结果：找到“数据 SVM”相关内容34个，排序为按回复时间降序，搜索更多相关帖子请点击“高级”
机器学习-保险风险预测（基于神经网络和SVM实现，包含完整的代码和数据，数据来源与保0 个回复 - 387 次查看 机器学习-保险风险预测（基于神经网络和SVM实现，包含完整的代码和数据，数据来源与保诚公司） 机器学习--保险风险预测（基于神经网络和SVM实现，包含完整的代码和数据，数据来源与保诚公司）2023-11-13 09:00 - yusb - 现金交易版
基于数字图像处理深度学习的车牌定位字符分割识别训练SVMANNCNN模型数据集0 个回复 - 141 次查看 基于数字图像处理深度学习的车牌定位字符分割识别训练SVMANNCNN模型数据集 基于数字图像处理和机器学习，包含车牌定位、字符分割和判断、字符识别，开源了项目整理后训练SVM,ANN和CNN数据集 项目语言：C++11 项目 ...2024-1-6 15:53 - yusb - 现金交易版
城市声音数据集SVM CNN ANN多种模型对比结果分类程序源代码0 个回复 - 145 次查看 城市声音数据集SVM CNN ANN多种模型对比结果分类程序源代码 城市声音数据集SVM CNN ANN多种模型对比结果分类程序源代码 城市声音数据集分类源代码，SVM，CNN ，ANN多种模型对比结果，学习必备，tensorflow2.0 ...2024-1-5 20:18 - yusb - 现金交易版
R语言分类(SVM KNN LDA等)与回归代码+原始数据+分析报告0 个回复 - 144 次查看 R语言分类(SVM KNN LDA等)与回归代码+原始数据+分析报告 256 个维度。对于维度比较大的数据，在分类之前降低维度是十分有意义的。在降低数据集维度的同时，保证其中包含的主要信息是相似的。一方面，降低维度，能 ...2024-1-4 09:32 - yusb - 现金交易版
基于K 邻近朴素贝叶斯LinearSVM机器视觉的害虫种类及数量检测程序代码+数据集0 个回复 - 151 次查看 基于K 邻近朴素贝叶斯LinearSVM机器视觉的害虫种类及数量检测程序代码+数据集 项目介绍：要求：数目检测和昆虫种类识别 设计旨在针对农业产区内对害虫识别的需求，设计出一套基于机器视觉的害虫识别系统，功能包括 ...2024-1-3 21:12 - yusb - 现金交易版
matlab程序源代码机器学习svm算法+原始数据集0 个回复 - 126 次查看 matlab程序源代码机器学习svm算法+原始数据集 已有数据集，使用matlab将机器学习svm算法实现并运行出结果，svm算法通俗的理解在二维上，就是找一分割线把两类分开，问题是如下图三条颜色都可以把点和星划开，但哪 ...2023-11-13 10:27 - yusb - 现金交易版
经典机器学习算法（python实现源码及数据）贝叶斯聚类决策树集成学习PCA感知机SVM等等0 个回复 - 153 次查看 经典机器学习算法（python实现源码及数据）贝叶斯聚类决策树集成学习PCA感知机SVM等等 常用机器学习算法的python实现案例。通过实战案例对机器学习算法、数据处理方法、可视化方法进行全方位讲解，内容涵盖全面， ...2023-11-13 09:53 - yusb - 现金交易版
R语言挖掘算法：随机森林，聚类分析，机器学习SVM，课件+案例数据+代码1 个回复 - 781 次查看 R语言挖掘算法：随机森林，聚类分析，机器学习SVM，课件+案例数据+代码, 中科大 更详细的内容，请参考下面的截图说明！ R语言挖掘算法：随机森林，聚类分析，机器学习SVM，课件+案例数据+代码 R语言挖掘 ...2021-8-6 16:45 - lily-2021 - 现金交易版
关于caret的做SVM的数据结构问题
1 个回复 - 3066 次查看 在用caret做特征选取的时候出现以下问题: Error in { : task 1 failed - "task 1 failed - "At least one of the class levels is not a valid R variable name; This will cause errors when class probabilit ...2016-1-23 19:06 - jhzzb - R语言论坛
