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前馈神经网络中隐层神经元数目的一种直接估计方法
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摘要:目前还没有一个行之有效的方法直接估计前馈网络隐层
神经元的数目。该文首先提出一种利用单调指数直接估算三层前馈网络隐层经元数目的方法,以保证网络近似逼近任意给定的训练数据。理论分析和计算实验表明,此 ...
2018-2-21 03:00 - DL-er - 人工智能论文版
复吸的神经网络,神经元适应和复吸模型
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摘要:中枢强化系统包括两个相反的作用过程,一个是奖赏过程(rewarding process),一个是与奖赏相反的厌恶过程(aversion process),这是两个处于动达均没有发生明显改变。http://www.cqvip.com//QK/98337A/200101/49 ...
2018-2-7 02:39 - 论文库 - 人工智能论文版
基于生物的神经网络的理论框架——神经元模型
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摘要:由于人工
神经网络(ANN)的种类繁多、行为各异,因此有必要建立一个统一的建立在生物基础上的理论框架,以便进一步发展ANN的各种高级应用。这个框架由
神经元模型、突触的可塑性以及它的学习算法、神经网 ...
2018-2-1 23:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于RBF神经网络的开关磁阻电机单神经元PID控制
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摘要:论文提出了一种基于径向基函数(radial basis function)
神经网络在线辨识的开关磁阻电机(SRM)单
神经元PID自适应控制新方法.该方法针对开关磁阻电机的非线性,利用具有自学习和自适应能力的单
神经元来构成开关磁阻 ...
2018-1-28 17:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于动态RBF神经网络在线辨识的单神经元PID控制
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摘要:针对工业控制领域中复杂非线性时变系统,提出了基于动态RBF
神经网络辨识的单
神经元PID控制方法.采用动态RBF
神经网络辨识器在线辨识系统模型,获得PID参数在线调整信息,并由单
神经元PID控制器完成控制器参数的在线 ...
2018-1-16 21:00 - DL-er - 人工智能论文版
神经网络浅讲:从神经元到深度学习
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神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习
神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。
本文以一种简单的,循序 ...
2017-1-2 23:25 - 数据分析闯天下 - 数据分析与数据挖掘
神经网络 隐含层 神经元数目的确定
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我最近在用MATALAB研究
神经网络。关于隐含层
神经元数目的确定,很多文献都列出了三个公式来求解。我有12个指标,62个样本。输入层应该是12个
神经元吧?输出层设置一个
神经元(就是评价值)。但不知道该用多少的隐含层 ...
2013-11-20 19:59 - 云ˊ崽儿 - MATLAB等数学软件专版