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Markups and Firm-Level Export Status(DLW,2012)代码以及说明并附演练数据
176 个回复 - 30328 次查看 费了挺多时间,搞了好久才把DLW(2012)计算加成率的代码弄懂,然后用自己的数据运行,可算是修正了原来代码中的一些的错误,然后可以运行了。论文题目:Markups and Firm-Level Export Status这里提供资料包括:论文 ...2021-9-11 20:12 - 木杺牧 - 现金交易版
一类新的离散时间相关随机波动率模型
35 个回复 - 777 次查看 2022-5-31 06:34 - 能者818 - Forum
关于相关随机矩阵特征向量之间的重叠
27 个回复 - 602 次查看 2022-5-11 13:45 - 能者818 - Forum
关于相关随机矩阵特征向量之间的重叠
0 个回复 - 209 次查看 2022-5-11 01:08 - 可人4 - Forum
相关随机系数模型的半参数估计 无工具变量
0 个回复 - 294 次查看 摘要翻译: 本文研究了一个线性随机系数模型,其中斜率参数可能与一些连续协变量相关。这样的模型规范可能出现在实证研究中,例如,当量化在两个时间段观察到的连续治疗的效果时。我们证明一个人可以进行识别和估计没 ...2022-4-13 18:20 - nandehutu2022 - Forum
一个时变相关随机系数面板模型 内生性
0 个回复 - 364 次查看 摘要翻译: 本文研究一类具有随机系数的线性面板模型。我们不限制时不变非均匀性和协变量的联合分布。研究了当固定效应技术不能用于控制回归模型与时变扰动之间的相关性时,平均部分效应(APE)的辨识问题。依靠控制变 ...2022-4-14 19:35 - nandehutu2022 - Forum
任意两点相关随机网络的生成
0 个回复 - 193 次查看 摘要翻译: 随机网络是研究复杂网络性质的一种常用的零模型。我们描述了一种高效而精确的生成任意两点相关无向随机网络的算法,该算法在顶点之间没有自边或多边。为了系统地研究两点相关性的影响,我们进一步发展了一 ...2022-4-1 09:45 - kedemingshi - Forum
相关随机游动与联合生存概率
0 个回复 - 249 次查看 摘要翻译: 第一次通过模型提供了一个很有吸引力的框架来建模违约过程,其中公司资产经历相关的随机游动,如果公司的资产低于阈值,公司就会违约。典型的一年期违约相关性很小,即只有百分之几,但对于管理投资组合信 ...2022-3-8 19:01 - kedemingshi - Forum
时间相关随机波动率模型的标定 参数
0 个回复 - 296 次查看 摘要翻译: 我们考虑使用分段常数参数的随机波动率模型。我们提出了一种混合优化算法来拟合模型的波动面,并给出了一些数值结果。最后,我们对如何进一步改进校准程序进行了展望。 --- 英文标题: 《On Calibrating ...2022-3-7 17:17 - 能者818 - Forum
网络相关随机变量的极限定理
0 个回复 - 214 次查看 摘要翻译: 本文讨论了由于观测通过观测网络相互连接而引起的横截面依赖性。继Doukhan和Louhichi(1999)之后,我们用非线性变换变量的协方差来度量依赖强度。我们给出了网络因变量的大数定律和中心极限定理。我们还提 ...2022-3-6 20:39 - 可人4 - Forum
Morlet小波相关随机模式的单像素成像
0 个回复 - 363 次查看 摘要翻译: 单像素成像是一种利用简化光学硬件和先进计算方法的间接成像技术。它为超光谱成像、偏振成像、三维成像、全息成像、光学加密和散射介质成像提供了新的解决方案。其使用的主要限制来自于相对较高的测量和重 ...2022-3-3 11:29 - mingdashike22 - Forum
空间状态模型和连续时间相关随机游走模型
0 个回复 - 618 次查看 state space model具体是个什么样的,以时间作为自变量,然后呢,详情是什么样的,一直没搞明白。 这两天在看利用连续时间相关随机游走模型(Continuous-Time Correlated Random Walk Models)估算的数据,然后用 ...2019-8-15 17:02 - YingqiuZhang - 爱问频道
相关随机效应方法
1 个回复 - 1349 次查看 伍德里奇的计量经济学导论里提到了一种选择固定效应和随机效应的简单检验方法----相关随机效应方法。有了解的吗?2019-2-19 10:01 - sunflowerd - 数据交流中心
相关随机变量的和,用 Monte Carlo 抽样求教
6 个回复 - 1981 次查看 假设 C~{0.8,0.2} 是一个离散随机变量, X1 and X2 both conditional on C,即 X1|C~0.8*Normal(200,200)+0.2*Normal(500,500); X2|C~0.8*Normal(200,200)+0.2*Normal(500,500). 求X1 + X2 的蒙特卡罗抽样方 ...2011-11-22 08:48 - snowave926 - R语言论坛