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原变量显著为正,加入交互项后原变量变成显著为负了,而交互项为正,怎么解释啊?
14 个回复 - 21222 次查看 原式Y=a1*x1+u,此时a1显著为正;加入交互项x1*x2后,变为Y=a1*x1+a2*x1*x2,此时a2显著为正,而a1变成显著为负了,请问各位老师同学这怎么解释啊? 我能否解释成x1随着x2的变大对Y有正向作用?那加入交互项后的a1不 ...2017-4-23 17:17 - 735795885 - Stata专版
因变量与调节变量主效应均为正,交互项系数为负,怎么解释
41 个回复 - 78064 次查看 我的假设是x对y正相关,调节变量m对y是负相关,而且m会减弱x对y的影响,起到调节效果。 但是最后联合回归结果是x和m单独对y都是正相关,而二者交互项对y负相关。 貌似是调节效果跟假设一致?但是为什么m单独对y却是 ...2014-11-13 16:32 - ljt1667 - Stata专版
交互项解释y=b+b1X1+b2X2+b3X1X2,其中b1和b2的系数为负,b3交互项的系数为正
1 个回复 - 702 次查看 y=b+b1X1+b2X2+b3X1X2,其中b1和b2的系数为负,b3交互项的系数为正,怎么解释? 以下解释对吗? [*]b3 的系数为正表示X1和X2之间存在一个正的交互效应。这意味着当X1和X2同时增加时,它们对y的影响是协同增强的。 ...2024-6-17 23:15 - 临渊羡瑜 - Stata专版
调节效应分析中,主效应为正,调节为负,但交互项为正,如何解释?感谢!!!
23 个回复 - 39231 次查看 在做调节效应的过程中,自变量对因变量为正相关***显著,调节变量对因变量为负相关***显著,但是自变量与调节变量的交互项为正相关***显著。不知道如何解释?这种情况下,如何提假设?是否可以提:“在充分借鉴调节变 ...2018-4-13 09:57 - Zhaijin - Stata专版
主效应符号为负交互项为负,但调节变量符号为正,该怎么解释呢?
4 个回复 - 2601 次查看 请问各位大牛:主效应符号为负交互项为负交互项增强主效应。但调节变量符号为正,意思就是调节变量对Y有正向影响,感觉与交互项的解释相矛盾了。这个该怎么解释呢?2023-10-31 22:11 - 311823020219 - Stata专版
自变量系数为正,调节变量为负交互项为正,怎么解释呢
2 个回复 - 2281 次查看 三者都是连续变量,自变量系数为0.681,调节变量系数为-2.292,交互性系数为17.82,该怎么解释呢。调节变量增大了自变量对因变量的音响还是减小了。2020-11-8 15:43 - 龙山寺2 - Stata专版
求解答!调节检验中主效应为正,调节变量为正,为什么交互项为负
6 个回复 - 1032 次查看 求解答!调节检验中主效应为正,调节变量为正,为什么交互项为负2023-9-20 12:07 - 会计小白AA - Stata专版
调节效应中,自变量回归系数为正,交互项回归系数为负,调节变量回归系数为正
1 个回复 - 593 次查看 调节效应中,自变量回归系数为正,交互项回归系数为负,调节变量回归系数为正,该如何解释?如表所示2023-8-11 20:22 - 学习中99 - Stata专版
异质性分析:分组回归后均显著,交互项为负
2 个回复 - 1019 次查看 请教大家一个问题,如果做分组回归的异质性分析大规模小规模均显著,小规模系数更大,然后再用组间系数差异显著性检验是显著的,那能否说明小规模企业更好? 二值变量能用交互项吗?如果用了它该怎么解释呢2023-3-7 10:16 - 19836974439 - Stata专版
老师们,请问加入交互项,主效应由正变为负怎么办
0 个回复 - 571 次查看 这种是怎么解释呢,表大的是什么意思,3,5列,希望路过的老师能帮我看看一下,谢谢2023-4-15 19:51 - 我一定可以的 - 数据交流中心
调节效应分析中,交互项回归系数为负数怎么处理?
