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低秩矩阵的子空间-轨道随机分解
近似
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有效、准确和可靠地用低阶矩阵逼近矩阵是数值线性代数和信号处理应用中的一个基本任务。本文提出了一种新的矩阵分解方法--子空间轨道随机奇异值分解(SOR-SVD),它利用随机抽样技术对
低秩矩阵进行逼近。给 ...
2022-3-25 18:30 - nandehutu2022 - Forum
目标自动检测的稀疏低秩矩阵分解
在高光谱图像中
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在给定目标先验信息的情况下,我们的目标是提出一种在高光谱图像中自动从背景中分离感兴趣目标的方法。更准确地说,我们将给定的高光谱图像看作是由低阶背景HSI和稀疏目标HSI的总和组成,稀疏目标HSI是基 ...
2022-3-21 09:30 - 能者818 - Forum
基于时变次高斯的独立低秩矩阵分析
源模型
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独立
低秩矩阵分析(ILRMA)是一种快速稳定的盲音频源分离方法。传统的ILRMAs假设时变(超)高斯源模型,只能表示服从超高斯分布的信号。本文重点研究了基于广义高斯分布的ILRMA(GGD-ILRMA),提出了一种新的 ...
2022-3-11 18:48 - 能者818 - Forum
基于保证低秩矩阵的大数据结构控制
估算
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低秩建模在信号处理和机器学习中发挥着关键作用,应用范围从协同过滤、视频监控、医学成像到降维和自适应滤波。许多现代高维数据及其相互作用可以近似地被建模为位于一个低维子空间或流形中,可能具有额外 ...
2022-3-9 09:19 - 能者818 - Forum
基于参数化的独立低秩矩阵分析
优化均衡算法
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本文提出了一种基于参数优化均衡算法的独立
低秩矩阵分析(ILRMA)优化方法。ILRMA是一种有效的盲源分离技术,它可以同时估计一个空间解密矩阵(空间模型)和每个估计源的功率谱图(源模型)。在ILRMA中,由 ...
2022-3-5 17:49 - 何人来此 - Forum