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一般分布区间型符号数据的K均值聚类方法
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【作者(必填)】 [/bac
kcolor]郭均鹏[/bac
kcolor]; [/bac
kcolor]陈颖[/bac
kcolor]; [/bac
kcolor]李汶华[/bac
kcolor];[/bac
kcolor]
【文题(必填)】一般分布区间型符号数据的K
均值聚类方法
【年份(必填)】
2013 ...
2013-8-6 09:51 - 一诺9257 - 求助成功区
区间值模糊c-均值聚类算法等文章
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区间值模糊c-
均值聚类算法范九伦[/bac
kcolor]
链接:http://www.cn
ki.net/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=30&CurRec=12&recid=&filename=ZGXC199808002127&dbname=CPFD9908&dbcode=CPFD&pr=&urlid=&yx=&v=MT
kxNTZ ...
2013-8-6 10:21 - 一诺9257 - 求助成功区
使用k均值聚类对数据点进行分组
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K-
均值聚类是一种简单的分区方法 ķķ 组或群集。本质上,该过程如下:
[*]选择 ķķ重心。这些将是每个线段的中心点。
[*]将数据点分配给最近的质心。
[*]将质心值重新分配为每个群集的计算平均 ...
2020-9-17 14:28 - AIU人工智能学院 - Forum
使用K均值聚类算法计算聚类中质心的步骤
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使用K
均值聚类算法计算聚类中质心的步骤
在此博客中,我将详细介绍K-means方法,并说明如何计算质心和数据点之间的距离以形成聚类。
考虑下面的数据集,该数据集具有特定图形上的数据点的值。
表格1:
我们可以随 ...
2020-12-1 20:39 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
K均值聚类算法及其应用
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K
均值聚类算法及其应用
什么是K
均值聚类?
聚类是指对相似或具有共同特征的事物进行分组,因此
k均值聚类的目的也是这样。K-
均值聚类是一种无监督的机器学习算法,用于将“ n”个观测值聚类为“
k”个聚类,其中
k是 ...
2020-11-3 19:41 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
聚类分析之层次聚类和K均值聚类
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聚类分析,即通过将相似的事物聚集在一起,而将不相似的事物划分到不同的类别的过程,它能够帮助分析人员识别数据全局的分布模式,更好地去探索不同类别数据属性之间的区别和联系,从而找到数据的区分标识,并以此来 ...
2019-12-27 14:16 - JMPer - JMP论坛
模糊c均值聚类的r语言代码
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有没有人知道模糊c均值的r语言函数啊,看师兄的论文上用的事cmeans,但是我试了,提示说没有这个函数,有没有人用过啊
2015-5-3 14:42 - 美楠 - R语言论坛
基于PCA和K-均值聚类的有监督分裂层次聚类方法
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摘要:提出了一种新的基于PCA和K-
均值聚类的有监督二叉分裂层次聚类方法PCASHC,用K-
均值聚类进行逐次二叉聚簇分裂,选择PCA第一主成分相距最远样本点作为K-
均值聚类初始聚簇中心,解决了K-
均值聚类初始中心随机选择导致 ...
2018-2-18 18:40 - AIworld - 人工智能论文版
改进的模糊C均值聚类算法
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摘要:把自适应的策略与传统的模糊C
均值聚类算法结合起来,形成新的模糊聚类算法。在不影响收敛速度的情况下,它能够很好解决局部最优以及对初始值敏感的问题。以UCI机器学习数据库中的两组数据集为研究对象,实验结果表 ...
2018-1-27 11:20 - DL-er - 人工智能论文版
泥石流危险性评价:模糊c均值聚类-支持向量机法
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摘要:泥石流是一种能够造成灾难性后果的严重自然灾害,准确可靠的泥石流危险性评价对于其预警及防治工作来说至关重要。泥石流的危险性评价方法有很多,模糊c
均值聚类(FCM)方法是其中一种应用广泛的分类方法;相比其他 ...
