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地级市2010-2019网络基础设施包容性绿色增长与地区差距基于双重机器学习的因果推断0 个回复 - 440 次查看 地级市2010-2019网络基础设施包容性绿色增长与地区差距基于双重机器学习的因果推断 含原始数据及计算结果、计算代码、参考文献 数据来源：基于上市公司年报、公告数据，中国统计年鉴、及各地区统计年鉴数据的整 ...2024-1-24 14:37 - yusb - 现金交易版
双重机器学习代码压缩包0 个回复 - 370 次查看 【资料详情】 1.双重机器学习示例代码：code.do 2.双重机器学习示例数据:data.dta 3.双重机器学习示例代码(1%缩尾值).dta 4.双重机器学习示例代码(5%缩尾值).dta 5.网络基础设施、包容性绿色增长与地区差距一基 ...2024-3-15 18:07 - 彪悍一只猫 - 现金交易版
实证分析-双重机器学习DML分析（代码+案例+注释）0 个回复 - 77 次查看 数据说明：双重机器学习（Double Machine Learning, DML）是一种结合了机器学习和因果推断的统计方法，它在经济管理领域有着广泛的应用。这种方法特别适用于处理高维数据和复杂的非线性关系，同时能够提供无偏的参数 ...2024-9-12 12:42 - luo202498 - 现金交易版
双重机器学习DML（代码+案例+注释）0 个回复 - 66 次查看 数据说明 双重机器学习（Double Machine Learning, DML）是一种结合了机器学习和因果推断 的统计方法，它在经济管理领域有着广泛的应用。这种方法特别适用于处理高维数据 和复杂的非线性关系，同时能够提供无偏的 ...2024-9-14 11:10 - wk456 - 现金交易版
ddml双重机器学习 如何改简单reg改为xtreg或者其他回归？
2 个回复 - 890 次查看 set seed 42 ddml init partial, kfolds(5) *随机森林 ddml E[D|X]: pystacked $D $X, type(reg) method(rf) ddml E[Y|X]: pystacked $Y $X, type(reg) method(rf) ddml crossfit ddml estimate,robust 这里 ...2023-11-1 22:07 - 咕咚dong - Stata专版
2 个回复 - 890 次查看 set seed 42 ddml init partial, kfolds(5) *随机森林 ddml E[D|X]: pystacked $D $X, type(reg) method(rf) ddml E[Y|X]: pystacked $Y $X, type(reg) method(rf) ddml crossfit ddml estimate,robust 这里 ...2023-11-1 22:07 - 咕咚dong - Stata专版
双重机器学习ddml crossfit报错
1 个回复 - 849 次查看 代码是 set seed 123 ddml init partial, kfolds(4) ddml E[Y|X]: pystacked $Y $X, methods(ols lasso ridgecv rf gradboost) xvars2(c.($X)##c.($X)) xvars3(c.($X)##c.($X)) ddml E[D|X]: pystacked $D $X, m ...2024-8-1 13:11 - dingrui. - Stata专版
1 个回复 - 849 次查看 代码是 set seed 123 ddml init partial, kfolds(4) ddml E[Y|X]: pystacked $Y $X, methods(ols lasso ridgecv rf gradboost) xvars2(c.($X)##c.($X)) xvars3(c.($X)##c.($X)) ddml E[D|X]: pystacked $D $X, m ...2024-8-1 13:11 - dingrui. - Stata专版
stata双重机器学习模型报错ddml model not cross-fitted; call `ddml crossfit`
0 个回复 - 772 次查看 求助各位大佬，有偿求助,目前已安装python，stata 17 下载了sklearn\numpy\scipy\pandas\matplotlib\ipython包，运行stata17按照 set python_exec C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python312\pyth ...2024-8-3 18:41 - ttmbd - Stata专版
0 个回复 - 772 次查看 求助各位大佬，有偿求助,目前已安装python，stata 17 下载了sklearn\numpy\scipy\pandas\matplotlib\ipython包，运行stata17按照 set python_exec C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python312\pyth ...2024-8-3 18:41 - ttmbd - Stata专版