23 个回复 - 46866 次查看 如题,我的主效应是正向的,这里在验证调节效应的层级回归分析时,交互项回归系数为负数(达到显著),这不是减弱了主效应么?那么选取这个调节变量有意义吗?或者自圆其说,就按这个结果来解释?请各位不吝指教,非 ...2015-2-8 21:36 - 12621 - SPSS论坛
请问主效应为正但不显著,交互项显著为负向显著,怎么解读呢
8 个回复 - 9506 次查看 主效应为正但不显著,交互项显著为负向显著,怎么解读呢? 算是正向调节,还是负向调节呢? 这种情况还可以算调节作用吗?2021-10-25 10:48 - kittymimi - SPSS论坛
请教,调节变量和自变量为正,交互项为负
2 个回复 - 2884 次查看 请教大佬们,调节变量和自变量系数为正,交互项系数为负,但是加入交互项后自变量正向系数变大,这怎么解释?2021-10-28 16:29 - nswjs - Forum
检验调节效应,如果解释变量系数正向增加,但交互项显著为负,可以认为是正向调节吗
0 个回复 - 704 次查看 第一行为解释变量 第二行调节变量 第三行交互项,不加调节变量及交互项前,解释变量系数为四十多(1%显著),麻烦各位大佬帮忙看看,感谢!2022-11-26 00:51 - wxchubukj - Stata专版
在做调节效应的时候,出现自变量和调节变量符号均为正,交互项符号为负的情况。
4 个回复 - 2446 次查看 在做调节效应的时候,出现自变量和调节变量符号均为正,交互项符号为负的情况,这种情况应该怎么解释呢?2022-3-13 22:21 - 糯糯年糕 - Stata专版
交互项中心化后,主要解释变量的系数由正变为负,这个怎么解释
2 个回复 - 1945 次查看 基准模型中,X对Y的系数为正 加入交互项XZ后,X对Y的系数变为负,且显著,虽然看了很多交互项的资料,说X的系数没有经济意义。其系数仅在Z=0时才能代表X对Y的影响。但是,也有文献说中心化之后的交互项模型中的X的系 ...2022-6-6 13:26 - 知来者之 - Stata专版
交互项系数为负怎么解释?
14 个回复 - 42739 次查看 求助大神:Y=a+b1*x1+b2*x2+b3*x1*x2+c,b1、b2显著为正,b3显著为负,怎么解释?2015-4-18 13:58 - 大小姐778 - 数据求助
请教调节变量系数为负,自变量、自变量与调节变量的交互项系数为正
6 个回复 - 5935 次查看 向大家请教,使用process得到一个结果发现,自变量、自变量与调节变量的交互项对因变量的影响均显著为正,但调节变量对因变量显著为负,这个结果正常吗2021-2-25 22:40 - leidenuniv - SPSS论坛
y的回归符号为正,调节变量的符号为正,二者的交互项符号为负
6 个回复 - 1746 次查看 请问这样的回归解决如果解释呢,y的回归符号是没错的,不知道为什么交互项的符号怎么调整都是负的,不知道如何解释2021-12-6 00:48 - 嘻嘻哈哈冒菜 - Stata专版
两个调节效应中一个交互项不显著,一个交互项为负(本该为正)应该如何处理
3 个回复 - 5355 次查看 我的模型中有两个调节效应,其中一个的调节效应本该为正的,但是经过回归分析之后,系数为负,想不到合理的解释,导师说,让我把交互项标准化,搜了一下不知道交互项如何标准化,除以方差吗?在spss中改如何操作呢? ...2020-4-16 13:38 - alwaysyoung胖虎 - 爱问频道
解释变量系数为负交互项系数也为负,经济意义应该怎么解释?
2 个回复 - 1845 次查看 例如被解释变量Y,解释变量X,调节变量M,X系数为负交互项X#M系数为负,是否说明M越大,X对Y的作用越弱?2021-1-29 18:37 - Mamba1996 - Stata专版
通过虚拟变量和自变量交互项检验两组回归系数差异是否显著时,交互项系数为负
4 个回复 - 8570 次查看 菜鸟一枚,因为论文需要狂补stata,望各位大大指点。研究自变量企业社会责任(csr)在信任危机(组1)和平常时期(组2)对因变量企业价值的不同影响。 STEP1:对两个时期的两组变量分别回归,两组csr的系数都显著为正 ...2018-4-17 20:01 - 叫我小鼻子 - Stata专版
交互项为负
4 个回复 - 4133 次查看 各个变量之间均是正相关,但自变量和调节变量的交互项确是负的,与理论假设不一致,如何解释?2021-8-16 15:57 - 满神的世界 - 学术道德监督
交互项之后,交互项显著为正,而构造交互项的两个变量都为负
5 个回复 - 6043 次查看 y=a1x1+u a显著为正 比如0.9 加了交互项之后 y=a1x1+a2x2+a3x1x2+u 此时a1仍为正但变小成为0.1 a2为显著负 交互项a3显著为正 怎么解释 而且按道理来讲a2的影响也应该是正的 我单独做了不加交互的结果显示 ...2019-2-1 07:52 - 唐唐尼 - Stata专版
急!加入交互项后自变量的方向由正变负,交互项系数也为负号,调节效应的方向怎么看?
