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【课件与资料】风控数据分析与建模
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评分卡资料
风控文档
风控学习资料
风控课程
风控总监训练营
第9课贷后管理与催收策略上.pdf
第8课风险模型客户营销与细分中的运用.pdf
第7课大 ...
2022-5-8 18:48 - wz151400 - 现金交易版
产业经济学-研究生课件
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东华大学 产业经济学 研究生课件
一、基本情况
七、教学日历(授课内容详细至二级标题,实验课、讨论课写出题目或主题)
八、其他:(含实验或项目训练内容、案例教学内容、学术讲座内容、读书报告内容 ...
2022-3-20 15:25 - shadowaver - 现金交易版
基于决策树分类的满意度分析
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基于
决策树分类的满意度分析
基于
决策树分类的满意度分析
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决策树分类的满意度分析
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基于
决策树分类的满意度分析
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决策树分类的满意度分析
基于
决策树分类的满意度分 ...
2022-1-14 12:51 - Mujahida - 现金交易版
决策树在多因子模型中的应用(二)
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上篇内容,我们对
决策树进行了介绍,探讨了
决策树的回归和分类方法,并列出了一些关键参数的说明,构建了超参数学习曲线,本篇内容,我们将基于
决策树进行分组回测,对结果进行展示。
开始之前,我们在来回顾一下决 ...
2019-5-7 19:31 - JoinQuant - Forum
决策树在多因子模型中的应用(一)
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一、
决策树原理说明日常生活中,我们对于事物的认知都是基于特征的判断与分类,例如,我们要判断一个西瓜是不是好西瓜,通常会进行一系列的判断,如先看它是什么颜色,它敲起来是什么声音。
决策树就是采用这样的思想 ...
2019-4-24 16:09 - JoinQuant - 量化投资
Sas em 交互式决策树
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右键运行
决策树出来的结果是符合测试集验证集的比例(7:3)数据集也有20w+, 但交互式
决策树的比例是1:1数据集也才2w.为什么交互式
决策树不能保持和自动运行的结果一致呢?
2019-1-15 09:30 - 2014小明 - 商业数据分析
基于模糊ID3决策树的软件工作量估算
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摘要翻译:
Web工作量估计是一个预测任何软件项目系统的工作量和成本的过程,包括金钱、进度和人员。在过去的三十年里,人们提出了许多估算模型,并认为它是预算编制、风险分析、项目规划和控制以及项目改进投资分析 ...
2022-4-14 19:40 - 大多数88 - Forum
使用决策树进行药物数据集挖掘
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分享内容
1. 项目实施概述
2. EDA探索性分析
3. 数据前处理之字段扩充
4. 构建模型和模型评估
5. Python & SPSS Modeler实操
课程地址:《使用
决策树进行药物数据集挖掘》
DA内容精选
2022-3-23 11:02 - AIU人工智能学院 - 数据分析师(CDA)专版
基于决策树桩连接的特征选择与学习
微阵列数据
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摘要翻译:
设计特征选择学习算法的目标之一是获得依赖于少量属性并具有可验证的未来性能保证的分类器。能够同时成功地解决这两个目标的方法很少,如果有的话。性能保证对于微阵列数据分析等任务至关重要,因为样本量 ...
2022-3-8 11:40 - 可人4 - Forum
利用决策树跟踪梨形四膜虫细胞
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摘要翻译:
随着时间的推移匹配细胞一直是细胞跟踪中最困难的一步。在本文中,我们通过把它重新定义为一个分类问题来处理这个问题。我们为每个单元构造一个特征集合,并计算当前帧中的一个单元和前一帧中的一个单元之 ...
2022-3-5 12:08 - 大多数88 - Forum
〖素质笔记〗决策树之ID3、C4.5、C5.0等五大算法
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C5.0
决策树之ID3、C4.5、C5.0算法
一、起源
[hr]
最早的
决策树算法起源于CLS(Concept Learning System)系统,即概念学习系统。它是最早的
决策树算法,为今后的许多
决策树算法提供了借鉴。[]
决策树模 ...
