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R语言回归方法和机器学习方法课件及代码
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R语言回归方法和机器学习方法的讲解,课件是pdf形式
R代码-机器学习方法包括决策树、随机森林、svm、神经网络、boosting、bagging以及各种回归方法
其中包含一些数据及例子以供参考。
2015-5-5 11:39 - letsgoaway - R语言论坛
【R语言回归分析求助】使用固定效应有不随时间变化的变量
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我们探究的是补贴对光伏装机容量的影响,使用的是个体固定效应模型,在自变量中加入了“光照时间”这个变量,该变量的特点是各个省份之间不一样,每个省份每一年的数据是一样的(不随时间变化而改变),是数值型的变 ...
2023-8-8 10:52 - Anqi1 - 灌水吧
R语言回归
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R语言做回归结果输出的系数以及t值,F统计量等是以科学计数法表示的,如何让其输出以小数表示。
2018-11-17 15:31 - 5298 - R语言论坛
r语言回归方程中的字符串遍历问题
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回归方程中希望对每个变量进行遍历,计算每个变量的回归准确率,有什么方法可以实现呢?
例如:
install.packages("AER")
mylr=glm(CHOICE~PURPOSE+OVTRAIL+TCRAIL+CHANGES,family=binomial(link="logit"),data=t ...
2018-8-22 00:11 - shi1duxinxia - R语言论坛
r语言回归变量选择
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用regsubsets()求出最佳线性模型后,如何求aic,用summary()结果后,只有bic,adjr2,cp,,,,,,没有aic
2016-10-8 13:02 - forthedr - 新手入门区