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[推荐]偏最小二乘回归方法及其应用 王惠文
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超星的 PDG 转换的 PDF 。原 PDG 第94页空白!偏最小二乘
回归方法及其应用作者 王惠文目录页 第一章 绪论 1 1.1 引言 1 1.2 数据表的基本知识 5 1.2.1 样本点空间 6 1.2.2 变量 ...
2007-6-9 14:16 - gsblay - 计量经济学与统计软件
R语言回归方法和机器学习方法课件及代码
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R语言
回归方法和机器学习方法的讲解,课件是pdf形式
R代码-机器学习方法包括决策树、随机森林、svm、神经网络、boosting、bagging以及各种
回归方法
其中包含一些数据及例子以供参考。
2015-5-5 11:39 - letsgoaway - R语言论坛
面板二值选择模型有分位数回归方法吗?
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求助各位大佬!【1】被解释变量为虚拟变量的面板数据有相应的分位数
回归方法吗?还是说一般的面板分位数
回归方法都可以用?
【2】xtqreg/qregpd/xtrifreg这三个面板分位数模型有什么区别呢?
谢谢~
2021-5-21 17:47 - liuin - Stata专版
中介效应模型的三个模型回归方法要保持一致么
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各位老师同学们好。中介效应的三个模型都必须是同一个类型的回归么?我的因变量是有序多分类,中介变量是连续变量,所以有两个模型是ologit模型,一个是ols这样还适用逐步回归么?
2019-10-29 23:29 - 匿名 - 数据交流中心
高阶偏最小二乘(HOPLS):一种广义多元线性
回归方法
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摘要翻译:
本文提出了一种新的广义多元线性回归模型--高阶偏最小二乘(HOPLS),其目的是通过将数据投影到潜在空间并对相应的潜在变量进行回归,从张量{X}中预测张量{Y}。HOPLS与其他回归模型的本质不同之处在于,它用 ...
2022-3-30 08:25 - 何人来此 - Forum
回归方法选择
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大佬们好,想问一下我论文使用的研究方法正不正确:
研究主题是所有制对企业社会责任和企业财务绩效的调节作用,要考虑行业和年份效应。
调节所有制state是虚拟变量,国有为1,非国有为0
自变量企业社会责任csr根 ...
2022-1-11 13:08 - 马祥凤 - 数据求助
有没有人了解小样本回归方法的呢?
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毕业论文预答辩,老师说我的样本量太少了,
我的论文是一种多元的线性回归模型,一个因变量、五个自变量,用了9年的年度数据,老师说我的论文就只有9个样本,这样的是不能做回归的。或者说回归的结果是没有意义的。 ...
2019-3-29 15:38 - Alfredyyh - SPSS论坛
面板数据的不同回归方法的适用性
5 个回复 - 2999 次查看
我看连玉君老师课程中,xi:reg A B C, i.year i.industry,这种生成虚拟变量的方式
和常规的面板回归(xtset)的结果是一样的,但是其他的有什么不一样的地方吗?
2020-10-5 16:52 - 15079526616 - Stata专版
关于有时间序列横截面数据的回归方法
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除去FAMAmacbeth的方法以外,还有什么方法呢?
我的数据是 每个月的上市公司横截面数据 一共有十年的数据 该如何用sas回归
我已经用fama回归了
只是数据有多重相关性问题 只是不知道如何在fama回归程 ...
2012-2-20 11:52 - FFL翻白眼死撑鱼 - SAS专版
麻烦大神帮忙看下,图中用的是哪个回归方法。
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现在有一组数据,group为分类变量(0,1),以及其他5个变量,x1,x2,x3,x4,x5为连续数值变量。现在检验结果两个分组之间有差异,0组数据比1组数据低0.024.请问这个结果是怎样检验出来的。分析结果如附图所示,请问用 ...
2020-1-8 10:51 - rigid - R语言论坛
【求解】Eviews用面板数据做分位数回归方法
13 个回复 - 9533 次查看
我最近在很多文献上都看到有人用Eviews 6对面板数据做分位数回归,于是自己也打算做一个。我目前想做的是金融发展FD对城乡收入差距T的一个分位数回归(面板数据哈),之前看过users' guide,现在自己的步骤是这样的: ...
2013-3-3 13:39 - ylljl - EViews专版
15种你应该知道的回归方法
9 个回复 - 3991 次查看
我一向认为,能够把复杂的事情说简单,把不同的事情串起来,是水平高的表现。最近看到Deepanshu Bhalla写的《15 Types of Regression you should know》觉得很不错,推荐给大家。
原网址有些图不能加载,需要科学上 ...
2018-3-27 10:05 - cheetahfly - R语言论坛
基于高斯过程回归方法的研究及应用
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摘要:高斯过程
回归方法是近年发展起来的一种机器学习方法,适用于处理高维数、小样本和非线性等复杂回归问题。它的核心是协方差函数,而传统高斯过程回归则是任意选择一个核函数,通过研究不同的基本的协方差函数的 ...
2018-2-17 20:20 - a智多星 - 人工智能论文版
基于支持向量回归方法的蛋白残基可溶性预测
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摘要:介绍了一种从蛋白质序列预测残基相对可溶性的新方法。该方法基于支持向量回归,并将序列局部信息作为输入。不同于先前的大部分预测方法仅对特定的蛋白残基相对可溶性进行状态分类,该方法预测了相对可溶性的连 ...
2018-2-14 17:40 - a智多星 - 人工智能论文版
在用eviews做面板数据回归时,选择似不相关回归方法,提示如下:
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在用eviews做面板数据回归时,选择似不相关
回归方法,提示如下:WARNING: estimated coefficient covariance matrix is of reduced rank请问这是什么意思?是因为什么导致的?所得结果可以继续进行分析吗?
2016-9-17 23:24 - 小瓶九阳丹 - 爱问频道
线性回归方法在数据挖掘中的应用和改进
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摘要:文章对线性回归以及其扩展方法进行分析,并从多个方面对这些方法性能进行评估,同时还对回归技术在数据挖掘中的几个典型应用进行了阐述。并且,在传统线性回归算法上提出了更为健壮的改进方法。原文链接:http://w ...
2017-9-19 04:40 - 论文库 - 人工智能论文版
求助回归方法分析
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当因变量和自变量都是李克特量表(5个水平)时,用什么
回归方法进行分析
2017-7-1 16:56 - 解放区0 - SAS专版
spss偏最小二乘回归方法 完整插件及详细安装步骤
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1)安装SPSS17.0。
2)安装Python version 2.5。
3)安装NumPy 1.1.0
4)安装SciPy 0.6.0.
5)安装SPSSStatisticsPythonPlugInWin32_1700.exe。
6)解压:SPSSStatisticsPLSExtensionModule_1700,将\ ...
2014-12-2 22:42 - 噪中找静 - SPSS论坛