ddml双重机器学习 如何改代码里的简单reg改为xtreg或者其他回归？
6 个回复 - 1244 次查看 举例： global Y RC global X xxxxx global D did set seed 42 ddml init partial, kfolds(5) *随机森林 ddml E[D|X]: pystacked �X, type(reg) method(rf) ddml E[Y|X]: pystacked �X, typ ...2023-11-1 22:15 - 咕咚dong - 悬赏大厅
6 个回复 - 1244 次查看 举例： global Y RC global X xxxxx global D did set seed 42 ddml init partial, kfolds(5) *随机森林 ddml E[D|X]: pystacked �X, type(reg) method(rf) ddml E[Y|X]: pystacked �X, typ ...2023-11-1 22:15 - 咕咚dong - 悬赏大厅
求问双重机器学习过程中ddml crossfit报错问题
8 个回复 - 1276 次查看 大家好，我想请问一下在stata中使用双重机器学习的过程中，在运行ddml crossfit这个命令时报错了，但是我的jupyter已经安装了机器学习的包了呀，我还重新运行了pip install scikit-learn，而且在stata中也安装了对应 ...2023-10-5 22:24 - 看到我请让我去读论文 - Forum
8 个回复 - 1276 次查看 大家好，我想请问一下在stata中使用双重机器学习的过程中，在运行ddml crossfit这个命令时报错了，但是我的jupyter已经安装了机器学习的包了呀，我还重新运行了pip install scikit-learn，而且在stata中也安装了对应 ...2023-10-5 22:24 - 看到我请让我去读论文 - Forum
双重机器学习法
4 个回复 - 1175 次查看 双重机器学习法，相比双重差分法的优点在哪？有代码吗？哪有学习双重机器学习法的资源呀？ 为什么我用stata17 跑代码dml crossfit ,显示ponthy,不能识别呢？2023-6-11 19:24 - why1239 - 经管代码库
4 个回复 - 1175 次查看 双重机器学习法，相比双重差分法的优点在哪？有代码吗？哪有学习双重机器学习法的资源呀？ 为什么我用stata17 跑代码dml crossfit ,显示ponthy,不能识别呢？2023-6-11 19:24 - why1239 - 经管代码库
双重机器学习ddml crossfit 报错
1 个回复 - 909 次查看 进行论文复现时，使用《网络基础设施、包容性绿色增长与地区差距——基于双重机器学习的因果推断》提供的数据和do文件 ddml crossfit命令后出现下面错误，问问各位大佬是什么原因呀 . ddml crossfit Cross- ...2023-11-27 18:56 - 迈过月亮 - 机器学习技术
1 个回复 - 909 次查看 进行论文复现时，使用《网络基础设施、包容性绿色增长与地区差距——基于双重机器学习的因果推断》提供的数据和do文件 ddml crossfit命令后出现下面错误，问问各位大佬是什么原因呀 . ddml crossfit Cross- ...2023-11-27 18:56 - 迈过月亮 - 机器学习技术
一种估计音乐效果的双重机器学习方法
学生技能训练
0 个回复 - 527 次查看 摘要翻译： 本研究探讨制作音乐对青少年发展的剂量-反应效应。辨识是基于条件独立性假设，估计是使用最新的双机器学习估计器实现的。该研究提出了解决这些新方法所产生的两个高度实际相关的问题：(i)如何在机器学习部 ...2022-3-19 15:10 - 可人4 - Forum
0 个回复 - 527 次查看 摘要翻译： 本研究探讨制作音乐对青少年发展的剂量-反应效应。辨识是基于条件独立性假设，估计是使用最新的双机器学习估计器实现的。该研究提出了解决这些新方法所产生的两个高度实际相关的问题：(i)如何在机器学习部 ...2022-3-19 15:10 - 可人4 - Forum
工具变量分位数的去偏/双重机器学习
回归
0 个回复 - 736 次查看 摘要翻译： 在本研究中，我们研究了在一个工具变量分位数回归中，在高维控制存在的情况下，对一个低维因果参数的估计和推断。我们提出的计量经济学程序建立在Chernozhukov、Hansen和Wuthrich(2018)的Neyman型正交矩条 ...2022-3-8 21:04 - kedemingshi - Forum
0 个回复 - 736 次查看 摘要翻译： 在本研究中，我们研究了在一个工具变量分位数回归中，在高维控制存在的情况下，对一个低维因果参数的估计和推断。我们提出的计量经济学程序建立在Chernozhukov、Hansen和Wuthrich(2018)的Neyman型正交矩条 ...2022-3-8 21:04 - kedemingshi - Forum
