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鲁棒时间序列预测的贝叶斯中值自回归
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摘要翻译:
我们建立了一个用于时间序列
预测的贝叶斯中值
自回归(BayesMAR)模型。该方法在中值处采用时变分位数回归,与广泛使用的基于均值的方法相比,继承了中值回归的鲁棒性。受Bayesian分位数回归中工作的Lapla ...
2022-4-9 13:15 - 大多数88 - Forum
累积预测误差、信息准则和最优
自回归时间序列的预测
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摘要翻译:
在无限阶
自回归(AR($infty$))模型中,研究了Rissanen累积
预测误差(APE)准则的一种改进APE$_{\\delta_n}$的
预测能力。APE$_{\\delta_n}$不是从一开始就累加顺序
预测误差的平方,而是通过对阶段$n\delta_n$ ...
2022-3-7 15:20 - 能者818 - Forum
时变向量自回归模型预测
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摘要翻译:
本文旨在提出一种
预测多元时间序列的时变向量
自回归模型(TV-VAR)。该模型被浇铸成一种状态空间形式,允许灵活的描述和分析。时间序列的波动协方差矩阵是通过倒Wishart分布和奇异多元贝塔分布来建模的, ...
2022-3-6 15:30 - mingdashike22 - Forum
残差自回归模型预测值的程序实现
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残差
自回归模型已经通过arima autoreg算出来了:
x=43947+14.7184t+utut=0.9742*ut-1+ᶓtvar(ᶓt)=73710234但是程序本身好像没有forecast的
预测部分,不知道除了手算外有没有程序实现的办法?
2017-11-9 13:32 - 404937068 - SAS专版
SAS中自回归预测语句求助。
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在残差
自回归程序步中(autoreg),在model做出来后,如何做下几期
预测呢?
请不吝赐教。谢谢!
上述问题已查到解决办法,就是在样本后面加入
预测期个缺省值".",这个方法只能解决残差
自回归以时间为变量的模型
预测 ...
2010-12-6 11:18 - 1987625sun - SAS专版
[时间序列]在预测包含异常值一阶对数差分的自回归模型时出现问题
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具体问题如下:
predict(new2,h=1)
Error in predict.Arima(new2, h = 1) :
'xreg' and 'newxreg' have different numbers of columns
其中new2是包含异常值一阶对数差分的
自回归模型:
new2
2016-4-30 22:56 - 冰冷的银 - R语言论坛
非参数自回归模型预测问题
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非参数
自回归模型怎么
预测?
例如x1 x2 x3.......xn 利用非参数的核估计和局部线性估计后怎么
预测xn+1 xn+2......呢?
急求!!!
最好R程序或matlab
国内论文像巩凡丽的论文都是事后
预测验证非参数回 ...
2013-12-14 17:37 - venus~flair - 计量经济学与统计软件
求助自回归模型中时间序列的平稳性检验和模型的预测
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各位大侠:
我最近正在做一个关于时间序列平稳性检验的工作,在Eviews中使用ADF准则时,一般有三个选项:Intercept、Trends and Intercept、None,如果我选择Intercept,是不是在用序列生成
自回归模型时,模型 ...
2011-11-1 15:48 - nirlee - EViews专版