10 个回复 - 9075 次查看 stata小白一枚,请问各位大佬,x对y本来是正向影响,加入调节M和x的交互项之后,x的符号却变成负的了,交互项x*m的系数也是负的,这是正向调节还是负的?2021-3-25 19:56 - 文文文文ww - Stata专版
请教关于调节变量系数为负,而自变量、自变量与调节变量的交互项系数为正
0 个回复 - 997 次查看 大家好!使用process并对所有变量进行标准化后得到一个结果发现,自变量、自变量与调节变量的交互项对因变量的影响均显著为正,但调节变量对因变量的影响显著为负,这个结果正常吗2021-2-25 22:57 - leidenuniv - Stata专版
因变量为正,调节变量为负交互项为负,怎么解释
8 个回复 - 8645 次查看 stata菜鸟前来求助。 请问各位大佬,我做调节效应的检验。 y=ax+bm+cxm,a为自变量,m为调节变量 其中,第一步:a>0,x与y正相关 第二步:a>0,b0,b2020-6-8 12:24 - ASIN96 - Stata专版
交互项系数的解释,解释变量和调节变量的系数都为正,交互项为负
3 个回复 - 10562 次查看 关于交互项的解释,其中解释变量和调节变量系数为正,交互项系数为负,请问如何解释这一结果呢?<br> Y =a+bX (1)<br> Y =a+cM (2)<br> Y =a+dX+eX*M+fM (3 ...2019-5-8 18:09 - 孑木 - Stata专版
关于交互项的解释,其中自变量和因变量符号为正,交互项符号为负,如何解释这一结果?
4 个回复 - 6288 次查看 关于交互项的解释,其中自变量和因变量符号为正,交互项符号为负,如何解释这一结果? Y=a+bX Y=c+dX+eX*M+fM 其中b,d,f符号均为正,e符号为负,这种结果如何解释?可以认为是M变量的进入部分替代了X变量的作用吗? ...2018-12-2 09:27 - saruye - 新手入门区
交互项系数为正,边际效用图的斜率向下(为负),是什么原因
17 个回复 - 7377 次查看 各位坛友好,想请教大家一个交互项边际效用作图的问题。我的模型交互项系数显著为正,但是用interflex命令作边际效用图,边际效用图的斜率为负(斜率向下倾斜),以我粗浅的理解,交互项系数为正,那对应的边际效用图 ...2018-12-17 20:56 - 天雨流芳黄 - Stata专版
调节效应分析中,主效应为正,调节为负,但交互项为正,如何解释?感谢!!!
0 个回复 - 2451 次查看 在做调节效应的过程中,自变量对因变量为正相关***显著,调节变量对因变量为负相关***显著,但是自变量与调节变量的交互项为正相关***显著。不知道如何解释?这种情况下,如何提假设?是否可以提:“在充分借鉴调节变 ...2018-4-3 20:55 - Zhaijin - Stata专版
关于实证出现的问题,单独的自变量对因变量为负交互项对因变量为负,放一起就不行
1 个回复 - 1545 次查看 求解,我要做实证研究,X1X2分别对Y,以及X1*X2对Y的影响。单独是X1与Y是负相关显著关系,X2也是与Y负相关显著关系,X1*X2对Y也是负相关显著关系,但是放在一个模型里面,X1对Y负相关显著关系,X1*X2也是负相关显著关 ...2017-12-15 18:00 - p42568135 - Stata专版
引入交互项后,原来的两个变量系数变为负怎么解释
1 个回复 - 9276 次查看 如题,Y=aX1+bX2,a,b 为正,引入交互项后Y=a^X1+b^X2+abX3,ab为正,而a^和b^变为负了,怎么解释?2015-8-4 10:52 - crystall7 - SPSS论坛