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[原创]基于R语言的核回归(Kernal Regression)与最近邻回归(NNBR)
188 个回复 - 40411 次查看 1，核回归(Kernal Regression)，首先定义诸如高斯核函数，Epanechnikov核函数，再基于最优宽窗h，并基于Nadaraya-Waston核估计得到结果，代码如下： 1.1，高斯核函数与Epane核函数 **** 本内容被作者隐藏 **** ...2015-8-21 10:01 - fantuanxiaot - 经管代码库
188 个回复 - 40411 次查看 1，核回归(Kernal Regression)，首先定义诸如高斯核函数，Epanechnikov核函数，再基于最优宽窗h，并基于Nadaraya-Waston核估计得到结果，代码如下： 1.1，高斯核函数与Epane核函数 **** 本内容被作者隐藏 **** ...2015-8-21 10:01 - fantuanxiaot - 经管代码库
【重金奖励】谁能写一个windows下jupyter加载R kernal的详细教程啊
8 个回复 - 2294 次查看 折腾了一下午都没有成功！2016-7-23 16:30 - oliyiyi - LATEX论坛
8 个回复 - 2294 次查看 折腾了一下午都没有成功！2016-7-23 16:30 - oliyiyi - LATEX论坛
R 计算密度 - kernal density
3 个回复 - 2898 次查看 紧急求助各位： 我想用日R来计算一个GIS数据的密度分布。 然后我就用kernal density density(pp,400) 来计算， 但是不理解那个出来的结果。。 怎么转化成 "number of points / square km" 一共是 6400个点. ...2013-5-2 12:04 - climmi - R语言论坛
3 个回复 - 2898 次查看 紧急求助各位： 我想用日R来计算一个GIS数据的密度分布。 然后我就用kernal density density(pp,400) 来计算， 但是不理解那个出来的结果。。 怎么转化成 "number of points / square km" 一共是 6400个点. ...2013-5-2 12:04 - climmi - R语言论坛
