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基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析
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基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在
近红外光谱分析中的实践应用
第一章、Python入门基础 :1、Python环境搭建( 下载、安装与版本选择)。2、如何选择Python编辑器?(IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupy ...
2022-12-20 14:55 - 愿时光清浅 - Forum
中草药大黄的近红外光谱和人工神经网络鉴别研究
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摘要:大黄是我国最常用的中草药之一. 对正品和非正品大黄的快速、准确鉴别对于大黄及其中草药产品的质量控制具有重要的意义. 将近红外漫反射光谱分析技术与人工神经网络方法相结合, 对52种大黄样品进行了测定和鉴别 ...
2018-2-16 09:40 - AIworld - 人工智能论文版
人工神经网络用于近红外光谱预测汽油辛烷值
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摘要:本文对BP人工神经网络(ANN)方法在汽油的辛烷值与其
近红外光谱光谱吸光度的关系之间进行关联预报方面进行了研究。采用35个汽油实际样本数据,建立了利用汽油的
近红外光谱光谱吸光度预测汽油辛烷值的BP人工神经 ...
2018-2-14 16:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于神经网络与近红外光谱的玉米成分检测方法
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摘要:本文基于离散余弦变换和BP神经网络,建立了玉米的
近红外光谱与其成分含量之间关系的数学模型,提出了应用
近红外光谱快速检测玉米样品中的淀粉、水分、蛋白质和油等四种主要成分含量的方法.研究结果表明,玉米样品 ...
2018-2-12 15:20 - a智多星 - 人工智能论文版
Boosting算法在近红外光谱分析中的应用
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摘要:Boosting是一种新型的机器学习算法,其主要用于提高回归算法的性能.介绍了一种以RBF神经网络为基础学习机的Boosting回归算法,并将此算法应用于油品辛烷值分析中,与常用的油品分析技术偏最小二乘法(PLS)、多元线 ...
2018-2-10 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于近红外光谱的神经网络预测大米直链淀粉含量
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摘要:借助主成分分析,确立了用于
近红外光谱分析的BP神经网络的输入输出模式对;并用BP神经网络方法建立了不同类型、不同粒度的大米样品直链淀粉含量预测模型;考察了模型的预测能力,其预测值与用标准方法取得的化学 ...
2018-1-29 13:40 - DL-er - 人工智能论文版
用人工神经网络—近红外光谱法测定冬虫夏草中的甘露醇
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摘要:提出了用近红外漫反射光谱技术快速分析发酵冬虫夏草菌粉中甘露醇含量的新方法.采用比色法测定样品中的甘露醇,其含量范围为8.082%~14.548%.在7501.7~6097.8 cm-1与5453.7~4246.5 cm-1波段,分别采用PCR、PLSR ...
2018-1-28 17:40 - AIworld - 人工智能论文版
近红外光谱分析中人工神经网络法的应用
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摘要:设计了实用的人工神经网络模型进行定标并预测.用误差反向传播算法,构造了三层的神经网络结构,用于解决光谱分析中谱峰重叠严重、噪声较大等问题.在定标样本数量较大的情况下,应用人工神经网络方法对玉米的 ...
2018-1-19 23:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于近红外光谱的果蔬脆片品质评价方法研究
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摘要:本文选取苹果脆片为研究对象,结合最新果蔬脆片研究成果和支持向量机机器学习方法,以苹果脆片
近红外光谱吸收值数据样本为基础,根据不同苹果样本、不同时序的红外光谱吸收值数据特征信息,产生不同的映射关系,将红 ...
2018-1-12 01:00 - 论文库 - 人工智能论文版
人工神经网络用于近红外光谱测定柴油闪点
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摘要:采用主成分-人工神经网络对不同留程柴油的
近红外光谱进行校正,预测其闪点。采用监控集控制网络训练过程,以避免过训练。探讨了人工神经网络(ANN)、直接线性连接人工神经网络(LANN)的校正效果,并 ...
2017-10-27 15:00 - 论文库 - 人工智能论文版
虫草氨基酸的人工神经网络-近红外光谱快速测定方法
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摘要:提出了用近红外漫反射光谱技术快速检测发酵冬虫夏草中氨基酸含量的新方法。采用比色法测定虫草菌粉中氨基酸含量。用BP神经网络建立了
近红外光谱数据与氨基酸、精氨酸和总氨酸含量间的定量关联模型。通过比较不 ...
2017-10-25 06:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于偏最小二乘增量式神经网络的近红外光谱定量分析模型
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摘要:提出了一种基于偏最小二乘增量式神经网络的
近红外光谱定量分析模型。该模型采用典型三层反向传播神经网络(BPNN),不同波长吸光度和成分浓度是模型的输入和输出。在使用历史样本训练之前先进行偏最小二乘(PL ...
2017-9-29 10:40 - 论文库 - 人工智能论文版
基于无监督可能模糊学习矢量量化的近红外光谱生菜品种鉴别研究
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摘要:为解决模糊学习矢量量化(FLVQ)对噪声数据敏感问题,在无监督可能模糊聚类(UPFC)基础上提出一种无监督可能模糊学习矢量量化(UPFLVQ)算法.UPFLVQ用UPFC的隶属度和典型值来更新学习矢量量化网络的学习速率,计算类中 ...
2017-9-28 22:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于BP神经网络近红外光谱鉴别茶饮料的研究
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摘要:提出了一种快速、准确鉴别茶饮料的新思路。采用美国ASD公司的可见-
近红外光谱仪对3种茶原料(龙井茶、乌龙茶和铁观音茶)的饮料进行光谱分析。采用多元散射校正(MSC)方法对样本数据进行预处理,再用主成分分析 ...
2017-9-26 22:20 - a智多星 - 人工智能论文版
BP神经网络用于肝炎患者舌诊近红外光谱的研究
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摘要:为了对肝炎患者进行快速无创检测,用BP人工神经网络(ANN)方法在健康人与肝炎患者之间对人体舌面
近红外光谱的反射率的关系进行关联方面的研究。分别采集了健康人和肝炎患者的舌左边、舌右边、舌下左边络脉、舌 ...
2017-9-26 04:20 - a智多星 - 人工智能论文版
人工神经网络结合近红外光谱用于木材树种识别
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摘要:测量了不同产地及品种的89个木材样品的
近红外光谱,并分别使用反向传播人工神经网络(backpropagation artificial neural networks,BPANN)与广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)建 ...
2017-9-20 14:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版