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数学建模经验集+数学建模学习方法
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数学建模经验集+数学建模学习方法
一、数学建模经验集
数学建模历年赛题的分析与思考.ppt
数学建模中的数据处理方法.ppt
数据的统计分析.ppt
怎样撰写数学建模的论文?.ppt
浅析代数模型在Matlab中的求解方 ...
2024-6-25 09:01 - 2025Li - 现金交易版
神经网络分类模型
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对比卷积神经网络
分类模型与放射科医师鉴别浸润性肺腺癌的效能
海洋捕捞鱼类BigH神经网络
分类模型设计与实现
面向中文隐式情感分析的循环神经网络
分类模型研究
2022-7-28 14:24 - Lyon0898 - 行为经济学与实验经济学
基于云计算的基板玻璃缺陷神经网络分类模型研究
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摘要:基板玻璃缺陷的种类识别,是调整优化生产工艺的重要依据.论文研究了云计算的基木模式和原理,结合液 晶基板玻璃生产中的实际问题,设计了一种基于云计算基板玻璃缺陷神经网络
分类模型,对模型中处理工作的分配,传输 ...
2017-9-27 15:40 - AIworld - 人工智能论文版
回归模型和分类模型
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在进行模型构建与分析时,模型评价是非常关键的一步。合适的评价指标可以帮助我们准确地衡量模型的性能,从而进行优化和改进。然而,不同的模型和应用场景需要使用不同的评价指标。下面将分别介绍回归模型与
分类模型 ...
2023-11-28 17:48 - spssau - 数据分析与数据挖掘
走向整体场景理解:反馈支持级联
分类模型
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摘要翻译:
场景理解包括许多相关的子任务,如场景分类、深度估计、目标检测等,这些子任务中的每一个都是众所周知的困难,目前已经有了针对其中许多子任务的最先进的分类器。这些分类器对相同的原始图像进行操作,并 ...
2022-3-13 11:42 - 能者818 - Forum
声事件检测的联合分离-分类模型
弱标记数据
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摘要翻译:
源分离(SS)旨在将单个源从音频记录中分离出来。声音事件检测(SED)旨在从音频记录中检测声音事件。我们提出了一种联合分离-分类(JSC)模型,该模型只对弱标记的音频数据进行训练,即只有音频记录的标记已知 ...
2022-3-5 14:51 - kedemingshi - Forum
一种基于Agent的分类模型
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摘要翻译:
该模型的主要功能是访问UCI Wisconsin乳腺CAN-CER数据集[1],并将数据项分为正常和异常两类。这种分类称为异常检测,它将计算机系统中的异常行为与正常行为区分开来。人工免疫系统(AIS)是一种常用的异常检 ...
2022-3-4 19:38 - nandehutu2022 - Forum
遗传密码的半唯象分类模型
q-变形数
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摘要翻译:
利用q变形的数学概念,特别是q数的数学概念,研究遗传密码。在考虑了两种q-数之后,为了进行比较,首先建立了遗传密码及其众多次要变体的现象学分类方案。接下来,描述附加氨基酸,如硒半胱氨酸或/和吡咯 ...
2022-3-3 22:17 - 可人4 - Forum
基于DNN的大规模音频分类模型复杂度的降低
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摘要翻译:
音频分类是识别与给定音频信号相关的声音类别的任务。本文基于最新发布的AudioSet数据库,对大规模音频分类进行了研究。AudioSet包括来自YouTube的200万个音频样本,这些样本用527个声音类别标签进行了人 ...
2022-3-3 15:28 - nandehutu2022 - Forum
有关二分类模型的预测问题
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现有一个二
分类模型,以BP神经网络为例,样本原分类为0,1,bp模型的预测值为小数。
通常取ROC的最佳临界点作为阈值,大于此值的归为1,小于此值的归为0。阈值的选取对预测准确率来说很重要。
请问:数据分为训练集 ...
2021-1-22 19:51 - sosocloud10 - R语言论坛
如何为分类模型选择评估指标
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如何为
分类模型选择评估指标
好极了!!因此,您已经成功建立了
分类模型。您现在应该怎么办?您如何评估模型的性能,即模型在预测结果方面的表现如何。为了回答这些问题,让我们通过一个简单的案例研究来了解用于评 ...
2020-12-22 11:46 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
在Python中使用Dash的分类模型模拟器应用程序
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在Python中使用Dash的
分类模型模拟器应用程序
我们将使用来自贷款预测的Analytics Vidhya的数据集。让我们创建一个用于加载数据“ definition.py”的单独文件,并创建一个对象obj_Data,该对象可在项目中的各个文件 ...
