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一小时了解数据挖掘②:分类算法的案例应用
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首先,我们正式描述算法应用通常分为表述问题和解决过程两个阶段, 表述问题即需要运用数据挖掘能够理解和处理的语言来阐述业务问题, 最重要的是能够用正确且符合实际的方式把业务问题转化成数据挖掘问题, 这往 ...
2014-10-25 10:08 - 胖胖小龟宝 - 计量经济学与统计软件
一小时了解数据挖掘⑤:8个步骤教你挖掘数据
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从数据本身来考虑,通常数据挖掘需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等 8 个步骤。
(1) 信息收集:根据确定的数据分析对象抽象出在数据分析中所 ...
2014-11-2 09:49 - 胖胖小龟宝 - 计量经济学与统计软件
一小时了解数据挖掘④:一切为了商业
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写在前面的话——在本文的连载中,第三篇与第四篇之间有一部分是分类算法的介绍,这部分没有连载,有兴趣的筒子可以到http://bbs.pinggu.org/thread-3281329-1-1.html下载PDF文件~~
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什么是商业智能(Busine ...
2014-11-1 13:38 - 胖胖小龟宝 - 计量经济学与统计软件
一小时了解数据挖掘③:数据挖掘分类技术
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从分类问题的提出至今, 已经衍生出了很多具体的分类技术。 我们在下面主要简单介绍四种最常用的分类技术, 不过因为原理和具体的算法实现及优化不是本书的重点, 所以我们尽量用应用人员能够理解的语言来表述这 ...
2014-10-26 09:45 - 胖胖小龟宝 - 计量经济学与统计软件
一小时了解数据挖掘①:解析常见的大数据应用案例
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简而言之,数据挖掘(Data Mining)是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中,我们从数据挖掘的实例出发,并以数据挖掘中比较经典的分类 ...
2014-10-24 10:52 - JMPer - JMP论坛