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基于LSTM 神经网络模型的量化投资研究——2022华中杯数学建模B题0 个回复 - 746 次查看 问题背景： 随着时代的 发展， 量化投资在全球金融交易市场的地位愈加重要。据统计， 近年来 全世界 越来多的投资者开始加入 量化投资 交易市场。投资者可以通过网络渠道获取已知交易数据， 使用 量化的 方式对投 ...2022-9-2 13:29 - sjw123520 - 现金交易版
顶刊RFS：金融会计文献首次用神经网络量化公司披露文本
2 个回复 - 821 次查看 点击查看视频【顶刊RFS：金融会计文献首次用神经网络量化公司披露文本】 https://www.bilibili.com/video/BV1EU4y1z7Hx?share_source=copy_web&vd_source=54787bdb921bee49fe9f51723dc971cc Reference：Li K , Ma ...2022-9-29 12:25 - 独岛 - 金融学（理论版）
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【学习笔记】卷积神经网络CNN的发展新趋势
CNN模型从巨型网络到轻量化网络一 ...
1 个回复 - 2195 次查看 卷积神经网络CNN的发展新趋势 CNN模型从巨型网络到轻量化网络一步步演变，模型准确率也越来越高。工业界追求的重点已经不是准确率的提升（因为都已经很高了），聚焦于速度与准确率的折衷，都希望模型又快又准。因此 ...2019-9-12 22:58 - ccwwccww - Forum
1 个回复 - 2195 次查看 卷积神经网络CNN的发展新趋势 CNN模型从巨型网络到轻量化网络一步步演变，模型准确率也越来越高。工业界追求的重点已经不是准确率的提升（因为都已经很高了），聚焦于速度与准确率的折衷，都希望模型又快又准。因此 ...2019-9-12 22:58 - ccwwccww - Forum
基于BP神经网络模型对上海土地需求的量化研究
0 个回复 - 505 次查看 摘要：在根据上海产业政策和区域经济发展对用地需求分析的基础上,通过对土地需求、土地储备与土地供应的关联分析,建立基于BP神经网络预测模型,研究上海经营性用地需求趋势的分析和对具体指标的细化分析,进一步得出土 ...2018-1-18 01:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 505 次查看 摘要：在根据上海产业政策和区域经济发展对用地需求分析的基础上,通过对土地需求、土地储备与土地供应的关联分析,建立基于BP神经网络预测模型,研究上海经营性用地需求趋势的分析和对具体指标的细化分析,进一步得出土 ...2018-1-18 01:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于神经网络的中医证候量化诊断模型探索
0 个回复 - 417 次查看 摘要：论述中医证候量化的内涵,分析传统统计学方法用于中医证候量化的局限性及单一BP网络用于中医证候诊断方面研究中存在的问题,说明对传网络原理和改进的BP网络原理,建立对传网络模型和改进的BP网络模型,通过模型检 ...2017-12-28 12:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 417 次查看 摘要：论述中医证候量化的内涵,分析传统统计学方法用于中医证候量化的局限性及单一BP网络用于中医证候诊断方面研究中存在的问题,说明对传网络原理和改进的BP网络原理,建立对传网络模型和改进的BP网络模型,通过模型检 ...2017-12-28 12:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于自组织特征映射神经网络的矢量量化
0 个回复 - 360 次查看 摘要：近年来，许多学者已经成功地将Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射（ＳＯＦＭ）神经网络应用于矢量量化（ＶＱ）图象压缩编码，相对于传统的ＫＬＢＧ算法，基于的ＳＯＦＭ算法的两个主要缺点是计算量大和生成的码书 ...2017-10-30 23:00 - 论文库 - 人工智能论文版
0 个回复 - 360 次查看 摘要：近年来，许多学者已经成功地将Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射（ＳＯＦＭ）神经网络应用于矢量量化（ＶＱ）图象压缩编码，相对于传统的ＫＬＢＧ算法，基于的ＳＯＦＭ算法的两个主要缺点是计算量大和生成的码书 ...2017-10-30 23:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于神经网络的一种改进的向量量化方法
0 个回复 - 505 次查看 摘要：用LBG算法产生的码书,其码向量在码书中的排列是无序的。用此序号作为向量量化器编码输出时,对信道误码特别敏感。为了控制由于信道误码而导致整个向量量化通信系统性能严重下降,基于Kohonen网络的自组织特征映射 ...2017-9-22 02:20 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 505 次查看 摘要：用LBG算法产生的码书,其码向量在码书中的排列是无序的。用此序号作为向量量化器编码输出时,对信道误码特别敏感。为了控制由于信道误码而导致整个向量量化通信系统性能严重下降,基于Kohonen网络的自组织特征映射 ...2017-9-22 02:20 - a智多星 - 人工智能论文版