2020-12-9 20:41 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
机器学习的流行分类模型
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机器学习的流行
分类模型
作为人类,我们全天都会做出多项决定。
例如,什么时候醒来,穿什么衣服,给谁打电话,走哪条路线,如何坐着,等等。尽管其中一些是重复性的,我们通常不注意(并允许其在潜意识中完成), ...
2020-12-8 20:53 - 时光永痕 - 数据分析与数据挖掘
基于关联规则的分类模型系统
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摘要:关联分类是数据挖掘及机器学习领域的一个研究热点。利用原子关联分类算法(CAAR)建立了数据模型的机器学习系统,详细说明了CAAR算法的分类步骤并给出了算法的伪代码表示。在UCI提供的标准数据集上进行测试,实 ...
2018-2-9 20:19 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于蚁群优化在Web数据挖掘分类模型的实现
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摘要:蚁群优化是人工智能领域中群体智能的分支之一,已经成功地应用于旅行推销员、作业调度选择等优化问题上,但用它解决数据挖掘问题还是一个新的研究课题。本文提出一种蚂蚁分类算法Ant_Miner3,并在Web数据挖掘中 ...
2018-2-5 05:00 - DL-er - 人工智能论文版
基于word embedding和CNN的情感分类模型
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摘要:尝试将word embedding和卷积神经网络(CNN)相结合来解决情感分类问题。首先,利用skip-gram模型训练出数据集中每个词的word embedding,然后将每条样本中出现的word embedding组合为二维特征矩阵作为卷积神经网 ...
2018-1-29 10:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
一种增量贝叶斯分类模型
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摘要:分类一直是机器学习,模型识别和数据挖掘研究的核心问题,从海量数据中学习分类知识,尤其是当获得大量的带有类别标注的样本代价较高时,增量学习是解决该问题的有效途径,该文将简单贝叶期方法应用于增量分类 ...
2018-1-27 06:20 - AIworld - 人工智能论文版
一种面向中文产品评论数据的情感分类模型
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摘要:对具有字数少、噪声多、特征稀疏等特点的中文产品评论数据建立了一种基于机器学习的情感
分类模型,旨在提高情感倾向性判别的综合评价指标F值。结合知网(HowNet)情感词典提出了一种通过增加情感词比重的C-TF-I ...
2018-1-24 14:00 - a智多星 - 人工智能论文版
一个结合信息相关性分析的快速文本分类模型
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摘要:如何准确地实现文本的有序组织,是自然语言处理的一个重要研究方向.本文首先介绍了文本分类的研究现状,讨论了基于向量空间模型的分类法的基本思想.在此基础上,通过对文本识别本质的研究,在向量空间模型的基础上 ...
2018-1-23 06:00 - DL-er - 人工智能论文版
中文多类别情感分类模型中特征选择方法
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摘要:商品评论信息的情感分析,可作为人们推荐商品和选择商品的一个重要手段。特征选择在情感分类中能够删除一些不必要的候选特征,从而提高分类效率、减小误差。为了考察中文语言和多类别情感分类环境下特征选择方法 ...
2018-1-22 03:00 - a智多星 - 人工智能论文版
中文文本2-分类模型在上证指数趋势分析中的应用研究
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摘要:研究了基于概念的中文文本特征表示技术,并提出一个应用于上证指数趋势分析的中文文本2-
分类模型.原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91539A/200502/15702566.html送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在 ...
2018-1-5 19:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
邮件过滤与个性化分类模型的研究
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摘要:研究了邮件过滤的主要方法,提出了将Agent技术、粗糙集和最小风险的Bayes分类方法结合的邮件过滤及个性化
分类模型.该模型首先利用粗糙集方法对邮件样本向量空间进行约简,然后利用已知样本对最小风险的Bayes分类 ...
2018-1-5 19:00 - 论文库 - 人工智能论文版
基于Kolmogorov复杂性的垃圾图像分类模型
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摘要:为了进一步遏制图像型垃圾邮件的泛滥,首次提出了一种基于Kolmogorov复杂性的垃圾图像
分类模型。该模型利用数据压缩技术,实现了对垃圾图像的有效分类。与目前主流垃圾图像分类方法相比,本模型既不需要提取图像中 ...
2018-1-1 03:19 - DL-er - 人工智能论文版
一种基于类别不平衡数据的层次分类模型
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摘要:传统的机器学习方法在处理类别不平衡数据时分类性能较低,为此提出一种基于类别不平衡数据的层次
分类模型.层次
分类模型采用AdaBoost方法为基准分类器,以分类器误报率和特征建立数学模型,并证明层次
分类模型的参 ...