2018-1-16 09:40 - DL-er - 人工智能论文版
一种新的密度加权粗糙K-均值聚类算法
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摘要:为了克服粗糙K-
均值聚类算法初始聚类中心点随机选取,以及样本密度函数定义所存在的缺陷,基于数据对象所在区域的样本点密集程度,定义了新的样本密度函数,选择相互距离最远的K个高密度样本点作为初始聚类中心,克 ...
2018-1-10 21:20 - 论文库 - 人工智能论文版
一种改进的基于特征赋权的K均值聚类算法
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摘要:聚类分析是数据挖掘及机器学习领域内的重点问题之一。近年来,为了提高聚类质量,借鉴和引入了分类领域特征选择及特征赋权思想,提出了一些基于特征赋权的聚类算法。在这些研究基础上,本文提出了一种基于密度 ...
2018-1-9 06:00 - a智多星 - 人工智能论文版
一种改进的全局K-均值聚类算法
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摘要:将快速K中心点聚类算法确定初始中心点的思想应用于全局K-
均值聚类算法,对其选取下一个簇的最佳初始中心的方法进行改进,提出选取下一个簇的最佳初始中心的一种新方法.该新方法选择一个周围样本分布相对密集,且距 ...
2018-1-7 20:40 - AIworld - 人工智能论文版
模糊C-均值聚类的SAS实现
2 个回复 - 1682 次查看
如题,最近可能会用到 [/bac
kcolor]模糊C-
均值聚类的方法,但是在网上查了一下,大部分的程序都是在matlab上实现的。请问下有大神能否在SAS中实现?[/bac
kcolor]
2015-7-22 10:44 - 弈剑风雨 - SAS专版
SPSS K均值聚类的问题
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K
均值聚类出现 Not enough cases to perform the cluster analysis.
Execution of this command stops.该怎么处理呢? 样本数据量足够大,有九百个。
2015-2-20 10:31 - WWQQ111111 - SPSS论坛
如何用spss做关于k均值聚类分析的树状图
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本人不是管理专业,写论文用到spss,第一次使用,遇到以下问题。一,我用
k均值聚类分析法画不出树状图。二,我用系统聚类分析法画出来的树状图是由+号和虚线组成。我使用的是spss17.0中文版,求助,如何用
k均值聚类法 ...
2013-5-4 17:32 - li974984534 - 爱问频道
如何分析和比较质心聚类法和K均值聚类法的结果?
2 个回复 - 9807 次查看
各位大虾好!
如题,对同一组数据分别使用质心和K均值两种聚类方法进行分析,得到的结果也不相同,老师让对这两种结果进行分析和比较,该怎样比较呢?
实验的题目如下:
为了更深入了解我国人口的文化程度状况,现 ...
2011-10-19 17:22 - 一壶清茶 - SPSS论坛
K均值聚类
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请问怎么样SAS语句做K
均值聚类啊,我只知道用快速聚类的方法,用 Proc Fastclus 的语句,可是细节不是很清楚,能不能举个例子?
2010-11-27 21:26 - xuelili - 爱问频道
K均值聚类分析
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老师,您好!
我在听K
均值聚类分析的过程中有一个疑惑,
Iterate and classify表示在聚类分析的每一步都重新确定中心点,此为SPSS默认;
Use running means:使用移动平均选项,选择此项表示在迭代过程中每分配一 ...
2010-3-7 16:34 - lihong184 - 统计软件培训班VIP答疑区
求K均值聚类程序!!!
1 个回复 - 4026 次查看
110 2 2 180 1.5 10.5 10 70 ACCheerios
110 6 2 290 2 17 1 105 Cheerios
110 1 1 180 0 12 13 55 CocoaPuffs
110 1 1 180 0 ...
2009-11-22 15:31 - sun999shine - SAS专版
[求助]spss中k均值聚类问题
2 个回复 - 10963 次查看
各位XDJM,我从一本书上看到用K均值法作聚类分析时,对于聚类的数目可以采用下面的方法:为了克服输入参数值K与真实值不同的缺陷,可以采取在聚类时,输入几个K值多次聚类,最后分析每种聚类结果,选取较优的输出。选 ...
2008-3-31 23:56 - walker21 - SPSS论坛