2015-8-13 20:14 - 我的素质低 - 经管代码库
手把手教你用python实现决策树的策略规则挖掘
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在之前的文章中关于策略涉及内容较多,有基于iv、随机森林筛选策略规则,有xgb挖掘规则的,今天手把手教大家如何用python实现
决策树的策略规则挖掘的。
一.项目案例
策略规则的制定与实际业务是分不开的,通常 ...
2021-7-12 23:33 - 滨滨有利123 - 大数据技术
让我们解决过度拟合!决策树的成本复杂性修剪快速指南
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让我们解决过度拟合!
决策树的成本复杂性修剪快速指南
了解
决策树中的过拟合问题,并使用Python中的Scikit-Learn通过最小的成本复杂性修剪来解决
决策树是数据科学家工具包中提供的最直观,最有效的工具之一。它具 ...
2020-12-22 20:53 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
有关从头开始使用Python实现的决策树的全部信息
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有关从头开始使用Python实现的
决策树的全部信息
如果您看到了,您会发现今天,集成学习在Kaggle上更受行业和排名者的欢迎和使用。自举聚合,随机森林,梯度提升,XGboost都是非常重要且广泛使用的算法,要详细了解它 ...
2020-12-22 11:01 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
决策树,K-NN和朴素贝叶斯
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决策树,K-NN和朴素贝叶斯
存在无数的分类选项。通常,对于每种情况都没有一个“最佳”选项。也就是说,可以针对几乎每种情况调整三种流行的分类方法-
决策树,k-NN和朴素贝叶斯。
总览
朴素贝叶斯(Naive Bayes) ...
2020-11-13 19:17 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
R中决策树分类器的实现
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R中
决策树分类器的实现
决策树分类器是一种监督学习算法,可用于分类和回归任务。正如我们 在较早的文章中解释了
决策树算法的组成部分 。现在,我们将使用R机器学习插入符号包在R中实现
决策树分类器。
为了从本文中 ...
2020-11-4 20:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
决策树的构建块
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决策树的构建块
有人说是 数据科学家 是“21最性感头衔ST 世纪。” 这是因为一个主要原因,因为我们以前所未有的速度生成数据,所以有大量可用数据。随着对数据的大量访问,现在出现了复杂的算法,例如
决策树,随机 ...
2020-10-22 11:12 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
比较分类器:决策树,K-NN和朴素贝叶斯
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比较分类器:
决策树,K-NN和朴素贝叶斯
存在众多的分类选项。通常,对于每种情况都没有一个“最佳”选项。也就是说,可以针对几乎每种情况调整三种流行的分类方法-
决策树,k-NN和朴素贝叶斯。
总览
朴素贝叶斯(N ...
2020-9-25 20:32 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
决策树
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决策树是最古老,使用最广泛的机器学习模型之一,这是因为
决策树可以很好地处理嘈杂或丢失的数据,可以很容易地组合起来形成更强大的预测器,并且在运行时非常快。而且,您可以直接可视化模型学习到的逻辑,这意味着 ...
2020-9-18 10:33 - 时光人 - Forum
决策树,随机森林,梯度提升机:简单解释
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决策树,随机森林,梯度提升机:简单解释
决策树,随机森林和增强技术 是数据科学家使用的16大数据科学和机器学习工具。三种方法相似,但有大量重叠。简而言之:
一个
决策树是一个简单的,决策-图。
随机森林是大 ...
2020-9-17 19:30 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
决策树基础
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决策树基础
介绍
决策树的基本原理,例如找到最佳分割,基尼系数,熵,误分类误差,增益比,数值示例。
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2020-8-18 19:57 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
决策树模型评价
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请各位老师帮忙解决:用R语言
决策树模型建好后怎么进行诊断试验评价:算敏感度、特异度、绘制ROC曲线?希望能共享一下代码,谢谢!!!
2020-8-10 23:57 - lcyxwrl - R语言论坛