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1998-2014如何利用python处理《中国工业企业数据库》(含原始数据)已整理好
3 个回复 - 1112 次查看 1998-2014如何利用python处理《中国工业企业数据库》(含原始数据)已整理好目录: 1. 制造业国民经济行业代码94-02-11调整表 2. 1998-2013年全国市级行政区域及对应代码调整表 3. 1998-2013年工业企业数据库字段 ...2021-7-11 11:14 - 2642485654 - 现金交易版
利用python处理《中国工业企业数据库》
0 个回复 - 978 次查看 利用python处理《中国工业企业数据库1998-2014年》1、数据来源:搜集整理2、时间跨度:多个3、区域范围:全国4、指标说明:中国工业企业数据库的统计是基于国家统计局进行的“规模以上工业统计报表统计”取得的资料整 ...2021-8-20 23:34 - hxg加油 - 现金交易版
利用Python处理《中国工业企业数据库》
19 个回复 - 8201 次查看 20190701 我把第一大部分的视频传到B站了,大家可以先看视频讲解再考虑下不下。 地址:https://www.bilibili.com/video/av57466886/ 至于剩下的内容,以什么方式上传,我再考虑下。 ps:只希望下过的不要在网上传 ...2019-4-17 16:59 - hhwm_310 - 经管代码库
利用python处理《中国工业企业数据库(1998-2013)》——免费公开所有资料
97 个回复 - 26152 次查看 本来不想重新开帖子,想着也没有直接提供结果,也没必要藏着掖着了,方法、代码,视频都有,想学的就给个机会,能自己处理,不想学的,下载了也没什么用。所以,我决定把所有的资料全部公开,但原来的帖子【https:// ...2019-8-18 17:08 - hhwm_310 - 区域经济学
《中国工业企业数据库》(1998-2014),如何利用Python处理详细资料(含原始数据)!)
3 个回复 - 1582 次查看 中国工业企业数据库共收录了中国30多万家工业企业,占中国工业总产值的95%左右,覆盖了中国工业40 多个大类、90 多个中类、600 多个小类,每个企业提供超过上百个变量,是目前国内最为全面和权威的企业层面数据。该数 ...2021-7-8 12:26 - 姜姜姜先生 - 现金交易版
如何利用python处理《中国工业企业数据库(1998-2014)》
0 个回复 - 1056 次查看 1、数据来源:皮皮侠搜集整理2、时间跨度:多个3、区域范围:全国4、指标说明:中国工业企业数据库的统计是基于国家统计局进行的“规模以上工业统计报表统计”取得的资料整理而成。数据库的统计对象为规模以上工业法 ...2021-4-5 20:38 - 前面有个华夏银行 - 现金交易版