2018-1-1 00:19 - 论文库 - 人工智能论文版
基于间隔最大化的自动文本分类模型
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摘要:总结了文本分类的若干统计特性,然后以间隔最大化原理为基本目标,直接利用支持向量机的分类原理对自动文本分类任务的机器学习本质进行了探索,从平均丈挡映射出发得到ADM-FSM原理模型,以定理的形式给出了对基 ...
2017-12-31 07:20 - 论文库 - 人工智能论文版
基于逐步优化分类模型的跨领域文本情感分类
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摘要:跨领域文本情感分类已成为自然语言处理领域的一个研究热点。针对传统主动学习不能利用领域间的相关信息以及词袋模型不能过滤与情感分类无关的词语,提出了一种基于逐步优化
分类模型的跨领域文本情感分类方法。首 ...
2017-12-29 21:00 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
分类模型知识补充
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之前用了rpart 包做决策树模型,rpart函数已经包含了各种可以优化这棵树的参数。但是它限制的节点分裂方法只有基尼系数和ID3.下面介绍C4.5算法实现的包(后面升级为C4.8,创建了java环境下的J48,所以J48由此而来,后 ...
2017-11-30 18:48 - xiaoxiaofei_123 - 数据分析与数据挖掘
基于随机森林算法的信道场景分类模型研究
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摘要:随着科技的进步移动通信产业已经与人类生活、社会发展产生紧密地结合在一起,对特定单一场景或一定区域内条件下的无线信道进行分类、识别,实现特定场景进行分析以及无线网络的优化,具有重要意义。针对这一背 ...
2017-10-30 21:20 - AIworld - 人工智能论文版
基于机器学习的自动文本分类模型研究
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摘要:基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法.本文先给出了形式化的定义,提出了自动文本分类的流程模型,然后选取了支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法作为一个典型例子进行分析,最后作者 ...
2017-9-29 18:40 - AIworld - 人工智能论文版
基于Bootstrapping的文本分类模型
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摘要:本文提出一种基于Bootstrapping的文本
分类模型,该模型采用最大熵模型作为分类器,从少量的种子集出发,自动学习更多的文本作为新的种子样本,这样不断学习来提高最大熵分类器的文本分类性能.文中提出一个权重因子 ...
2017-9-24 10:20 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于高斯过程机器学习方法的隧道围岩分类模型
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摘要:针对现有围岩分类方法的局限性.基于工程实例,利用分类性能优异的高斯过程机器学习模型建立围岩类别与其主要影响因素之间的非线性映射关系,进而提出一种基于高斯过程的隧道围岩
分类模型,实现不同情况下围岩 ...
2017-9-15 18:40 - a智多星 - 人工智能论文版
机器学习方法用于建立乙酰胆碱酯酶抑制剂的分类模型
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摘要:我们构建了表征乙酰胆碱酯酶抑制剂分子组成、电荷、拓扑、几何结构及物理化学性质等特征的1559个描述符,通过Fischer Score排序过滤和Monte Carlo模拟退火法相结合进行变量筛选得到37个描述符,然后分别用支持向 ...
2017-9-15 13:20 - 论文库 - 人工智能论文版
分类模型问题
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现在用SAS要做一个
分类模型,已经有的历史营销总条数58093条,其中营销成功314条,营销不成功的57779条.
现在要建模做预测模型,感觉营销成功与不成功的数据量差的比较多。这种情况下是不是要把营销不成功的数据量减 ...
2013-7-29 15:58 - siweily - 数据分析与数据挖掘
分类模型结果T检验
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请问模型A的分类结果为0.861,B的分类结果为0.849,怎么使用配对样本T检验来检验两类模型之间分类结果差异是否显著?文章上直接给答案了,p值为0.001,不知道这个结果是怎么出来的。特在些请教各位。
2013-1-15 23:50 - 叶落心澄 - 数据分析与数据挖掘
关于分类模型的问题
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我知道分类属于有监督的挖掘方法,所以一定要有目标变量。但是,假设现在只有许多客户消费的基本信息,能不能根据这些信息把客户归纳为关键客户、好客户、一般客户三类呢?用什么样的挖掘方法呢?
2010-7-19 01:41 - pianoforte - 数据分析与数据挖掘
请教一个LOGISTICS二分类模型的问题
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因变量为驾驶员是否服从交通信息板提供的改道建议,自变量有年龄,性别,驾龄,驾驶频率,对信息版的留意程度,信任程度,对信息板的内容偏好,信息类型偏好等等。采用Backward:conditional 的建模方法,最后的模型中 ...
2009-5-20 15:00 - huangsx05 - SPSS论坛