持向量机改进的神经网络和传统的神经网络对昆明市"一二一" ...2018-2-6 05:20 - a智多星 - 人工智能论文版
模糊推理神经网络的函数逼近能力
0 个回复 - 638 次查看 摘要：研究了模糊推理神经网络计算模型及其连续函数逼近能力.同时给出了模糊推理神经网络与传统BP神经网络的连续函数逼近等价定理,即任何一个传统的BP网络都存在某个模糊推理神经网络以给定的精度逼近它;任何一个模糊 ...2018-2-5 03:59 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 638 次查看 摘要：研究了模糊推理神经网络计算模型及其连续函数逼近能力.同时给出了模糊推理神经网络与传统BP神经网络的连续函数逼近等价定理,即任何一个传统的BP网络都存在某个模糊推理神经网络以给定的精度逼近它;任何一个模糊 ...2018-2-5 03:59 - 论文库 - 人工智能论文版
前向代数神经网络的函数逼近理论及学习算法
0 个回复 - 419 次查看 摘要：文中对ＭＰ神经元模型进行了推广，定义了多项代数神经元、多项式代数神经网络，将多项式代数融入代数神经网络，分析了前向多项式代数神经网络函数逼近能力及理论依据，设计出了一类双输入单输出的前向４层多层 ...2018-2-4 07:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 419 次查看 摘要：文中对ＭＰ神经元模型进行了推广，定义了多项代数神经元、多项式代数神经网络，将多项式代数融入代数神经网络，分析了前向多项式代数神经网络函数逼近能力及理论依据，设计出了一类双输入单输出的前向４层多层 ...2018-2-4 07:20 - DL-er - 人工智能论文版
支持向量机及其在函数逼近中的应用
0 个回复 - 463 次查看 摘要：支持向量机是一种新的机器学习算法,它的理论基础是Vapnik创建的统计学习理论.它采用结构风险最小化准则,在最小化样本点误差的同时,缩小模型预测误差的上界,从而提高了模型的泛化能力.本文通过SVM在函数逼近中的 ...2018-1-22 08:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 463 次查看 摘要：支持向量机是一种新的机器学习算法,它的理论基础是Vapnik创建的统计学习理论.它采用结构风险最小化准则,在最小化样本点误差的同时,缩小模型预测误差的上界,从而提高了模型的泛化能力.本文通过SVM在函数逼近中的 ...2018-1-22 08:00 - AIworld - 人工智能论文版
神经网络的函数逼近性分析
0 个回复 - 425 次查看 摘要：结合国内外最新研究成果,详细论述了人工神经网络及模糊神经网络对函数的逼近能力,从而为神经网络函数逼近性在智能化控制方面的应用提供了理论依据.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96971A/200501/15248570. ...2018-1-19 10:20 - 论文库 - 人工智能论文版
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一种用于非线性函数逼近的小波神经网络
0 个回复 - 444 次查看 摘要：提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络,给出了网络的参数训练方法.从信息熵的概念出发,改进了网络参数训练的目标函数,并利用引入动量项的最速下降法训练网络权值、尺度因子和平移因子.仿真实验表明,该小波 ...2018-1-19 00:19 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 444 次查看 摘要：提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络,给出了网络的参数训练方法.从信息熵的概念出发,改进了网络参数训练的目标函数,并利用引入动量项的最速下降法训练网络权值、尺度因子和平移因子.仿真实验表明,该小波 ...2018-1-19 00:19 - a智多星 - 人工智能论文版
基于BP神经网络的函数逼近实验及MATLAB实现
0 个回复 - 854 次查看 摘要：基于人工神经网络的理论，用BP神经网络逼近一组给定的数值，并在MATLAB的环境下得出实验结果。分析了BP网络的隐层神经元个数，传递函数及训练函数对网络性能的影响，最后用多项式拟合的方法对这组数据进行处理 ...2018-1-5 07:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 854 次查看 摘要：基于人工神经网络的理论，用BP神经网络逼近一组给定的数值，并在MATLAB的环境下得出实验结果。分析了BP网络的隐层神经元个数，传递函数及训练函数对网络性能的影响，最后用多项式拟合的方法对这组数据进行处理 ...2018-1-5 07:00 - AIworld - 人工智能论文版
单体模糊神经网络的函数逼近能力
