结果:找到“r-cnn”相关内容260个,排序为按回复时间降序,搜索更多相关帖子请点击“高级”
【论文图形模板】Visio神经网络结构图(矢量图)
0 个回复 - 114 次查看
内容实用,全都是矢量图或者图标,写量化论文,描述原理时候,稍加修改可以直接使用。
Visio制作神经网络结构图资料\神经网络结构模板.rar
Visio制作神经网络结构图资料\VISIO模板.rar
Visio制作神经网络结构图 ...
2024-6-11 23:36 - wz151400 - 现金交易版
《CNN互动英语》 2023-7
2 个回复 - 497 次查看
CNN互动英语 2023-7
《CNN互动英语》 2023-8
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=11715235&fromuid=123156
2024-2-1 11:36 - smallhousej - 投资人(实务版)
《CNN互动英语》 2023-8
2 个回复 - 470 次查看
CNN互动英语 2023-8
《CNN互动英语》 2023-11 中英文对照
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=11714887&fromuid=123156
2024-2-1 10:18 - smallhousej - 投资人(实务版)
基于KPCA-CNN-DBiGRU模型的短期负荷预测方法
1 个回复 - 188 次查看
【作者(必填)】
333
【文题(必填)】
基于KPCA-CNN-DBiGRU模型的短期负荷预测方法【年份(必填)】
3333
【全文链接或数据库名称(选填)】https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=pFbCq-yO4FC79V46hxvmOEW- ...
2023-12-23 19:34 - internet.hzx - 求助成功区
悉尼科技大学徐亦达机器学习课件ppt和代码,CNN,GMM,Kalman,cost Function,GIBBS
0 个回复 - 527 次查看
悉尼科技大学徐亦达机器学习课件ppt和代码,CNN,GMM,Kalman,cost Function,GIBBS
更详细的内容,请参考下面的截图说明为准!
悉尼科技大学徐亦达机器学习课件ppt和代码,CNN,GMM,Kalman,cost Function,GIBBS
...
2022-6-22 16:25 - Lamarr-202110 - 现金交易版
每天5分钟听透CNN
5 个回复 - 308 次查看
《振宇英语•每天5分钟听透CNN(CNN原声+慢速1遍+常速1遍+可点读版)》包括了美国大选、国际热点、暴力冲突等13 大主题,不同主题的听力材料保证学习者在练习的同时不至于感觉枯燥。选取的每篇新闻分新闻最背景 ...
2019-6-25 08:53 - 逗比朱 - 经管书评
7 大类卷积神经网络(CNN)创新综述
0 个回复 - 508 次查看
作者 | Asifullah Khan & Anabia Sohail
编译 | 机器之心
深度卷积神经网络(CNN)是一种特殊类型的神经网络,在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛中实现的高性能表明, ...
2022-6-8 11:57 - AIU人工智能学院 - 数据分析师(CDA)专版
基于CNN IQ不平衡估计器的辐射源辨识
0 个回复 - 268 次查看
摘要翻译:
特定发射器识别是将接收到的信号与唯一的发射器相关联,并通过发射器赋予每一次传输的自然发生和无意的特征(称为其射频指纹)而成为可能。本文提出了一种利用卷积神经网络来估计每个发射体的IQ不平衡参数 ...
2022-4-4 13:45 - 何人来此 - Forum
基于CNN和分布式LSTM的道路分割
0 个回复 - 473 次查看
摘要翻译:
在自动驾驶系统(ADS)和高级驾驶员辅助系统(ADAS)中,有效的道路分割是感知可驾驶区域和构建路径规划占用地图的必要条件。现有的算法实现了巨大的卷积神经网络(CNNs),计算成本高,耗时长。本文介绍了一种 ...
2022-4-9 12:45 - nandehutu2022 - Forum
基于CNN的多模态数据的鲁棒性心跳检测
广义信息融合
0 个回复 - 326 次查看
摘要翻译:
目的:心跳检测仍然是心脏病诊断和治疗的核心,传统上是基于心电图(ECG)进行的。为了提高检测的鲁棒性和准确性,特别是在某些危急情况下,最近建议使用额外的生理信号,如动脉血压(BP)。在那里,心跳位置 ...
2022-4-6 08:25 - 大多数88 - Forum
SDCNET:一种计算效率高的目标识别CNN
0 个回复 - 246 次查看
摘要翻译:
从海量数据中提取特征进行目标识别是一项具有挑战性的任务。卷积神经网络可以用来应对挑战,但它往往需要大量的计算资源。本文提出了一种计算效率高的卷积模块SdcBlock,并在此基础上引入了用于目标识别任 ...
2022-4-2 10:50 - 大多数88 - Forum
PCNNA:一种光子卷积神经网络加速器
0 个回复 - 565 次查看
摘要翻译:
卷积神经网络(CNN)是许多应用的核心,包括但不限于计算机视觉、语音处理和自然语言处理(NLP)。然而,计算代价高昂的卷积运算对CNNS的性能和可扩展性提出了许多挑战。同时,传统上用于数据通信的光子系统, ...