1 个回复 - 3066 次查看 在用caret做特征选取的时候出现以下问题: Error in { : task 1 failed - "task 1 failed - "At least one of the class levels is not a valid R variable name; This will cause errors when class probabilit ...2016-1-23 19:06 - jhzzb - R语言论坛
一些libsvm和金融方面数据挖掘的资料
5 个回复 - 2715 次查看 两篇libsvm的文章，有个pdf是数据挖掘在金融方面应用的workshop，里面有很多作者名字和单位以及他们的专题，大家有兴趣可以跟踪下，如果大家觉得不错，我会继续发些我学习的资料。[/backcolor]2011-11-13 20:45 - Akisa - 数据分析与数据挖掘
5 个回复 - 2715 次查看 两篇libsvm的文章，有个pdf是数据挖掘在金融方面应用的workshop，里面有很多作者名字和单位以及他们的专题，大家有兴趣可以跟踪下，如果大家觉得不错，我会继续发些我学习的资料。[/backcolor]2011-11-13 20:45 - Akisa - 数据分析与数据挖掘
基于GA-SVM的车轮磨耗数据预测
0 个回复 - 255 次查看 1 论文标题：基于GA-SVM的车轮磨耗数据预测 2 作者信息：李 喆, 潘鸿飞：中车大连机车车辆有限公司，辽宁 大连；牛泓博, 张 旭：大连交通大学机车车辆工程学院，辽宁 大连；大连交通大学高速列车服役安全关键技术铁 ...2024-2-27 10:18 - 2019hansi - 论文版
0 个回复 - 255 次查看 1 论文标题：基于GA-SVM的车轮磨耗数据预测 2 作者信息：李 喆, 潘鸿飞：中车大连机车车辆有限公司，辽宁 大连；牛泓博, 张 旭：大连交通大学机车车辆工程学院，辽宁 大连；大连交通大学高速列车服役安全关键技术铁 ...2024-2-27 10:18 - 2019hansi - 论文版
支持向量机SVM，训练数据采用01数字标签和AB字符标签结果不同原因
2 个回复 - 1148 次查看 支持向量机SVM，训练数据采用0或1数字标签，与A-B字符标签，训练结果不同是什么原因呢？ library(e1071) library(pROC) set.seed(80) features = cbind(matrix(rnorm(200),ncol=4)) rownames(features)=paste ...2021-7-27 11:32 - xbpb2008 - R语言论坛
2 个回复 - 1148 次查看 支持向量机SVM，训练数据采用0或1数字标签，与A-B字符标签，训练结果不同是什么原因呢？ library(e1071) library(pROC) set.seed(80) features = cbind(matrix(rnorm(200),ncol=4)) rownames(features)=paste ...2021-7-27 11:32 - xbpb2008 - R语言论坛
【学习笔记】作业：为什么线性可分数据集中SVM的模型，结果会至少有2个以上的 ...
0 个回复 - 477 次查看 作业：为什么线性可分数据集中SVM的模型，结果会至少有2个以上的支持向量？ 支持向量机的分类方法，是在这组分布中找出一个超平面作为决策边界，是模型在数据上的分类误差尽量接近于小，尤其是在未知集上的分类误差尽 ...2020-3-2 23:58 - 日出东方522 - Forum
0 个回复 - 477 次查看 作业：为什么线性可分数据集中SVM的模型，结果会至少有2个以上的支持向量？ 支持向量机的分类方法，是在这组分布中找出一个超平面作为决策边界，是模型在数据上的分类误差尽量接近于小，尤其是在未知集上的分类误差尽 ...2020-3-2 23:58 - 日出东方522 - Forum
【学习笔记】为什么线性可分数据集中SVM的模型，结果会至少有2个以上的支持向 ...
