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时间序列拟合
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> m1=arima(w1,order=c(8,1,6))> m1
Call:
arima(x = w1, order = c(8, 1, 6))
Coefficients:
ar1 ar2 ar3 ar4 ar5 ar6 ar7 ar8
0.4231 0.2276 -0.3326 ...
2016-11-22 21:40 - jiajiaqiqigugu - R语言论坛
时间序列拟合预测
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r中采用arima函数拟合时间序列,现在想将原序列和预测值画在一张图中,用arima.forecast发现只能画出预测的几个点,画不出之前的拟合点,请问怎么能画在一张图中?
2016-9-28 11:07 - binghuzhimo120 - 爱问频道
时间序列拟合判断???
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大家好!我想问下,我在做时间序列分析中,如何去判断拟合的成功率,要看哪些统计量呢?比如平稳的R方、还是其他的?然后这些值需要在哪个范围才是认为拟合效果好呢?希望大家可以帮我解答
2012-2-17 21:49 - luckygyj - SPSS论坛