2022-4-1 19:15 - kedemingshi - Forum
ZF网站数量及发展状况(来自CNNIC第45次调查报告)
0 个回复 - 628 次查看
政府网站发展状况
(一) 政府网站总体及分省状况
截至2019年12月,我国共有政府网站 14474个,主要包括政府门户网站 和部门网站 。其中,国务院部门及其内设、垂直管理机构共有政府网站912个;省级及以下行政单位 ...
2022-3-31 10:12 - 腾文耀景 - 求助成功区
用于视觉位置识别和导航的全向CNN
0 个回复 - 265 次查看
摘要翻译:
$$视觉位置识别具有挑战性,尤其是当只有几个位置示例时。为了解决这一难题,我们考虑了基于全方位摄像机的位置识别方法,并提出了一种新的全方位卷积神经网络(O-CNN)来处理摄像机姿态的严重变化。给定 ...
2022-3-11 16:54 - kedemingshi - Forum
基于密度连接三维CNN的MRI肿瘤分割
0 个回复 - 506 次查看
摘要翻译:
胶质瘤是原发性脑肿瘤中最常见和侵袭性最强的类型之一。脑皮层下结构的准确分割对胶质瘤的研究至关重要,因为它有助于监测胶质瘤的进展和评估治疗结果。然而,人工分割的磁共振成像(MRI)数据需要大量的人 ...
2022-3-8 14:24 - kedemingshi - Forum
基于原始波形的样本级CNN音频分类
体系结构
0 个回复 - 236 次查看
摘要翻译:
音乐、语音和声学场景声音由于其不同的信号特性,在音频域中往往被分开处理。然而,随着图像分类模型的不断发展,在音频领域也有必要研究可扩展的分类模型。在本研究中,我们使用两种样本级深度卷积神经网 ...
2022-3-6 08:48 - 可人4 - Forum
深度学习之神经网络(CNNRNNGAN)算法原理+实战
0 个回复 - 294 次查看
深度学习之神经网络(CNNRNNGAN)算法原理+实战
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1aaoq1Rk9a7gX466ILpdobw 提取码:lnqk
深度学习之神经网络(CNNRNNGAN)算法原理+实战,完整版11章视频教程下载,附源码。
...
2021-9-24 12:03 - 大帅哥很帅的 - 休闲灌水
教程—如何直接从CNN图层可视化要素地图
0 个回复 - 667 次查看
教程—如何直接从CNN图层可视化要素地图
先决条件:-
读者知道如何生成CNN模型。
读者了解可训练的参数计算以及各个中间层的输入和输出的大小。
重要提示:-
在这里,我们只关心构建CNN模型并检查其特征图。我们 ...
2020-12-9 19:46 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
如何直接从CNN图层可视化要素地图
0 个回复 - 789 次查看
如何直接从CNN图层可视化要素地图
先决条件:-
读者知道如何生成CNN模型。
读者了解可训练的参数计算以及各个中间层的输入和输出的大小。
重要提示:-
在这里,我们只关心构建CNN模型并检查其特征图。我们不关心 ...
2020-12-7 20:35 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
使用深林胜过CNN和RNN
0 个回复 - 918 次查看
使用深林胜过CNN和RNN
简介: 基于决策树的深度学习技术如何胜过CNN和RNN,可以在普通桌面上运行,并且可以使用相对较小的数据集进行训练。这可能是人工智能的主要破坏者。
假设我告诉您,有一种算法可以在图像和 ...
2020-12-4 19:50 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
结合CNN和RNN –疯狂还是天才?
0 个回复 - 1045 次查看
结合CNN和RNN –疯狂还是天才?
有些事情似乎并没有在一起。以油和水为例。两者都很有价值,但是尝试将它们组合在一起吗?
那是我最初遇到结合CNN(卷积神经网络)和RNN(递归神经网络)的想法时的反应。毕竟,它 ...
2020-11-6 20:13 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
从头开始的卷积神经网络(CNN)
0 个回复 - 670 次查看
从头开始的卷积神经网络(CNN)
在常规的神经网络中,输入通过具有多个神经元的一系列隐藏层进行转换。每个神经元都连接到上一层和下一层中的所有神经元。这种安排称为完全连接层,最后一层是输出层。在输入为图像的 ...
2020-11-3 18:33 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
LeNet-5-经典的CNN架构
0 个回复 - 887 次查看
LeNet-5-经典的CNN架构
Yann LeCun,Leon Bottou,Yosuha Bengio和Patrick Haffner在1990年代提出了一种用于手写和机器打印字符识别的神经网络架构,他们称之为LeNet-5。该架构简单明了,这就是为什么它被广泛用作卷 ...
2020-11-2 18:38 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