0 个回复 - 214 次查看 为什么线性可分数据集中SVM的模型，结果会至少有2个以上的支持向量？ 答：SVM是一个二分类模型，在线性可分的数据集中会通过硬间隔最大化，学习一个分离超平面的线性分类器。在wx+b=0这个分割超平面两边，我们一般设 ...2020-3-2 20:48 - Luky々 - Forum
0 个回复 - 214 次查看 为什么线性可分数据集中SVM的模型，结果会至少有2个以上的支持向量？ 答：SVM是一个二分类模型，在线性可分的数据集中会通过硬间隔最大化，学习一个分离超平面的线性分类器。在wx+b=0这个分割超平面两边，我们一般设 ...2020-3-2 20:48 - Luky々 - Forum
[转载]数据挖掘SVM的MATLAB实现
56 个回复 - 7284 次查看 数据挖掘中SVM算法的MATLAB的实现 代码如下： **** 本内容被作者隐藏 ****2015-2-15 11:24 - fantuanxiaot - 量化投资
56 个回复 - 7284 次查看 数据挖掘中SVM算法的MATLAB的实现 代码如下： **** 本内容被作者隐藏 ****2015-2-15 11:24 - fantuanxiaot - 量化投资
SMOTE和Biased-SVM相结合的不平衡数据分类方法
0 个回复 - 927 次查看 摘要：针对不平衡数据集的分类问题，本文利用支持向量机推广能力强的优良特性，提出了SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique，SMOTE）和Biased-SVM（Biased Support Vector Machine，Biased-SVM）相结合 ...2018-2-18 18:00 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 927 次查看 摘要：针对不平衡数据集的分类问题，本文利用支持向量机推广能力强的优良特性，提出了SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique，SMOTE）和Biased-SVM（Biased Support Vector Machine，Biased-SVM）相结合 ...2018-2-18 18:00 - AIworld - 人工智能论文版
一种基于PCA-SVM的医疗卫生数据挖掘分类方法
0 个回复 - 697 次查看 摘要：当前医疗卫生数据呈现量大、种类多、特征混杂等特点，为数据挖掘分类带来一定的挑战。针对医疗卫生数据的这些特点，提出一种基于主成分分析和支持向量机相结合的数据挖掘分类方法，重点研究该方法的算法模型， ...2018-2-18 14:40 - AIworld - 人工智能论文版
0 个回复 - 697 次查看 摘要：当前医疗卫生数据呈现量大、种类多、特征混杂等特点，为数据挖掘分类带来一定的挑战。针对医疗卫生数据的这些特点，提出一种基于主成分分析和支持向量机相结合的数据挖掘分类方法，重点研究该方法的算法模型， ...2018-2-18 14:40 - AIworld - 人工智能论文版
SVM在非平衡数据集中的应用
0 个回复 - 406 次查看 摘要：在一个数据集中，至少有一个类别相对与其他类别有很少的样本，则这样数据集可以称为高度倾斜的或者是非平衡的数据集，非平衡数据在现实中普遍存在。在非平衡数据分类中．传统机器学习算法的分类表现受到了阻碍 ...2018-2-9 16:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 406 次查看 摘要：在一个数据集中，至少有一个类别相对与其他类别有很少的样本，则这样数据集可以称为高度倾斜的或者是非平衡的数据集，非平衡数据在现实中普遍存在。在非平衡数据分类中．传统机器学习算法的分类表现受到了阻碍 ...2018-2-9 16:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于改进FSVM的数据挖掘分类算法
0 个回复 - 724 次查看 摘要：针对模糊支持向量机（FSVM）应用于数据挖掘分类中存在对大样本集训练速度慢以及对噪声点敏感影响分类正确率的问题,提出一种基于改进FSVM的数据挖掘分类算法.该算法首先预选有效的候选支持向量,减小训练样本数目 ...2018-2-6 01:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 724 次查看 摘要：针对模糊支持向量机（FSVM）应用于数据挖掘分类中存在对大样本集训练速度慢以及对噪声点敏感影响分类正确率的问题,提出一种基于改进FSVM的数据挖掘分类算法.该算法首先预选有效的候选支持向量,减小训练样本数目 ...2018-2-6 01:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于GA-SVM的电力系统可靠性基础数据挖掘
0 个回复 - 414 次查看 摘要：可靠性基础数据是电力系统可靠性评估的基础,其准确性直接影响着可靠性评估结果的置信度。统计分析了近10年国内电力设备非计划停运率的样本规律。针对我国可靠性基础数据小样本的特点,引入基于结构风险最小化原 ...2018-1-20 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 414 次查看 摘要：可靠性基础数据是电力系统可靠性评估的基础,其准确性直接影响着可靠性评估结果的置信度。统计分析了近10年国内电力设备非计划停运率的样本规律。针对我国可靠性基础数据小样本的特点,引入基于结构风险最小化原 ...2018-1-20 21:40 - a智多星 - 人工智能论文版
数据挖掘中SVM模型与贝叶斯模型的比较分析——基于电信客户的流失分析
