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标普500的股票数据研究——基于时间序列分析理论
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摘要:本文将基于标普500 的
股票数据进行研究,使用四种方法描绘收盘价和收益率的变化规律,其中包括:ARIMA,GARCH,隐马尔科夫模型(HMM),长短期记忆网络(LSTM)。我们将使用ARIMA 和LSTM 模型拟合收盘价序列; ...
2024-4-12 11:51 - sjw123520 - 现金交易版
基于Python时间序列股票预测案例编程代码
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时间序列股票预测案例编程代码.mp4
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时间序列股票预测案例 ...
2022-11-17 16:33 - Kathy-202109 - 现金交易版
聚类分析 + 时间序列模型,助力股票预测
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在前两篇中,我们介绍了
股票评价常用的三大指标,MA、MACD与BOLL。本篇将介绍可以应用于
股票筛选和趋势估计的分析模型:聚类与
时间序列,这也是此系列文章的第三篇。
仍然需要说明的是:本文以上证指数为例,行业划 ...
2021-12-7 16:05 - JMPer - JMP论坛
stata:如何对面板数据中的每只股票进行时间序列分析?
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在此向各位请教了!我现在有一组平衡面板数据:时间month从1到28,变量有stoid(字符型变量),id(数值型,记录了
股票的个数3516个),naps(每股净资产),ri(每股剩余收益)。打算利用模型(下图1)对每只
股票的b ...
2018-5-17 09:19 - 凡雪 - Stata专版
神经网络与时间序列模型在股票预测中的比较
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摘要:首先利用
时间序列中的ARIMA模型和人工神经网络建立了两类
股票价格预测模型并对一定时期的
股票价格进行了预测,然后用4种广为使用的统计评价方法对两类模型的预测性能进行了比较.结果表明,两种模型都取得了很好的 ...
2018-2-12 18:39 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于时间序列预测的股票交易决策建议系统
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摘要:对
股票市场特征选择的相关问题进行了研究和讨论。根据震荡盒理论提出一种新的适应于与机器学习相结合的交易边界模型,通过结合基于距离的多核极限学习机(DBMK-ELM)与交易边界模型,构建基于
时间序列预测的股 ...
2018-2-8 23:40 - a智多星 - 人工智能论文版
时间序列模型和神经网络模型在股票预测中的分析
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摘要:利用MATLAB软件编程建立AR模型、RBF和GRNN神经网络模型,滚动预测上证指数开盘价、最高价、最低价和收盘价与实际价格对比,分析误差.结果表明,3种模型用于
股票预测均是可行的,误差很小.AR模型不稳定,对个别预测较 ...
2017-9-28 04:40 - DL-er - 人工智能论文版
求助股票价格时间序列发分析
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教授让我们用韩国的数据用
时间序列发分析贝塔系数
就是用论文 The capital asset pricing model:some empirical tests 的方法做一遍 论文里用了35年的数据做了10个portpolio,我不会用软件做,因为跨专业进财务不久 ...
2017-3-17 00:14 - 韩国一朵花 - 会计与财务管理
求基于隐马尔可夫模型和计算智能的股票价格时间序列预测
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【作者(必填)】
李嵩松
【文题(必填)】
基于隐马尔可夫模型和计算智能的
股票价格
时间序列预测【年份(必填)】
2011
【全文链接或数据库名称(选填)】http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10213-1012000389.htm
...
2016-4-4 11:03 - ttracy_w - 求助成功区