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在时间序列分析中对数据进行差分的意义。
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当我们面对具有一定趋势的线性
时间序列数据时,我们通常会
对数据进行一次1阶差分或者2、3阶差分时期平稳,可是,进行一阶差分之后我们得到的是原数据的增量,那么我们做时序分析的对象不就从对原数据进行分析变成了对 ...
2016-2-17 11:14 - 向北飞的鸟 - EViews专版
处理非时间序列常见方法:取对数和差分
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非平稳
时间序列通常要用取
对数和差分的方法转换为平稳
时间序列,这两个方法也常一起使用,先取
对数后再差分。
一个
时间序列有明显的指数增长,就可以通过取
对数,将非平稳
时间序列变成一条围绕一条直线上下波动的平 ...
2023-7-1 20:21 - 是昕灵哒 - R语言论坛
对时间序列变量的求对数差分值,如何批量处理
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现有各国汇率的
时间序列数据,为了求汇率的收益率,采用
对数差分的方法。但是国家太多有60多个,一个一个求太慢,于是想用暂元local,把国家“打包”,自己编写的do文件如下:
gen date_c = _n
tsset date_c
loca ...
2018-2-4 16:33 - Cherry_Xuan - Stata专版
R里面对数据框按照时间序列切片
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请教大牛,对于上述数据,我要按照时间把原来的数据框切割成N片,切割的规则就是两行之间的时间差(difftime)>30分钟。也就是把记录按照一个片段一个片段的分隔成若干个数据框输出出来。。。跪求大神解答!!!
2018-1-9 11:59 - bangmingshaw - R语言论坛
时间序列分析对数据年限的要求_时间序列分析
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最近写文章要用到
时间序列分析,请教一个问题,
时间序列分析对于数据年限有什么要求?比如至少要多少年数据才可以做
时间序列分析?因为最近一直在搜集数据,但很多指标某些年限的数据实在找不到,只能找到十一年的连 ...
2013-5-15 13:43 - dragon816 - 爱问频道
[时间序列]在预测包含异常值一阶对数差分的自回归模型时出现问题
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具体问题如下:
predict(new2,h=1)
Error in predict.Arima(new2, h = 1) :
'xreg' and 'newxreg' have different numbers of columns
其中new2是包含异常值一阶
对数差分的自回归模型:
new2
2016-4-30 22:56 - 冰冷的银 - R语言论坛
对时间序列数据取对数处理时有0怎么办
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我在做关于近代史的一些分析,想用1937~1948年的一些数据做回归分析,因为变量呈指数变化所以想取
对数处理,但是其中有一个数值为0,取
对数后就没有意义了,想问一下这种情况怎么处理?主要是因为1945年情况非常特殊 ...
2010-11-28 14:29 - jyljn_pku - 计量经济学与统计软件
求教:金融时间序列 生成 简单收益率和对数收益率
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有价格
时间序列Pt,想生成 简单收益率、
对数收益率 以及 累积价格 这三个新的
时间序列,请问在STATA中怎么写语句?
三个新的
时间序列的公式定义如下:
[draw]a11i22a22522a23022a23c22a24122823f22822fa11i22c ...
2011-7-17 23:21 - yabb - Stata专版