0 个回复 - 524 次查看 摘要：对电信客户流失数据分别构建贝叶斯模型和SVM模型,进行电信客户流失的可能性预测.在实验过程中改变数据量和特征字段,借助clementine 12.0的可视化实验平台直观、有效地观察5种模型的预测结果,并对贝叶斯和SVM的 ...2018-1-18 05:00 - a智多星 - 人工智能论文版
0 个回复 - 524 次查看 摘要：对电信客户流失数据分别构建贝叶斯模型和SVM模型,进行电信客户流失的可能性预测.在实验过程中改变数据量和特征字段,借助clementine 12.0的可视化实验平台直观、有效地观察5种模型的预测结果,并对贝叶斯和SVM的 ...2018-1-18 05:00 - a智多星 - 人工智能论文版
基于SVM的fMRI数据分类：一种解码思维的方法
0 个回复 - 670 次查看 摘要：使用机器学习分类fMRI数据的方法已逐渐被应用到解码思维状态的研究中．对比了使用血氧含量水平（blood oxygen level dependent，BOLD）累计变化和使用BOLD变化时间序列作为特征值训练SVM分类器，并依此来判断人 ...2018-1-11 07:20 - DL-er - 人工智能论文版
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SVM在数据挖掘中的应用
0 个回复 - 625 次查看 摘要：随着数据库系统使用的普及,数据库的规模也越来越大,如何从海量数据库中挖掘出有用的信息以供企事业单位使用,已经越来越引起人们的兴趣.支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法 ...2017-10-24 19:20 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 625 次查看 摘要：随着数据库系统使用的普及,数据库的规模也越来越大,如何从海量数据库中挖掘出有用的信息以供企事业单位使用,已经越来越引起人们的兴趣.支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法 ...2017-10-24 19:20 - DL-er - 人工智能论文版
基于数据挖掘的SVM短期负荷预测方法研究
0 个回复 - 630 次查看 摘要：支持向量机方法已成功地应用在负荷预测领域,但它在训练数据时存在数据处理量太大、处理速度慢等缺点.为此提出了一种基于数据挖掘预处理的支持向量机预测系统,引用在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有独特优 ...2017-9-30 00:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
0 个回复 - 630 次查看 摘要：支持向量机方法已成功地应用在负荷预测领域,但它在训练数据时存在数据处理量太大、处理速度慢等缺点.为此提出了一种基于数据挖掘预处理的支持向量机预测系统,引用在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有独特优 ...2017-9-30 00:40 - 人工智能-AI - 人工智能论文版
基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM
0 个回复 - 505 次查看 摘要：针对分布环境的数据挖掘要求,提出了基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.定义了DSVM中特征多叉树的概念,描述了基于移动Agent访问分布数据集来构建特征多叉树的方法,阐述了通过特征多叉树来反映分布环境各数据 ...2017-9-18 02:00 - DL-er - 人工智能论文版
0 个回复 - 505 次查看 摘要：针对分布环境的数据挖掘要求,提出了基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.定义了DSVM中特征多叉树的概念,描述了基于移动Agent访问分布数据集来构建特征多叉树的方法,阐述了通过特征多叉树来反映分布环境各数据 ...2017-9-18 02:00 - DL-er - 人工智能论文版
关机SVM分类时，数据点维度不一致的情况，怎么办？
0 个回复 - 923 次查看 SVM分类完成后，新进入一维度更高的数据点，可以在此基础上继续通过调整支持向量来进行分类吗（即前后两部分数据维度不同，是否可以分类）？2017-3-14 15:16 - lilinkui - 爱问频道
0 个回复 - 923 次查看 SVM分类完成后，新进入一维度更高的数据点，可以在此基础上继续通过调整支持向量来进行分类吗（即前后两部分数据维度不同，是否可以分类）？2017-3-14 15:16 - lilinkui - 爱问频道
SVM用新数据预测效果很差该怎么办？该怎么处...
0 个回复 - 1114 次查看 SVM用新数据预测效果很差该怎么办？该怎么处理？有人说是过拟合现象2015-5-19 11:45 - 上善农风 - 爱问频道
0 个回复 - 1114 次查看 SVM用新数据预测效果很差该怎么办？该怎么处理？有人说是过拟合现象2015-5-19 11:45 - 上善农风 - 爱问频道
跪求：sas实现svm分析，简单数据分类即可~
1 个回复 - 4924 次查看 如题~用sas分析比较神经网和svm的区别~可是基本模块没有svm，初学者，不会编写算法，望高手指点，实现数据分类图形即可~感激不敬~2010-11-26 15:47 - werty0416 - SAS专版
1 个回复 - 4924 次查看 如题~用sas分析比较神经网和svm的区别~可是基本模块没有svm，初学者，不会编写算法，望高手指点，实现数据分类图形即可~感激不敬~2010-11-26 15:47 - werty0416 - SAS专版
