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机器学习——随机森林回归预测模型
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老师们好,我目前在做随机森林蚊虫密度预测分析,模型结果显示% Var explained 45.6.这个数据解释R2很低是吗?我相关响应变量也尽可能丰富了,目前有(地表温度最大值、最小值、均值,降水最大值、最小值、均值、总和 ...
2023-5-30 20:56 - shenyunR - R语言论坛
随机森林回归中的目标预测因子
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摘要翻译:
随机森林回归(RF)是一种非常流行的高维数据分析工具。然而,在稀疏环境中,由于预测因子较弱,它的好处可能会降低,因此需要一个预先估计降维(目标化)步骤。我们表明,正确的目标控制了沿着强预测器放置 ...
2022-3-30 09:15 - nandehutu2022 - Forum
随机森林回归拟合过程出现过拟合
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在随机森林拟合的过程中,自己的自变量有四个,因变量只有一个。数据噪声的处理我用3倍标准差删除一部分,之后用600个数据的90%作为训练样本,10%的作为实际样本,自己尝试过多次后,发现训练样本的R2一直在0.85,而 ...
2018-11-19 21:25 - WJJJW1997 - R语言论坛
新手求助 随机森林回归模型
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我想请问在
随机森林回归模型已经训练好,然后将测试集的数据带入模型中,可以出预测值,但还想知道这个预测值得精度是多少,请问用哪个指标去看,是什么语句 谢谢啦
第二个问题,我这个图的误差是不是特别大
2015-3-18 10:42 - xiaobentwo - R语言论坛
基于随机森林回归算法的小麦叶片SPAD值遥感估算
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摘要:使用机器学习中的随机森林(RF)回归算法构建小麦叶片SPAD值遥感反演模型。以2010—2013年江苏地区试验点稻茬小麦3个生育期(拔节、孕穗、开花)的叶片为材料,结合我国自主研发的环境减灾卫星HJ-1对研究区域进 ...
2018-1-9 22:20 - DL-er - 人工智能论文版
最全的随机森林回归代码!!有好的建议大家可以补充
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元数据:
'data.frame': 500 obs. of 8 variables:
$ 载重值 : num 16.2 27.7 26.9 16.5 25.9 ...
$ 基于车轮的车速平均 : num 75.66 16.18 72.61 2.46 78.4 ...
$ 设备号 ...
2017-11-16 15:38 - 鱼铃五校名2 - R语言论坛
关于随机森林回归的解释
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各位坛友,小弟最近在学习随机森林,对于其回归后的解释很不明白。对于传统的回归模型,我知道某个变量的系数就知道了该变量对因变量的影响大小,对于随机森林,我明白对变量重要性的衡量指标是MeanDecreaseA ...
2016-9-13 11:05 - cr7or9 - 数据分析与数据挖掘
R语言计算随机森林回归问题
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随机森林可以做分类和回归,当因变量是连续变量时,模型为回归,分类变量时模型则为分类,请问这种说法对吗?
本人在使用RandomForest包计算随机森林时,想做回归,可是结果得到的模型是分类,因变量是连续性变量 ...
2015-3-9 17:37 - chen0hui - R语言论坛
随机森林回归,如何知道自变量的系数?
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做了一组随机森林的回归(不是random forest classification,而是random forest regression,因为我的y是连续性的),比如自变量,我有4个x,(x1,x2,x3,x4).我应该如何计算这几个x 的系数呢?换句话说,我想知道这几个 ...
2014-4-4 13:00 - 唐伯小猫 - R语言论坛