0 个回复 - 559 次查看 摘要：研究了单体模糊神经网络的函数逼近能力，由于在ＭＦＮＮｓ中神经元的基本运算由原来的积－和运算改为求极小－极大运算，网络的函数逼近性质发生了很大的改变。给出了单调传递函数的ＭＦＮＮｓ按序单调特性，连 ...2017-12-30 02:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 559 次查看 摘要：研究了单体模糊神经网络的函数逼近能力，由于在ＭＦＮＮｓ中神经元的基本运算由原来的积－和运算改为求极小－极大运算，网络的函数逼近性质发生了很大的改变。给出了单调传递函数的ＭＦＮＮｓ按序单调特性，连 ...2017-12-30 02:00 - a智多星 - 人工智能论文版
利用人工神经网络实现函数逼近
0 个回复 - 726 次查看 摘要：神经网络可以被用来计算复杂的输入与输出结果集之间的关系，因此神经网络具有强大的函数逼近功能。该文利用Cybenko理论论述了用一种单隐层的前馈神经网络模型在一定条件下可以逼近任何定义在C[(0,1]^n)上的函数 ...2017-12-27 03:39 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 726 次查看 摘要：神经网络可以被用来计算复杂的输入与输出结果集之间的关系，因此神经网络具有强大的函数逼近功能。该文利用Cybenko理论论述了用一种单隐层的前馈神经网络模型在一定条件下可以逼近任何定义在C[(0,1]^n)上的函数 ...2017-12-27 03:39 - DL-er - 人工智能论文版
神经网络的函数逼近理论
0 个回复 - 505 次查看 摘要：分析了将函数逼近理论与方法引入神经网络研究的必要性；从经典函数逼近与统计分析两方面详细地讨论了多层前馈网（ＭＬＰ）逼近能力分析的基本方法及结论；分析了正则理论观点下的径向基函数网络（ＲＢＦ）的逼 ...2017-10-30 06:20 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 505 次查看 摘要：分析了将函数逼近理论与方法引入神经网络研究的必要性；从经典函数逼近与统计分析两方面详细地讨论了多层前馈网（ＭＬＰ）逼近能力分析的基本方法及结论；分析了正则理论观点下的径向基函数网络（ＲＢＦ）的逼 ...2017-10-30 06:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于改进BP神经网络的函数逼近性能对比研究
0 个回复 - 372 次查看 摘要：为了正确反映实际应用中经常采用的6种典型BP神经网络的改进算法的非线性函数逼近能力,本文从数学角度详细阐述这6种典型BP神经网络的改进算法的学习过程,简要地介绍MATLAB工具箱中设计BP网络的训练函数,最后在M ...2017-9-25 07:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 372 次查看 摘要：为了正确反映实际应用中经常采用的6种典型BP神经网络的改进算法的非线性函数逼近能力,本文从数学角度详细阐述这6种典型BP神经网络的改进算法的学习过程,简要地介绍MATLAB工具箱中设计BP网络的训练函数,最后在M ...2017-9-25 07:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于广义回归神经网络（GRNN）的函数逼近
0 个回复 - 856 次查看 摘要：本文利用径向基网络的一种变化形式——广义回归神经网络（GRNN）提出了基于广义回归神经网络的函数逼近方法,利用matlab中的神经网络工具箱设计了GRNN模型,用于对非线性函数的逼近。通过网络的训练、测试达到了 ...2017-9-21 04:40 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 856 次查看 摘要：本文利用径向基网络的一种变化形式——广义回归神经网络（GRNN）提出了基于广义回归神经网络的函数逼近方法,利用matlab中的神经网络工具箱设计了GRNN模型,用于对非线性函数的逼近。通过网络的训练、测试达到了 ...2017-9-21 04:40 - 论文库 - 人工智能论文版
机器学习中知识动态获取在函数逼近中的探究
0 个回复 - 668 次查看 摘要：本文将机器学习中的知识动态获取体现在神经网络的方法中,从而研究神经网络的函数逼近方法,首先分析了神经网络在函数逼近中应用的相关理论,然后将BP神经网络应用于函数的逼近中并通过实验得到理想的效果。最后本 ...2017-9-16 01:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 668 次查看 摘要：本文将机器学习中的知识动态获取体现在神经网络的方法中,从而研究神经网络的函数逼近方法,首先分析了神经网络在函数逼近中应用的相关理论,然后将BP神经网络应用于函数的逼近中并通过实验得到理想的效果。最后本 ...2017-9-16 01:00 - 论文库 - 人工智能论文版
